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学习通刷课python代码
2024-11-09
python网课自动刷课程序-------selenium+chromedriver
python的强大之处就在于有许多已经写好的功能库提供,这些库强大且易用,对于写一些有特定功能的小程序十分方便. 现在就用pyhton的selenium+谷歌游览器写一个可以自动刷课的程序,以智慧树上的网课为例. 原理说明:selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,可以模拟真实游览器,支持多种游览器.简单来说就是可以定位到html元素,比如按钮,输入框之类的,然后模拟点击,模拟输入等从而实现自动化效果.selenium难点在于定位元素. selenium的一些基本用法: https:
风炫安全web安全学习第三十二节课 Python代码执行以及代码防御措施
风炫安全web安全学习第三十二节课 Python代码执行以及代码防御措施 Python 语言可能发生的命令执行漏洞 内置危险函数 eval和exec函数 eval eval是一个python内置函数,语法为eval(expression, globals=None,locals=None) eval函数接收三个参数:其中 expression 参数是用做运算的字符串类型表达式:globals参数用于指定运行时的全局命名空间:Locals参数用于指定运行时的局部命名空间.globals与 loca
Python学习:50 行 Python 代码,带你追到最心爱的人
程序员世纪难题 人们一提到程序员第一反应就是:我知道!他们工资很高啊!但大部分都是单身狗,不懂得幽默风趣,只是每天穿格子 polo 衫的宅男一个.甚至程序员自己也这样形容自己:钱多话少死的早.程序员总是爱这样黑自己.大部分的程序员都是单身这是一个不争的事实,也是程序员一个世纪难题.但程序员并不是大部分都非常的呆板,相反我认知的很多程序员都非常幽默风趣.会利用自己所学的知识,为生活,为自己心爱的人带来一些惊喜. 今天我就教大家如何做一个风趣又不失逼格的 python 程序.利用 python 每天
【原创】bootstrap框架的学习 第六课[bootstrap代码]
Bootstrap 允许您以两种方式显示代码: 第一种是 <code> 标签.如果您想要内联显示代码,那么您应该使用 <code> 标签. 第二种是 <pre> 标签.如果代码需要被显示为一个独立的块元素或者代码有多行,那么您应该使用 <pre> 标签. 请确保当您使用 <pre> 和 <code> 标签时,开始和结束标签使用了 unicode 变体: < 和 >. <!DOCTYPE html><htm
简单的自动化使用--使用selenium实现学习通网站的刷慕课程序。注释空格加代码大概200行不到
简单的自动化使用--使用selenium实现学习通网站的刷慕课程序.注释空格加代码大概200行不到 相见恨晚啊 github地址 环境Python3.6 + pycharm + chrom浏览器 + chromdriver 依赖库selenium,time,random selenium实现自动化控制浏览器 time和random设置随机的停留时间,使程序更像是人类在控制. 基本思想:使用Python中的selenium库来控制chrom浏览器来刷慕课,而且是模拟人类点击物理,相当于物理外挂.
利用python完成大学刷课(从0到完成的思路)
i春秋作家:tllm 原文来自:利用python完成大学刷课(从0到完成的思路) 最近刚刚开学,学校总是有很多让人无语的课要修,还不能不修.然后我想写一个自动修课的脚本.大佬们不要笑我 是边面向百度学selenium边写脚本的 然后踩了一些坑 记录一下 先放最终效果视频 PS:室友在打lol说看见中单 不是说我哈 哈哈哈哈 http://ow2cltt3t.bkt.clouddn.com/15d3ed600eb39af4d80c4a49088b5c06.mp4 0x01: 首先分析一下它是怎么验
智慧树刷网课python脚本
0x00 写在前面 疫情期间肯定有很多小伙伴需要上网课,但是有些网课我们感觉十分的鸡肋,自己不感兴趣,又必须要学 所以我写了这个刷网课的小程序,一方面是锻炼自己的爬虫技术,另一方面也给同学们节约宝贵的时间 几点说明: 1.此程序只供学习交流,请勿用于商业用途 2.当前只支持“兴趣课”的刷课,其他类型的课程还不支持 3.程序尚不完善,但是原理相通,举一反三,欢迎交流 0x01 环境准备 python3.7+requests库+selenium库+火狐浏览器 python3.7和requests库的
Python编程学习第三课之编程从Hello World开始
在搞定了前几节课的情况下,大家是否有一种想要跃跃欲试的赶脚,接下来就是我们开始练手的实战时刻. 每个编程人员入门编程的第一课都是向我们马上要进入的编程世界问好,"你好,世界"英文说成是"Hello World",那么怎么在Python中展示这个效果呢? 首先,在安装好Python环境之后,在Windows菜单栏中会出现一个Python3.8的文件夹,如下图所示: 在这个Python目录下,从上到下时IDLE.Python3.8.Python3.8 Manuals和P
学习 27 门编程语言的长处,提升你的 Python 代码水平
Python猫注:Python 语言诞生 30 年了,如今的发展势头可谓如火如荼,这很大程度上得益于其易学易用的优秀设计,而不可否认的是,Python 从其它语言中偷师了不少.本文作者是一名资深的核心开发者,他广博的视野和精准的认识,让我对 Python 的设计了解得更为全面,同时,他"利用自豪感而非恐惧感"的说法,传达出来的是"专注于自我的进步,不嫉妒他人的成功"的原则,对我也很有帮助.原文写于 2015 年,躺在我的收藏夹里很久很久了,如今顺利翻译掉,这是一件能
学习TensorFlow,浅析MNIST的python代码
在github上,tensorflow的star是22798,caffe是10006,torch是4500,theano是3661.作为小码农的我,最近一直在学习tensorflow,主要使用python的接口进行学习.本博文主要以/tensorflow/tensorflow/models/image/mnist(github上下载)作为例程,讲解python代码的实现. 读代码的时候,建议大家理清主线,从主函数开始,调用到那个子函数时,再去阅读子函数的功能.我在minist的python代码中
软件测试自动化…python学习到什么程度?代码好不好学!
