查看进程 jps 访问hdfs: hadoop-root:50070 hdfs bash命令: hdfs dfs <1>   -help:  显示命令的帮助的信息 <2>  -mkdir:创建一个新目录 -p -mkdir -p /test1/test2:创建目录,p可以创建不存在的父路径 <3> -ls:显示当前目录下的所有文件(-ls -R) -R:递归地查看   <4>   -put LICENSE.txt /test 将本地文件上传到HDFS上  

一.安装java 二.IntelliJ IDEA(2018)安装和破解与初期配置 参考链接 1.进入官网下载IntelliJ IDEA https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows,选择收费版,下面再破解 2.点击下载进入下载页开始下载,如果没有弹出下载框,请点击图中位置 3.下载之后双击,开始安装,点击next 4.选择安装路径,最好不要安装到C盘,这里我安装到D盘IDEA文件夹,点击next 5.选择安装32位或者64位的,

目录 0 - 配置 Hadoop 环境(Windows系统) 1 - 导入 Maven 依赖 2 - 常用类介绍 3 - 常见 API 操作 3.1 获取文件系统(重要) 3.2 创建目录.写入文件 3.3 上传文件 3.4 下载文件 3.5 遍历 HDFS 的文件 4 - HDFS 的访问权限控制 版权声明 0 - 配置 Hadoop 环境(Windows系统) 下述步骤适用于 Windows 系统,其他系统可忽略. 在 Windows 系统直接运行 Hadoop 相关代码,会提示缺少 win

1. 概括 适合一次写入多次查询情况,不支持并发写情况 通过hadoop shell 上传的文件存放在DataNode的block中,通过linux shell只能看见block,看不见文件(HDFS将客户端的大文件存放在很多节点的数据块中,Block本质上是一个逻辑概念,它是hdfs读写数据的基本单位) HDFS中,如果一个文件小于一个数据块的大小,并不占用整个数据块存储空间 2. fs 可以使用hdfs shell操作hdfs,常用 fs命令如下: eg: hadoop fs -cat fi

HDFS的JAVA API操作 HDFS 在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从 HDFS 提供的 api中构造一个 HDFS 的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS 上的文件. 创建 Maven工程,引入 pom依赖: <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</art

使用Junit封装HFDS import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.net.URI; /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 */

通过Java API操作hive,算是测试hive第三种对外接口 测试hive 服务启动 package org.admln.hive; import java.sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.DriverManager; public class testHive { private static

使用java API操作kafka 1.pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写,一般生产上建议以共享分片的形式来部署. 但是MongoDB官方也提供了其它语言的客户端操作API.如下图所示: 提供了C.C++.C#..net.GO.java.Node.js.PHP.python.scala等各种语言的版本. MongoDB的操作分为同步操作和异步操作一.同步操作API 官方JAVA API的路径:https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/java/  我们这里

zookeeper的java api操作 创建会话: Zookeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher) Zookeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher,boolean canBeReadOnly) Zookeeper(String connectString,int sessionTimeout,Watcher watcher,l

java api操作 导入开发包 将hbase安装包中lib下包导入java项目   创建表   Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "CentOS01:2181,CentOS02:2181,CentOS03:2181");   HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);   HTableDesc

原文:Elasticsearch7.X 入门学习第二课笔记----基本api操作和CRUD 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100539044 下面的操作 都是是kibana 中的 dev Tools工具操作的 一.索引 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合.比如说,你可以有一个客户数据的索引,另一个产品目录的

Android学习开发中如何保持API的兼容: 1,采用良好的设计思路 在设计过程中,如果能按照下面的方式来进行设计,会让这个API生命更长久 面向用例的设计,收集用户建议,把自己模拟成用户,保证API设计的易用和合理 保证后续的需求可以通过扩展的形式完成 第一版做尽量少的内容,由于新需求可以通过扩展的形式完成,因此尽量少做事情是抑制API设计错误的一个有效方案 对外提供清晰的API和文档规范,避免用户错误的使用API,尤其是避免API(见第一节)靠后级别的API被用户知晓与误用 除此之外,下面

Hbase提供了丰富的Java API,以及线程池操作,下面我用线程池来展示一下使用Java API操作Hbase. 项目结构如下: 我使用的Hbase的版本是 hbase-0.98.9-hadoop2-bin.tar.gz 大家下载后,可以拿到里面的lib目录下面的jar文件,即上所示的hbase-lib资源. 接口类: /hbase-util/src/com/b510/hbase/util/dao/HbaseDao.java package com.b510.hbase.util.dao;

HDFS的Java访问接口 1)org.apache.hadoop.fs.FileSystem 是一个通用的文件系统API,提供了不同文件系统的统一访问方式. 2)org.apache.hadoop.fs.Path 是Hadoop文件系统中统一的文件或目录描述,类似于java.io.File对本地文件系统的文件或目录描述. 3)org.apache.hadoop.conf.Configuration 读取.解析配置文件(如core-site.xml/hdfs-default.xml/hdfs-s

转载请标注原链接 http://www.cnblogs.com/xczyd/p/8570437.html 2018年3月从新司重新起航了.之前在某司过了的蛋疼三个月,也算给自己放了个小假了. 第一个小目标,从腾讯云上的hdfs集群拷贝一些文件到本地.唔唔,听上去似乎很简单的样子. 于是新建了一个Java的Maven工程,在pom.xml中添加如下依赖: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artif

如题 我就是一个标题党  就是使用JavaApi操作HDFS,使用的是MAVEN,操作的环境是Linux 首先要配置好Maven环境,我使用的是已经有的仓库,如果你下载的jar包 速度慢,可以改变Maven 下载jar包的镜像站改为 阿里云. 贴一下  pom.xml 使用到的jar包 <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifa

1.1.  配置 HBaseConfiguration 包:org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration 作用:通过此类可以对HBase进行配置 用法实例: Configuration config = HBaseConfiguration.create(); 说明: HBaseConfiguration.create() 默认会从classpath 中查找 hbase-site.xml 中的配置信息,初始化 Configuration. 使用方法: st

package com.duking.util; import java.io.IOException; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus

要求如下: 自行在本地文件系统生成一个大约一百多字节的文本文件,写一段程序(可以利用Java API或C API),读入这个文件,并将其第101-120字节的内容写入HDFS成为一个新文件. import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; public class ShengChen { public static void

转自:http://blog.csdn.net/michaelwubo/article/details/50879832 一.使用Hadoop URL读取数据 package hadoop; import java.io.InputStream; import java.net.URL; import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; public class