1:概述 搜索树是一种可以进行插入,搜索,删除等操作的数据结构,可以用作字典或优先级队列.二叉搜索树是最简单的搜索树.其左子树的键值<=根节点的键值,右子树的键值>=根节点的键值. 如果共有n个元素,那么每次操作需要的O(log n)的时间. 常用知识点 满二叉树 : 一棵深度为k,且有2^k-1个节点的二叉树,称为满二叉树.这种树的特点是每一层上的节点数都是最大节点数. 完全二叉树 : 而在一棵二叉树中,除最后一层外,若其余层都是满的,并且最后一层要么是满的,要么在右边缺少连续若干节点,则此

马上要到校招了,复习下相关的基础知识. 时间复杂度是什么? 官方解释: 算法的执行时间需要依据算法所编制的程序在计算机上于运行时所消耗的时间来度量.在算法中可以使用基本的语句的执行次数作为算法的时间复杂单位,可以认为一个特定算法时间性能只依赖于问题的规模(n),或者说它是一个特定算法时间性能只依赖于问题n的一个函数f(n),当问题规模n趋近于无穷大时的时间量级就称为算法的渐近时间复杂性,简称时间复杂度. 其实说白了就是看这个程序可以执行多少步,看它是否有循环,最后在把值估计计算下就是时间复杂度了

数据结构C语言版 表插入排序.txt两个人吵架,先说对不起的人,并不是认输了,并不是原谅了.他只是比对方更珍惜这份感情./*  数据结构C语言版 表插入排序  算法10.3 P267-P270  编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2*/ #include <stdio.h>#include <limits.h> // 静态链表类型 #define SIZE 100 // 静态链表容量 typedef int KeyType; // 定义关键字类型为整型 typedef int 

数据结构(C语言)—排序 排序 排序是按关键字的非递增或递减顺序对一组记录中心进行排序的操作.(将一组杂乱无章的数据按一定规律顺次排列起来.) 未定列表与不稳定列表 假设 Ki = Kj ( 1 ≤ i ≤ n,1 ≤ j ≤ n,i ≠ j ),在序列前尚未序列中 Ri 领先于 Rj(即  i < j ).若在排序前后的绿鬣中 Ri 仍大于 Rj ,则称所有的排序方法为稳定的,反之为不稳定. 内部排序 待排序记录全部存放在计算机的内存中进行排序的过程. 外部排序 待排序记录数量很大,以至于内存

数据结构与算法分析--C语言描述 第三章的单链表 很基础的东西.走一遍流程.有人说学编程最简单最笨的方法就是把书上的代码敲一遍.这个我是头文件是照抄的..c源文件自己实现. list.h typedef int ElementType; #ifndef _List_H #define _List_H struct Node; typedef struct Node *PtrToNode; typedef PtrToNode List; typedef PtrToNode Position; Li

/*1wangxiaobo@163.com 数据结构C语言版 有向图的十字链表存储表示和实现 P165 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h>#include <malloc.h> typedef char InfoType;#define MAX_Info 80 // 信息字符串最大长度+1 #define MAX_VERTEX_NAME 5  // 顶点字符串最大长度+1 typedef char  VertexType[MAX_V

/* 数据结构C语言版 弗洛伊德算法  P191 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h>#include <limits.h> #define MAX_NAME 5   // 顶点字符串的最大长度+1#define MAX_INFO 20   // 相关信息字符串的最大长度+1typedef int VRType;   // 顶点关系的数据类型#define INFINITY INT_MAX // 用整型最大值代替∞#define MA

<数据结构-C语言版>(严蔚敏,吴伟民版)课本源码+习题集解析使用说明 先附上文档归类目录: 课本源码合辑  链接☛☛☛ <数据结构>课本源码合辑 习题集全解析  链接☛☛☛ <数据结构题集>习题解析合辑 ★教材及习题源码下载★ 链接☛☛☛  严蔚敏<数据结构>课本与习题源码(GitHub仓库) 博主有话说: 01.自学编程,难免思路阻塞,故我在本博客陆续更新了严蔚敏,吴伟民版<数据结构-C语言版>各章节的课本源码和配套习题集答案解析,目的是为了

目录 1. Python预备基础 2. Python数据类型 3. Python条件语句 4. while循环和for循环 1. Python预备基础 1.1 变量的命名   变量命名规则主要有以下几条: 变量名只能包含字母.数字和下划线,其中下划线和字母可以开头,数字不行,即info_1可以,而1_info不行: 变量名内不能包含空格,可以用下划线替代,即info_1,而非info 1: 不能与Python内置关键字和函数名重名,这条在很多语言中都是一致的: 变量名中要言简意赅,即可以用nam

百度云及其他网盘下载地址:点我 编辑推荐 <清华大学计算机系列教材:数据结构(C++语言版)(第3版)>习题解析涵盖验证型.拓展型.反思型.实践型和研究型习题,总计290余道大题.525道小题,激发读者的求知欲,培养自学能力和独立思考习惯.主教材和习题解析共计配有340多组.400余幅插图结合简练的叙述,40多张表格列举简明的规范.过程及要点,280余段代码及算法配合详尽而简洁的注释,使深奥抽象的概念和过程得以具体化且便于理解和记忆:推荐20余册经典的专著与教材,提供40余篇重点的学术论文,便

图的存储结构大赏------数据结构C语言(图) 本次所讲的是常有的四种结构: 邻接矩阵 邻接表 十字链表 邻接多重表 邻接矩阵 概念 两个数组,一个表示顶点的信息,一个用来表示关联的关系. 如果是无权图,那么1代表有关系,0代表没有关系. 如果是有权图(网)那么用INT_MAX代表没有关系,使用具体的值来代表有关系. 说明 在这里,由于邻接矩阵很好实现,我试着增加难度,使用稀疏矩阵存储无向图. 完整实现: //注意:所有数组从 0 开始 #include <stdio.h> #include

