关于这种类型的报错通常的解决方式有两个: 方法一.查找系统哪儿有liblapack.so.3这个文件 find /lib -name liblapack.so.3 如果lib找不到这个文件,请换其他路径. 如果真的找不到这个文件,索性自己安装一个,请见方法二. 方法二.用conda安装 conda install -c conda-forge blas

1.在widows系统下,下载putty.exe 配置默认的服务器IP + 端口 添加名称.点击save即可 参考:http://jingyan.baidu.com/article/c74d600048ed620f6a595d12.html 2.修改用户密码,输入命令:passwd 如遇问题:http://blog.sina.com.cn/s/blog_70c9c4b40101ehni.html (查看服务器用户: cat /etc/passwd |cut -f 1 -d:) 3.开始使用. 3

最近有需要研究PTAM,所以需要在我的MAC上编译安装,整个过程让人非常崩溃各种问题陷阱.现在整理一下编译过程.我已经成功在MAC上编译.那么接下来我会详细讲解整个过程: 注意: 部分链接可能需要FQ(政府就知道防范异己者但也影响了我们正常的学术交流) 1. 先安装 blas & lapack LAPACK, see http://www.netlib.org/lapack/ BLAS, see http://www.netlib.org/blas/ 先安装BLAS ,需要gfortran 编译

1. 公司在下面目录安装了gcc-4.8.2,以支持c++11,可以通过在bashrc中添加来实现: PATH=/opt/compiler/gcc-4.8.2/bin:$PATH 2. 公司环境切换到V2,升级和安装会带来很多方便 切换方式查看: http://wiki.baidu.com/pages/viewpage.action?pageId=63809112 步骤: wget  http://dl.noah.baidu.com/soft/centosv2/v2.deploy 以root账号

闹腾了好几天,终于将CVXOPT安装成功,这里和大家分享安装过程: 从www.python.org下载并安装Python.接下来,使用Python 2.7.5(32bit)版本(注意:64位win 7系统也可以直接安装). 下载并安装MinGW编译器(www.mingw.org) 下载并运行MinGW installer 选择安装C编辑器(C compiler).Fortran编译器(Fortran compiler)以及MSYS Basic System 打开环境变量,设置环境变量,变量名为P

1 装系统时候注意,另外14.04要好于12.04,自带了无线驱动 ubuntu14.04安装完不要update 2 安装cuda和cudnn http://blog.csdn.net/l297969586/article/details/53320706 我安装时候cuda8,cudnn选用V5,因为最新的和显卡有问题 3 sudo apt-get upgate出问题: 在安装更新,命令行sudo apt-get update 或者运行更新管理器的时候,出现W: GPG 错误:http://p

参考链接:linux下安装blas和lapack BLAS 和 LAPACK 这两个数学库是很多 Linux 科学计算软件需要调用的,所以经常会用到. LAPACK,其名为Linear Algebra PACKage的缩写,是一以Fortran编程语言编写,用于数值计算的函式集.LAPACK提供了丰富的工具函式,可用于诸如解多元线性方程式.线性系统方程组的最小平方解.计算特征向量.用于计算矩阵QR分解的Householder转换.以及奇异值分解等问题. LAPACK的源码可以从http://ww

参考文档:https://www.cnblogs.com/liu-fa/p/5779206.html#undefined 系统环境:Window7 64bit+VMware11 ubuntu-gnome-16.04.2-desktop-amd64.iso 系统问题: 1.主机和虚拟机共享剪贴板 安装VMwareTools-10.1.6-5214329.tar,在Ubuntu中解压,运行. 首先设置root密码:sudo passwd:接着通过su进入root用户. 拖入pl文件,执行安装,一般都

faiss安装 faiss是facebook开发的有CPU版本和GPU版本的求密集向量相似性和进行密集向量聚类的库. faiss用c++编写,安装faiss需要在github上下载其c++源码并用make编译安装 faiss仅有的两个依赖包:blas和lapack CPU 方面,Facebook 大量利用了: 多线程以充分利用多核性能并在多路 GPU 上进行并行搜索. BLAS 算法库通过 matrix/matrix 乘法进行高效.精确的距离计算.没有 BLAS,高效的强力执行很难达到最优状态.

