第一步 打开一个电影的评论界面: 哪吒之魔童降世:https://maoyan.com/films/1211270 我们发现这里只显示10条评论,而我们需要爬取10w条数据,所以不能从此页面进行抓包,所以放弃!!!! 于是又上网查,终于看到一篇文章说到开发者模式可以直接切换到手机模式; 第二步 切换开发者模式为手机模式 切换模式后可以看到所有评论都显示出来了,我们可以直接抓包进行分析 第三步 点击查看全部讨论 开发者工具切换切换XHR,然后一直下滑查看评论 每条请求所对应的数据 http://m

今天是个值得纪念了日子,我终于在博客园上发表自己的第一篇博文了.作为一名刚刚开始学习python网络爬虫的爱好者,后期本人会定期发布自己学习过程中的经验与心得,希望各位技术大佬批评指正.以下是我自己做的一个小爬虫,用到了爬虫的基本知识requests库+正则表达式库,最后将爬取到的结果存入日志result.txt,推荐给刚刚开始学习的小白们,学不可以已,积土成山,风雨兴焉,希望我们共同进步! 1 #author: "xian" #date: 2018/5/2 import reques

案例一: 重点: 1. 使用bs4 爬取 2. 数据写入本地 txt from bs4 import BeautifulSoup import requests url = "http://maoyan.com/board" header = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari

上文解决了起点中文网部分数字反爬的信息,详细链接https://www.cnblogs.com/aby321/p/10214123.html 本文研究另一种文字反爬的机制——猫眼电影实时票房反爬 虽然都是仅仅在“数字”上设置了反爬,相同点与不同点如下: 相同点: 在“数字”上设置了文字反爬通过浏览器的“检查”显示的是“□”,但是可以在网页源代码中找到映射后的数字正则爬的是网页源代码,xpath是默认utf-8解析网页数据,用xpath爬出来的也是方框,因此只能使用正则匹配爬取关键数字信息 不同点

前言 Kettle 除了常规的数据处理之外,还可以模拟发送HTTP client/post ,REST client. 实验背景 这周二老师布置了一项实验: 建立一个转换,实现一个猫眼API热映电影的json,生成为xls文件. 猫眼的热门电影接口为: http://m.maoyan.com/#movie,从里面找到API接口:http://m.maoyan.com/ajax/movieOnInfoList.需要获取里面的:电影名.评分.主演.信息. 处理流程 我使用的是kettle的HTTP

之前分享了一篇使用requests库爬取豆瓣电影250的文章,今天继续分享使用xpath爬取猫眼电影热播口碑榜 XPATH语法 XPATH(XML Path Language)是一门用于从XML文件中查找信息的语言.通用适用于从HTML文件中查找数据.工欲善其事必先利其器,我们首先来了解XPATH常用的语法规则. 常用匹配规则: 属性 匹配规则描述 nodename 匹配此节点的所有子节点 / 匹配当前节点的直接子节点,不包含孙节点 // 匹配当前节点的所有子孙节点 . 匹配当前节点 .. 匹配

Python(发音:英[?pa?θ?n],美[?pa?θɑ:n]),是一种面向对象.直译式电脑编程语言,也是一种功能强大的通用型语言,已经具有近二十年的发展历史,成熟且稳定.它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务.它的语法非常简捷和清晰,与其它大多数程序设计语言不一样,它使用缩进来定义语句. Python支持命令式程序设计.面向对象程序设计.函数式编程.面向切面编程.泛型编程多种编程范式.与Scheme.Ruby.Perl.Tcl等动态语言一样,Python具备垃圾回收

#!/usr/bin/env python #coding = utf-8 ''' 本爬虫是用来爬取6V电影网站上的电影资源的一个小脚本程序,爬取到的电影链接会通过网页的形式显示出来 ''' import requests import re from bs4 import BeautifulSoup as bs from queue import Queue from other import getUser_Agent import threading import sys import t

1. 海王评论数据爬取前分析 海王上映了,然后口碑炸了,对咱来说,多了一个可爬可分析的电影,美哉~ 摘录一个评论 零点场刚看完,温导的电影一直很不错,无论是速7,电锯惊魂还是招魂都很棒.打斗和音效方面没话说非常棒,特别震撼.总之,DC扳回一分(￣▽￣).比正义联盟好的不止一点半点(我个人感觉).还有艾梅伯希尔德是真的漂亮,温导选的人都很棒.真的第一次看到这么牛逼的电影 转场特效都吊炸天 2. 海王案例开始爬取数据 数据爬取的依旧是猫眼的评论,这部分内容咱们用把牛刀,scrapy爬取,一般情况下,

