为了开发测试方便,想直接在 IDEA 里运行 Spark 程序,可以连接 Hive,需不是打好包后,放到集群上去运行.主要配置工作如下: 1. 把集群环境中的 hive-core.xml, hdfs-site.xml, core-site.xml 三个文件复制一份,放到 resource 目录下.网上有说只需要放 hive-core.xml 就可以了.我部署的是高可用的集群,只复制 hive-core.xml 会报错.三个都放就不会有问题了. 2. 在本机上解压 hadoop 的安装包,下载 w

原文网址:http://www.cnblogs.com/zdz8207/archive/2012/11/27/android-ndk-install.html android 最新 NDK r8 在window下开发环境搭建 安装配置与使用 详细图文讲解,完整实际配置过程记录(原创) 一直想搞NDK开发却一直给其他事情耽搁了,参考了些网上的资料今天终于把环境搭建起来了,把过程记录下来分享给大家. 内容目录: 1.默认基础环境 2.NDK下载与配置 3.安装Cygwin 4.用NDK编译 5.安装

  android 最新 NDK r8 在window下开发环境搭建 安装配置与使用 详细图文讲解,完整实际配置过程记录(原创) 一直想搞NDK开发却一直给其他事情耽搁了,参考了些网上的资料今天终于把环境搭建起来了,把过程记录下来分享给大家. 内容目录: 1.默认基础环境 2.NDK下载与配置 3.安装Cygwin 4.用NDK编译 5.安装CDT插件 6.安装Sequoyah插件 7.JNI编译环境配置 画了一个思维导图让大家一目了然配置过程 -------------------------

版权声明:本博客全部文章均为原创.欢迎交流.欢迎转载:转载请勿篡改内容,而且注明出处,谢谢! https://blog.csdn.net/waldmer/article/details/32725003 android 最新 NDK r8 在window下开发环境搭建 安装配置与使用 具体图文解说.完整实际配置过程记录(原创) 一直想搞NDK开发却一直给其它事情耽搁了,參考了些网上的资料今天最终把环境搭建起来了.把过程记录下来分享给大家. 内容文件夹: 1.默认基础环境 2.NDK下载与配置 3

STS开发环境搭建与配置 (2012-04-11 07:24:51) 转载▼ 1.   环境准备 安装JDK.MAVEN 1.1.        下载 下载sprdfingsource-tool-suite-2.7.1.RELEASE-e3.7-win32.zip  http://www.eclipse.org/downloads/   http://www.springsource.com/downloads/sts?sid=1254937 下载springside-3.3.4-src.zip

最近需要将生产环境的spark1.3版本升级到spark1.6(尽管spark2.0已经发布一段时间了,稳定可靠起见,还是选择了spark1.6),同时需要基于spark开发一些中间件,因此需要搭建一套windows下的spark的开发环境,方便代码的编写和调试.中间遇到了比较多的问题,在此也做一个记录/总结. Spark编译 编译条件: 官方给出的spark预编译版本是不支持spark on hive的,同时也不能将spark作为hive的执行引擎.如果需要获得这些支持,则需要自己对spark

Spark高可用集群搭建 在所有节点上下载或上传spark文件,解压缩安装,建立软连接 配置所有节点spark安装目录下的spark-evn.sh文件 配置slaves 配置spark-default.conf 配置所有节点的环境变量 spark-evn.sh [root@node01 conf]# mv spark-env.sh.template spark-env.sh [root@node01 conf]# vi spark-env.sh 加入 export JAVA_HOME=/usr/

已经自学了好几个月的大数据了,第一个月里自己通过看书.看视频.网上查资料也把hadoop(1.x.2.x).spark单机.伪分布式.集群都部署了一遍,但经历短暂的兴奋后,还是觉得不得门而入. 只有深入大数据开发才能逐步掌握大数据.而首先要搭开发环境,对于一个像我这样之前只做过plsql开发的人来说,确实走了很多弯路.一开始目标设得很高,直接下源代码编译成jar包进行使用,后来发现其实没什么必要,受到一些非技术因素尤其是天朝特色社会主义网络的影响,sbt基本无法使用,直接下官方编译好的版本就行了

原文见   http://xiguada.org/spark-develop/ 本文基于Spark 0.9.0,由于它基于Scala 2.10,因此必须安装Scala 2.10,否则将无法运行Spark作业.由于在windows环境下不方便执行命令行操作,因此建议在Linux环境下搭建Spark开发环境. 下载Spark 0.9.0(http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-0.9.0-incubating.tgz),并解压. 安装Scala2.10.

