一.前言 Qt的QGraphicsView类具有强大的视图功能,与其一起使用的还有QGraphicsScene类和QGraphicsItem类.大体思路就是通过构建场景类,然后向场景对象中增加各种图元,最后利用QGraphicsView类对场景进行显示. 二.绘制光谱曲线 实现功能主要有: 1 传递点击图像行列号,然后绘制曲线,代码如下: void SpectralProfileDialog::AddPressSlot() { //setModal(0); HyperProcess *ptr =

AChartEngine是一个开源的Android图表库,可以用来画折线图.平滑折线图.饼图.直方图等等.使用简单,功能强大. AChartEngine官网:http://www.achartengine.org/ AChartEngine库文件:http://repository-achartengine.forge.cloudbees.com/snapshot/org/achartengine/achartengine/1.2.0/ 库文件直接导入就可以使用了. 网上介绍AChartEngi

可以下载个绿色版,我下载的是 ZGrapher 1.4 绿色版.下面先看下图出来的图: 然后可以在“file"->"Save as Picture ..." -> 然后输出生成的图片大小,比如:600x400,保存即可. zgrapher 支持的函数常用的都有,如:sin(x).cos(x).ln(x).lg(x).exp(x).x^2.sqrt(x)……其中 lg(x) 表示 log10(x),exp(x) 表示 ex,可以看ZGrapher.chm的说明.

achartengine画出动态折线图的效果最近有个项目需要用到实时曲线图,我也上网搜索了一下,最后还是选择使用achartengine这个现成的东西,毕竟自己再canvas一下实在是太麻烦,而且项目时间上也不允许,虽然这个画图引擎比较简单,不过勉强够用了. 下一步问题就来了,我仓促上手,只会画静态图,就是事先定义好几个坐标,然后activity载入的时候折线就已经画好了,可是我的项目要求我每隔一秒种都要把新搜集到的数据添加到图表中去,类似于windows中那个任务管理器里的性能统计图,网上搜来

转载自:http://www.eoeandroid.com/thread-497046-1-1.html 感谢该博客主人无私奉献~~ 下面的源码是从今年3月份开始不断整理源码区和其他网站上的安卓例子源码,目前总共有810套左右,根据实现的功能被博主分成了100多个类,总共接近2.5G,还在不断更新.初学者可以快速方便的找到自己想要的例子,大神也可以看一下别人的方法实现.虽然的例子都是博主一个人辛辛苦苦花了很多时间和精力整理的,但是既然这些例子是来自于社区那就让他们免费回归社区吧,(是的!特么的不

之前发过一个帖子,但是那个帖子有点问题我就重新发一个吧,下面的源码是我从今年3月份开始不断整理源码区和其他网站上的android源码,目前总共有720套左右,根据实现的功能被我分成了100多个类,总共2G多,还在不断更新安卓源码.初学者可以快速方便的找到自己想要的例子,大神也可以看一下别人的方法实现.虽然的例子都是我一个人辛辛苦苦花了很多时间和精力整理的,但是既然这些例子是来自于社区那就让他们免费回归社区吧,(是的!特么的不要一分钱!最看不起那些挂羊头卖狗的)你可以在本帖里面按Ctrl+F查找你

转载请注明本文出自Cym的博客(http://blog.csdn.net/cym492224103),谢谢支持! 目录 PATH 列表 卷序列号为 000A-8F50 E:. │  javaapk.com文件列表生成工具.bat │  使用说明.txt │  免费下载很多其它源代码.url │  文件夹列表.txt │   ├─android web应用 │      jqmDemo_static.zip │      jqmMobileDemo-master.zip │      jqmMob

看看matplotlib是什么? matplotlib是python上的一个2D绘图库,它可以在夸平台上边出很多高质量的图像.综旨就是让简单的事变得更简单,让复杂的事变得可能.我们可以用matplotlib生成 绘图.直方图.功率谱.柱状图.误差图.散点图等 . matplotlib的发明人为John Hunter(1968-2012),很不幸,他已经在癌症治疗过程中引起的综合症中去世.一代伟人有很多贡献,我们要缅怀他.如果我们从他的贡献中受益很大的话,请考虑为John Hunter Techn

qt帮助文档(中文版) http://www.kuqin.com/qtdocument/index.html qt基础 http://www.devbean.net/2012/08/qt-study-road-2-catelog/ 画动态曲线图,使用timer不停更新replot实现 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7cb9d2f90100rr9v.html 对qwt源码的解析,可以看看. http://blog.csdn.net/e5Max?viewmode=co

