问题描述: 在集群模式部署服务端时,会出现所有的定时任务在各自的节点处均会执行一遍,这显然不符合实际的开发场景,针对这种问题,本文给出一种springboot集成shedlock的解决方案 第一步:引入相关包: <!-- 负载均衡定时任务执行一次 --> <dependency> <groupId>net.javacrumbs.shedlock</groupId> <artifactId>shedlock-spring</artifactI

概要 本篇继续讲解Elasticsearch集群部署的细节问题 集群重启问题 如果我们的Elasticsearch集群做了一些离线的维护操作时,如扩容磁盘,升级版本等,需要对集群进行启动,节点数较多时,从第一个节点开始启动,到最后一个节点启动完成,耗时可能较长,有时候还可能出现某几个节点因故障无法启动,排查问题.修复故障后才能加入到集群中,此时集群会干什么呢? 假设10个节点的集群,每个节点有1个shard,升级后重启节点,结果有3台节点因故障未能启动,需要耗费时间排查故障,如下图所示: 整个过

在集群环境下,大家会碰到一直困扰的问题,即多个 APP 下如何用 quartz 协调处理自动化 JOB . 大家想象一下,现在有 A , B , C3 台机器同时作为集群服务器对外统一提供 SERVICE : A , B , C 3 台机器上各有一个 QUARTZ ,他们会按照即定的 SCHEDULE 自动执行各自的任务. 我们先不说实现什么功能,就说这样的架构其实有点像多线程. 那多线程里就会存在"资源竞争"的问题,即可能产生脏读,脏写,由于三台 APP SERVER 里都有 QUA

使用spring的@Scheduler注解可以非常方便的启动一个定时任务,但是当服务部署在多台服务器上做负载均衡的时候,可能会出现重复执行的情况. 现在我们通过代码指定job只在某一台机器执行. 首先在系统中配置一个执行job的机器的ip地址   然后,当job开始的时候就将本地ip和配置的ip对比,如果不是的话就结束任务. 转自:https://www.jianshu.com/p/30c1fb5f7f04

一.问题描述 Spring自带的Task虽然能很好使用定时任务,只需要做些简单的配置就可以了.不过如果部署在多台服务器上的时候,这样定时任务会在每台服务器都会执行,造成重复执行. 二.解决方案 Spring+quartz集群可以解决多服务器部署定时器重复执行的问题. 1.下载quartz的Jar包或者在Maven项目加入quartz的依赖包 不再细说,详情可参考: Spring4整合quartz2.2定时任务:http://fanshuyao.iteye.com/blog/2309223 2.建

现在一般的服务器都是集群的情况了,所以准备搞集群部署下. nginx用的是第三方的openrestynginx.首先安装nginx,我的系统是UBuntu,安装方法也很简单,见官网. 自己采用了默认安装方式,这个说一下,第一次的时候,我装好了,在集群测试时却不行.无奈又装了一遍,可以 了.还有我第一次在UBuntu一个机器上安装时,它的依赖包是更新的版本,但是却也不行,只能用依赖它包的版本, 无奈自己换了机器又装了一次.nginx装好了,配置信息就可以了,在conf下的nginx.conf下,怎

1.背景 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果需要管理数十上百台服务器,必须依次登录每台机器的传统方法查阅日志,这样很繁琐和效率低下.当务之急是使用集中化的日志管理,开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决上述所提到的问题. 2.需要安装的工具 ELK由ElasticSearch(ES

目前在网络世界里,云计算.虚拟化.SDN.NFV这些话题都非常热.今天借这个机会我跟大家一起来一场SDN的深度之旅,从概念一直到实践一直到一些具体的技术. 本次分享分为三个主要部分: SDN & NFV的背景介绍 SDN部署的实际案例 SDN控制器的集群部署方案 我们首先看一下SDN.其实SDN这个东西已经有好几年了,它强调的是什么?控制平面和数据平面分离,中间是由OpenFlow交换机组成的控制器,再往上就是运行在SDN之上的服务或者是应用.这里强调两个,控制器和交换机的接口——我们叫做南向接

ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等. Zookeeper设计目的 最终一致性:client不论连接到那个Server,展示给它的都是同一个视图. 可靠性:具有简单.健壮.良好的性能.如果消息m被到一台服务器接收,那么消息m将被所有服务器接收. 实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息.但由于网络延时等原因,Zookeeper不能保证

一般来说,redis主从和mysql主从目的差不多,但redis主从配置很简单,主要在从节点配置文件指定主节点ip和端口,比如:slaveof 192.168.10.10 6379,然后启动主从,主从就搭建好了.redis主从中如果主节点发生故障,不会自动切换,需要借助redis的Sentinel(哨兵模式)或者keepalive来实现主的故障转移. 今天介绍下redis cluster集群模式:redis集群是一个无中心的分布式redis存储架构,可以在多个节点之间进行数据共享,解决了redi

一.  ElasticSearch简单介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. ElasticSearch不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作:-> 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索.-> 实时分析的分布式搜索引擎.-> 可以扩展到上百