问题: 安装完tensorflow后,在终端输入: python import cv2 出现如下错误: ImportError: liblapack.so.3: cannot open shared object file: No such file .... 解决方法: sudo apt-get install python-opencv

MinGW基本的配置环境 编译安装 方案一:MinGW Makefiles 我的配置好之后mingw文件夹下没有mingw32-make.exe,使用 mingw-get install mingw32-make 指令安装没效果,只有到官网下载了https://sourceforge.net/projects/mingw/files/MinGW/Extension/make/make-3.82.90-cvs/make-3.82.90-2-mingw32-cvs-20120902-bin.tar.

centos7 安装 python3.5 一. python虚拟环境virtualenv VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的python运行环境,VirtualEnvWrapper为前者提供了一些便利的命令行上的封装. Virtualenv是一个非常好的virtual python environment builder,他最大的好处是,可以让每一个python项目单独使用一个环境,而不会影响python系统环境,也不会影响其他项目的环境. Virtualenv可用于创建独立的P

在Ubuntu上安装R和Rstudio的时候碰到了一些依赖项不存在的错误 The following packages have unmet dependencies: r-base-core : Depends: libc6 (>= 2.27) but 2.23-0ubuntu10 is to be installed Depends: libcurl4 (>= 7.28.0) but it is not installable Depends: libicu60 (>= 60.1-1

安装 1.下载压缩文件 wget http://www.netlib.org/lapack/lapack-3.8.0.tar.gz 2.解压缩 tar -zxvf lapack-3.8.0.tar.gz 3.编译 cd lapack-3.8.0 cp make.inc.example make.inc make 重要网站 官网 安装参考

1. 常用非线性求解库Ceres #=========================================================================================== # Ceres Solver install #============================================================================================ # Dependencies: CMake,

Kaldi是基于C++开发并遵守Apache License v2.0的一款语音识别工具包,是目前最流行的ASR工具之一,本文基于Ubuntu 18.04 LTS介绍了如何安装Kaldi. 首先按照官网提示,将Kaldi项目克隆至本地: ~$ git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi-trunk --origin golden 进入kaldi-trunk: ~$ cd kaldi-trunk ~/kaldi-trunk$ 查看I

问题 1 假设已经安装完Anaconda Navigator,按照 网址:https://www.zhihu.com/question/55577586 的教程操作,设置镜像源地址,安装. 问题 2:安装TensorFlow. Pytorch教程 参照:https://zhuanlan.zhihu.com/p/63764030 2.1 创建虚拟环境 创建虚拟环境的目的是方便管理不同版本的包,比如我想同时安装多个版本的tensoflow 和 pytorch,每个版本的tensoflow 和pyto

IPX下载安装 该软件需要事先安装LAPACK与openblas,相关安装教程请点击链接. 1.下载 mkdir IPX cd IPX git clone https://github.com/ERGO-Code/basiclu.git cd basiclu make git clone https://github.com/ERGO-Code/ipx.git cd ipx 2.添加相关链接文件的地址 此时直接安装或者按他的要求添加静态库文件会报错,因此需要自己配置一下,在ipx文件夹下建立so

一.安装FFTW 1.下载安装包 下载地址:http://www.fftw.org/download.html  2.编译安装 tar -zxvf fftw-3.3.10.tar.gz cd fftw-3.3.10/ ./configure --prefix=/BIGDATA2/nscc_sci_1/xujb/fftw --enable-threads make make install 3.测试例子 g++ test_fftw.cpp -o test_fftw -lfftw3 \ -L/BIG

写在前面: 继续docker的学习,学习了docker的基本常用命令之后,我在docker上安装jdk,tomcat两个基本的java web工具,这里对操作流程记录一下. 软件准备: 1.jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 2.apache-tomcat-8.0.36.tar.gz 下载centos镜像:(下载centos这个过程极其漫长) # 启动docker服务 service docker start # 检索centos镜像 docker search centos #