本次分享主要会介绍一下ES是如何帮我们完成NLP的任务的.在做NLP相关任务的时候,ES的相似度算法并不足以支撑用户的搜索,需要使用一些与语义相关的方法进行改进.但是ES的很多特性对我们优化搜索体验是非常有帮助的. 简介-Dr.cleaner/Dr.X系列产品 我们主要服务的项目是MAC上的APP——Dr.cleaner以及Dr.X系列产品. Dr.cleaner在多个国家.地区的清理类MAC APP中排名第一,日活接近百万. 幸福的烦恼:客服 多语言.跨时区:我们的APP在国内可能还不是非常出

ES流(Elementary Stream): 也叫基本码流,包含视频.音频或数据的连续码流.       PES流(Packet Elementary Stream): 也叫打包的基本码流, 是将基本的码流ES流根据需要分成长度不等的数据包, 并加上包头就形成了打包的基本码流PES流.       TS流(Transport Stream): 也叫传输流, 是由固定长度为188字节的包组成, 含有独立时基的一个或多个program, 一个program又可以包含多个视频.音频.和文字信息的ES

概念解析 CURD 操作 CURD 操作都是针对具体的某个或某些文档的操作,每个文档的 routing 都是确认的,所以其所在分片也是可以事先确定的.该过程对应 ES 的 Document API. 新建(C): 指对某个文档进行索引操作的过程. 检索(R): 指从 ES 中获取某个或多个特定文档的过程. 删除(D): 指从 ES 中删除某个文档让其不再可被搜索. 更新(U): 指在 ES 中更新某个文档的过程,其实质是删除+新建的过程. 搜索 搜索操作是指通过查询条件从 ES 中获取匹配的文档

引自:http://www.jianshu.com/p/291ff6ddc164 做好的Demo截图 opengl-video 前言 讲了这么多,可能有人要问了,播放视频用个android封装的VideoView或者用MediaPlayer+SurfaceView来进行播放视频不就得了吗,干嘛还要整这么麻烦.OK,为了回答这个问题,我们先看看OpenGL ES干什么的,它是OpenGL三维图形API的子集,图形硬件的一种软件接口,针对手机.PDA和游戏主机等嵌入式设备而设计.我想如果是做游戏类开

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

Hermes与开源的Solr.ElasticSearch的不同 谈到Hermes的索引技术,相信很多同学都会想到Solr.ElasticSearch.Solr.ElasticSearch在真可谓是大名鼎鼎,是两个顶级项目,最近有些同学经常问我,“开源世界有Solr.ElasticSearch为什么还要使用Hermes?” 在回答这个问题之前,大家可以思考一个问题,既然已经有了Oracle.Mysql等数据库为什么大家还要使用ES下的Hive.Spark? Oracle和Mysql也有集群版,也可

一.修改配置文件 1.节点配置 1.vim elasticsearch.yml # ======================== Elasticsearch Configuration ========================= # # NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings. # Before you set out to tweak and tune the configuratio

shc的官网下载地址: http://www.datsi.fi.upm.es/~frosal/sources/ 安装: 复制代码 代码如下: tar xzvf shc-.tgz cd shc- mkdir -p /usr/local/man/man1 这步是必须的,不然安装过程中会报错,shc将安装命令到/usr/local/bin/目录下: 将帮助文档存放在/usr/local/man/man1/目录下,如果系统中无此目录,安装时会报错,可创建此目录后再执行安装. 安装: make insta

OpenGL ES 2.0 Shader 调试新思路(一): 改变提问方式 --是什么(答案是具体值) VS 是不是(答案是布尔值) 目录 背景介绍 问题描述 Codea 是 iPad 上的一款很方便的开发软件, 尤其是它支持 OpenGL ES 2.0/3.0, 支持着色器 shader, 可以直接写代码操纵 GPU. 不过也有不太方便的地方, 那就是在 Codea 上写 OpenGL ES 2.0 Shader 代码的时候发现跟踪 shader 内部使用的变量特别困难, 因为 GPU 就像一

如下例子,查找性别是女,所在的州是PA,过滤条件是年龄是39岁,balance大于等于10000的文档: { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "gender": "F" } }, { "match": { "state": "PA" } } ], "filter&

http://fengqing888.blog.163.com/blog/static/330114162012111805717584/ ES是原始码流,包含视频.音频或数据的连续码流.TS是传输流,是由固定长度为188字节的包组成,含有独立时基的一个或多个节目,适用于误码较多的环境. 在MPEG-2系统中,由视频,音频的ES流和辅助数据复接生成的用于实际传输的标准信息流称为MPEG-2传送流.PES是打包生成的基本码流,是将基本的码流ES流根据需要分成长度不等的数据包,并加上包头就形成了打包

