大内存硬件上的程序部署策略 单个虚拟机管理大内存 出现问题 如果JVM中的堆内存太小,就会频繁地出发GC,而每次GC会将用户线程暂停,所以,频繁地GC会导致长时间的停顿.如果扩大计算的内存的大小,就能降低GC触发的频率. 32位系统最大支持4g内存,而64位操作系统可以最大支持128g内存,所以,我们可以通过换用64位系统和提高内存的方式降低虚拟机的用户线程停顿,但是还是有问题. 虽然Full GC总体的频率降低了,但是每次Full GC的时间却增长了,因为积攒的需要回收的空间变大了嘛.这样会导

最近在项目中需要用到webview 加载H5 并且在webview 底部使用原生UI添加其他空间比如广告.或者评论(Scrollview) 最初使用修改webview中scrollview 的contentInset 的bottom .但是出现了长按选中H5内容弹出MenuView时页面跳动的bug,google 百度并没有类似的问题.并且发现修改contentInset 的bottom值越大,越容易出现跳动.(哪位大神能告知小弟一二原因有红包!) 最后通过reveal 参考其他的APP ,发现

一.简单了解几个概念 1.什么是垃圾(Garbage)?什么是垃圾回收(Garbage Collection,简称 GC)? (1)什么是垃圾(Garbage)? 这里的垃圾 指的是 在程序运行过程中没有任何指针指向的对象,即不再被使用的对象. 如果不及时清理这些对象(垃圾),这些对象将会占用程序内存,无法被其他对象使用,严重时可能导致内存溢出. (2)什么是垃圾回收(Garbage Collection,简称 GC)? 一般程序占用的内存都是有限的,如果不断分配内存空间而不进行内存回收,内存迟

译者著:其实本文的中心意思非常简单,没有耐心的读者建议直接拉到最后看结论部分,有兴趣的读者可以详细阅读一下. 原文发表于Linkedin Engineering,作者 Zhenyun Zhuang是Linkedin的一名Staff Software Engineer,联合作者Cuong Tran是Linkedin的一名Sr. Staff Engineer. 在我们的生产环境中,我们不断发现一些运行在JVM上的应用程序,偶尔会因为记录JVM的GC日志,而被后台的IO操作(例如OS的页缓存回写)阻塞

我用512M的vps,访问量不大,但内存占用很大,甚至宕机. 我用top,然后shitf+m发现,httpd占用内存极大.经过网上找资料设置后,用过一段时间终于没再出现内存问题了. 首先查找配置文件的位置,可以用如下命令: find / -name httpd.conf找到配置文件/usr/local/apache/conf/extra/httpd-mpm.conf,修改设置Apache MPM Prefork模块 StartServers 3MinSpareServers 2MaxSpareS

递归在多层次遍历时尤为重要,这里我们不讲递归的实现,来谈谈递归的内存占用情况. 如下代码,当我们运行时很简单,StackOverflowException瞬间抛出:这里确实是“瞬间”出错了,线程堆栈溢出: 首先我们要理解,一个程序是在一个进程下运行的,进程下可以有很多线程执行,但是每一个线程能占用的内存控件是有限的,大约1M,当一个线程占用超过1M时,就会StackOverflow了:存放在线程堆栈上的有方法中的值类型变量,和引用变量的指针地址.理解这些能帮我们分下,递归为什么导致StackOv

1.以前的误解 很久之前就听说过长连接的说法,而且还知道HTTP1.0协议不支持长连接,从HTTP1.1协议以后,连接默认都是长连接.但终究觉得对于长连接一直懵懵懂懂的,有种抓不到关键点的感觉. 今天通过一番研究,终于明白了这其中的奥秘.而之前,也看过长连接相关的内容,但一直都是云里雾里的.这次之所以能在这么短的时间里搞清楚,和自己技术的沉淀密不可分.因此,这里借着这个机会,再次强调一下,千万不要试图去研究你研究了很久都整不明白的东西,或许是你的层次不到,也或许是你从未在实际的应用场景接触过,这