步骤一 若是,不会HBase开发环境搭建的博文们,见我下面的这篇博客. HBase 开发环境搭建(Eclipse\MyEclipse + Maven) 步骤一里的,需要补充的.如下: 在项目名,右键, 然后,编写pom.xml,这里不多赘述.见 HBase 开发环境搭建(Eclipse\MyEclipse + Maven) 完成之后呢,编写好代码,对吧. 步骤二  HBase 开发环境搭建后的一些步骤(export导出jar包方式  或 Ant 方式) 这里,不多说,玩过大数据一段时间的博友们,

一.安装Spark 1.1 下载并解压 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择Spark版本和对应的Hadoop版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export SPARK_HOME=/usr/app/spark-2.2.3-bin-hadoop2.6 export PATH=${SP

一.安装Spark 1.1 下载并解压 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export SPARK_HOME=/usr/app/spark-2.2.3-bin-hadoop2.6 export PATH=

一.安装Spark 1.1 下载并解压 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export SPARK_HOME=/usr/app/spark-2.2.3-bin-hadoop2.6 export PATH=

Xamarin Xamarin是基于Mono的平台. Xamarin旨在让开发者可以用C#编写iOS, Android, Mac应用程序,也就是跨平台移动开发. 下载资源 1,进入Xamarin官方网站http://xamarin.com/下载xamarin,需要填写一些信息才能下载 没有FQ的情况下完成后报错的同时会弹出所需要的资源窗口 2,根据↑给出的资源Uri,分别下载Java JDK.Android SDK.Android NDK.GTK.Xamarin for Visual Studi

注意: spark用2.1.1 scala用2.11.11 材料准备 spark安装包 JDK 8 IDEA开发工具 scala 2.11.8 (注:spark2.1.0环境于scala2.11环境开发,所以必须版本对应 scala不是必须安装的,如果你是打算使用scala进行spark开发,则需要安装 环境搭建步骤 将spark-2.1.1-bin-hadoop2.x版本至c盘下即可 将spark中的jar包全部提取出来另外放到一地方用于进行开发 新建IDEA项目,将所有jar包导入到IDEA

前言:本人操作系统为Windows7 64位,用的是32位的安装包,32位系统没有验证. 一.首先下载以下安装包,如果提供的链接失效请自行下载: (1) Android SDK (Windows 32-bit ADT版): [直接下载]http://dl.google.com/android/adt/adt-bundle-windows-x86-20131030.zip (2) Android NDK(Windows 32-bit): [直接下载]http://dl.google.com/and

软件版本 软件信息 软件名称 版本 下载地址 备注 Java 1.8 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 64位版本的 Scala 2.10.5 https://www.scala-lang.org/download/2.10.5.html   SBT sbt 1.1.6 https://www.scala-sbt.org/download.html   SVN

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/wu_wxc/article/details/48651251本文出自[吴孝城的CSDN博客] 工具: Eclipse官网下载:http://www.eclipse.org/downloads/ Apache Tomcat下载: http://tomcat.apache.org/ JDK下载:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-213

1.先下载安装Qt 我们使用的版本是4.8. 可以自行百度下载也可以从下面的网盘地址下载: Qt库和编译器下载: 链接:http://pan.baidu.com/s/1hrUxLIG 密码:0181 Qt Creator下载: 链接:http://pan.baidu.com/s/1miPgpfi 密码:1hb6 下载后得到这三个文件: 其中 MinGW-gcc440_1.zip 是mingw编译器 qt-win-opensource-4.8.2-mingw.exe 是Qt的库 qt-creato

1.安装JDK及配置java环境变量 本文使用版本为jdk1.7.0_79,过程略 2.安装scala 本文使用版本为2.11.8,过程略 3.安装spark 本文使用版本为spark-2.0.1-bin-hadoop2.7,解压后路径:D:\spark-2.0.1-bin-hadoop2.7,注意:Spark的文件目录路径名,不能出现空格,类似于"Program Files"这样的文件夹名是不被允许的. 配置环境变量: SPARK_HOME=D:\spark-2.0.1-bin-ha

普通用户添加到sudoers u切换到root visudo进入编辑,找到root  ALL=(ALL)    ALL,在后面加上myusername ALL=(ALL)  ALL 配置网络sudo vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0修改ONBOOT=yesBOOTPROTO=dhcp然后/etc/init.d/network restart或者ifconfig eth0 192.168.1.100/24 up使配置文件生效查看网络情况:ip