, 以ce,se,ze, (d)ge等结尾的词 加 -s 读 /iz/ license-licenses, office offices 最佳答案1: 当名词后加-e(-es)变成复数,动词单数第三人称加-s(-es),或规则动词后加“-ed”变成过去式或过去分词,由于受前面的音的影响,这些后加成分的读音各不相同.如cats和beds其复数形 式同样是加“-s”但前者念[s],而后者念[z],原因是他们前面的音一个是清辅音[t],另一个是浊辅音[d].加“-ed”情况相同,其读音规律是 清清浊浊

知识点梳理目录列表 变量类型 JS的数据类型分类和判断 值类型和引用类型 原型与原型链(继承) 原型和原型链的定义 继承写法 作用域和闭包 执行上下文 this 闭包是什么 异步 同步VS异步 异步和单线程 前端异步的场景 ES6/7新标准的考查 箭头函数 module class set和map promise 变量类型 JavaScript是一种弱类型脚本语言,所谓弱类型指的是定义变量时,不需要什么类型,在程序运行过程中会自动判断类型 ECMAScript中定义了6种原始类型 boolean

1.elasticsearch了解多少,说说你们公司es的集群架构,索引数据大小,分片有多少,以及一些调优手段 .2.elasticsearch的倒排索引是什么?3.elasticsearch 索引数据多了怎么办,如何调优,部署?4.elasticsearch是如何实现master选举的?5.详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程?6.详细描述一下Elasticsearch搜索的过程?7.Elasticsearch在部署时,对Linux的设置有哪些优化方法?8.lucence内部结

最近项目中使用了ES搜索,开始时自己搭建了ES环境做测试,后面申请了公司的云平台应用, 对接ES的过程中颇具波折,遇到了很多问题,在这里统一整理记录下: 1,ES的9200 及 9300端口说明 9200作为Http协议,暴露ES RESTful接口端口号,主要用于外部通讯 ES集群之间是通过9300进行通讯 9300作为Tcp协议,jar之间就是通过tcp协议通讯 对接ES请使用9200端口,9300端口不推荐使用了 2, master.data和client节点区别 建议集群中设置 3台 以

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G .30G heap 大概能处理的数据量

面试题 & 真实经历 面试题:在数据量很大的情况下,怎么实现深度分页? 大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页? 这个时候没有实际经验的同学基本麻爪,So,请听我娓娓道来. 惨痛的教训 首先必须明确一点:深度分页可以做,但是深度随机跳页绝对需要禁止. 上一张图: 你们猜,我点一下第142360页,服务会不会爆炸? 像MySQL,Mongo

福哥答案2020-07-13: 有人觉得第一种方法好,也有人觉得第二种方法好.如果搜索字段远小于显示字段,比如搜索字段为3个,显示字段有20个,这个时候用第一种方法好.es+hbase,一般这样搭配.如果搜索字段跟显示字段接近,或者一条[行记录]的数据量并不大,这个时候用第二种方法好. 回答1:ES 的批量修改和并发控制比较头疼,不如直接用数据库来的舒服,但是如果用了数据库就要做数据同步.视具体场景而定吧. 回答2:我们是第一种方法,ES 只放 ID+列表项+搜索项,列表是 ES 直出,详情 M

目录 一.导读 二.福利:账号借用 三._search api 搜索api 3.1.什么是query string search? 3.2.什么是query dsl? 3.3.干货!32个查询案例! 四.聚合分析 4.1.什么是聚合分析? 4.2.干货!15个聚合分析案例 五.7个查询优化技巧 欢迎关注 一.导读 Hi!大家久等了!时隔10天,白日梦的Elasticsearch笔记进阶篇终于甘完了!本次更新依然是干货满满! 下面会和大家分享 32种查询方法.15中聚合方式.7种优化后的查询技巧.

目录 一.导读 二.彩蛋福利:账号借用 三.ES的Index.Shard及扩容机制 四.ES支持的核心数据类型 4.1.数字类型 4.2.日期类型 4.3.boolean类型 4.4.二进制类型 4.5.范围 4.6.复杂数据类型 4.7.Geo-type 五.精确匹配与全文检索 5.1.精确匹配:exact value 5.2.全文检索:full text 六.倒排索引 & 正排索引 6.1.倒排索引 inverted index 6.2.正排索引 doc value 6.3.禁用doc va

ES是在Lucene的基础上实现的 1.Lucene全文检索 lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像http://www.baidu.com/或goolge Destop 那么拿来就用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品 1.lucene能做什么呢 要回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能很单一,说到底,就是你给它若干个字符串,然后它为你提供一个全文搜索服务,告诉你你要搜索的关键词出现在哪里.知道了这个本质,你就可以发挥想象做任何符合这个条件