交叉编译OpenCV的Android版本 OpenCV作为一个强大的图像处理库,在Android上也有强大的应用. OpenCV官网提供了SDK的下载,可以直接下载使用 OpenCV官网地址:https://opencv.org/ 不过有时候也会有自定义编译的需求 下面来记录一下最近在交叉编译OpenCV所作的笔记 避免以后走弯路. 编译Host系统是Ubuntu 16.04 准备工作 下载opencv: git clone git@github.com:opencv/opencv.git gi

需求 : linux host :  UBUNTU opencv source : opencv 3.3.1.zip CMAKE  :  apt-get install cmake cmake-qt-gui 若干 依赖库 编译 : 新建   ./build  文件夹 在 源码 目录   source  交叉编译脚本    并执行 ./cmake-gui 在   where is  source code      . build the binaries  选择源码   build目录 在   

1.获取OpenCV3.3.1的源码 地址:https://pan.baidu.com/s/1lnKDThiWg-2QDXNEzVAqrA 提取码:vmn4 2.解压源码包 命令:unzip opencv-3.3.1.zip 3.在opencv的源码目录下新建文件夹build 命令:mkdir build 4.安装软件cmake和cmake-gui 命令:apt-get install cmake cmake-qt-gui 注意:需要以root用户运行. 5.在opencv的源码目录下打开cma

问题:undefined reference to `pthread_spin_init'解:修改CMakeCache.txt,CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS原来为空,加上-lpthread -lrt -ldl

cocos2dx 3.1.1 lua项目安卓交叉编译 mac环境下 本文基于ant,sdk,ndk,adt等软件和环境已经事前设置好 1\新建项目 在mac的终端下输入命令: cocos new tegame -p com.test.app -l lua (后面可以加自定义的路径) 环境搭建好后可以直接输入以上语句新建项目. 这个新建的lua项目,就是我们用于编译到安卓的cocos项目. 新建的文档,引擎本身已经写好mk文件,不需要修改和编辑,相对来说比较简单.适用于新手学习. 先用xcode编

OpenCV也有Java数据结构的包,不过计算速度还是很慢,非不得已不使用此种方式调用OpenCV.使用NDK编写底层OpenCv的调用代码,使用JNI对代码进行封装,可以稍微提高一点效率. 参考链接:http://www.tuicool.com/articles/yaeeuu 安卓使用OpenCV注意事项: 注意事项: 包含OpenCV的工程最好放置在 OpenCV-2.4.10-android-sdk\samples 目录下,省却很多 莫名其妙配置的麻烦. 一. 添加头文件包含: 对自己建立

通过近一周的时候终于成功交叉编译opencv成功了,真心不容易.有一句话乃真理也,凡事贵在坚持.过程总是痛苦的,因为不懂得很多问题但是又需要面对很多问题,最大的收获就是耐心解决所有问题后就懂得这些了. 1.为什么要交叉编译opencv? 之前比较天真,以为在Ubuntu上安装好opencv后,如果gcc通过编译,那么就直接arm-linux-g++嘛,事实证明我真的很天真. 之所以要交叉编译opencv,是因为在编译的时候,gcc和arm-linux-gcc所需要调用的库是不一样的,尽管名字是一

zedboard上移植OPENCV库 之前做了很多移植OPENCV库的工作,但是需要包含的各种库,需要交叉编译,X264 ,JPGE ,FFMPGE等等 注意:在<嵌入式系统软硬件协同设计实战指南>中13章中,说了需要关闭各种设置开关,根本原因是我们没有相应的库支持,所以我们如果需要在opencv中使用相应的库,那么就必须提前将各种库交叉编译好,放入交叉编译器的目录,我的交叉编译器安装目录/root/CodeSourcery/Sourcery_CodeBench_Lite_for_Xilinx

搭建前须要下载的软件包(默认已搭建好cocos2d-x而且可在VS上执行,本人VS版本号为2013): 1:java 下载地址:http://www.java.com/zh_CN/download/manual.jsp Windows 脱机64位 2:android SDK 搭建安卓交叉编译的IDE环境,现可在官方下载集成包,方便快捷. 下载地址:http://developer.android.com/sdk/index.html 选择DOWNLOAD FOR OTHER PLATFORMS

cocos2dx 3.1.1   lua项目安卓交叉编译 mac环境 本文基于ant,sdk,ndk,adt等软件和环境已经事前设置好 1\新建项目 在mac的终端下输入命令: cocos new tegame -p com.test.app  -l lua   (后面能够加自己定义的路径) 环境搭建好后能够直接输入以上语句新建项目. 这个新建的lua项目,就是我们用于编译到安卓的cocos项目. 新建的文档,引擎本身已经写好mk文件,不须要改动和编辑,相对来说比較简单.适用于新手学习. 先用x