软件测试自动化…python学习到什么程度?代码好不好学! 如下:
Python学习第七课
Python学习第七课 'Alex' "Alex"print('hello'*5) #重复输出字符串 print('hellowold'[2:]) #类似于切片操作:会取出 llowold #关键字 inprint(123 in [23,12,123,45]) #返回ture #字符串拼接A='123'B='456'C=A+B D=''.join([A,B]) print(C)print(D) Python的内置方法 st='hello kitty {name} is {age}' s
Python学习第六课
Python学习第六课 课前回顾 列表 创建 通过 [] :写在[]里,元素之间用逗号隔开 对应操作: 查 增 append insert 改(重新赋值) 删除(remove del pop(删除后会有返回值)) 其他操作 count 统计 extend 可以在列表末尾追加多个值 index 返回列表索引位置 reverse 把我.列表中的元素反转 sort 按ASCII排序 元组 数据只可以被查询,不能被修改: 元组写在()里,之间用逗号隔开 enumerate(A,B) 添加序号;A表示所添
python3.4学习笔记(二十三) Python调用淘宝IP库获取IP归属地返回省市运营商实例代码
python3.4学习笔记(二十三) Python调用淘宝IP库获取IP归属地返回省市运营商实例代码 淘宝IP地址库 http://ip.taobao.com/目前提供的服务包括:1. 根据用户提供的IP地址,快速查询出该IP地址所在的地理信息和地理相关的信息,包括国家.省.市和运营商.2. 用户可以根据自己所在的位置和使用的IP地址更新我们的服务内容.我们的优势:1. 提供国家.省.市.县.运营商全方位信息,信息维度广,格式规范.2. 提供完善的统计分析报表,省准确度超过99.8%,市准确度超
基于深度学习的人脸性别识别系统(含UI界面,Python代码)
摘要:人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向,本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面.在界面中可以选择人脸图片.视频进行检测识别,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别:可对图像中存在的多张人脸进行性别识别,可选择任意一张人脸框选显示结果,检测速度快.识别精度高.博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接.本博文目录如下: 目录 前言 1. 效果演示
(数据科学学习手札144)使用管道操作符高效书写Python代码
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query().eval().pipe().assign()等pandas的常用方法(相关知识详见我的pandas专题教程https://www.cnblogs.com/feffery/tag/pandas/),书写可读性很高的链式数据分析处理代码,从而更加丝滑流畅地组织代码逻辑.
推荐《深入浅出深度学习原理剖析与python实践》PDF+代码
<深入浅出深度学习原理剖析与Python实践>介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及Theano的使用:第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识,包括线性代数.概率论.概率图模型.机器学习和最优化算法:在第三部分中,针对若干核心的深度学习模型,如自编码器.受限玻尔兹曼机.递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解,并针对不同的模型给出相应的具体应用. <深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践>适合有一定高等数
学习NLP:《精通Python自然语言处理》中文PDF+英文PDF+代码
自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一. 推荐学习自然语言处理的一本综合学习指南<精通Python自然语言处理>,介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目.全书共10章,分别涉及字符串操作.统计语言建模.形态学.词性标注.语法解析.语义分析.情感分析.信息检索.语篇分析和NLP系统评估等主题. 学习参考: <精通Python自然语言处理>中文PDF,225页,带目录和书签,彩色配图,文字能够复制:英文PDF,238页,
5行Python代码就能实现刷爆全网的动态条形图!
说起动态图表,最火的莫过于动态条形图了. 在B站上搜索「数据可视化」这个关键词,可以看到很多与动态条形图相关的视频. 好多视频都达到了上百万的播放量,属实厉害. 目前网上实现动态条形图现成的工具也很多. 比如数可视的「花火hanabi」,嫡数的「镝数图表」,以及国外网站「Flourish」. 但是作为一名Pythoner,当然是想要研究一下如何用Python来实现. 之前也看过大佬们通过Matplotlib.Plotly.Pyecharts实现类似的功能,就是代码量有点多,看的脑瓜疼. 所以最近
【bb平台刷课记】wireshark结合实例学抓包
[bb平台刷课记]wireshark结合实例学抓包 背景:本校形势与政策课程课需要在网上观看视频的方式来修得学分,视频网页自带"播放器不可快进+离开窗口自动暂停+看完一集解锁下一集(即不能同时刷多集)"的神奇技能,鉴于视频一共有十多集每集30多分钟,广大学子苦不堪言(此乃背景~) 身为技术人,当然不能容忍这种浪费时间的事情发生!时间是最宝贵的应该用来学习!学习!学习!(滑稽)所以我最初做了一个基于按键精灵+图像识别的小(刷)助(课)手(器),但是明显缺点就是课虽然能自动刷了,但是电脑要
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