前言 HTTP 缓存时间一直让开发者头疼.时间太短,性能不够好:时间太长,更新不及时.当遇到严重问题需紧急修复时,尽管后端文件可快速替换,但前端文件仍从本地缓存加载,导致更新长时间无法生效. 对于这个问题,很多网站都有相应的解决方案. 传统方案 最常见的方案,就是为静态资源设置很长的缓存时间,然后在文件名中加入版本号或 Hash 值等字符,这样文件更新后 URL 会变化,即可避开之前版本的缓存. 不过这种方案也有缺陷.假设网页中有如下依赖关系的文件: HTML └─JS └─CSS └─GIF

前言 HTTP 缓存时间一直让开发者头疼.时间太短,性能不够好:时间太长,更新不及时.当遇到严重问题需紧急修复时,尽管后端文件可快速替换,但前端文件仍从本地缓存加载,导致更新长时间无法生效. 对于这个问题,很多网站都有相应的解决方案. 传统方案 最常见的方案,就是为静态资源设置很长的缓存时间,然后在文件名中加入版本号或 Hash 值等字符,这样文件更新后 URL 会变化,即可避开之前版本的缓存. 不过这种方案也有缺陷.假设网页中有如下依赖关系的文件: HTML └─JS └─CSS └─GIF

转载于简书: 作者:熊师傅链接:https://www.jianshu.com/p/3fc3646fad80 1.以前的误解 很久之前就听说过长连接的说法,而且还知道HTTP1.0协议不支持长连接,从HTTP1.1协议以后,连接默认都是长连接.但终究觉得对于长连接一直懵懵懂懂的,有种抓不到关键点的感觉. 今天通过一番研究,终于明白了这其中的奥秘.而之前,也看过长连接相关的内容,但一直都是云里雾里的.这次之所以能在这么短的时间里搞清楚,和自己技术的沉淀密不可分.因此,这里借着这个机会,再次强调一下

经常收到微信好友的各种问题咨询,今天分享一个比较有代表性的,希望对大家有所帮助. 一位微信好友的提问 问题如下: 问题分析 先简单介绍下服务端的处理逻辑,关于登录,服务端的逻辑一般是:校验用户名.密码(可能还有验证码,但是压测环境都会特殊处理),成功后,会根据规则(比如拼接时间戳等字符串.加盐.加密),生成一个tokenId,然后存入redis:关于依赖登录的请求,服务端的逻辑一般是:会校验传入的tokenId在redis中是否存在,存在,表示用户已经登录ok了,否则会返回登录超时之类的信息:

Elasticsearch对Java虚拟机进行了预先的配置.通常情况下,因为这些配置的选择还是很谨慎的,所以你不需要太关心,并且你能立刻使用ElasticSearch. 但是,当你监视ElasticSearch节点内存时,你可能尝试修改一些配置.这些修改是否会改善你的处境? 这篇博文尝试揭开Elasticsearch配置的神秘面纱,并且讨论最常见的调整.最终,会给出一些推荐的配置调整. Elasticsearch JVM 配置概览: 这些是Elasticsearch 0.19.11版本的默认配置

1.概述 1.1.为什么要回收? 如果不进行垃圾回收,内存迟早都会被消耗空,因为我们在不断地分配内存空间而不进行回收.除非内存无限大,我们可以任性地分配而不回收,但是事实并非如此.所以,垃圾回收是必须的. 1.2.哪些内存需要进行垃圾回收? 对于虚拟机中线程私有的区域,如程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈都不需要进行垃圾回收,因为它们是自动进行的,随着线程的消亡而消亡,不需要我们去回收,比如栈的栈帧结构,当进入一个方法时,就会产生一个栈帧,栈帧大小也可以借助类信息确定,然后栈帧入栈,执行方法体,退

