因为要用到lifelines 包,在cmd中使用conda install lifelines ,显示如下错误: PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - lifelines Current channels: - https://conda.anaconda.org/derickl/win-64 - https://conda.anaconda.org/der

问题描述:在pycharm终端里通过pip指令安装pytorch,显示成功安装但是python程序和终端都无法使用pytorch,显示no module named 'torch'. 起因:电脑里有多处安装了python. 在pycharm里,每个project都可以指定python解释器.我是在pycharm终端里通过pip指令安装的pytorch,但是当前project使用的python和系统环境变量下的python并不一致,所以当前project的程序无法识别"torch",只用

在Windows10上配置完MXNet 1.3.0后,再配置PyTorch 1.0时,发现两者需要依赖的NumPy版本不一致,之前是通过pip安装NumPy,根据pip的版本不同,会安装不同版本的NumPy,使用起来很不方便,而且MXNet和PyTorch依赖的Python版本也可能不同,这里使用Anaconda来轻松解决以上问题. 简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,它可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本,其包含了conda, numpy, scip

1.安装Anaconda 安装步骤参考了官网的说明:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux.html 具体步骤如下: 首先,在官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/下载linux版本,这里选用python 3.6版本的anaconda. 然后, 将下载好的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh放到/usr/tiny目录下,并进入该目录 在当前目录下用bash命令安装ana

1.安装Anaconda 下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 安装Anaconda3,最新版本的就可以了,我安装的是5.3.1.安装完这个python也一起安装了.如果之前安装过python的,为了避免版本冲突的问题,建议把之前安装的给卸载. 2.添加路径到path,添加后可以使用conda命令了 C:\AppData\Software\Anaconda3 C:\AppData\Software\Anaconda3\

嗯!花费了不少时间才把pytorch安装成功.主要原因就是: 清华和中科大的Anaconda国内镜像源关闭了 activate.bat 不是内部或外部命令(这个真实奇怪) 1. 安装过程 可以去Anaconda官网下载windows的最新的anaconda,直接安装即可.安装过程可以直接看官网:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/ 我自己有一步不一样,就是是否add path这一步.如果勾了,电脑的环境变量回自动加上去,否则需要自

在无GPU的情况下,打算安装pytorch跑几个demo练练手,但是pycharm发现总是失败,无法安装成功.错误显示如下: 无奈之下,只能够使用官方推荐的命令pip3安装,命令如下: pip3 install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 结果如下:

python 安装pytorch 及 安装失败解决办法 [转] pytorch安装失败解决办法 [转] 一分钟在win10终端成功安装pytorch pytorch 的安装方法有2种,一种是pip安装,另一种就是下载whl文件然后本地安装. 方法一:pip安装 或许会想到直接使用 pip install torch 但是这样会报错,安装失败.所以,可以到[官网]找对应版本进行下载. 1. 点击进入官网 2. 点击Get Started,按照自己的配置选择相应的选项,最后复制生成的命令到终端,鼠标

pip和conda的区别 之前一直使用conda和pip ,有时候经常会两者混用.但是今天才发现二者装的东西不是在一个地方的,所以发现有的东西自己装了,但是在运行环境的时候发现包老是识别不了,一直都特别疑惑,直到今天注意到这个问题,所以来总结一 下二者的区别. pip pip专门管理Python包 编译源码中的所有内容. (源码安装) 由核心Python社区所支持(即,Python 3.4+包含可自动增强pip的代码). conda Python不可知论者. 现有软件包的主要重点是Python,

1 开发环境准备 Python 3.7+Anaconda3 5.3.1(64位)+CUDA+Pycharm Community 2 安装Anaconda 2.1 进入官网下载: 根据windows版本选择64位或32位进行下载,这里选择3.7版本64位进行下载. 2.2 下载后获得.exe文件,双击运行 2.2.1  点击"Next" 2.2.2  点击"I Agree" 2.2.3  点击"Next" 2.2.4  默认安装路径,点击"

