步骤: 1.安装pyinstaller模块:(必须在联网情况下进行) 操作原理: python3.6已经自带了pip,所以只需要在cmd中执行 pip install pyinstaller 就可以安装pyinstaller模块了. 操作步骤: (1) win + R 组合键打开运行命令框,然后输入cmd,点击确定.如图: (2)再打开的窗口中输入 pip install pyinstaller 然后回车就可以了!如图 pyinstaller模块已经安好了! 2.使用pyinstaller打包程

目前pip install pyinstaller已经成熟 但是还是有一些坑,郁闷了好久,记一下注意点吧. 将py脚本打包成exe文件时,如果导入了非python自带库,则需要将导入的库从site-package中复制粘贴放在打包文件当前目录下. 然后运行pyinstaller -F xxx.py. 常用参数介绍 –icon=图标路径 -F 打包成一个exe文件 -w 使用窗口,无控制台 -c 使用控制台,无窗口 -D 创建一个目录,里面包含exe以及其他一些依赖性文件 pyinstaller

作用 PyInstaller是一个压缩python文件成为可执行程序的一个软件.它会扫描你所有的Python文档,并分析所有代码从而找出所有你的代码运行所需的模块.然后,PyInstaller会将所有这些模块和你的code放在一个文件夹里,或者一个可执行文件里.这样以来,你的用户就不用下载各种你的软件运行环境了,例如各种版本的python,各种不同的python包等等.他们只需要执行打包好的可执行文件就可以使用你的软件了. 安装 在cmd下输入:pip install pyinstaller 

先说明我安装opencv环境的原因:因为我Anaconda中创建了tensorflow和pytorch虚拟环境,想在每个虚拟环境下都安装opencv模块,这样在后期进行代码调试的时候更加便捷,以下是我的安装步骤(也可以利用其它方法进行安装opencv模块,方法不唯一) 1.下载python=3.6的opencv-python源 opencv-python下载地址(清华源地址):https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/选择对应的

项目开发中需要使用到gi模块,Ubuntu自带的Python3.5可以正常使用gi.项目解释环境是Anaconda python3.5,提示ImportError: No module named 'gi',解决办法: 查找本地gi位置,一般位置在/usr/lib/python3/dist-packages/gi 模块安装到了,在适当的文件夹中创建指向gi模块的链接,同上方法查看Anaconda python3.5环境的包所在位置,示例位置/home/user/anaconda3/envs/py

应用场景: 1 把一些python脚本推广到更多机器上运行,但无法保证他们都有安装python解释器,所以,打包可以免去这一障碍 win: 安装: 在cmd中运行pip install pyinstaller. 命令: F 生成单个exe文件而不是一堆 w 去掉命令行窗口(默认运行exe时会同时出现一个命令行窗口) i 选择图标 linux 如果运行失败,说缺少so,可以把安装目录下的so复制到lib目录 pyinstaller script.py http://legendtkl.com/20

一.安装pyinstaller pip install pyinstaller 二.下载安装pyinstaler运行时所需要的windows扩展pywin32 https://github.com/mhammond/pywin32/releases 三.打包exe程序 icon制作网址:http://www.bitbug.net/ pyinstaller -F -w -i G:/记事本/icon.ico ./miniText.py 参数含义: -F  指定打包后只生成一个exe格式的文件(建议写

要想在没有安装 Python 集成环境的电脑上运行开发的 Python 程序,必须把 Python 文件打包成 .exe 格式的可执行 文件. Python 的打包工作 PyInstaller 提供了两种把 .py 文件包 成 .exe 文件的方式: 第一种方式是把由 .py 文件打包而成的 .exe 文件及相 关文件放在一个目录中 . 这种方式是默认方式,称为 onedir 方式. 第二种方式是加上-F 参数后把制作出的 .exe 打包成一 个独立的 .exe 格式的可执行文件 , 称为 on

由于公司现阶段大多数应用软件都是基于Windows系统开发和部署,很多软件安装部署都是在windows server 2012.windows server 2008之类的服务器上,部门同事每次测试一轮迭代或者系统测试后,在写测试报告时都需要在报告中写上测试的服务器硬件配置,如CPU.操作系统版本.内存.磁盘等,需要去远程服务器然后在服务器上各种查看服务器配置,比较浪费时间.最近学习了Python相关的知识,发现使用PYWIN32+WMI模块可以获取windows系统基本信息,并安装pyinst

