一.Sqoop 简介 Sqoop 是一个常用的数据迁移工具,主要用于在不同存储系统之间实现数据的导入与导出: 导入数据:从 MySQL,Oracle 等关系型数据库中导入数据到 HDFS.Hive.HBase 等分布式文件存储系统中: 导出数据:从 分布式文件系统中导出数据到关系数据库中. 其原理是将执行命令转化成 MapReduce 作业来实现数据的迁移,如下图: 二.安装 版本选择:目前 Sqoop 有 Sqoop 1 和 Sqoop 2 两个版本,但是截至到目前,官方并不推荐使用 Sqoo

在开始学习游戏编程之前,我们先来安装下pygame和python3.2.5 参考园友: http://www.cnblogs.com/hongten/p/hongten_pygame_install.html 首先我们去到这里下载: http://www.pygame.org/download.shtml(或者直接点下面给的链接) 选择:pygame-1.9.2a0.win32-py3.2.msi6.4MB 这里要说明一下的是: pygame的版本对应的是:1.9.2 python的版本对应的是

1.起因: 需要导入一个sql文件,发现死活导不进去.当执行到这一句时,就有问题.经过一番搜索,原来是我的数据库版本(原先Mysql版本5.5)低了,而支持该语句的版本应该是至少要5.7.那我索性就去Mysql官网去下载了个最新版本的(8.0.15). `create_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 2.过程: 那么问题来了:有两个解决方案.1.直接卸载掉5.5版本的Mysql,直接安装8.0.15版本的.2.在不卸

LinuxMySQL安装(Mysql5.5版本) 第一种 有安装包的安装方式 1.下载地址: http://dev.mysql.com/downloads/mysql 2.检查当前系统是否安装过mysql rpm -qu|grep -i mysql 3.安装mysql服务端(注意提示) rpm -ivh mysql-server-5.5.47-1.linux2.6.i386.rpm 4.安装mysql客户端 rpm -ivh mysql-client-5.5.47-1.linux2.6.i386

电脑中之前装过一个1.8的jdk,后来工作需要又装了个1.7的,但是1.7的没有在系统环境变量中进行配置,而是通过setclasspath文件设置的,但是后来我发现,虽然没有改变系统环境变量中的JAVA_HOME,但是通过cmd窗口java -version出来的还是只有1.7的,我的1.8版本的去哪里了呢? 此时只需要把系统环境变量中的%JAVA_HOME%\bin和%JAVA_HOME%\jre/bin放到最前面即可 保存之后,通过cmd窗口查看

最近遇到一个问题,系统上安装了python2,7 和python3.5两个版本,然后使用命令:pip install Django 安装Django后却发现以下情况: Traceback (most recent call last):   File "manage.py", line 17, in <module>     "Couldn't import Django. Are you sure it's installed and " Import

tensorflow 不支持Python2.7,最好选择下载Python3.5 现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习,强化学习出现了,然后自己也对这个产生了点兴趣,特别的进行了一点点学习,就通过这篇文章来简单介绍一下,关于如何搭建Tensorflow以及如何进行使用.建议的话,还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的! 版本:Windows7 一:安装Anaconda和Tensorflow 步骤: 1:从官方网站下载Anaconda https://www.anaco

在项目开发中遇到了jdk版本切换的问题,于是尝试在电脑中安装jdk1.6和jdk1.7,话不多说马上开始 1 准备好两个版本的jdk路径 2 设置两个JAVA_HOME 3 设置总的动态切换的JAVA_MOE 4 查看版本是否更换成功 java -version 5 未成功解决方案 找到目录C:\Windows\System32,将java.exe,javaw.exe,javaws.exe删除即可

1.环境变量的问题 (Win7)右键打开“计算机”的属性设置→高级系统设置→环境变量.  在系统变量中的path中,编辑,在末尾加入Python的安装路径“F:\Python27”, 路径与路径之间使用分号隔开.   2.电脑里装了两个版本的Python,先装的是python 3.6,双击时系统默认用3.6版本打开,所以打开后装的python 2.7的程序会闪退. 卸载并重新安装python 3.6. 分别打开python 2.7 和python 3.6的程序,均可正常打开    

现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习,强化学习出现了,然后自己也对这个产生了点兴趣,特别的进行了一点点学习,就通过这篇文章来简单介绍一下,关于如何搭建Tensorflow以及如何进行使用.建议的话,还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的! 版本:Windows7 一:安装Anaconda和Tensorflow 步骤: 1:从官方网站下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 2:进行软件安装(这个和普通的没什么特别区别