一些才开始接触Advanced Office Password Recovery(即AOPR)的朋友,在安装Advanced Office Password Recovery的时候可能发现Advanced Office Password Recovery安装后显示是英文版的.这是因为其默认语言是英文,所以当首次成功安装AOPR软件后会以英文呈现.但是我们中国用户大都不习惯英文,下面小编就教大家如果将Advanced Office Password Recovery系统语言改成中文. AOPR软件

1.下载Anaconda3 首先需要去Anaconda官网下载最新版本Anaconda3(https://www.continuum.io/downloads),我下载是是带有python3.6的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh. 2.安装Annconda3 bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh   在home/ubuntu出现anaconda3文件夹(注:ubuntu是系统用户名.下同). source ~/.bashrc 3.

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com ubuntu 16.04用了1年多了,18.04版已经发布也半年了,与时俱进,重装Linux系统,这里主要记录下gpu加速pytorch 1.0.0版本的安装. 一.工具安装 sudo apt-get install gcc sudo apt-get install g++ sudo apt-get install make 二.禁用nouveau sudo gvim /etc/modprobe.d

安装gpu版本的pytorch需要三个东西:pytorch(torchvision).cuda.cudnn 相信大家都安装过了anaconda,就不介绍anaconda的安装了 1.安装cuda:从官网下载cuda,这里我使用的是cuda 9.0版本(10.0的不知道出于什么原因没成功使用) 下载之后就是一键式操作,一直点next就好了 2.安装cudnn:cudnn能够进一步加速速度.因此推荐安装. 从官网下载cudnn,但是要注册一个账号(很简单的注册)[注意cudnn与cuda有版本间的对

这几天为了运行python的图像转换的项目,不得不安装pytorch,安装了两天,最后把经验记录一下. 如果版本不匹配会抛出很多错误,而网上的各种解决方式有大部分也解决不了问题. 在安装pytorch之前,首先是你的PC安装的是NVIDIA显卡,然后打开NVIDIA控制面板,查看CUDA的版本,老的显卡建议就到8.0,因为9.0的cuda要求显卡的计算能力在3.5以上 我的显卡计算能力只有3.0.如果显卡的版本较低需要进行cuda版本升级. 运算能力参照:https://blog.csdn.ne

问题:通过pip安装PyTorch 0.4.0成功,但是import时报错. import torch  File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 78, in <module>    from torch._C import *ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块. 解决: Download win-64/intel-openmp-2018

我这里主要参考了:https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79631567 并根据自己在安装中遇到的情况做了一些改动. 先说明一下我的Ubuntu和GPU版本: Ubuntu 16.04 GPU:GEFORCE GTX 1060 1. 查看显卡型号 使用命令:lspci | grep -i nvidia 查看电脑上的显卡,是否是nvidia版本. 2. 安装NVIDIA显卡驱动 具体做法参考之前博客的介绍. 3. 安装cuda 8

1.安装anaconda:国内镜像网址:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载对应系统对应python版本的anaconda版本(Linux的是.sh文件)安装命令(要在非root下安装,否则找不到conda命令):bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh2.用anaconda安装pytorch(1)设置conda的地址:conda config --add channels https://mir

安装: https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/80103095 Windows下通过pip安装PyTorch 0.4.0 import 不成功 解决办法 https://blog.csdn.net/grllery/article/details/80308122

一.电脑配置 说明: 电脑配置: LEGION笔记本CPU Inter Core i7 8代GPU NVIDIA GeForce GTX1060Windows10 所需的环境: Anaconda3(64bit)CUDA-9.0CuDNN-7.1 二.安装cuda 1.查看自己电脑NVIDIA图形卡是否支持GPU运算 在安装之前你要先查看你的电脑是否支持GPU运算,否则你也不用安装了. 打开终端: 方法一: ubuntu-drivers devices 我的显卡是GTX1060的 方法二: 可以查

Pytorch 安装 Pytorch安装真的太让人省心了,在anaconda的环境下进行安装,只需要一个命令 具体命令请查看官网pytorch 找到适合你的版本进行安装 本机环境: anaconda3 Ubuntu16.04 Cuda8.0 使用的命令为: conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch