在win10,64位,python版本为3.7的环境下安装anaconda3的时候,无法在命令行执行conda命令,一直提示conda不是内部或者外部命令,参考网上的修改环境变量,修改完后还是没有用,到后面卸载重装两次才成功了,把最后装成功的过程记录一下. 首先在第一次装完之后,文件夹里的文件比最后一次少的多,可能是安装过程中出现了一些问题,所以要先检查一下是不是文件没有装全,没有装全的话就要卸载重装: 在安装的过程中建议下面两个选项都选上,如果360弹出是否允许运行,要允许程序运行: 最后在用

# 首先从 Anaconda 官网下载 anaconda Linux 64Bit 版本命令行安装包 $ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh # 修改权限让脚本可以运行 $ -Linux-x86_64.sh # 运行该安装脚本 $ ./Anaconda3-5-Linux-x86_64.sh # 剩下就是一路Yes或者Enter好了... Welcome to Anaconda3 5 (by C

注意:遇到无法识别conda命令时,可以先用步骤3试一下重启环境变量后conda命令是否能够识别 1. 修改环境变量 $ vim ~/.bashrc 2. 在最后添加: $ export PATH=~/home/anaconda3/bin:$PATH 注意具体的路径需要根据实际情况添加 3. 重启环境变量: $ source ~/.bashrc

问题描述: 安装使用SDK Manager更新时出现问题 Failed to fetch URL  https://dl-ssl.google.com/android/repository/repository-6.xml,reason:  Connection to https://dl-ssl.google.com refused Failed to fetch  URL http://dl-ssl.google.com/android/repository/addons_list-1.xm

apk安装在sd卡上时,如果把sd卡拿下安在另一个手机B上,那么apk的数据就可以被B里的恶意应用访问了. 下面是android解决这个问题的方案: 绑定设备 1,绑定perDevice使得应用以及应用数据防止Export 2,加密应用数据,把它们放在SD卡的加密隐藏目录 .Android_Secure中 下面是为如何 禁止访问 .Android_Secure 的方法.

安装Ubuntu12.04 -64位时,用EasyBCD建好引导文件重启电脑后出现如下错误: Error 15: File not found 原因一个是安装文件所在盘符不对,另一个是文件名.Ubuntu12.04 32位的ISO包解压后casper文件夹下内核文件为vmlinuz,而64位解压后casper文件夹下内核文件为vmlinuz.efi.用EasyBCD创建的引导文件中内核文件所用名字为vmlinuz,所以出错.可以将vmlinuz.efi改名为vmlinuz即可解决. 附安装过程如

spa(单页应用,vue)中,使用history模式时,微信长按识别二维码在ios下失效的问题. 触发条件: spa单页应用: 路由模式 history 从其他页面跳转到带有微信二维码识别的页面(不是直接打开该页面) ios版本的微信(实测版本6.5.19) 结果: 二维码长按无法识别,刷新页面后恢复正常,安卓下正常. 解决方案: 1. 进入该页面的方式不使用路由跳转,而改为 <a href="xxx">目标二维码页面</a>的方式: 2. 在beforeCre

简介 在做Python开发时,安装需要的第三方库时,大多数人喜欢选择在命令行用pip进行安装. 然而有时敲入pip命令会提示‘pip’不是内部或外部命令..如图: 解决办法 1.在python安装目录中找得到script文件夹,查看文件夹内部是否存在pip3.exe这个文件. 2.如果没有,在命令行输入:python -m ensurepip 将pip.exe文件下载下来 3.在python安装目录中找得到script文件夹,查看文件夹内部,可以看到存在pip3.exe这个文件了. 4.验证pi

内网环境使用ansible安装software 需要外网时,如何绑定代理呢? 方法一: 在ansible 的脚本里,yum install 的地方,添加语句: environment: https_proxy: "http://hubproxy.sh.cn.ao.ericsson.se:8080" 方法二: 在yum 的配置文件/etc/yum.conf中加入下面几句. proxy=http://hubproxy.sh.cn.ao.ericsson.se:8080" 方法三:

我使用的是Centos7 ,其它的Linux请参考微软文档   微软官方介绍文档:                                https://www.microsoft.com/net/learn/get-started/linux/centos 1.添加dotnet 产品  Feed 要开始安装.NET,您需要注册Microsoft签名密钥并添加Microsoft产品提要.这只需要在每台机器上完成一次.   在命令提示符中运行以下命令: sudo rpm --import 

当安装Composer或者全局配置时出现.dll扩展文件找不到指定模板,如下图: 解决办法: 打开php.ini,将extension_dir 改为绝对路径即可 例如:

容易出现的问题:mysql 安装到最后一步时,start service 为失败状态.   解决方法: 方式1  MySQL安装是出现could not start the service mysql error:0 提示错误,解决方法:  首 先,在管理工具->服务里面将MySQL的服务给停止,然后打开cmd 进入你的MySQL bin目录下,例如 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin 然后使用如下命令mysqld-nt -remove 然后就

在安装mysql 5.5.xx 时运行cmake命令是出现CMake Error: The source directory does not appear to contain CMakeLists.txt.的错误,刚開始以为是cmake版本号有问题,到最后才发现是当前文件夹错了. 在运行cmake时没有切换到mysql的源代码文件夹导致了这个错误,切换到mysql的源代码文件夹又一次运行cmake命令就可以. 下面的命令在解压后的文件夹内运行下面命令: cmake \  -DCMAKE_IN

安装完PyCharm,启动时弹出"Failed to load JVM DLL\bin\server\jvm.dll"解决方案 问题描述:打开PyCharm时,弹出"Failed to load JVM DLL\bin\server\jvm.dll   if you already have a 32-bit JDK install-" 解决方案: 别人的解决方案: (1)安装Microsoft Visual C++ 2010 Redistributable Pac

错误描述: 在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误.未找到或无法访问服务器.请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接. (provider: SQL Network Interfaces, error: 52 - 无法定位 Local Database Runtime 安装.请验证 SQL Server Express 是否正确安装以及本地数据库运行时功能是否已启用.) 解决方案: 下载LocalDB安装. 下载地址: SQL Se

pgmpy包的安装,以及conda的安装 pgmpy的官方网站是这样说明安装过程的: 链接:Installation 共有三个步骤,第一步是安装依赖包 首先它讲述了在linux下使用pip安装的方法: $ [sudo] apt-get install build-essential python3-dev python3-pip $ [sudo] pip3 install -r requirements.txt 或在Red Hat系统中: $ [sudo] yum -y install gcc

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计

官网下载Anaconda安装包,按步骤安装即可安装完后,打开DOS,或Anaconda自带的Anaconda Prompt终端查看Anaconda已安装的安装包C:\Users\jiangshan>conda list安装 matplotlibC:\Users\jiangshan>conda install matplotlib设置镜像# 添加Anaconda的清华镜像C:\Users\jiangshan>conda config --add channels https://mirro

为了学习深度学习,我需要首先掌握利用python进行科学计算的知识,顺便复习一下线性代数.微积分.概率论.当然,现在我要做的是安装Anaconda. 1.官网下载,linux版本:https://www.anaconda.com/download 2.如果太慢,可以使用清华的镜像(感谢清华大学提供免费的镜像服务):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 3.anacoda默认安装到home目录,还捆绑了vscode(可以选择不安装)

Anaconda用conda创建python虚拟环境 一.简介 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念——conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计算工具等等. 二.使用 1

1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建Python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7.3.6等) anacon