在kali中安装两个版本的python 在kali中已经预装了两个版本的python,但是没有装pip(>︿<). 这时使用python或者python3表示python3:使用python2表示python2. 首先安装pip2 wget https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py python2 get-pip.py 这样就安装好了pip2 安装pip3 curl -s https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

我的机器上最开始安装的是jdk1.6,后来因为工作需要又安装了jdk1.4.但是,环境变量我并未更改,还是指向jdk1.6的路径的.可是,在cmd窗口输入 Java -version 却得到是1.4.2. 查询环境变量: 1.我的电脑->属性->高级->环境变量 2. 系统环境变量(HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Control/Session Manager/Environment)   当前用户环境变量(HKEY_CURRENT

原文网址:http://wxl24life.iteye.com/blog/1966058 自己电脑上一直用的 JDK 版本是 1.6,今天决定更新到 1.7,在安装 JDK 1.7 后,控制台输入 java 命令测试是否安装成功的时候报错了: C:\Users\wxl24life>java Registry key 'Software\JavaSoft\Java Runtime Environment\CurrentVersion' has value '1.7', but '1.6' is r

原文:http://blog.csdn.net/pengyulong/article/details/50515916 原文修改了两个地方才安装成功,第3步可以不用,第2步重新生成所有的就行了. 第4步,有“xgboost_wrapper.dll”以后,将该文件复制到/python-package/xgboost/中,继续后面步骤就可以了. 特别注意如果你的python是32位的,第二步就不要选择x64,而是选择win32.对应的文件也不是在x64下了.一定可以运行. xgboost的全称是eX

ROS(indigo) 安装和使用更新版本的Gazebo,本文以7为例. Gazebo7支持更多新的功能,如果使用下面命令安装ROS(indigo): ~$ sudo apt-get install ros-indigo-desktop-full 那么配套安装的是Gazebo2,如何在ROS(indigo)中使用更新版本的Gazebo呢? 首先,需要卸载ros-indigo-desktop-full等,如下: sudo apt-get remove ros-indigo-desktop-full

思路: 下载不同的php源码包,解压后安装在不同的目录下,修改php-fpm监听的端口号 php安装配置参数: ./configure --prefix=/usr/local/php71 --exec-prefix=/usr/local/php71 --bindir=/usr/local/php71/bin --sbindir=/usr/local/php71/sbin --includedir=/usr/local/php71/include --libdir=/usr/local/php71

Gpload安装手册(Linux版本) 一.python 2.7版本 Linux系统默认是安装python2.7的,如果没有需要手动安装(python版本要求2.4.4以上): 通过命令:python 查看Python版本信息,如下图: 二.PyYAML包安装 2.1安装命令 安装命令:pip install pyyaml 2.2 检查安装 输入:python 输入:import yaml 没有报错,则表示安装成功,如下图: 报错则需要重新安装: 如果pip命令安装不上,则可以离线安装: 3.3

Linux下切换使用两个版本的JDK 我这里原来已经配置好过一个1.7版本的jdk. 输出命令: java -version [root@hu-hadoop1 sbin]# java -version java version "1.7.0_79" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_79-b15) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.79-b02, mixed mode) 我的配

前言: TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本:gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持,cpu版本不需要:本文主要安装gpu版本. 1.环境 gpu:确认你的显卡支持 CUDA,这里确认. vs2015运行时库:下载64位的,这里下载,下载后安装. python 3.6/3.5:下载64位的,这里下载,下载后安装. pip 9.0.1(确认pip版本 >= 8.1,用pip -V 查看当前 pip 版本,用python -m pip install -U pip升级pip

RHEL安装oracle客户端(版本为 11.2) 1.获取超级管理员 命令:su - 输入root密码 2.安装依赖包: 命令:yum install -y binutils compat-libstdc++ elfutils-libelf elfutils-libelf-devel ksh gcc gcc-c++ glibc glibc-common glibc-devel glibc-headers libaio libaio-devel libgcc libstdc++ libstdc+

JC&BC 笔记: 可能没安装过 npm 的人会有点疑惑,安装 npm 跟安装 nodejs 有什么关系? 安装 npm 其实就是安装 nodejs 的过程.这一点官方说的很明白,npm 依赖于 nodejs 环境中 安装完 nodejs ,npm 也就安装好了.下面具体说一下安装的过程: 1. 首先找到 npm 官网 :https://docs.npmjs.com/getting-started/installing-node 这里面有安装的教程,分两种安装:repo 安装 和 手动编译,这里