1.成百上千台服务器组成集群,需要时刻检测服务器是否故障 2.用流读取数据更加高效快速 3.存储节点具有运算功能,省略了服务器之间来回传数据的网络带宽限制 4.一次写入,多次访问,不修改数据 5.多平台 namenode:master,负责总体调度,处理协调请求等(一个集群只能有一个namenode,但是可以多个集群组成一个更大的集群 ,这时就有多个namenode,这时的namenode有两种状态,一种叫active并且一个大集群只能有一个namenode处于该状态, 一种为standby)

紧接着<Hadoop入门学习笔记---part3>中的继续了解如何用java在程序中操作HDFS. 众所周知,对文件的操作无非是创建,查看,下载,删除.下面我们就开始应用java程序进行操作,前提是按照<Hadoop入门学习笔记---part2>中的已经在虚拟机中搭建好了Hadoop伪分布环境:并且确定现在linux操作系统中hadoop的几个进程已经完全启动了. 好了,废话不多说!实际的例子走起. 在myeclipse中新建一个java工程: 在项目工程中新建一个lib包用于存放

2015年元旦,好好学习,天天向上.良好的开端是成功的一半,任何学习都不能中断,只有坚持才会出结果.继续学习Hadoop.冰冻三尺,非一日之寒! 经过Hadoop的伪分布集群环境的搭建,基本对Hadoop有了一个基础的了解.但是还是有一些理论性的东西需要重复理解,这样才能彻底的记住它们.个人认为重复是记忆之母.精简一下: NameNode:管理集群,并且记录DataNode文件信息: SecondaryNameNode:可以做冷备份,对一定范围内的数据作快照性备份: DataNode:存储数据:

在<Hadoop入门学习笔记---part1>中感觉自己虽然总结的比较详细,但是始终感觉有点凌乱.不够系统化,不够简洁.经过自己的推敲和总结,现在在此处概括性的总结一下,认为在准备搭建hadoop环境时,需要在linux机器上做一些设置,在搭建Hadoop集群环境前,需要在本地机器上做以下设置: 修改ip地址: 关闭防火墙: Hostname的修改: Ssh自动登陆的设置(也即:免密码登录): **关于以上操作的详细命令可以查看上一篇博客<Hadoop入门学习笔记---part1>

随着毕业设计的进行,大学四年正式进入尾声.任你玩四年的大学的最后一次作业最后在激烈的选题中尘埃落定.无论选择了怎样的选题,无论最后的结果是怎样的,对于大学里面的这最后一份作业,也希望自己能够尽心尽力,好好做.正是因为选题和hadoop有关,现在正式开始学习hadoop.将笔记整理于此,希望与志同道合的朋友共同交流. 作者:itRed 邮箱:it_red@sina.com 个人博客链接:http://www.cnblogs.com/itred 好了,废话不多说.进入正题!开始hadoop的学习.

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据. Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和

原文地址:http://blog.fens.me/hadoop-family-roadmap/ Sep 6, 2013 Tags: Hadoophadoop familyroadmap Comments: 27 Comments Hadoop家族学习路线图 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN

第一天:1.答疑解惑•  就业前景•  学习hadoop要有什么基础•  hadoop会像塞班一样,热一阵子吗•  hadoop学习起来容易还是困难•  课堂上的学习方法(所有实验必须按照要求做,重原理.重实践)•  通过本课程能学到什么 2. 课程简介•  以真实的电信详单分析程序为主线,讲解Hadoop,Hbase,Hive在大数据处理的应用场景与过程•  通过此课程,你能     •  掌握Hadoop基本知识,进行HadoopHDFS和MapReduce应用开发,搭建Hadoop集群  

零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易.在刚接触云计算,曾经想过培训,但是培训机构的选择就让我很纠结.所以索性就自己学习了.整个过程整理一下,给大家参考,欢迎讨论,共同学习.从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发.整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop,没有太大的困难. 首先整体说一下学习过程给大家借鉴:首先查阅了资料,什么hadoop,至于这方面,你可以参考这个帖子hadoop新手学习指导,这个可以让你明白什么hadoop.对这个有

主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无

对于我们新手入门学习hadoop大数据存储的朋友来说,首先了解一下云计算和云计算技术是有必要的.下面先是介绍云计算和云计算技术的:              云计算,是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备,主要是基于互联网的相关服务地增加.使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.云是网络.互联网的一种比喻说法.过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象.狭义云计算指IT基础设施

零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易.在刚接触云计算,曾经想过培训,但是培训机构的选择就让我很纠结.所以索性就自己学习了.整个过程整理一下,给大家参考,欢迎讨论,共同学习. 从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发.整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop,没有太大的困难. 首先整体说一下学习过程给大家借鉴: 首先查阅了资料,什么是hadoop,至于这方面,你可以参考这个帖子hadoop新手学习指导.对这个有了整体的认识之后开始下面内容

要想发挥Hadoop分布式.并行处理的优势,还须以分布式模式来部署运行Hadoop.单机模式是指Hadoop在单个节点上以单个进程的方式运行,伪分布模式是指在单个节点上运行NameNode.DataNode.JobTracker.TaskTracker.SeconderyNameNode5个进程,而分布式模式是指在不同节点上分别运行上述5个进程中的某几个,比如在某个节点上运行DataNode和TaskTracker. 前面几步和单机部署一样,可以参照Hadoop学习------Hadoop安装方

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(

零基础学习hadoop到上手工作线路指导初级篇:hive及mapreduce:http://www.aboutyun.com/thread-7567-1-1.html mapreduce学习目录总结 MapReduce学习指导及疑难解惑汇总:http://www.aboutyun.com/thread-7091-1-1.html 什么是Map/Reduce:http://www.aboutyun.com/thread-5541-1-1.html Mapreduce 整个工作机制图:http://

留给我学习hadoop的时间不多了,要提高效率,用上以前学的东西.hadoop要注重实战,把概念和原理弄清楚,之前看过一些spark,感觉都是一些小细节,对于理解hadoop没什么帮助.多看看资料,把基础打扎实吧. 1.首先就是hadoop的按装,分为a单机版b伪分布式c分布式,生产环境下都是用的分布式,但是既然要学习,又没有硬件资源,那就从最简单的单机版学起(这有没有类似于游戏啊).我从最开始不知道虚拟机及其用途,后来安装了它,费了一番周折,再到最后开始用它做开发了,说明我知道的东西太少了,要

Hadoop家族学习路线图 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了

“学习hadoop需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了,随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础.再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗?用一句特别让人无语的话回答就是:难不会,会不难! 趁着学校放假的时间,写了一些hadoop学习分享的文章.刚开始写的几篇稍微有点乱,其中有一篇就是在说学习hadoop需要什么样基础的.所谓的难不会,会不难,必然也是建立你现在的基础之上的.假定你连基础的计算机基础都没有,那可能真的就是“难不会”了.如果你是有一个良好的

不多说,直接上干货! 零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易.从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发.整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难.下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考. 首先我们要了解hadoop是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据.云计算的关系是什么?如何使用hadoop? 当大家对这些问题有了基本的了解之后,接下来我们就要系统性的学习hadoop了.我个

主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一

作者:Han Hsiao链接:https://www.zhihu.com/question/19795366/answer/24524910来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 推荐一些Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Ooz