一般,我们从网上看到的帖子和资料, 都是用prometheus监控k8s的各项资源, 如api server, namespace, pod, node等. 那如果是自己的业务pod上的自定义metrics呢? 比如,一个业务pod开放了/xxx/metrics, 那么,如果用prometheus来抓取呢? 这里,我们就会用到kubernetes-pods这样一个job. 然后,在业务的deployment中,加annotation来配合抓取配置. 如下: prometheus-configma

Ubuntu 18 Kubernetes集群的安装和部署 以及Helm的安装完成了k8s的集群和helm的安装,今天我们来看看Prometheus的监控怎么搞.Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernete s监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案.更多信息可以查看https://github.com/coreos/prometheus-operator 创建命名空间 为方便管理,创建一个单独的 Namespace moni

开始以为只要安装 prometheus-operator 就行了. git clone https://github.com/coreos/prometheus-operator.git cd prometheus-operator sed 's/namespace: default/namespace: monitoring/g' bundle.yaml | kubectl apply -f - 安装后发现只有一个 prometheus-operator pod . $ kubectl get

Kubernetes在创建Pod时,会为Pod和容器设置一些额外的信息,比如Pod名称.Pod IP.Node IP.Label.Annotation.资源限制等,我们经常会在应用程序中使用到这些数据,比如利用Pod名称作为应用日志的字段,方便分析日志.为了能在容器内获取这些信息,我们可以使用Downward API机制来实现. Downward API可以通过环境变量和Volume挂载这两种方式将Pod信息注入容器,我们分别来看一下: 一.环境变量方式 我们还是以Busybox为例进行演示,我

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv

1.系统环境 使用kubeadm安装高可用k8s v.13.x较为简单,相比以往的版本省去了很多步骤. kubeadm安装高可用k8s v.11 和 v1.12 点我 主机信息 主机名 IP地址 说明 组件 k8s-master01 ~ 03 192.168.20.20 ~ 22 master节点 * 3 keepalived.nginx.etcd.kubelet.kube-apiserver k8s-master-lb 192.168.20.10 keepalived虚拟IP 无 k8s-no

prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署. 此处只讲如何用prometheus来监控K8S集群,关于prometheus的知识参考官方文档.另外有  heapster  dcos 部署前提: 准备好所需要的文件 $ ls -l  Pro

Prometheus 监控K8S 资源状态对象 官方文档:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics kube-state-metrics是一个简单的服务,它监听Kubernetes API服务器并生成有关对象状态的指标.它不关注单个Kubernetes组件的运行状况,而是关注内部各种对象的运行状况,例如部署,节点和容器. 采集了k8s中各种资源对象的状态信息: kube-state-metrics kube_daemonset_* kube

Prometheus 监控K8S Node监控 Prometheus社区提供的NodeExporter项目可以对主机的关键度量指标进行监控,通过Kubernetes的DeamonSet可以在各个主机节点上部署有且仅有一个NodeExporter实例,实现对主机性能指标数据的监控,但由于容器隔离原因,使用容器NodeExporter并不能正确获取到宿主机磁盘信息,故此本课程将NodeExporter部署到宿主机. node_exporter:用于*NIX系统监控,使用Go语言编写的收集器 使用文档

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使

Prometheus 监控K8S集群中Pod 目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据.cAdvisor对外提供服务的默认端口为***4194***,主要提供两种接口: Prometheus格式指标接口:nodeIP:4194/metrics(或者通过kubelet暴露的cadvisor接口nodeIP:10255/metrics/cadviso

Prometheus监控k8s Prometheus监控k8s(1)-Prometheus简介 Prometheus监控k8s(2)-手动部署Prometheus Prometheus监控k8s(3)-prometheus部署grapfana展示 Prometheus监控k8s(4)-grafana监控k8s集群/node/资源对象 Prometheus监控k8s(5)-grafana用k8s插件展示Prometheus监控数据 Prometheus监控k8s(6)-prometheus监控in

一,prometheus的用途 Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包 相比其他监控系统,它更适用于微服务的体系架构 它使用各种专用exporter,用来实现对硬件/存储/数据库/web服务等的监控 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔 邮箱: 371125307@qq.com 二,

今天我们来玩一下混沌工程的开源工具chaostoolkit . 它的目标是提供一个免费,开放,社区驱动的工具集以及api. 官方源码链接:https://github.com/chaostoolkit/chaostoolkit 要想了解这个工具就必须知道混沌工程原则中提到的要点.如下所示: 记往这里提到的第一个要点,建立稳态假设. 在运行这个工具之前,我们先来看一下它的架构. 简单来解释一下,就是ChaosToolkit通过Drivers来操作你的被测系统. 它的功能点包括如下部分: 下面我们把

下载好ossec安装文件后解压得到如下目录 [root@localhost ~]# cd ossec-hids-/ [root@localhost ossec-hids-]# ll total drwxrwxr-x. root root Oct active-response drwxr-xr-x. root root Jul : bin -rw-rw-r--. root root Oct BUGS -rw-rw-r--. root root Oct CONFIG drwxrwxr-x. roo

[k8s]k8s pod的4种网络模式最佳实战(externalIPs )       hostPort相当于docker run -p 8081:8080,不用创建svc,因此端口只在容器运行的vm上监听 缺点: 没法多pod负载 $ cat pod-hostport.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: webapp labels: app: webapp spec: containers: - name: webapp image: t

1.helm安装 curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > get_helm.shchmod 700 get_helm.sh./get_helm.shhelm init --history-max 200helm repo updatehelm install stable/mysqlhelm lskubectl -n kube-system create serviceaccount tiller

一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

安装prometheus+grafana监控mysql redis kubernetes等 https://www.cnblogs.com/sfnz/p/6566951.html plug 的模式进行处理. 1.prometheus安装 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v1.5.2/prometheus-1.5.2.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf prometheus-1.5

gd_info — 取得当前安装的 GD 库的信息. 语法 array gd_info ( void )高佣联盟 www.cgewang.com 返回一个关联数组描述了安装的 GD 库的版本和性能. 实例 <?php var_dump(gd_info()); ?> 以上实例输出结果为: array(9) { ["GD Version"]=> string(24) "bundled (2.0 compatible)" ["FreeType