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安装pxc5.7集群数据库出现错误
2024-08-25
Percona-XtraDB-Cluster 5.7版本(PXC)集群部署
PXC(Percona-XtraDB-Cluster)5.7版本集群部署 Centos 7.3系统部署Mysql 集群 PXC三个节点分别执行和安装(1)配置hosts cat /etc/hosts172.16.2.10 node1172.16.2.11 node2172.16.2.12 node3 (2)依赖 yum –y remove mariadb-* yum -y install gcc gcc-c++ perl-IO-Socket-SSL.noarch perl-DBD-MySQL.x
关于elasticsearch安装及搭建集群时候的错误
1,在Windows上解压后启动elasticsearch后可能cmd中会抛出java 无法初始话异常,网上查询必须用的是jdk1.8以上,可是本人用的 就是jdk1.8啊,半天解决无果,最后重新安装新的jdk为1.8.1_9_1,重新启动es成功. 2,在搭建es集群时出现,当启动slave节点时出现,slave failed send join......等,无法链接,原来是原先搭建集群的数据没有清掉,直接把slave中的date文件夹中的一个文件夹删除重新启动就好了!
Kubernetes后台数据库etcd:安装部署etcd集群,数据备份与恢复
目录 一.系统环境 二.前言 三.etcd数据库 3.1 概述 四.安装部署etcd单节点 4.1 环境介绍 4.2 配置节点的基本环境 4.3 安装部署etcd单节点 4.4 使用客户端访问etcd服务 4.4.1 使用2版本API管理etcd 4.4.2 使用3版本API管理etcd 五.安装部署etcd集群 5.1 环境介绍 5.2 把etcd2机器加入集群 5.3 把etcd3机器加入集群 六.etcd做快照备份数据 七.etcd恢复数据 八.Kubernetes(k8s)中以pod方式
supervisor的安装部署及集群管理
supervisor的安装部署及集群管理 supervisor官网:http://www.supervisord.org/ 参考链接: http://blog.csdn.net/xyang81/article/details/51555473 https://www.cnblogs.com/smail-bao/p/5673434.html 1,介绍 Supervisor是一个进程管理工具,就是有一个进程需要每时每刻不断的运行,但是这个进程又有可能由于各种原因有可能停止运行.当进程停止运行的时候我
Cloudera Manager安装之利用parcels方式安装单节点集群(包含最新稳定版本或指定版本的安装)(添加服务)(CentOS6.5)(四)
不多说,直接上干货! 福利 => 每天都推送 欢迎大家,关注微信扫码并加入我的4个微信公众号: 大数据躺过的坑 Java从入门到架构师 人工智能躺过的坑 Java全栈大联盟 每天都有大量的学习视频资料和精彩技术文章推送... 人生不易,唯有努力. 百家号 :九月哥快讯 快手号: jiuyuege 前期博客 Cloudera Manager安装之Cloudera Manager 5.3
4. 利用MySQL Shell安装部署MGR集群 | 深入浅出MGR
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 目录 1. 安装准备 2. 利用MySQL Shell构建MGR集群 3. MySQL Shell接管现存的MGR集群 4. 小结 参考资料.文档 免责声明 文章推荐: 关于 GreatSQL 本文介绍如何利用MySQL Shell + GreatSQL 8.0.25构建一个三节点的MGR集群. MySQL Shell是一个客户端工具,可用于方便管理和操作MySQL,支持SQL.JavaScript.Python等多种
HDP2.4安装(五):集群及组件安装
HDP(Hortonworks Data Platform)是hortworks推出的100%开源的hadoop发行版本,以YARN 作为其架构中心,包含pig.hive.phoniex.hbase.storm.spark等大量组件,在最新的2.4版本,监控UI实现与grafana集成,包含组件版本对应图如下:(图片来自hortonwork官网) 安装过程: 集群规划 环境准备 软件包下载: (HDP2.4的安装包过大,推荐离线安装) HDP安装部署 集群规划: 192.168.2.89
使用yum安装CDH Hadoop集群
使用yum安装CDH Hadoop集群 2013.04.06 Update: 2014.07.21 添加 lzo 的安装 2014.05.20 修改cdh4为cdh5进行安装. 2014.10.22 添加安装 cdh5.2 注意事项. 1.cdh5.2 发布了,其中 YARN 的一些配置参数做了修改,需要特别注意. 2.Hive 的元数据如果使用 PostgreSql9.X,需要设置 standard_conforming_strings 为 off 环境 CentOS 6.4 x86_64 C
Hive环境的安装部署(完美安装)(集群内或集群外都适用)(含卸载自带mysql安装指定版本)
Hive环境的安装部署(完美安装)(集群内或集群外都适用)(含卸载自带mysql安装指定版本) Hive 安装依赖 Hadoop 的集群,它是运行在 Hadoop 的基础上. 所以在安装 Hive 之前,保证 Hadoop 集群能够成功运行. 同时,比如我这里的master.slave1和slave2组成的hadoop集群.hive的安装可以安装在任一一个节点上,当然,也可以安装在集群之外,取名为client.只需要ssh免密码通信即可. 1. 下载Hive 这里很简单,不多赘述. http:/
nbu还原集群数据库异常问题
集群数据库软件均已安装完毕,现在想从NBU上还原数据库,但在还原控制文件报错 [oracle@oracle-db1 ~]$ rman target / Recovery Manager: Release 11.2.0.3.0 - Production on Tue Mar 13 22:25:50 2018 Copyright (c) 1982, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. connected to targe
