朋友的电脑是联想Y7000,因为Nvidia驱动的问题几次头疼脑大.这次是出现了HDMI在Windows 10下输出正常,而Ubuntu系统下无法输出. 原因分析 如果通过HDMI去连接显示器以后会发现显示器没有任何输出, 这主要是因为此电脑的HDMI接口是连在独显上的, 但是独显的闭源驱动并没有安装上, 所以显示器没有任何输出, 通过成功安装GTX1650显卡驱动, 外接显示器就可以正常工作. 如此看来,原因即为显卡驱动为正常安装. 安装驱动方式的选择 NVIDIA驱动一共有三种方法: ppa

树莓派(Raspberry Pi 3)安装centos7后yum无法使用解决办法 人穷,闲鱼淘了个二手的树莓派3 英国版,无奈咱也不会用,很无奈~ 安装教程百度到的差不多都可以,找个格式正常的一步一步来就八九不离十 然后安装后想装个docker,就悲剧了,yum安装各种东西都超时 毕竟咱也是有阿里服务器的人呐,第一时间就想到弄个国内源就ok了嘛,然而并不行 各种百度依旧找不到原因(可能是因为我不会百度吧) 最终解决方案,参考树莓派centos7(armhf) yum源(中国科学技术大学) 建议看

之前安装redis后客户端无法使用,即redis-cli执行后报找不到的错误.这主要是安装redis的时候没有把客户端装上,在StackOverFlow上找到了一种只安装redis cli的方法,这里跟大家分享下. wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz(下载redis-cli的压缩包) tar xvzf redis-stable.tar.gz(解压) cd redis-stable(进入redis-stable目录) make(安装)

买了新电脑,安装ubuntu新系统之后,遇到了一个比较麻烦的问题,在ubuntu中,无法使用wifi. 用新产品就是要当小白鼠啊,查了一下资料,发现这个使用的rtl8821ce的wifi芯片,该wifi芯片的驱动在 ubuntu16.04TLS版本上还没有,那意思就要自己安装驱动了.看来要费功夫不小. 这个的确让人折腾的,折腾了几个小时,才把这个问题解决.那么有难度的问题解决了,是要 做个记录,回顾一下. 在这个版本安装驱动,首先要做的事情就是把驱动下载并可以单独编译.由于新版的LTS版本已经加

wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz(下载redis-cli的压缩包) tar xvzf redis-stable.tar.gz(解压) cd redis-stable(进入redis-stable目录) make(安装) sudo cp src/redis-cli /usr/local/bin/(将redis-cli拷贝到bin下,让redis-cli指令可以在任意目录下直接使用)

最近做一个"高清视频人流量检测"的项目,由于对实时性要求较高,我们需要较快的检测速度.在搜索茫茫"论"海后,我在"The Fastest Deformable Part Model for Object Detection"这篇论文中,找到了FFT(DPM).Proposed Method.以及ACF三种相对较快的行人检测方法.由于在这三种方法中,Proposed Method和ACF方法更快,检测效果更好,所以我将注意力主要集中在PM和ACF上

安装redis后客户端无法使用,即redis-cli执行后报找不到的错误. 这主要是安装redis的时候没有把客户端装上,在StackOverFlow上找到了一种只安装redis cli的方法. 安装过程: Wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.4.tar.gz tar xzf redis-5.0.4.tar.gz mv redis-5.0.4 /usr/local/redis cd /usr/local/redis make make

问题:联想M4600 (110主板),安装正版win7 ,进入桌面后鼠标无法使用 原因: 110主板和win7系统问题,具体网上查询 处理: 修改bios 中 “USB Virtual KBS Support”

现象:安装pip后发现命令无法识别command not found 原因:which查看找到不到执行路径   find搜索发现安装后存放在/usr/local/python3.5/bin下,于是判断是因为没有注册路径的问题

下面的话是我的观察和思考,请多多批评. TensorFlow 要用 CUDA.CUDA toolkit.CUDNN,看好版本的对应关系再安装,磨刀不误砍柴工. 1)NVIDIA Panel 里显示的NVCUDA.DLL不是安装的CUDA版本,而是目前显卡驱动所能支持的最高 CUDA 版本,可以理解成是CUDA 的 Driver,现在若是更新驱动它是可能发生变化的,因为驱动升级了,算整体驱动升级,CUDA驱动也会升级 2)NVIDIA GPU Computing Toolkit != cudato

