实现流程从摄像头获取视频流,并转换为一帧一帧的图像,然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理,返回灰度图像(就像你使用本地静态图片一样) 程序启动后,根据监听器信息,使用一个while循环,不断的加载视频图像,然后返回给opencv工具呈现图像信息. 创建一个键盘事件监听,按下"d"键,则开始执行面部匹配,并进行面具加载(这个过程是动态的,你可以随时移动). 面部匹配使用Dlib中的人脸检测算法来查看是否有人脸存在.如果有,它将为每个人脸创建一个结束位置,眼镜和烟卷会移动到那里结

paip.utf-8,unicode编码的本质输出unicode文件原理 python      #别的语言,java php都是unicode,走十python不一样.    #enddef  #todo write to unicode encode fileHandle = open ( r"c:\fmtSmpEnRst.txt", 'w',encoding="UTF-16" )        #todox utf8 not decode...now  UTF

基于YoloV3的实时摄像头记牌器 github:https://github.com/aoru45/cards_recognition_recorder_pytorch 最终效果 数据准备 数据获取 从摄像头拍摄各种牌型的视频各20秒,不采用人工打标签,而是通过识别出牌的边缘,将牌经过仿射变换矫正,根据牌的实际宽高以及标注位置的实际宽高得到标注位置.通过随机生成背景图片,并且将牌在背景中随机旋转和平移,去掉标注部分被遮挡的生成图片,同时将label也做同样的变换,完成数据集的获取. 先定义好将

官方资源 https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html Nacos之配置中心 动态配置管理是 Nacos的三大功能之一,通过动态配置服务,可以在所有环境中以集中和动态的方式管理所有应用程序或服务的配置信息. 动态配置中心可以实现配置更新时无需重新部署应用程序和服务即可使相应的配置信息生效,这极大了增加了系统的运维能力. 动态配置 Nacos的动态配置的能力,看看 Nacos是如何以简单.优雅.高效的方式管理配置,实现配置的动态变更的,接下来来了解下 N

需要修改url中的id_r="这个",这个id需要从Battlefield V (plati.ru)中获取,其实也是这个链接中的#s24235. 配合了e-mail推送,其实这个e-mail推送可以利用邮箱的短信提醒来达成发送信息到手机号的目的,主要的还是get_rmb(),直接上代码吧. 1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 import requests 4 import sys 5 import re 6 import j

这里整理一下实验课实现的基于单层决策树的弱分类器的AdaBoost算法. 由于是初学,实验课在找资料的时候看到别人的代码中有太多英文的缩写,不容易看懂,而且还要同时看代码实现的细节.算法的原理什么的,就体验很不好. 于是我这里代码中英文没有用缩写,也尽量把思路写清楚. 基本概念 集成学习:通过组合多个基分类器(base classifier)来完成学习任务,基分类器一般采用弱学习器. 弱学习器:只学习正确率仅仅略优于随机猜测的学习器.通过集成方法,就能组合成一个强学习器. Bagging和Boo

先Mark一下这个主题,内容待添加... 参考文章: [1]http://www.cnblogs.com/restran/p/4903056.html [2]https://blog.hakril.net/articles/2-understanding-python-execution-tracer.html [3]http://blogread.cn/it/article/6606?f=wb#original

后缀数组 参考:https://blog.csdn.net/a1035719430/article/details/80217267 https://blog.csdn.net/YxuanwKeith/article/details/50636898 主要由三个数组组成,一部分是sa和rank,另一部分是height sa与rank的产生:倍增法 还有其它方法,但是倍增法虽然时间复杂度低,但是已经算好理解的了-- 当i在[0,n)之间变化时,s[i:]就代表着数组的n个后缀. 现在我们要对这n个

​ 密度峰值聚类(Density peaks clustering, DPC)来自Science上Clustering by fast search and find of density peaks. 2014.数据挖掘课大作业中读到了它.再整理自大作业的研究实验报告,分享到博客. ​ 分为三个部分,先是基本原理,然后写代码实现,然后是浅浅写一些问题和优化. 基本原理 ​ 这个算法的核心是基于两个假设:①簇心的密度比其周围的点高②簇心距离其他密度大的数据点相对更远. ​ 于是我们只需要基于以上

[Python之旅]第五篇(一):Python Socket通信原理   python Socket 通信理论 socket例子 摘要:  只要和网络服务涉及的,就离不开Socket以及Socket编程,下面就说说Python Socket通信的基本原理. 1.Socket     socket也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄.应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求.可以列举中国移动或... 只要和网络服务涉及的,就离不

