mybatis-plus使用对象属性进行SQL操作,经常会出现对象属性非表字段的情况,忽略映射字段使用以下注解: @TableField(exist = false):表示该属性不为数据库表字段,但又是必须使用的. @TableField(exist = true):表示该属性为数据库表字段. Mybatis-Plus 插件有这个功能,可以看一下 @TableName:数据库表相关 @TableId:表主键标识 @TableField:表字段标识 @TableLogic:表字段逻辑处理注解(逻辑

在我们项目中,由于涉及到报表配置管理,可以通过一段sql快捷的配置出一个报表页面.部分sql会与abp框架的一些系统表做关联查询,而abp的映射类没有单独设置表和字段的名称,默认用类名和属性名,区分大小写,造成写sql时需要对这些表加入双引号,不是很方便.本篇文章是修改abp.zero的实体映射类,分别为其表名和字段设定大写值. 由于我的项目还使用的是Abp.Zero.1.5.1版本,故下载了源码并对其所有实体类做了修改. 看一个截图: 我这里已经把相关的表及字段全部调整了,可直接下载调整以后的

EntityFramework实体映射到数据库 在Entity Framework Code First与数据表之间的映射方式实现: 1.Fluent API映射 通过重写DbContext上的OnModelCreating方法来访问Code First Fluent API 例如: public class BlogDbContext: DbContext { public BlogDbContext() : base("BlogDbContext") { } public DbSe

一.前言 经过EF的<第一篇>,我们已经把数据访问层基本搭建起来了,但并没有涉及实体关系.实体关系对于一个数据库系统来说至关重要,而且EF的各个实体之间的联系,实体之间的协作,联合查询等也都依赖于这些实体关系. 二.实体映射 实体与数据库的映射可以通过DataAnnotation与FluentAPI两种方式来进行映射: (一) DataAnnotation DataAnnotation 特性由.NET 3.5中引进,给.NET中的类提供了一种添加验证的方式.DataAnnotation由命名空

二.实体映射 实体与数据库的映射可以通过DataAnnotation与FluentAPI两种方式来进行映射: (一) DataAnnotation DataAnnotation 特性由.NET 3.5中引进,给.NET中的类提供了一种添加验证的方式.DataAnnotation由命名空间System.ComponentModel.DataAnnotations提供.下面列举实体模型中常用的DataAnnotation特性: KeyAttribute:对应数据库中的主键 RequiredAttri

JdbcTemplate实体映射 如果你需要使用JdbcTemplate将查询的数据映射成Java POJO,那么这篇文章适合你. 一个例子入门 下面是一个将表中一行记录映射成Map的例子,也是JdbcTemplate默认提供的功能. List<Map<String, Object>> result = jdbcTemplate.queryForList("select id, name, age from tbl"); 然而,我们更希望得到的是下面这样的. L

一.体系结构 SessionFactory:属于单一数据库的编译过的映射文件的一个线程安全的,不可变的缓存快照.Session的工厂.有可能持有一个可选的数据缓存可以进程级别或者群级别保存可以在事务中重用数据. 会话,Session:单线程,生命期短促的对象,代表应用程序和持久化层之间的一次对话.封装了一个JDDBC连接,它也是Transaction的工厂,保存有必须持久化对象的缓存,用于遍历对象,或者通过标识符查找对象. 持久化对象(Persistent Object)及其集合(Collect

一.实体基本映射 /* * @Entity:将领域对象标注为一个实体,表示保存到数据库中 * @@Table:保存到数据库中表名,默认表名为类名,可通过name属性命名 * * */ @Entity @Table(name="t_user") public class User { @Id //主键 @GeneratedValue // JPA自动选择合适的生成策略 @Column(name="id_") //列名,默认为属性名,可通过name属性指定列名 priv

创建一个Student.java类:该类需要一个无参的构造函数,以及属性的get/set方法 public class Student implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 2257468553009291835L; private int id; private String name; private int age; public Student() { } public Student

声明: 1.DO(业务实体对象),DTO(数据传输对象). 2.我的代码中用到了 Lombok ,不了解的可以自行了解一下,了解的忽略这条就好. 在一个成熟的工程中,尤其是现在的分布式系统中,应用与应用之间,还有单独的应用细分模块之后,DO 一般不会让外部依赖,这时候需要在提供对外接口的模块里放 DTO 用于对象传输,也即是 DO 对象对内,DTO对象对外,DTO 可以根据业务需要变更,并不需要映射 DO 的全部属性. 这种 对象与对象之间的互相转换,就需要有一个专门用来解决转换问题的工具,毕竟

释怀我的诺亚尔   不用EF框架,完成完美实体映射,且便于维护!(AutoMapper,petapoco) 最近,需要搭建一个新项目,在需求分析时确定数据库中需要创建多个存储过程.所以如果还是用原来EF框架生成ADO.net实体模型的话,不利于修改. 主要是解决以下两个问题: 1.比如前端需要一个值,如果存储过程没有返回,那么在修改存储过程后就得更新实体.很麻烦. 2.前端所需数据类型和返回数据类型不同时直接能映射不需要循环处理. 下面做一个简单的用法介绍(以机场数据为例): 第一个问题: 1.

经过EF的<第一篇>,我们已经把数据访问层基本搭建起来了,但并没有涉及实体关系.实体关系对于一个数据库系统来说至关重要,而且EF的各个实体之间的联系,实体之间的协作,联合查询等也都依赖于这些实体关系. 一.前言 经过EF的<第一篇>,我们已经把数据访问层基本搭建起来了,但并没有涉及实体关系.实体关系对于一个数据库系统来说至关重要,而且EF的各个实体之间的联系,实体之间的协作,联合查询等也都依赖于这些实体关系. 二.实体映射 实体与数据库的映射可以通过DataAnnotation与F

一.前言 在实际项目开发过程中,我们使用到的各种 ORM 组件都可以很便捷的将我们获取到的数据绑定到对应的 List<T> 集合中,因为我们最终想要在页面上展示的数据与数据库实体类之间可能存在很大的差异,所以这里更常见的方法是去创建一些对应于页面数据展示的 `视图模型` 类,通过对获取到的数据进行二次加工,从而满足实际页面显示的需要. 因此,如何更便捷的去实现 数据库持久化对象 与 视图对象 间的实体映射,避免我们在代码中去一次次的手工实现这一过程,就可以降低开发的工作量,而 AutoMapp

本章主要简单介绍下在ASP.NET Core中如何使用AutoMapper进行实体映射.在正式进入主题之前我们来看下几个概念: 1.数据库持久化对象PO(Persistent Object):顾名思义,这个对象是用来将我们的数据持久化到数据库,一般来说,持久化对象中的字段会与数据库中对应的 table 保持一致. 2.视图对象VO(View Object):视图对象 VO 是面向前端用户页面的,一般会包含呈现给用户的某个页面/组件中所包含的所有数据字段信息. 3.数据传输对象DTO(Data T

现在有2个实体(A.B),2个实体中的部分字段是相同的,现在把A实体获取的值赋值给B实体,利用AutoMapper实体映射可以轻松解决 参考 实体中不同名称之间的映射可以这样写 Mapper.Initialize(x => x.CreateMap<WorldA, WorldB>() .ForMember(d => d.AGE, opt => { opt.MapFrom(s => s.name); }) ); 注意:字段名称相同的类型一定也要相同不然会报错的 AutoMa

官网地址:http://mapstruct.org/ MapStruct 是一个代码生成器,简化了不同的 Java Bean 之间映射的处理,所谓的映射指的就是从一个实体变化成一个实体.例如我们在实际开发中,DAO 层的实体(PO)和一些数据传输对象(DTO),大部分属性都是相同的,只有少部分的不同,通过 mapStruct,可以让不同实体之间的转换变的简单.我们只需要按照约定的方式进行配置即可. MapStruct 是一个可以处理注解的 Java 编译器插件,可以在命令行中使用,也可以在 ID

在分层设计模式中,各层之间的数据通常通过数据传输对象(DTO)来进行数据的传递,而大多数情况下,各层数据的定义结构大同小异,如何在这些定义结构中相互转换,之前我们通过使用AutoMapper库,但AutoMapper功能庞大,使用较为复杂,而在很多场景下,可能我们只需要一些基础的对象映射功能,那么此时你可以选择扩展库中的轻量级AutoMapper实现. 实体映射包含以下核心功能: 在使用之前无需手动定义类型之间的映射关系 采用动态编译.缓存转换委托,提升性能. 支持通过特性定义属性映射关系 支持

前面讲了Spring Boot 使用 JPA,实现JPA 的增.删.改.查的功能,同时也介绍了JPA的一些查询,自定义SQL查询等使用.JPA使用非常简单,功能非常强大的ORM框架,无需任何数据访问层和sql语句即可实现完整的数据操作方法.但是,之前都是介绍的单表的增删改查等操作,多表多实体的数据操作怎么实现呢?接下来聊一聊 JPA 的一对一,一对多,多对一,多对多等实体映射关系. 一.常用注解详解 @JoinColumn指定该实体类对应的表中引用的表的外键,name属性指定外键名称,refer

现在,我们来学习怎么使用Fluent API来配置实体. 一.配置默认的数据表Schema Student实体 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace EF4 { public class Student { public int StudentID { get; set; } publ

开源实体映射框架EmitMapper介绍   综述       EmitMapper是一个开源实体映射框架,地址:http://emitmapper.codeplex.com/.       EmitMapper映射效率比较高,接近硬编码.EmitMapper采用emit方式在运行时动态生成IL,而其他映射框架多是采用反射机制.此外EmitMapper最大限度地减少了拆箱装箱操作和映射过程中的额外的调用.       EmitMapper支持.net的所有平台:Framework 3.5.Mic

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的. 一般用缓存对象时,通过序列化存储,在实体类新加字段的时候,反序列化成对象是新加字段会为空,这个问题很容易被忽略,如果自己没有做好处理,上线会有大