2018-01-3116:58:12 Program "C:/SDK/android-ndk-r8/ndk-build.cmd" is not found in PATH 今天这一天可把我累坏了,累到崩溃!本来计划在vs2010上面安装opencv的,可照着教程装了半天,总会出现和教程不一样的界面,所以,再加上,最近想学安卓的opencv,于是乎便转战eclipse安装opencv opencv在vs2010上面的配置教程http://blog.csdn.net/poem_qianmo

1. 1.1 opencv static linux mkdir build & cd build cmake .. -LH  这句话用来查看编译选项  如果不知道编译啥  可以用这个查看一下~ cmake \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/work/lib/opencv/ubuntu14/2.4.13 \-D BUILD_SHARED_LIBS=OFF \-D WITH_CUDA=OFF \-D WITH_OPENCL=OFF \-D BUILD_PERF_TESTS=OFF

转载声明,本文转自CSDN:http://blog.csdn.net/qq_22033759/article/details/51156121 ps:本来在贴吧上有人问,想自己写的,但时间有限,当初自己也是学习了这个CSDN博文后配置的,一为了收藏,二为了让更多朋友搜索到,就转载一下... 以下为转载原文: 我所使用的opencv版本为3.1,Android Studio版本为2.0 先从opencv官网下载对应的版本的安卓的opencv的sdk 解压出来路径不要有中文 然后在Android S

交叉编译PC平台 VMware12, CentOS 6.5 32 bit 在VMware中安装CentOS,用户名:xilinx-arm-opencv 密码:root 至于这里为什么用CentOS,而不是Ubuntu,是因为CentOS的内核可以支持V4L,而Ubuntu因为内核版本较高,已经没有了V4L的支持,只有V4L2. 总之为了方便还是再安装一个CentOS的虚拟机吧. step1: 安装包.工具下载 首先下载各种依赖库源文件和工具.提到的都是我用到的版本,已经验证过,都是可以互相配合可

通过前面的部署过程可以知道cocos2dx的开发过程如下: 1.VS2012完成修改 2.因为指定了CPP文件位置,ndk可以通过jni方式完成C++文件的编译,运行以下命令完成proj.android的编译: cd C:\ComputerScience\workspace-cocos\HelloWorld\proj.android python build_native.py 3.将编译好的安卓项目导入到Eclipse进行编译和运行 但是上面这些步骤都是在官网工具包下面运行的,交叉编译一次耗时

以前写过两个Android开发配置文档,使用NDK进行JNI开发,这样能够利用以前已经写好的C++代码. 前两篇博客地址: http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/8829072 http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/8829235 但是这两篇配置介绍中,多少的有些错误,这里重新整理这些错误以及要注意的问题,作为勘误文. 简介:本系列博客介绍了安卓开发环境的配置,和在安卓开发中,通过

ccocos2d-x是一个基于MIT协议的开源框架,用于构建游戏.应用程序和其它图形界面交互应用. 它的最大特点就是跨平台性,支持IOS, Android.Windows, WindowsPhone等诸多平台.能够在创建多平台游戏上节约大量人力.物力.以下.介绍cocos2d-x项目交叉编译到Android平台.生成APK安装文件的过程. 一.交叉编译cocos2d-x到Android须要Java,Python环境,须要先搭建好,这里不再赘述. 二.搭建Eclipse下Android的开发环境(

Qt 的版本众多,交叉编译Qt可以下载 最新的 Qt 5.11,在 qtbase/mkspecs/devices/ 下找到你对应开发板的配置文件, 拷贝出来, 选择一版适用当前交叉编译工具链的版本,这里以  5.8.0版本的Qt 作为demo. 下载源码,qt-everywhere-opensource-src-5.8.0    下载地址    http://download.qt.io/archive/qt/ 解压后 ,找到Qt 5.11.1中跟目标开发板最匹配的配置文件 ,我的是 qt-ev

前言   移植opencv到海思平台,opencv支持对视频进行解码,需要对应的ffmpeg支持.   Ffmpeg的移植   Ffmpeg的移植请参考之前的文章:<FFmpeg开发笔记(十):ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台>  (PS:ffmpeg解码h264是不需要依赖libx264的,但是编码是需要依赖libx264的,在海思上使用了mpp的venc,所以无需libx264)   OpenCV下载   下载地址:https://github.com/op

承接上文http://www.cnblogs.com/bombe1013/p/3294301.html,我们接下来说说Qt的移植与安装. 很喜欢Qt这个库以及Qt creater这个IDE,其实个人觉得还蛮好用,因为现在基本都是在用瞪眼儿法找错误. 尤其喜欢Qt里面槽和信号的机制,感觉这个机制特别魔幻,特别方便,上个学年一整年的课程设计都是用Qt做的. 言归正传,先说一下,如何在Linux下安装Qt. (一)Linux下Qt以及Qt creater的安装与使用 解压qt-everywhere-o