根据调用的函数名和调用的参数,对函数的结果进行缓存,下次执行的时候就不用重复计算   可以用装饰器来实现   import time import hashlib import pickle cache = {} def is_obsolete(entry,duration): d = time.time()-entry['time'] return d>duration def compute_key(function,args,kwargs): key = pickle.dumps((fun

上一篇中介绍了tcp的流程,本篇通过写一个简单的文件下载器程序来巩固之前学的知识. 文件下载器的流程如下: 客户端: 输入目标服务器的ip和port 输入要下载文件的名称 从服务器下载文件保存到本地 服务器端 : 接收客户端要下载的文件名称 从本地的文件中找到该文件 将文件的内容传输给客户端 文件下载客户端 示例代码如下: import socket def main(): # 创建套接字 tcp_socket_client = socket.socket(socket.AF_INET, soc

自己写的一个简单PHP采集器 <?php //**************************************************************** $url = "http://book.sina.com.cn/nzt/lit/zhuxian2/index.shtml";// 图书地址 $ver = "old"; //新旧版本 //***************************************************

============================ 用一个简单的例子来理解python高阶函数 ============================ 最近在用mailx发送邮件, 写法大致如下. echo 'body'|mailx -s 'title' 'a@corp.com,b@corp.com' 不知什么原因, 在一台机器上只要mailTo中包含空格, 邮件就发送不出去. 所以需要对收件人做规范化处理, 即去除空格, 去除多余的逗号. 这个处理过程使用到了map()和reduce(

# 使用装饰器无参数的函数进行装饰# def func(funcionName): # print('-----1------') # def func_in(): # print('--func_in---') # funcionName() # print('--func_2---') # print('-----2------') # print('-----3------') # return func_in # @func # test = func(test)# def test()

Dapr 是一个可移植的.事件驱动的运行时,它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的.无状态和有状态的应用程序,并可运行在云平台或边缘计算中,它同时也支持多种编程语言和开发框架.Dapr 确保开发人员专注于编写业务逻辑,不必分神解决分布式系统难题,从而显著提高了生产力.Dapr 降低了构建微服务架构类现代云原生应用的门槛. 系列 本地使用 Docker Compose 与 Nestjs 快速构建基于 Dapr 的 Redis 发布/订阅分布式应用 NodeJS 基于 Dapr 构建云原生微服务应用,

简单的播放器需要实现一个最基本的功能:播放视频文件. 实现这个功能需要包含以下几个步骤: 从视频文件中提取视频图像 在屏幕上显示视频图像 视频帧的同步,也就是保证视频图像在合适的时间在屏幕上显示 从视频文件中提取音频 向音频设备输出音频 音频同步,也就是保证合适的时间输出合适的音频 多线程处理 音视频同步 本实现是通过ffmpeg来实现音视频的提取,通过sdl2来实现音视频的输出,版本如下: libavutil 56. 19.100 / 56. 19.100 libavcodec 58. 23.

看到廖雪峰python教程上,python装饰器一章 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318435599930270c0381a3b44db991cd6d858064ac0000 在最后的作业题上 再思考一下能否写出一个@log的decorator,使它既支持: @log def f(): pass 又支持: @log('execute') def f(

Python中的装饰器,可以有参数,可以有返回值,那么如何能让这个装饰器既可以装饰没有参数没有返回值的方法,又可以装饰有返回值或者有参数的方法呢?有一种万能装饰器,代码如下: def decorate(test):             #定义一个装饰器函数 def bold(*args,**kwargs):           #*args可以接收任意多个参数, #**args可以接收任意多个字典参数 print('style="font-weight:blod"') res =

在很多.net开发的项目中,我们几乎都会使用到一些自定义的参数,比如说第三方的配置参数之类的. 他们的特点是:1.系统全局 2,可以做成键值对(Dictionary). 我们可以将这些参数放到Web.config,xml或者数据库表中,当然部分不常变的可以直接写在程序中. 为了方便我通常喜欢将他们统放在一个配置管理器中,然后希望别人使用时, 可以像使用AppSetings中的参数一样 初看起来还是比较容易实现,在ConfiguratonManager中定义一个公开属性AppSettings就好了

闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(

上节课复习:1.函数的对象    函数可以被当作数据取处理2.函数嵌套    嵌套调用:在调用一个函数时,函数体代码又调用了其他函数    嵌套定义:在一个函数内部又定义了另一个函数 def foo() def inner(): pass return inner #拿到inner的内存地址 f=foo() #foo全局变量可以通过返回的inner地址调用inner 3.名称空间与作用域    名称空间:存放名字与值的内存地址绑定关系的地方    x=1    x    内置名称空间    全局

函数装饰器装饰类 单例模式 from functools import wraps def singleton(cls): instances = {} @wraps(cls) def get_instance(*args, **kw): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kw) return instances[cls] return get_instance 函数装饰器装饰类方法 添加异常处理 def catch_e

该方案实现了一个分析C语言的词法分析+解析. 注意: 1.简单语法,部分秕.它可以在本文法的基础上进行扩展,此过程使用自上而下LL(1)语法. 2.自己主动能达到求First 集和 Follow 集. 3.处终结符外(有些硬编码的成分),终结符的文法能够自己定义,也就是说读者能够自己定义文法. 4.为方便理解.C语言的文法描写叙述写成中文. 5.程序将词法分析和语法分析结合起来.词法分析的结果作为语法分析的输入. 6.终于结果在控制台显示的有:词法分析.First集.Follow集.Select

使用VideoView播放视频,视频路径有三种: 1. SD卡中 2. Android的资源文件中 3. 网络视频 第一种,SD卡中的方法. 路径写绝对路径,如果不能播放,可以赋予读取权限. 效果图: MainActivity.java package com.example.aimee.videotest; import android.Manifest; import android.content.pm.PackageManager; import android.net.Uri; imp

Excel中的函数无疑是强大的,但是再强大的战士也有他脆弱的脚后跟[1].这两天在使用Excel的时候遇到了一个需求,要在某一个单元格里面自动计算今天是星期几(如显示 Today is Tuesday).本来以为Excel会有相应的函数,但是找来找去也没有找到,只有WEEKDAY可以返回今天是本周的第几天,是个数字.于是写下了一个奇怪的公式 ="Today is "& WEEKDAY(TODAY(),2),计算结果是”Today is 2”. 这可真够2的! 遇到问题就要想办法

一.装饰器 装饰器,这个器就是函数的意思,连起来,就是装饰函数,装饰器本身也是一个函数,它的作用是用来给其他函数添加新功能,比如说,我以前写了很多代码,系统已经上线了,但是性能比较不好,现在想把程序里面每个函数都加一个功能,用来统计每个函数的运行时间是多少,找出来运行比较慢的函数,来优化代码,或者一个功能在调用之前必须登陆,就需要添加一个新的功能,来统计程序的运行时间,那这样的话,就得修改每个函数了,需要改代码,但是代码特别多,改完了公司倒闭了,这时候装饰器就能排上用场了,它可以不改变原有的函数

一.简单的装饰器 1.为什么要使用装饰器呢? 装饰器的功能:在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展 装饰器的本质:就是一个闭包函数 那么我们先来看一个简单的装饰器:实现计算每个函数的执行时间的功能 import time def wrapper(func): def inner(): start=time.time() func() end=time.time() print(end-start) return inner def hahaha(): time.sleep(1)

被装饰器装饰的函数名即使没有被调用(因为有@xxx,会触发运行装饰器),(装饰器工厂函数)定义装饰器的代码已经运行了(最内部的那个函数并没有运行)(把被装饰的原函数引用赋值给了装饰器内部的那个函数名),当下边通过该函数名调用时,会调用到装饰器内部的那个函数() 装饰器:在不修改函数源代码的基础上,添加函数功能 一个简单的装饰器 def log_time(func): # 此函数的作用时接受被修饰的函数的引用test,然后被内部函数使用 def make_decorater(): print('现

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义: 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数: 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念:函数名其实也是一个变量,一个函数其实就是一个对象,函数名就是对这个对象的引用.所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递,当然也能够把函数名当做一个变量进行返回. 举个栗子: def foo(f