我们在之前的文章中,介绍了二级分区,混合分区,静态分区,动态分区的区别和建表. 今天我们聊下,当我们建好分区表.并且通过程序在表的分区目录(location)下,写入了文件. 如何在hive中查询到插入的分区数据. 假如我们直接查表,会发现因为没有在表的元数据中加入新增的分区信息,导致查不到数据. 这时, 可以通过hive修复分区的sql语句,自动修复hive的分区 msck repair table table_name; 或手动增加分区 alter table add partition '

TDSQL MySQL版 目前支持 Range 和 List 两种格式的二级分区,具体建表语法和 MySQL 分区语法类似. 二级分区语法 一级 Hash,二级 List 分区示例如下: MySQL [test]> CREATE TABLE customers_1 ( first_name VARCHAR(25) key, last_name VARCHAR(25), street_1 VARCHAR(30), street_2 VARCHAR(30), city VARCHAR(15), re

首先请先看我前面一篇帖子了解oracle批量插入的sql:[oracle 批量插入-支持序列自增] 我用的ibatis2.0,sqlMap文件引入的标签如下: <!DOCTYPE sqlMap PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map 2.0//EN" "http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-2.dtd" > 1.java代码: TestBatch:数据库对应的对象:该方法入参

1.创建表.序列 -- Create table create table test_batch ( id number not null, name ), account ) ) -- Create sequence create sequence seq_test_batch minvalue maxvalue start increment cache ; 2.批量插入SQL insert into test_batch(id, name, account) select seq_test

分区表: 建表语句中添加:partitioned by (col1 string, col2 string) create table emp_pt(id int, name string, job string, mgr int, hiredate string, salary double, bonus double, deptid int) partitioned by (year string) row format delimited fields terminated by "\t&

Windows 8 Consumer Preview 于2月正式发布,随后 Windows Server 8 Beta 也公布了下载.整体对比,Windows 8 在硬件方面的要求并不高,其最低硬件需求如下: 处理器:1GHz 或更快 内存:1GB(32-bit)或 2GB(64-bit) 硬盘:16GB(32-bit)或 20GB(64-bit) 显卡:支持 DX9 或更高级别 但是 Windows 8 的一些新功能则需要额外的硬件需求,关注 Windows 8 的朋友们应该知道,在 Wind

想用iview做一个可以伸缩的侧边菜单栏,效果如下: 1.侧边栏收缩前:可以通过点击菜单分类展开子菜单项: 2.可以让用户点击图标动态收缩菜单栏: 3.侧边栏收缩后:只显示菜单分类的图标,鼠标放置在菜单分类上后右侧展示子菜单项目.          一.初探 仔细看了iview的菜单组件,菜单组件本身不支持伸缩(element UI.antd是有现成组件的),看了一下layout组件(https://www.iviewui.com/components/layout)可以实现动态收缩侧边栏(侧边

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$.extend($.fn.form.methods, { myLoad : function (jq, param) { return jq.each(function () { load(this, param); }); function load(target, param) { if (!$.data(target, "form")) { $.data(target, "form", { options : $.extend({}, $.fn.form.d

Hive的insert语句能够从查询语句中获取数据,并同时将数据Load到目标表中.现在假定有一个已有数据的表staged_employees(雇员信息全量表),所属国家cnty和所属州st是该表的两个属性,我们做个试验将该表中的数据查询出来插入到另一个表employees中. INSERT OVERWRITE TABLE employees PARTITION (country = '中国', state = '北京') SELECT * FROM staged_employees se WH

之前网上关于确定Kafka分区数的博客多多少少都源自于饶军大神的文章,如今他带来了这方面的第二篇文章,特此翻译一下,记录一下其中的要点. 原贴地址: https://www.confluent.io/blog/apache-kafka-supports-200k-partitions-per-cluster Kafka中topic可以设置多个分区,而分区是最小的并行度单位.通常而言,分区数越多吞吐量也越高.但是依然有很多因素制约了一个Kafka集群所能支持的最大分区数.我现在高兴地宣布Kafka

本文主要记录如何配置vue的打包文件配置项,使打包后的文件可以支持二级目录的访问. 1.常规打包 在实际的项目中,我们通常都使用 npm run build 直接打包文件后丢到服务器上访问 打包后的文件目录是这样的: 访问的静态资源都是地址是这样的: 我们现在要放在服务器的二级目录下访问地址,那么访问的路径就应该也加上二级目录,该如何配置尼? 2.静态文件地址修改 静态文件的访问地址应该加上二级目录前缀: 方法:找到项目的打包配置文件index.js,对参数assetsPublicPath进行配

Kafka支持单集群20万分区 之前网上关于确定Kafka分区数的博客多多少少都源自于饶军大神的文章,如今他带来了这方面的第二篇文章,特此翻译一下,记录一下其中的要点. 原贴地址: https://www.confluent.io/blog/apache-kafka-supports-200k-partitions-per-cluster Kafka中topic可以设置多个分区,而分区是最小的并行度单位.通常而言,分区数越多吞吐量也越高.但是依然有很多因素制约了一个Kafka集群所能支持的最大分

文章转载自公众号  美团技术团队 , 作者 萌萌 背景 在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据.在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类.对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节. 如何准确.高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量取数并Load:直连MySQL去Selec

关于分区表和分区索引(About Partitioned Tables and Indexes)对于10gR2而言,基本上可以分成几类: •       Range(范围)分区 •       Hash(哈希)分区 •       List(列表)分区 •       以及组合分区:Range-Hash,Range-List. 对于表而言(常规意义上的堆组织表),上述分区形式都可以应用(甚至可以对某个分区指定compress属性),只不过分区依赖列不能是lob,long之类数据类型,每个表的分区

很复杂的样子,自己都没有看完,以备后用 http://hi.baidu.com/jsshm/item/cbfed8491d3863ee1e19bc3e ORACLE分区表.分区索引ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储,一般普通表格是一个段存储,而分区表会分成多个段,所以查找数据过程都是 先定位根据查询条件定位分区范围,即数据在那个分区或那几个内部,然后在分区内部去查找数据,一个分区一般保证四十多万条数据就比较正常了,但是分区表并 非乱建立,而其维护性也相对较为复杂一点,而索引的创建也是

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt160 ORACLE分区表.分区索引ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储,一般普通表格是一个段存储,而分区表会分成多个段,所以查找数据过程都是先定位根据查询条件定位分区范围,即数据在那个分区或那几个内部,然后在分区内部去查找数据,一个分区一般保证四十多万条数据就比较正常了,但是分区表并非乱建立,而其维护性也相对较为复杂一点,而索引的创建也是有点讲究的,这些以下尽量阐

前一段听说CSDN.COM里面很多好东西,同事建议看看合适自己也可以写一写,呵呵,今天第一次开通博客,随便写点东西,就以第一印象分区表简单写第一个吧. ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储,一般普通表格是一个段存储,而分区表会分成多个段,所以查找数据过程都是先定位根据查询条件定位分区范围,即数据在那个分区或那几个内部,然后在分区内部去查找数据,一个分区一般保证四十多万条数据就比较正常了,但是分区表并非乱建立,而其维护性也相对较为复杂一点,而索引的创建也是有点讲究的,这些以下尽量阐述详细

目录 Oracle分区 0 一.Oracle分区理论知识 1 二.分区表的实现方式 1 1.范围分区(range partition table) 1 2.列表分区(list partitioning) 3 3.散列分区(hash partitioning) 4 4.间隔分区(interval partitioning) 5 5.引用分区(reference partitioning) 6 6.组合分区(composite partitioning) 7 7.行移动(row movement)