目录 一,安装宝塔面板(V 6.8) 二,使用宝塔安装 Docker,配置阿里云容器服务 三,安装 Rancher (Server) 四,管理 Rancher.添加集群 五,添加 Rancher 应用.服务,与 Nginx 六,ASP.NET Core 应用部署 七,相关文章推荐 前言: 本文使用 Centos 7.x 进行操作,Rancher 官方推荐使用 Ubuntu. Docker 对内核要求 大于 3.10,你可以使用 uname -r 检测系统内容版本. 通过 Rancher,可以很方

k8s 集群管理和微服务 适合做啥 都知道k8s是集群 适合微服务 有很多教程 但你可以先了解他能干啥 traefix 是负载均衡工具 k8s 适合部署无状态依赖的微服务 可以按需求开启多个微服务 管理工具能自动发现并均衡 像redis sql ceph(对象存储)这些 支撑 和有状态依赖的服务 并不适合k8

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

在运维实战中,如果有若干台数据库服务器,想对这些服务器进行同等动作,比如查看它们当前的即时负载情况,查看它们的主机名,分发文件等等,这个时候该怎么办?一个个登陆服务器去操作,太傻帽了!写个shell去执行,浪费时间~~ 这种情况下,如果集群数量不多的话,选择一个轻量级的集群管理软件就显得非常有必要了.ClusterShell就是这样一种小的集群管理工具,原理是利用ssh,可以说是Linux系统下非常好用的运维利器!选择了clustershell这个软件(也简称clush),原因如下: 1)安装方

安装和配置详解 本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网http://hadoop.apache.org/zookeeper/ 来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两个方面介绍 Zookeeper 的安装和配置. 单机模式 单机安装非常简单,只要获取到 Zookeeper 的压缩包并解压到某个目录如:/home/zookeeper-3.2.2 下,Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下,Linux 下

原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储

在hadoop生态圈里,很多地方都需zookeeper. 启动的时候,都是普通的server,但在启动过程中,通过一个特定的选举机制,选出一个leader. 只运行在一台服务器上,适合测试环境:Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下:在启动脚本之前,还有几个基本的配置项需要配置一下, tickTime :这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个  tickTime  时间就会发送一个心跳:dataDir:顾名思义就是 Zookee

集群管理工具Salt 简介 系统管理员(SA)通常需要管理和维护数以百计的服务器,如果没有自动化的配置管理和命令执行工具,那么SA的工作将会变得很繁重.例如,要给集群中的每个服务器添加一个系统用户,那么他必须登陆到每台服务器上去逐一的执行命令.好在有编程能力的SA能通过bash + ssh的方式来自动化自己的工作,于是出现了ClusterShell这一类的工具.但这类工具只是解决了远程命令调用的问题,并没有对一些运维的过程进行抽象,在面对不同的操作系统等环境时,使用会变得复杂和繁琐,对常见的运维

说到分布式开发Zookeeper是必须了解和掌握的,分布式消息服务kafka .hbase 到hadoop等分布式大数据处理都会用到Zookeeper,所以在此将Zookeeper作为基础来讲解. Zookeeper 是分布式服务框架,主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等等. Zookeeper 的核心是广播,这个机制保证了各个Server之间的同步.实现这个机制的协议叫做Zab协议. Zab协议有两种模式,它们

前言 在第六章<路由表>中,客户端进行会话时,首先要获取对方的Session实例.获取Session实例的方法,是先查找本地路由表,若找不到,则通过路由表中的缓存数据,由定位器获取. 路由表中的缓存,如下: public RoutingTableImpl() { super("Routing table"); serversCache = CacheFactory.createCache(S2S_CACHE_NAME); componentsCache = CacheFac

基于puppet分布式集群管理公有云多租户的架构浅谈 一.架构介绍   在此架构中,每个租户的业务集群部署一台puppet-master作为自己所在业务集群的puppet的主服务器,在每个业务集群所拥有的云主机上部署puppet-agent,定时向puppet-master进行汇报从而执行相应任务.foreman单独部署,接收每个业务集群中puppet-master收集到的puppet-agent服务器所报告的信息.foreman收集到的数据存至MySQL数据库中,并进行前端展示.其中mysql