之前简单介绍了CentOS下单机部署RabbltMQ环境的操作记录,下面详细说下RabbitMQ集群知识,RabbitMQ是用erlang开发的,集群非常方便,因为erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡. Rabbit集群模式大概分为以下三种:单一模式.普通模式.镜像模式,其中:1)单一模式:最简单的情况,非集群模式,没什么好说的.2)普通模式:默认的集群模式.-> 对于Queue来说,消息实体只存在于其中一个节点,A.B两个节点仅有相同的元数据,即队列结构.-> 当消息

 一.介绍 传统架构的使用,一直被人们所诟病,因为MySQL的主从模式,天生的不能完全保证数据一致,很多大公司会花很大人力物力去解决这个问题,而效果却一般,可以说,只能是通过牺牲性能,来获得数据一致性,但也只是在降低数据不一致性的可能性而已.所以现在就急需一种新型架构,从根本上解决这样的问题,天生的摆脱掉主从复制模式这样的“美中不足”之处了. Galera Cluster :集成了Galera插件的MySQL集群,是一种新型的,数据不共享的,高度冗余的高可用方案,多节点都可以作为主节点,节点是对

这是分布式集群环境下,如何实现session共享系列的第四篇.在上一篇:分布式集群环境下,如何实现session共享三(环境搭建)中,已经准备好了相关的环境:tomcat.nginx.redis.本篇从不同的角度进行测试,看一看session的使用情况: 1.nginx默认负载均衡策略:轮询 2.nginx负载均衡策略:ip_hash 1.打包项目 2.部署项目到tomcat 2.1.上传到tomcat_1 2.2.上传到tomcat_2 3.nginx默认负载均衡策略:轮询 3.1.nginx

一.Kubernetes介绍与特性 1.1.kubernetes是什么 官方网站:http://www.kubernetes.io • Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8S. • K8S用于容器化应用程序的部署,扩展和管理. • K8S提供了容器编排,资源调度,弹性伸缩,部署管理,服务发现等一系列功能.• Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效. 1.2.kubernetes是什么 一个容器平台一个微服务平台便捷式云

序言 我前边有几篇文章有介绍过quartz的基本使用语法与类库.但是他的执行计划都是被写在本地的xml文件中.无法做集群部署,我让它看起来脆弱不堪,那是我的罪过. 但是quart.net是经过许多大项目的锤炼,走到啦今天,支持集群高可用的开发方案那是一定的,今天我就给小结下我的quartz.net开发升级过程. Quartz.net的数据库表结构 如果支持集群与持久化,单靠本机的内存和xml来保存计算任务调度的各种状态值,可想而知,是困难的.所以支持数据库这样的解决方案,OpenSymphony

为什么要有集群定时任务? 因为如果多server都触发相同任务,又同时执行,那在99%的场景都是不适合的.比如银行每晚24:00都要汇总营业额.像下面3台server同时进行汇总,最终计算结果可能是真实结果的3倍,那对银行来说是无法想象的,完全不可接受. 集群定时任务工作原理 所以为了解决以上问题,每个server把将要及正在运行的job所有状态都即时同步到中央数据库,然后再次触发调用时从数据库中分析是否已有别的server正在运行相同job (同名同定时时间点的job属于相当job),如果相同

Quartz.net持久化与集群部署开发详解 序言 我前边有几篇文章有介绍过quartz的基本使用语法与类库.但是他的执行计划都是被写在本地的xml文件中.无法做集群部署,我让它看起来脆弱不堪,那是我的罪过. 但是quart.net是经过许多大项目的锤炼,走到啦今天,支持集群高可用的开发方案那是一定的,今天我就给小结下我的quartz.net开发升级过程. Quartz.net的数据库表结构 如果支持集群与持久化,单靠本机的内存和xml来保存计算任务调度的各种状态值,可想而知,是困难的.所以支持

Kubernetes集群部署需要安装的组件东西很多,过程复杂,对服务器环境要求很苛刻,最好是能连外网的环境下安装,有些组件还需要连google服务器下载,这一点一般很难满足,因此最好是能提前下载好准备的就尽量下载好. Kubernetes集群部署要求 服务器必须是Centos 7.2及以上 Kubernetes 采用1.12版本 Docker-ce v17.03.2 Etcd 3.2.9 Flanneld v0.7.0-amd64 TLS 认证通信(所有组件,如etcd.kubernetes m

基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践(正确部署姿势)   前言 前几天对Apollo配置中心的demo进行一个部署试用,现公司已决定使用,这两天进行分布式部署的时候,每一步都踩着坑过来的.因此写文档与需要的朋友分享. 此篇文章不代表官方部署流程,只是自己的部署的实践方式,屏蔽了一些官方的多余的部署讲解.如果有问题还请到Apollo的wiki文档进行查看:https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/%E5%88%86%E5%B8%8

部署方式 一般来讲有三种方式: Local Standalone Flink On Yarn/Mesos/K8s… 单机模式 参考上一篇Flink从入门到放弃(入门篇2)-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 Standalone模式部署 我们基于CentOS7虚拟机搭建一个3个节点的集群: 角色分配: Master: 192.168.246.134 Slave: 192.168.246.135 Slave: 192.168.246.136 复制代码 192.168.246.134 jobma