目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中 我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影: 我们把URL来复制出来分析分析: https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE 有3个字段是非常重要的: 1.sort=T 2.range=0,10 3.tag

这篇文章我们将使用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影 Top250,下面先贴上最终的效果图: 1.网页分析 (1)分析 URL 规律 我们首先使用 Chrome 浏览器打开 豆瓣电影 Top250,很容易可以判断出网站是一个静态网页 然后我们分析网站的 URL 规律,以便于通过构造 URL 获取网站中所有网页的内容 首页:https://movie.douban.com/top250 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filt

这篇文章,我们继续利用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影的短评,下面还是先贴上效果图: 1.网页分析 (1)翻页 我们还是使用 Chrome 浏览器打开豆瓣电影中某一部电影的评论进行分析,这里示例为<一出好戏> 和之前一样,我们可以通过构造 URL 获取全部网页的内容,但是这次我们尝试使用一种新的方法 -- 翻页 使用快捷键 Ctrl+Shift+I 打开开发者工具,然后使用快捷键 Ctrl+Shift+C 打开元素选择工具 此时用鼠标点击网页中的 后页,就会在源代码中自动定位到

马上就要过年啦 过年在家干啥咧 准备好被七大姑八大姨轮番「轰炸」了没? 你的内心 os 是这样的 但实际上你是这样的 应付完之后 闲暇时刻不妨看看电影 接下来咱们就来爬取豆瓣上评分最高的 250部电影 这次我们就要来使用上次说的 BeautifulSoup+ Reuqests 进行爬取啦 这次 我们将爬取到的内容存放到 excel 吧 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势   我们还是老样子 先摸清对方的底 知己知彼 百战不殆 首先打开我们的目标链接 https://movie.do

通过使Scrapy框架,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求,使得我们的爬虫更强大.更高效.   一.项目分析 豆瓣电影网页爬虫,要求使用scrapy框架爬取豆瓣电影 Top 250网页(https://movie.douban.com/top250?start=0)上所罗列上映电影的标题.主要信息.评分和电影简介等的信息,将所爬取的内容保存输出为CSV和J

一.写在前面 最近看新闻说圣城家园(SCG)倒了,之前BT天堂倒了,暴风影音也不行了,可以说看个电影越来越费力,国内大厂如企鹅和爱奇艺最近也出现一些幺蛾子,虽然目前版权意识虽然越来越强,但是很多资源在这些主流视频网站上面依然没有,我平时看电影又习惯下载下来再看,所以每次看电影找资源就很麻烦,花了点时间,于是就有了这个程序. 二.目的 输入一部电影的名字,帮我到BT之家上面看看有没有,如果有就把下载链接复制给我. 三.设计思路 本来想的是直接爬取首页最近发布的电影,然后取判断有没有,后来想了一下,

抓取豆瓣电影(http://movie.douban.com/nowplaying/chengdu/)中的正在热映前12部电影,并按照评分排序,保存至txt文件 #coding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest from time import sleep class DoubanMovie(unittest.TestCase): def setUp(self): self.dr = webdriver.Chrome() s

今天正好学习了一下python的爬虫,觉得收获蛮大的,所以写一篇博客帮助想学习爬虫的伙伴们. 这里我就以一个简单地爬取淘票票正在热映电影为例,介绍一下一个爬虫的完整流程. 首先,话不多说,上干货——源代码 from bs4 import BeautifulSoup import requests import json #伪装成浏览器请求 headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trid

利用Requests+正则表达式爬取猫眼电影top100 目标站点分析 流程框架 爬虫实战 使用requests库获取top100首页: import requests def get_one_page(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text return None def main(): url = 'http://maoyan.com/board/4?off

import requests from requests.exceptions import RequestException def get_one_page(url):try: response = requests.get(url) : return response.text return None except RequestException: return None def main(): url = 'https://maoyan.com/board/4' html = get

之前一直在学习原生js,可是发现原生js虽然很好,但是想实现一个稍微复杂一点的项目都很麻烦.直到遇见了vue.js,发现vue是真的很好用,而且很简洁,利用组件化开发能够快速做出项目,所以为了学习vue,我决定利用豆瓣电影的api做个电影查询web app,说干就干! 首先看一下demo: https://zhixuanziben.github.io/gouyan-demo/dist/index.html#/inTheaters github地址:https://github.com/zhixu

猫眼电影网址:www.maoyan.com 前言:网上一些大神已经对猫眼电影进行过爬取,所用的方法也是各有其优,最终目的是把影片排名.图片.名称.主要演员.上映时间与评分提取出来并保存到文件或者数据库,本人也是巩固知识进行练习,整理笔记方便阅读 获取单个网页 # 获取单个网页html def get_one_page(self,url): try: response =requests.get(url) if response.status_code==200: return response.