抽象类与接口类 接口类 继承有两种用途: 一:继承基类的方法,并且做出自己的改变或者扩展(代码重用) 二:声明某个子类兼容于某基类,定义一个接口类Interface,接口类中定义了一些接口名(就是函数名)且并未实现接口的功能,子类继承接口类,并且实现接口中的功能 开发中容易出现的问题 class Alipay: ''' 支付宝支付 ''' def pay(self,money): print('支付宝支付了%s元'%money) class Applepay: ''' apple pay支付 '

继承实现原理 python中的类可以同时继承多个父类,继承的顺序有两种:深度优先和广度优先. 一般来讲,经典类在多继承的情况下会按照深度优先的方式查找,新式类会按照广度优先的方式查找 示例解析: 没有共同头部父类的类型 class E: def test(self): print('from E') # pass class F: def test(self): print('from F') # pass class C: def test(self): print('from C') # p

继承实现原理 python中的类可以同时继承多个父类,继承的顺序有两种:深度优先和广度优先. 一般来讲,经典类在多继承的情况下会按照深度优先的方式查找,新式类会按照广度优先的方式查找 示例解析: 没有共同头部父类的类型 1 class E: 2 def test(self): 3 print('from E') 4 # pass 5 class F: 6 def test(self): 7 print('from F') 8 # pass 9 10 class C: 11 def test(se

一.前言 最近在学习Python逆向相关,涉及到python字节码的阅读,编译及反汇编一些问题.经过长时间的学习有了一些眉目,为了方便大家交流,特地将学习过程整理,形成了这篇专题.专题对python逆向的基础知识进行了简洁有效的解读,暂不涉及python编译过程中的代码混淆.文章中如有不恰当的地方敬请指正,我在学习过程中也会对章节内容持续补充修正. Python逆向(一)-- 前言及Python运行原理 Python逆向(二)-- pyc文件结构分析 Python逆向(三)-- Python编译

生产环境多台服务器上部署了多个应用,日志出现报错时,无法及时反馈到开发人员.部署一个大型的运维监控应用,不但耗资源,而且配置也不简单. 简简单单写个python脚本来监控服务器日志就简单多了,废话不多说,直接上脚本. 主要逻辑: 1. 使用python的subprocess模块,执行shell命令,“tail -f” 来监听日志文件 2. 对输出的日志文件,逐行比对字符串,如果匹配到预设的字符串则开始记录,keywords中配置需要预设的异常字符串 3. 开始记录日志至数组中,可通过rows来预

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 本部分为老猿CSDN全部博文的汇总(含转载部分),所有文章在此未进行归类,仅按文章标题排序,方便关键字查找.本部分内容将至少以周为单位定期更新,可能不包含发布的最新博文. BloomFilte布隆过滤器简介 CSDN-markdown编辑器使用方法 HTTP响应报文应答状态码及含义 HTTP请求头和响应头详解[转] IT人的5G网络架构视点:从网络架构演进的前世今生详解5G各NF网络功能体 Model/View开发小结 MoviePy v2.0.0.de

资料整理: 1.python量化的一个github 代码 2.原理 + python基础 讲解 3.目前发现不错的两个量化交易 学习平台: 聚宽和优矿在量化交易都是在15年线上布局的,聚宽是15年的新web网站,通联是13年成立的数据业务模块 合作方强大一些.都是涉及股票证券期货,优矿在数字货币上只有简单的市值接口 聚宽 文字叙述为主https://www.joinquant.com/ a.初识量化交易  b.量化交易策略基本框架  c.python基本语法与变量 优矿 视频教学 https:/

OpenCV调用摄像头 环境 python:python3.6 摄像头:网络摄像头 Python库:openCV # -*- coding: utf-8 -*- # @author leone # @desc 使用 python 的 openCV 获取网络摄像头的数据 # @version 2018-12-23 import cv2 import sys # 根据摄像头设置IP及rtsp端口 url = 'rtsp://account:password@192.168.0.35:554/11'

面试遇到的问题: 滴滴: 1. Python的数据结构 2. list和tuple的区别 3. list中有哪些操作?append和extend的区别? 4. list和dict的却别?dict是有序的吗? 5. 如果a = dict, b =a 其中dict发生了改变,b会改变吗?这是一个浅拷贝还是深拷贝?这是引用吗? 如果把dict换成list呢? 6. 你用用过多线程吗?多线程的作用是什么? 7. 如何实现Singleton?这个Singleton中有什么变量? 8. 静态方法.类方法是什

Python部分 将一个字符串逆序,不能使用反转函数 求从10到100中能被3或5整除的数的和 What is Python? What are the benefits of using Python? What is PEP 8? What is pickling and unpickling? How Python is interpreted? What are the tools that help to find bugs or perform static analysis? Wh