import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Scanner; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apa

默认是从hdfs读取文件,也可以指定sc.textFile("路径").在路径前面加上hdfs://表示从hdfs文件系统上读 本地文件读取 sc.textFile("路径").在路径前面加上file:// 表示从本地文件系统读,如file:///home/user/spark/README.md ‍ 网上很多例子,包括官网的例子,都是用textFile来加载一个文件创建RDD,类似sc.textFile("hdfs://n1:8020/user/hdfs

HDFS写入文件的重要概念 HDFS一个文件由多个block构成.HDFS在进行block读写的时候是以packet(默认每个packet为64K)为单位进行的.每一个packet由若干个chunk(默认512Byte)组成.Chunk是进行数据校验的基本单位,对每一个chunk生成一个校验和(默认4Byte)并将校验和进行存储. 在写入一个block的时候,数据传输的基本单位是packet,每个packet由若干个chunk组成. HDFS客户端写文件示例代码 FileSystem hdfs

转自http://shiyanjun.cn/archives/942.html HDFS是一个分布式文件系统,在HDFS上写文件的过程与我们平时使用的单机文件系统非常不同,从宏观上来看,在HDFS文件系统上创建并写一个文件,流程如下图(来自<Hadoop:The Definitive Guide>一书)所示:具体过程描述如下: Client调用DistributedFileSystem对象的create方法,创建一个文件输出流(FSDataOutputStream)对象 通过Distribut

put 上传文件    hadoop fs -put wordcount.txt   /data/wordcount/ text 查看文件内容   hadoop fs -text /output/wordcount/part-r-00000  ls hadoop fs -ls /   列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 hadoop fs -ls -R /   列出hdfs文件系统所有目录和文件 rm hadoop fs -rm < hdfs file > ... hadoop fs -

转自http://shiyanjun.cn/archives/962.html 我们可以从java.io.InputStream类中看到,抽象出一个read方法,用来读取已经打开的InputStream实例中的字节,每次调用read方法,会读取一个字节数据,该方法抽象定义,如下所示:public abstract int read() throws IOException;Hadoop的DFSClient.DFSInputStream类实现了该抽象逻辑,如果我们清楚了如何从HDFS中读取一个文件

eclipse查看class文件的源码: 1.网上下载jadClipse的jar包和执行文件jad.exe和 net.sf.jadclipse_3.3.0.jar. 2.把上面下载的jar包放在ecplise中的plugins文件夹下 3.windows--->preferences-->java-->jadClipse,把Path to decompiler中填入jad.exe的路径 4.windows-->General-->Editors-->File Assoc

软件下载 Oracle Big Data Connectors:ODCH 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/bdc/big-data-connectors/downloads/index.html Jave SE 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk6u38-downloads-1877406.html Oracle11g下载地址: Oracle Enter

Java文件操作源码大全 1.创建文件夹 52.创建文件 53.删除文件 54.删除文件夹 65.删除一个文件下夹所有的文件夹 76.清空文件夹 87.读取文件 88.写入文件 99.写入随机文件 910.读取文件属性 911.写入属性 1012.枚举一个文件夹中的所有文件 1013.复制文件夹 1114.复制一个目录下所有的文件夹到另一个文件夹下 1215.移动文件夹 1316.移动一个目录下所有的文件夹到另一个目录下 1517.以一个文件夹的框架在另一个目录创建文件夹和空文件 1618.复制

uboot提供了两种编译策略,即可以将生成的目标文件与源码混在一起,也可以将生成的目标文件与源码分开.通过对uboot Makefile的分析,笔者编写了一个简单的实现这种功能的Makfile. 顶层makefile ifneq ($(BUILD_DIR),) saved-output := $(BUILD_DIR) # Attempt to create a output directory. $(shell [ -d ${BUILD_DIR} ] || mkdir -p ${BUILD_DI

  Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构     Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些

前言 这段时间在用hdfs,由于要处理的文件比较多,要及时产出旧文件,但是发现hdfs的blocks数一直在上涨,经分析是hdfs写入的速度较快,而block回收较慢,所以分心了一下hadoop删文件的流程,并做了调优,希望对遇到此类问题的程序猿们有帮助. 正文 经分析与查看源码发现,hdfs删除文件的流程是这样的: (1)java程序中的DFSClient调用delete函数,删除文件 (2)NameNode将文件从他的namespace中删除 (3)NameNode通过心跳的方式,发命令给D

HDFS中文件的压缩与解压 文件的压缩有两大好处:1.可以减少存储文件所需要的磁盘空间:2.可以加速数据在网络和磁盘上的传输.尤其是在处理大数据时,这两大好处是相当重要的. 下面是一个使用gzip工具压缩文件的例子.将文件/user/hadoop/aa.txt进行压缩,压缩后为/user/hadoop/text.gz 1 package com.hdfs; 2 3 import java.io.IOException; 4 import java.io.InputStream; 5 import

文件目录: SpringMVC配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.spring

需求描述 为了能方便快速的获取HDFS中的文件,简单的搭建一个web服务提供下载很方便快速,而且在web服务器端不留临时文件,只做stream中转,效率相当高! 使用的框架是SpringMVC+HDFS API 关键代码 @Controller @RequestMapping("/file") public class FileDownloadController { private static final String BASE_DIR = "/user/app/dump

突然发现好久没写博客了,感觉变懒了,是要让自己养成经常写文章的习惯才行.既可以分享自己的所学,和所想,和大家一起讨论,发现自己的不足的问题. 大家可能经常会用到富文本编辑器,今天我要说的是UEditor的使用,这是一个简单易用的开源富文本编辑器.但是对于没有用过的同学而言还是需要稍微了解一下的. 可能有些人也知道,UEditor是百度的开源富文本编辑器,当然也有一些其他优秀的富文本编辑器,比如kindeditor,ckeditor之类的,大家可以对比一下使用,但是我今天主要是讲java版的UEd

磁盘: heads/sectors/cylinders,分别就是磁头/扇区/柱面,每个扇区512byte(现在新的硬盘每个扇区有4K) 文件系统: 文件系统不是一个扇区一个扇区的来读数据,太慢了,所以有了block(块)的概念,它是一个块一个块的读取的,block才是文件存取的最小单位. 文件系统中1个块是由连续的8个扇区组成. HDFS: 默认文件大小64M(或者是128M) hive小文件问题解决 问题描述 HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中

实操重写IK分词器源码,基于mysql热更新词库参考网址:https://blog.csdn.net/wuzhiwei549/article/details/80451302 问题一:按照这篇文章的介绍,遇到一个问题:No suitable driver found for jdbc:mysql,搞了好久都没搞定,原因是没有找到这个驱动.后来看到一篇文章:https://blog.csdn.net/qq_24188167/article/details/77504505,里面有说明,具体需要你把

Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.HDF

配置:hdfs-site.xml <property> <name>dfs.support.append</name> <value>true</value> </property> 追加一个文件 package com.wyp; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.