步骤: def buildStump(dataArr,classLabels,D): 1.循环取出数据集中的一个特征(一列)输入 (for:) 2.循环调整阀值threshVal  (for:) 3,.分成两个子树 左边:特征值xi<=threshVal 为-1,否则为1 获得预测结果1 右边:特征值xi>threshVal 为-1,否则为-1 获得预测结果2 4.分别把预测结果同真实标签比较,获得一个向量(对的为零,错误为1) 5.和权重向量D相乘,获得一个值(权重错误值,用来计算alpha

关于视觉跟踪中评价标准的相关记录(The Evaluation of Visual Tracking Results on OTB-100 Dataset) 2018-01-22  21:49:17 Benchmark website:http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark/benchmark_v10.html 1. 修改 benchmark 的路径,改为你自己的数据集的路径: 2. 也可以修改 tracker 的设置,仅仅显示自己想要输出的那些

1. 画三维图片图 axes = Axes3D(fig)这一步将二维坐标转换为三维坐标,axes.plot_surface() import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() # 将二维转换为三维的情况 axes = Axes3D(fig) x = np.arange(-4, 4, 0.25) y = np.arange(-4

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

[转] D3.js 之 d3-shap 简介 译者注 原文: 来自 D3.js 作者 Mike Bostock 的 Introducing d3-shape 译者: ssthouse 联系译者: 邮箱(ssthouse@163.com) & 微信(wssst123456789) 译文 假设你现在想创建一个用于学习特定数据集的工具, 你最容易想到的呈现方式是什么呢? 一个可以自定义的 chart? 一个抽象的坐标系统? 将数据编码成图像来表示? 每一种方法都有它的好处. 比如你想做探索性的数据可视

roc曲线是机器学习中十分重要的一种学习器评估准则,在sklearn中有完整的实现,api函数为sklearn.metrics.roc_curve(params)函数. 官方接口说明:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.roc_curve.html 不过这个接口只限于进行二分类任务.! 下面主要是对官方接口做一下翻译. 接口函数   sklearn.metrics.roc_curve(y_true, y

1       分类 分类是将事物按特性进行分类,例如将手写数字图片分类为对应的数字. 1.1  MINIST数字图片集分类 MINST就是一个70000张规格较小的手写数字图片,如何将他们分类为对应的数字?MINIST这个数据集是由矩阵数组结构,70000个矩阵,每个矩阵28*28=784,每个点代表一个像素值,取值范围在0-256之间. (1)获取数据集 Scikit-Learn 提供了许多辅助函数,以便于下载流行的数据集. from      sklearn.datasets   impo

今日内容概要 matplotlib实际案例演示 各种图形的总结 数据清洗(简单) 数据清洗的案例 今日内容详细 matplotlib实际案例演示 # 2.绘制每年电影上映数量曲线图 首先载入模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 写入标题可以是中文的配置(以下是windows下的配置方法) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt

1.新建一个常变量类Constant.java package com.rain.db; import android.graphics.Point; public class Constant { public static Point point;//获取屏幕的大小 } 2.新建一个函数ChartView.java package com.rain.kongjian; import com.rain.db.Constant; import android.content.Context; i

有些时候觉得一个人挺好的,可以更自由安排自己的时间: 有些时候觉得有个人挺好的,很多事情一个人做起来太没意思了,纵使心中澎湃,倾听的独有自己. 废话少说,直接上图 MPAndroidChart是啥 一个可以在安卓上实现各种数据统计图的开源项目.来看看它都能显示啥图: LineChart(带有图例,简单设计)  LineChart(带有图例,简单设计)  LineChart(立方线) LineChart(渐变填充)  条形图(带有图例,简单设计) 条形图(分组数据集) 水平条形图 组合图(在这种情

http://www.bootcss.com/p/chart.js/docs/ http://www.chartjs.org/docs/   中有详细讲解 一.简介 Chart.js是一个基于HTML5的简单的面向对象的图表库,支持包括IE7和8的所有现代浏览器.图表库中有6种表,分别是:曲线图(Linecharts).柱状图(Barcharts).雷达图(Radarcharts).饼状图(Piecharts).极坐标区域图(Polararea charts)以及圆环图(Doughnutchar

本文以1950年到2010年期间我国的火灾统计数据为例,数据如下所示: (0)加载数据 data<-read.csv("E:\\MyDocument\\p\\Data\\1950~2010火灾情况.csv") x=t(data[1]) y=t(data[2]) z=t(data[3]) w=t(data[4]) maxy=max(y) maxz=max(z)  maxw=max(w) (1)将火灾数.直接损失.死伤人数,分别按年份作图 plot(x,y,type="o&