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

Hadoop基础-Hadoop的集群管理之服役和退役 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在实际生产环境中,如果是上千万规模的集群,难免一个一个月会有那么几台服务器出点故障,在IDE机房这种事情几乎每个星期都会有那么几起事故发生,比如服务器断电,磁盘过慢,网络不同,核心路由故障,接入层交换机故障,在严重点就是一些二级运营商出口被攻击导致网络拥堵等等.刚刚说的这些事件都是我在实际工作中遇到的一些现象,因此,在大规模集群部署上,尤其是大数据,存储的都是海量数据,甚至可以

ansible概述和运行机制 ansible概述 Ansible是一款为类Unix系统开发的自由开源的配置和自动化工具,  它用Python写成,类似于saltstack和Puppet,但是有一个不同和优点是我们不需要在节点中安装任何客户端 , 它使用SSH来和节点进行通信  Ansible基于 Python paramiko 开发,分布式,无需客户端,轻量级,配置语法使用 YMAL 及 Jinja2模板语言,更强的远程命令执行操作 官方网站 :https://www.ansible.com/

如果集群数量不多的话,选择一个轻量级的集群管理软件就显得非常有必要了.ClusterShell就是这样一种小的集群管理工具,原理是利用ssh,可以说是Linux系统下非常好用的运维工具  clustershell 简称clush 优点 : 安装方便.一条指令就能轻松安装配置方便.很多集群管理软件都需要在所有的服务器上都安装软件,而且还要进行很多的连接操作,clustershell就相当的方便了,仅仅需要所有机器能够ssh无密码登录即可,然后只在一台服务器上安装clustershell即可使用方便

原文:https://www.kubernetes.org.cn/4786.html 我们为什么使用容器? 我们为什么使用虚拟机(云主机)? 为什么使用物理机? 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案.因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景,在最佳实践之下,它们分别都是不可替代的. 原本没有虚拟机,所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面,计算资源和存储资源都难于增减,要么就是一直不够用,要么就一直是把过剩的资源浪费掉,所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机(或云主机),物理机的使用场景被极大

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截

Docker容器集群管理主流方案 Swarm Docker公司自研发的集群管理系统. Kubernetes Google开源的一个容器集群管理系统,用于自动化部署.扩展和管理容器应用.也称为K8S Mesos Mesos是一个集群资源调度系统,对集群中的资源进行分配和管理.Marathon是运行在Mesos之上的一个服务管理框架,可管理容器生命周期. Docker容器集群管理主流方案 讲 Swarm.Kubernetes和Mesos简单比较: 复杂性 Swarm使用标准Docker接口,

作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种

转载:http://elasticsearch.cn/article/110 ElasticSearch目前在互联网公司主要用于两种应用场景,其一是用于构建业务的搜索功能模块且多是垂直领域的搜索,数据量级一般在千万至数十亿这个级别:其二用于大规模数据的实时OLAP,经典的如ELKStack,数据规模可能达到千亿或更多. 这两种场景的数据索引和应用访问模式上差异较大,在硬件选型和集群优化方面侧重点也会有所不同.一般来说后一种场景属于大数据范畴,数据量级和集群规模更大,在管理方面也更有挑战. 应Me

不多说,直接上干货! 目前啊,都知道,大数据集群管理方式分为手工方式(Apache hadoop)和工具方式(Ambari + hdp 和Cloudera Manger + CDH).  手工部署呢,需配置太多参数,但是,好理解其原理,建议初学这样做,能学到很多.该方式啊,均得由用户执行,细节太多,切当设计多个组件时,用户须自己解决组件间版本兼容问题.  工具部署呢,比如Ambari或Cloudera Manger.(当前两大最主流的集群管理工具,前者是Hortonworks公司,后者是Clou