用 edgeadm 一键安装边缘 K8s 集群和原生 K8s 集群
背景 目前,很多边缘计算容器开源项目在使用上均存在一个默认的前提:用户需要提前准备一个标准的或者特定工具搭建的 Kubernetes 集群,然后再通过特定工具或者其他方式在集群中部署相应组件来体验边缘能力.这无疑提高了用户体验边缘能力的门槛,而且使用上有众多的限制,让用户很难上手. 简单整理,大概会有如下问题: 门槛太高 用户需要提前准备一个 Kubernetes 集群,对于很多用户来说门槛太高,搭建的流程比较复杂,容易失败,把很多想使用边缘能力的人群拒之门外: 限制性太大 往往要求特定工具搭建
使用kubeoperator安装的k8s集群以及采用的containerd容器运行时,关于采用的是cgroup 驱动还是systemd 驱动的说明
使用kubeoperator安装的k8s集群,默认使用的是systemd驱动 # kubectl get cm -n kube-system NAME DATA AGE calico-config 4 3d22h coredns 1 3d23h extension-apiserver-authentication 6 3d23h ingress-controller-leader 0 3d22h ingress-nginx 0 3d22h kube-proxy 2 3d23h kube-root
安装spark ha集群
安装spark ha集群 1.默认安装好hadoop+zookeeper 2.安装scala 1.解压安装包 tar zxvf scala-2.11.7.tgz 2.配置环境变量 vim /etc/profile #scala export SCALA_HOME=/opt/scala-2.11.7 #CLASSPATH export CLASSPATH=$CLASSPATH:$SCALA_HOME/lib #PATH export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 保存退出
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使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例)
使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博
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1.RAC集群数据库连库代码示例(jdbc thin方式,非oci):jdbc.driverClassName=oracle.jdbc.driver.OracleDriverjdbc.url=jdbc:oracle:thin:@(description =(address=(protocol=tcp)(host=实例1vip)(port=1521))(address=(protocol=tcp)(host=实例2vip)(port=1521))(load_balance = yes)(failo
kubernetes系列03—kubeadm安装部署K8S集群
本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.kubernetes安装介绍 1.1 K8S架构图 1.2 K8S搭建安装示意图 1.3 安装kubernetes方法 1.3.1 方法1:使用kubeadm 安装kubernetes(本文演示的就是此方法) 优点:你只要安装kubeadm即可:kubeadm会帮你自动部署安装K8S集群:如:初始化K8S集群.配置各个插件的证书认证.部署集群网络等.安装简易. 缺点:不是自己一步一步安装,可能对K8S的理解不会那么深:并且有那一部分有问题,自己不好修正.
helm安装redis+Sentinel集群搭建
一.redis集群特点 数据 在多个Redis节点之间自动分片 sentinel特点: 它的主要功能有以下几点 不时地监控redis是否按照预期良好地运行; 如果发现某个redis节点运行出现状况,能够通知另外一个进程(例如它的客户端); 能够进行自动切换.当一个master节点不可用时,能够选举出master的多个slave(如果有超过一个slave的话)中的一个来作为新的master,其它的slave节点会将它所追随的master的地址改为被提升为master的slave的新地址. sent
安装部署 Kubernetes 集群
安装部署 Kubernetes 集群 阅读目录: 准备工作 部署 Master 管理节点 部署 Minion 工作节点 部署 Hello World 应用 安装 Dashboard 插件 安装 Heapster 插件 后记 相关文章:Kubernetes 概念整理 关于 Kubernetes 的相关概念内容,上面这篇文章已经整理的很详细了,这边就不再进行叙述了. 这篇文章主要记录的是 Kubernetes 的安装部署过程,我们都知道 Kubernetes 是由众多的组件组成的(而且很多都是在 G
Linux中安装配置spark集群
一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发.Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,性能比Hadoop更快. 所以,相对来说Hadoop更适合做批处理,而Spark更适合做需要反复迭代的机器学习.下面是我在ubuntu14.04中配置Spark
【大数据之数据仓库】安装部署GreenPlum集群
本篇将向大家介绍如何快捷的安装部署GreenPlum测试集群,大家可以跟着我一块儿实践一把^_^ 1.主机资源 申请2台网易云主机,操作系统必须是RedHat或者CentOS,配置尽量高一点.如果是sa统一初始化的物理机,这里不再描述,因为中间有很多操作(比如关闭puppet服务等等) 2.下载安装包 下载链接: https://network.pivotal.io/products/pivotal-gpdb,需要先注册才能下载,建议用非163邮箱注册:(下载困难可以泡泡找我) 3.开始安装 以
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