一.为什么需要垃圾回收 如果不进行垃圾回收,内存迟早都会被消耗空,因为我们在不断的分配内存空间而不进行回收.除非内存无限大,我们可以任性的分配而不回收,但是事实并非如此.所以,垃圾回收是必须的. 二.哪些内存需要进行垃圾回收 对于虚拟机中线程私有的区域,如程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈都不需要进行垃圾回收,因为它们是自动进行的,随着线程的消亡而消亡,不需要我们去回收,比如栈的栈帧结构,当进入一个方法时,就会产生一个栈帧,栈帧大小也可以借助类信息确定,然后栈帧入栈,执行方法体,退出方法时,栈帧出

前言  JVM GC是JVM的内存回收算法,调整JVM GC(Garbage Collection),可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率.但是调整GC是以个极为复杂的过程,所以我们要了解JVM内存组成,回收算法,对象分配机制. JVM 堆内存组成 Java堆由Perm区和Heap区组成,Heap区由Old区和New区(也叫Young区)组成,New区由Eden区.From区和To区(Survivor)组成. Eden区用于存放新生成的

当前商业虚拟机的垃圾收集都采用"分代收集"算法,即根据对象生命周期的不同,将内存划分几块,一般为新生代和老年代,不同的代根据其特点使用最合适的垃圾收集算法 一,标记-清除算法: 该算法分为"标记"."清除"2个过程,首先标记需要清除的对象,然后统一清除 这个算法有2个明显的缺点: 1,标记和清除的效率都不高 2,垃圾收集后,内存碎片化严重 二,复制算法: 将内存分大小相同的2块,每次只使用其中的一块.当一块中的内存耗光,则将还活着的对象复制到另一

转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/p/3977384.html,多谢分享 前言  JVM GC是JVM的内存回收算法,调整JVM GC(Garbage Collection),可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率.但是调整GC是以个极为复杂的过程,所以我们要了解JVM内存组成,回收算法,对象分配机制. JVM 堆内存组成 Java堆由Perm区和Heap区组成,Heap区由Old区和New区(也叫Y

引言: 今天,事情终于发生了.Java6(Mustang),是2006年早些时候出来的,至今仍然应用在众多生产环境中,现在终于走到了尽头.已经没有什么理由阻止迁移到Java7(Dolphin)上了. 这也促使我想写一篇关于在ElasticSearch上配置Java6和7的细微差异的博文. Elasticsearch对Java虚拟机进行了预先的配置.通常情况下,因为这些配置的选择还是很谨慎的,所以你不需要太关心,并且你能立刻使用ElasticSearch. 但是,当你监视ElasticSearch

1. 前言 在上一篇文章中,介绍了JVM中垃圾回收的原理和算法.介绍了通过引用计数和对象可达性分析的算法来筛选出已经没有使用的对象,然后介绍了垃圾收集器中使用的三种收集算法:标记-清除.标记-整理.标记-复制算法. 介绍完原理,在这篇文章中,我们将介绍当前JVM中已经实现的垃圾收集器,以及与收集器主题相关的一些内容. 首先,我们将在上一篇文章中提到分代收集机制的基础上,介绍下现代商业JVM中普遍采用的分代回收策略.然后,按照内存分代划分的维度介绍下当前JVM中实现的收集器.最后,学习分析不同收集

参考来源 JVM 体系架构 堆/栈的内存分配 静态和非静态方法的内存分配 CMS 回收算法 应用场景 CMS 垃圾收集阶段划分(Collection Phases) CMS什么时候启动 CMS缺点 G1收集算法 G1的发展 分代垃圾回收瓶颈 G1使用场景 G1特点 G1堆内存的分配 G1的进程内存占用(Footprint) G1 收集器收集过程 G1命令行参数 记录G1的GC日志 G1性能调优 参考来源 http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt378 这里介绍4个垃圾收集器,如果进行了错误的选择将会大大的影响程序的性能. 时至今日,仍然有两个事情困扰着开发人员:垃圾收集(GC)和了解异性(程序猿的悲鸣),后者我确实不太了解,因为我被前者搞的无暇顾及怎么了解异性,特别是当知道在JAVA8中对这一区域有了很大的改进和提升还有移除了PermGen和以一些新的令人兴奋的调优. 当我们谈到垃圾回收时,我们绝大多数都知道利用它