参考  设置环境变量R_LIBS将R包安装到自定义路径   实际上是可以解决问题的, #环境变量完成以后,启动(重启)R,运行 .libPaths() 加载R包时,发现路径仍然未变成自定义的. 那么参考  quantreg软件包加载失败.是要改路径么?新手求帮忙 开启R的时候用管理者身份打开[鼠标右键RStudio→以管理者身份运行],再运行,就会发现路径自定义成功. .libPaths()

1.综述 越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建,其中一部分原因是devtools包使得开发R包1变得更加简单.devtools包不仅让开发R包变得简单,而且用于分发R包. 当开发者发布一个R包的时候,CRAN2一般是最常用的.使用install.packages()函数可以安装发布在CRAN上的R包.例如,如下方法可以安装dplyr包: install.packages('dplyr') devtools包的install_github()函数用于从Github上安装R包. library(

转自 http://bnuzhutao.cn/archives/901 一般 R 语言的书籍上,介绍安装 R 包的方法都是这样的: install.packages("packagename"); 一般而言这不会成功,因为它默认会安装到系统目录下面,而普通用户在这个目录里并没有写入的权限. 因此,需要在 install.packages 这个函数里面指定安装的路径,例如想安装到 /home/myname/R 这个目录,就这么写: install.packages("packa

MacOS 上安装 R 包 install.packages("data.table") 后面提示是否安装需要编译的版本: Do you want to install from sources the package which needs compilation?y/n 选择了 y 之后,报错 clang: error: unsupported option '-fopenmp' 网上找到的解决方法是: 安装 clang-omp brew install clang-omp 但是提

https://www.cnblogs.com/jessepeng/p/10984983.html Linux 的R环境,可以通过anaconda jupyter notbook很容易的配置,见我之前的博客  https://www.cnblogs.com/shanyr/p/11276755.html 安装R包 Linux下安装R包一般有2种方式: 1. R CMD INSTALL 下载源码 R CMD INSTALL /.../mypackage.tar.gz 也可指定安装库路径: R CMD

R version: 3.5.3, 3.6.3 更新日期: 2020-9-10 大家测试后多提建议哈, 有问题我会持续更新的 在工作中,我们使用的服务器通常是不能联外网的,这在安装R包的时候产生了巨大的不便.网上有很多帖子使用tools::package_dependencies这个工具下载依赖,但是这个工具是有坑的,相信尝试过的同学依然会发现有些依赖包在下载时被漏掉了,查了很多帖子,这个问题一直没有很好的解决. 今天,我就来解决这个问题,一来,方便自己,二来,服务他人. 我们就用R自己来解决自

centos安装 python-dev包提示No package python-dev available: 出现此问题的原因是python-dev的包在centos的yum中不叫python-dev,而是python-devel. 所以使用下面的命令即可安装python-dev: sudo yum install python-devel

安装R包("RcppArmadillo")失败,导致依赖该包的DESeq2 无法使用: 首先对gcc,g++升级至4.7, 但依然报错,还是安装不了RcppArmadillo: 报错如下: $ R > source("https://bioconductor.org/biocLite.R") > biocLite("DESeq2") BioC_mirror: https://bioconductor.org Using Biocond

困扰了两天的问题,终于找到原因了.因此来这里记录一下~ 前两天写项目时,要从NUGET上安装个第三方库,但不管是从可视化的管理器还是管理器控制台安装,都提示“本地源‘*******’不存在”.然后到网上找了一圈也没找到有遇到过这个问题,于是祭出了重装大法,但很不幸——重装并没有把VS之前的配置给干掉,还是用的之前的配置,所以问题依然存在. 今天上班后继续来与这个问题作斗争.首先,到设置中取出nuget的地址去验证一下对不对,到浏览器中粘贴回车——“木问题”.再次到VS的NUGET管理器中去试安装

最近安装github上的R包,经常显示Error in utils::download.file(url, path, method = method, quiet = quiet, : 无法打开URL'https://api.github.com/repos/之类的错误.起初以为是网络的问题,换了网不行,登梯子不行,关闭重启也不行. 在网上查了下,说是R默认是通过IE浏览器来下载包的,所以需要设置IE的安全选项. but,我已经很多年没用过IE了(但很多政府官方网站的操作都是默认IE,而且是要

1,先将R包下载到本地 2,getwd() setwd("F:\\CNV\\Paper\\Case-control\\mHMM") 3, install.packages("mHMM_1.0.zip",repos=NULL) 4, library(mHMM)

当安装dynamic2016 CRM英文语言包安装成功后,在系统切换语言的时候提示如下报错为缺少CRM reporting extensions 插件导致,在CRM的解压安装包如下路径找到对应的执行文件安装这个插件后重新进入到CRM系统选择语言设置后故障消失 C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹\SrsDataConnector

今天本想着在unbuntu环境下安装python的一个包,安装了几次都提示 E: Unable to locate package python-timeout 查阅了一些信息才知道,原来是一些软件源还来不急更新,所以出现这个错误 解决办法: 先 sudo apt-get update 然后再 sudo apt-get install python-XXXX OK,问题解决.

环境:RHEL 6.4 + Vertica 7.0.0-11.最终确认安装compat-libgfortran-41-4.1.2-39.el6.x86_64.rpm即可解决. # rpm -ivh vertica-R-lang--.x86_64.RHEL5.rpm error: Failed dependencies: /usr/lib64/libgfortran.so. is needed by vertica-R-lang--.x86_64 # rpm -ivh compat-libgfor

下载 Genymotion-ARM-Translation_v1.1 (1).zip 地址:http://qc1.androidfilehost.com/dl/Q-YDDKt4QaFNvKh62ppOAg/1522976916/23252070760974384/Genymotion-ARM-Translation_v1.1.zip?(FQ) 启动genymotio模拟器,将以上zip包拖拽其中,重启virtual和genymotion  ,再安装apk即可

下载如下文件,然后安装 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691126

Unknown or unsupported command 'install' Unknown or unsupported command 'show' Unknown or unsupported command 'list' 在使用pip出现以上错误的时候(如下图) 原因:多个软件存在pip命令 解决方法

截图来自CSDN,待验证

包(package)是多个函数的集合,常作为分享代码的基本单元,代码封装成包可以方便其他用户使用.越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建并分发,这些分发的R包,可以从CRAN 或 github 上获取,由于向 CRAN 提交包审核非常严格,有些开发者并没有将自己开发的R包提至CRAN的意向,通过 devtools 可以轻松从 github上下载安装.包的生命周期一般会经历 source.bundled.binary.installed和in-memory五个阶段.参考资料 (http://r-

自动安装(在线安装) 在R的控制台,输入 install.packages("gridExtra") # 安装 gridExtra install.packages("stepNorm", contriburl="http://www.your.url", dependencies = TRUE) # 安装 stepNorm 若要指定安装目录 `mydir`,则输入 install.packages("stepNorm", c

前言 R对windows使用很友好,对Linux来说充满了敌意.小数据可以在windows下交互操作,效果很好很棒.可是当我们要处理大数据,或者要在集群上搭建pipeline时,不得不面对在Linux上装R及想要的R包这个难题,尤其是对非root用户而言更是艰难重重. 准备依赖库 依次安装:zlib/bzip/liblzma/pcre/curl,注意顺序和版本.目前3.4以上3.6以下R版本相对较为稳定和不过时,我自己安装的是3.5.2. cd zlib-1.2.11 ./configure -