Linux安装Anaconda3完整教程 欢迎关注H寻梦人公众号 相关链接 官方安装Anaconda3教程 [手把手教你]如何在Linux系统搭建jupyter notebook CentOS8.2安装JupyterLab jupyter的安装扩展了nbextensions,解决了官网下载速度慢的问题,Jupyter 下载链接 Linux下远程访问Jupyter Notebook 配置 1. 安装Anaconda3 1.1 下载 首先,打开官网地址下载最新版本的Anaconda3,然后再传输到远

不应该做什么 官网原文: Installation Instructions Linux Install These instructions explain how to install Anaconda on a Linux system. After downloading the Anaconda installer, run the following command from a terminal: bash Anaconda-2.x.x-Linux-x86[_64].sh Afte

安装步骤参考了官网的说明:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux.html 具体步骤如下:  1.在官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/下载linux版本,这里选用python 3.6版本的anaconda. 2. 然后, 将下载好的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh放到/usr/tiny目录下,并进入该目录 3.在当前目录下用bash命令安装anaconda ro

ipython notebook是一个基于浏览器的python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果.jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般Anaconda安装包中会自带.安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用.但是它默认只能在本地访问,如果想把它安装在服务器上,然后在本地远程访问,则需要进行如下配置: 1.下载Anaconda 下载网址:https://www.anaconda.com/download/#linux

安装过程: 0:在ananconda官网网站上下载anaconda的linux版本https://www.anaconda.com/download/: 1:linux上切换到下载目录后(用cd), 执行bash AnacondaXXX.sh 在这里出现了错误:ERROR: size of  should be   XXX bytes; 执行以下命令可修复: yum -y install bzip2.x86_64 2:执行conda --version进行测试是否安装成功 刚开始测试失败,出现b

Anaconda,nvidia-docker,Linux三种方式安装caffe 1.Anaconda安装caffe 1.首先安装anaconda 2.创建虚拟环境(python2.7) conda create -n caffe python=2.7 anaconda 3.安装caffe # 然后下面二选一即可,安装caffe conda install -c conda-forge caffe conda install -c conda-forge/label/broken caffe 4.

问题: 安装Anaconda 过程中提示缺少“bunzip2” 解决思路: 由于缺少bunzip2 包,需要通过yum 方式安装bzip2 yum install -y bzip2 Linux bunzip2命令是对后缀.bz2文件的解压缩程序,类似与tar 对tar.gz 后缀文件解压一样. bunzip2 命令参数详解(参考菜鸟教程) bunzip2可解压缩.bz2格式的压缩文件.bunzip2实际上是bzip2的符号连接,执行bunzip2与bzip2 -d的效果相同. 语法:bunzip

[环境配置的原因] 在windows系统下,很多软件的安装都需要设置环境变量,比如安装JAVA JDK.如果不安装环境变量,在非软件安装的目录下运行javac命令,将会报告"找不到文件"类似的错误.那么,什么是环境变量呢?简要的说,就是指定一个目录,运行软件的时候,相关的程序将会按照该目录寻找相关文件.设置变量对于一般人最实用的功能就是:不用拷贝某些dll文件到系统目录中了,而path这一系统变量就是系统搜索dll文件的一系列路径: 在 linux系统下,如果你下载并安装了应用程序,很

直接安装anaconda参考这里,主要两条命令: wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 然后按照anaconda 的流程: conda create -n tensorflow source activate tensorflow pip install tornado pip install tensorflow

今天在centos7下安装了Anaconda,将安装过程记录如下 下载安装Anaconda 下载地址:https://repo.continuum.io/archive/index.html 打开页面后,以Anaconda2开头的就是python2版本,以Anaconda3开头的就是python3版本,因为centos7本身就带有python2.7版本,所有我下载的是Anaconda3 比较新的版本 Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 右键复制下载链接地址  http

安装Anaconda来安装一切 spyder是python科学计算IDE,类似matlab.这是一个基于Qt的软件,如果使用pip install安装,会出现各种bug.pip install spyder之后,双击运行spyder.exe会没反应,好像没执行一样.网上说依赖pyside(一个跟Qt关系密切的库).安装pyside过程中也报错 running build Python architecture is 64bit nmake not found. Trying to initial

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境

一. Anaconda下载 Anaconda 官方下载链接: https://www.continuum.io/downloads 根据自己的系统选择下载32位还是64位.   二. 进入下载目录 如果没有修改的话,默认的下载目录是在 /home/下载/下,Ctrl+Alt+T打开终端,输入 cd /home,然后按两次Tab键,终端会自动补上用户名以及该用户名下的文件目录: 可以看到排列出的所有文件夹,继续输入 cd/home/dcrmg/下载 ,进入下载目录: 三. 安装Anaconda 下

下载 官方下载地址:https://www.continuum.io/downloads 所有安装包地址:https://repo.continuum.io/archive/ 这里使用 Python 3.5 版本的 “Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh” 安装 这里参考官方文档:https://docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html 根据提示,键入enter继续向下安装 kxlc-t@ubuntu:~/Downloa

参考网址:http://www.jianshu.com/p/169403f7e40chttp://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/51488326 1.Anaconda基础 1.1什么是Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令cond

为了学习深度学习,我需要首先掌握利用python进行科学计算的知识,顺便复习一下线性代数.微积分.概率论.当然,现在我要做的是安装Anaconda. 1.官网下载,linux版本:https://www.anaconda.com/download 2.如果太慢,可以使用清华的镜像(感谢清华大学提供免费的镜像服务):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 3.anacoda默认安装到home目录,还捆绑了vscode(可以选择不安装)

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新

Scrapy安装 Scrapy的安装有多种方式,它支持Python2.7版本及以上或者是Python3.3版本及以上.下面来说py3环境下,scrapy的安装过程. Scrapy依赖的库比较多,至少需要依赖库Twisted 14.0,lxml 3.4,pyOpenSSL 0.14.在不同平台环境又不相同,所以在安装前确保先把一些基本库安装好,尤其是Windows. 一.Anaconda 这种方法是一种比较简单的安装scrapy的方法(尤其对Windows来说),你可以使用该方法安装.也可以选用下

如果没安装anaconda,则这样安装这些库: pip install numpy pip install pandas pip install matplotlib sudo apt-get install python3-tk sudo apt-get install python-tk sudo apt-get install python3.4-tk           如果是python 3.4版本,运行这一句来安装 tkinter sudo apt-get install pytho

折腾了一上午,终于装好了,如下:Python环境的安装: 安装anaconda 建议去https://www.anaconda.com/download/#linux直接用Ubuntu界面的搜狐浏览器下载,根据系统版本进行下载,这里选择 下载后在桌面上“文件”图标中打开: 输入 su bash Anaconda3-5.20-Linux-x86_64.sh 遇到询问,全程YES 看到下图说明成功了: 再有提示就选择 “no”,最后“ctral+D”退出 然后进行测试安装成功没,再次打开终端: 输入

http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html 你可以使用我们提供的 Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或 源码编译的方法安装 TensorFlow. Pip 安装 Pip 是一个 Python 的软件包安装与管理工具. 在安装 TensorFlow 过程中要涉及安装或升级的包详见 列表 首先安装 pip (或 Python3 的 pip3 ): # Ubun