最近由于项目需要,以前的python文件需要编辑为EXE供前端客户使用. 由于最早接触的是distutils,所以一开始准备使用distutils和py2exe搭配来进行python的exe化,也就是传统的使用setup.py的方式来进行exe安装.但是结果都不是很好,不是很如人意.并且py2exe所使用的一个python 包互相排斥,只要安装了这个包,就无法进行exe化.甚至代码里面都不需要导入,就会报错. 因此,只能无奈放弃了py2exe工具.转而使用pyinstaller.使用感受真的是甩

Anaconda集成了python和各种常用工具. 目前有两个版本,分别包含了python2.7和python3.5,并且自动添加环境变量.去官网下载安装包. 1.安装其他模块.conda install xxx,或者pip install xxx 2.安装2和3两个版本.因为发现有的包不支持3,比如basemap和dateutil. 亲测都安装以后,python -V还是3.5.1,不知如何用,除非用pycharm,新建项目时可以选择不同版本(注册方式:http://www.cnblogs.c

1.什么是模块 如果从Python解释器退出并再次输入,您所做的定义(函数和变量)将丢失.因此,如果要编写一个稍长的程序,最好使用文本编辑器为解释器准备输入,并以该文件作为输入运行它.这称为创建脚本.随着你的程序越来越长,你可能想把它分成几个文件,以方便维护.你可能还想使用一个你在几个程序中编写的方便的函数,而不必将它的定义复制到每个程序中. 为了支持这一点,Python有一种方法将定义放在一个文件中,并在脚本中或在解释器的交互实例中使用它们.这样的文件称为模块:模块中的定义可以导入到其他模块或

Python入门之第三方模块安装 平台:Win10 x64 + Anaconda3-5.3.0 (+Python3.7.0) Issue说明:pip install line_profiler-2.1.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl报错pip版本过低,需要更新1.19.0,而当前的版本是0.9.0 原因:在看<Python数据科学手册>时,书中P24需要安装line_profiler(第三方模块,用于逐行分析代码),下载第三方模块:line_profiler-2.1.2-

模块 https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/modules.html 模块的概念被高级语言广泛使用. Python的定义 一个包括Python定义和语句的文件,即XXX.py. 引入模块. import fibo 之后就可以使用fibo中定义的函数/方法. 初始化模块 模块可以包括可执行的语句和函数.当第一次在import中被导入时,执行一次.如果文件被当成脚本运行,它们也会运行,例: python3 xxx.py <arguments> impor

在Python中,安装第三方模块,是通过包管理工具pip完成的. 如果你正在使用Mac或Linux,安装pip本身这个步骤就可以跳过了. 如果你正在使用Windows,请参考安装Python一节的内容,确保安装时勾选了pip和Add python.exe to Path. 在命令提示符窗口下尝试运行pip,如果Windows提示未找到命令,可以重新运行安装程序添加pip. 注意:Mac或Linux上有可能并存Python 3.x和Python 2.x,因此对应的pip命令是pip3. 例如,我们

模块 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内

1.下载安装pyinstaller模块 cmd 命令: pip install pyinstaller cmd命令: pip list 查看自己安装的模块 2.建议把要大包的Python文件单独放到新建文件夹里 cmd命令:pyinstaller -F 要打包的文件名.py 3.找到EXE文件: 在dist文件里就是打包生成的EXE文件;

简介:PyInstaller是一个十分有用的第三方库,通过对源文件打包,Python程序可以在没有安装 Python的环境中运行,也可以作为一个独立文件方便传递和管理. PyInstaller的官方网站址为http://www.pyinstaller.org/. 安装:在命令行使用pip install pyinstaller安装即可.(win+r,输入cmd,打开命令行) 使用:使用 PyInstaller库十分简单,假设python_test在D盘根目录下,则只需在命令行敲入如下指令: >p

概念: 模块: 模块是一种以.py为后缀的文件,在.py文件中定义了一些常量和函数.模块的名称是该.py文件的名称.模块的名称作为一个全局变量__name__的取值可以被其他模块获取或导入. 模块的导入通过ipmort来实现,导入模块的方式如下: import 特定模块名称 库: Python中的库是借用其他编程语言的概念,没有特别具体的定义,Python库着重强调其功能性.在Python中,具有某些功能的模块和包都可以被称作库.模块有诸多函数组成,包由诸多模块机构化组成,库中也可以包含包.模块

雖然Anaconda會預先安裝豐富的套件模組,尤其是在數據科學領域方面,有非常豐富的寶藏, 大多範例或教學或許為了節省後續的麻煩,不解釋為什麼,直接就安裝Anaconda 就對了: 但是大部份的模組套件對於很多人用不到,是殺雞用牛刀,並且甚至有些人一輩子也用不到的套件,還是徒然佔用筆電寶貴的C槽SSD資源,以及安裝耗費長時間,以後每次upgate 也耗時很久, 這時候請愛用 「miniconda」