1 首先要开启GPU加速就要安装cuda.安装cuda,首先要安装英伟达的驱动.ubuntu有自带的开源驱动,首先要禁用nouveau.这儿要注意,虚拟机不能安装ubuntu驱动.VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡,如果你安装cuda,会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统.或者最终安装了cuda也会检测不到显卡设备,所以首先我们需要装双系统. 2 win10下安装ubuntu.win10,win8,是使用uefi引导的.不同于win7等老版本.所以不可以使用EasyBCD. 首先我们对C盘

安装MVC3后,采用DBFIRS的方式,从数据库生成模型,这样生成的类是基于ObjectContext的,无法使用DbContext的一些方法,比如Set.Find.Entry等.需要用ADO.NET DBContext Generator来生成基于DbContext的实体类. 默认安装MVC3后是没有这个ADO.NET DBContext Generator的,需要安装一下才能使用.以下是安装方法: 1.下载ADO.NET DBContext Generator,可以点击这里下载. 2.把下载

原文出处:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6377820.html 个人知乎主页欢迎关注:https://www.zhihu.com/people/jack_lu,相信我会提供高质量的timeline. "站在岸上学不会游泳."看了各种深度学习的新闻.有意思的paper,要开始搭建深度学习环境入坑了.昨天看到一视频展现了tensorflow在Android平台上的应用,感觉潜力巨大,所以选择了tensorflow. 结合几篇安装博客总结了安装方法,可能是

1.安装虚拟机工具 vmware workstation 2.创建一个虚拟机,系统版本是:CentOS-6.8-x86_64-LiveDVD 3.系统安装完成后,选择网络为桥接模式,如图 4.检查主机与虚拟机上的linux是否互相ping通,在主机上 cmd --> telnet 192.168.1.8(虚拟机ip) 22 (如果主机无法使用telnet命令,则需要打开Telnet客户端,控制面板 --> 程序 --> 卸载或更改程序 --> 打开或关闭Windows功能 --&g

1 装系统时候注意,另外14.04要好于12.04,自带了无线驱动 ubuntu14.04安装完不要update 2 安装cuda和cudnn http://blog.csdn.net/l297969586/article/details/53320706 我安装时候cuda8,cudnn选用V5,因为最新的和显卡有问题 3 sudo apt-get upgate出问题: 在安装更新,命令行sudo apt-get update 或者运行更新管理器的时候,出现W: GPG 错误:http://p

chmod Document 这里Document是一个文件夹,文件夹中还有好多子文件,可以发现执行了这条指令以后,其子文件夹的权限并没有改变. 要想改变其子文件夹的权限,应该执行 Document/ 对于想要编译内核或者安装瑞昱网卡驱动的人来说,需要安装对应系统内核的headersudo apt-get install linux-headers-generic 查看pci设备和驱动: sudo lspci -knn 安装pure-ftpd服务器端 sudo apt-get install p

本文安装环境: - 双显卡: intel 集显 + nvidia 独显 - Ubuntu 14.04.4 - CUDA 8.0.44 1. Deb 安装包是个坑 (不要用这种方法!) 使用 Deb 安装包 cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb,安装完成之后,重启出现黑屏, - 出现黑屏后解决方法: (1) Ctrl + Alt + F1 进入命令行模式, root 登录,执行命令, # apt-get remove --purge n

一.参考: https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3 二.安装过程 1.检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件 1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU 你可以电脑的配置信息中找到显卡的具体型号,如果你是双系统,在Windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息:你也可以在ubuntu的终端中输入命令: $ lspci |

到官网选择对应的cuda版本.cuda跟显卡的驱动是有个依赖关系的.参见这篇博客 然后按照提示,运行按照程序 sudo sh cuda_10..130_410.48_linux.run 然后安装完成后将cuda加入到系统路径 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/

原文转自:http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/51882183 CUDA7.5和CUDA8.0的安装过程是一毛一样的.所以如果安装CUDA8.0的同学,直接将下文中的所有7.5替换为8.0即可. 折腾了好多天,前后重装了大概六.七次Ubuntu,终于上把CUDA安装好了,被坑了好多次,也走了不少弯路. 第一次发帖,还请多指教. [环境] 笔记本:ThinkPad T450 X86_64 显卡:主显 Intel HD Graphics 55

Apache源码安装完毕后, 1.下面的脚本运行后就可以直接使用service apachexxx stop/start 来控制apache的启动与停止了! cp /usr/local/apache/bin/apachectl /etc/rc.d/init.d/apachexxx //拷贝apache启动脚本 2.下面的脚本运行后是可以使用chkconfig --add apachexxx 了! vi /etc/rc.d/init.d/apachexxx    // 这里是编辑apache启动脚