本篇文章是为了记录自己在学习数据结构时的笔记,会对常见的数据结构做基本的介绍以及使用Java语言进行实现.包括 动态数组 栈 队列 链表 二分搜索树 优先队列和堆 线段树 Trie树 并查集 AVL树 红黑树 哈希表 动态数组 API介绍 数组是一种根据下标操作的数据结构,它的查询速度很快,但是它有缺点,那就是数组的容量一旦在创建时确定,就不能进行更改,所以为了克服这一缺点,我们实现一个自己的数组,并除此以外,还会实现一些方法,包括以下 add(int index, E e) 向指定index添

数据结构 概念:数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 算法复杂度 时间复杂度 时间复杂度是同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法. 计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间.这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数.时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数.使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,它考察当输入值

树的概览 树是层级式的集合 树中最顶端的节点叫做根 个或多个后继(子节点). 没有子节点的节点叫做叶子节点 拥有子节点的节点叫做内部节点 ,其子节点位于层级1,依次类推.一个空树的层级为 -1 树的术语 术语概览 示列 普通的树和二叉树 二叉树中,每个节点最多只有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点 树的递归定义 普通的树 要么为空,要么包含一个有限的节点的集合 T.有一个和所有其他节点不同的节点r,称为根.此外,集合 T - {r}可以被划分为不相边的子集.每个子集都是一个普通的树. 二叉树

上一次我们从什么是表一直讲到了链表该怎么实现的想法上:http://www.cnblogs.com/mm93/p/6574912.html 而这一次我们就要实现所说的承诺,即实现链表应有的操作(至于游标数组--我决定还是给它单独写个博文比较好~). 那么,我们的过程应该是怎么样的呢?首先当然是分析需要什么操作,然后再逐一思考该如何实现,最后再以代码的形式写出来. 不难发现,我们希望链表能支持的(基础,可以由此延伸)操作就是: 1.给出第n个元素 2.在第n个元素的后面插入一个元素(包含在最后一个

在深入浅出数据结构(7)的末尾,我们提到了栈可以用于实现计算器,并且我们给出了存储表达式的数据结构(结构体及该结构体组成的数组),如下: //SIZE用于多个场合,如栈的大小.表达式数组的大小 #define SIZE 1000 //表达式的单个元素所使用的结构体 typedef struct elem { ; //若元素存储操作数则num为该操作数 char oper = '='; //若元素存储操作符则oper为该操作符 bool IsNum = false; //用于判断元素是否为操作数

我们知道,由于二叉树的特性(完美情况下每次比较可以排除一半数据),对其进行查找算是比较快的了,时间复杂度为O(logN).但是,是否存在支持时间复杂度为常数级别的查找的数据结构呢?答案是存在,那就是散列表(hash table,又叫哈希表).散列表可以支持O(1)的插入,理想情况下可以支持O(1)的查找与删除. 散列表的基本思想很简单: 1.设计一个散列函数,其输入为数据的关键字,输出为散列值n(正整数),不同数据关键字必得出不同散列值n(即要求散列函数符合单射条件) 2.创建一个数组HashT

我学数据结构的时候也是感觉很困难,当我学完后我发现了之所以困难时因为我没有系统的进行学习,而且很多教授都只是注重数据结构思想,而忽略了代码方面,为此我写了这些博文给那些试图自学数据结构的朋友,希望你们少走弯路 我尝试用最简单的语言与代码来描述链表,事实上它本身也很简单 静态单链表实现 下面一部分的讨论都将围绕上面这幅图片展开,既然是逐步实现,我不考虑在开头就让这个单链表完美实现,它将只有两个部分:链表的创建&遍历链表输出 首先我们要知道一些简单的概念,一个链表是由节点构成,而每个节点又是又一个数

有始有终,所以我准备把各种数据结构都讲一次,栈也分顺序存储和链式储存,这里我们选择链式存储来讲,顺序存储没有难度(链式其实也是) 作为数据结构中最简单的栈,这里不会说太多,首先考虑一下下面的model: 这就是一个栈,相信你或多或少也了解一些栈的知识,当然如果不了解或者不知道你涉及过那还是继续看吧 栈数据结构是后进先出(Last  In First Out,简称LIFO),何谓后进先出?你可以把栈视作一个有下底的盒子,然后你把各种书放进去,如果你想拿书,你拿到的第一步一定是你最后放进去的,这就是

先看思维导图: *思维导图有点简陋,本着循循渐进的思想,这小节的知识大多只做了解即可. *重点在于算法的代价及度量!!!查找资料务必弄清楚. 零.四个基本概念 问题:一个具体的需求 问题实例:针对问题(需求)的具体的例子 算法:解决问题的过程,是对一个计算过程的严格描述 程序:程序可以看作是采用计算装置能够处理的语言描述的算法 一.算法的5大性质 有穷性(算法描述的又穷性):算法必须用有限长的描述说清楚 能行性:算法的每一步都是可行的,也就是说,每一步都能通过执行有限次数完成 确定性:别人看了过

[1] 严格意义上数据结构的概念 数据结构,一个简单的定义:相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.即:数据结构 = 元素集合 + 元素间关系的集合 . 在讨论数据结构时,可以基于两个不同的层次:1.逻辑层次  2.存储层次 ( 很多专业书中也写为:逻辑结构.存储结构.但为了避免概念间的混淆,我认为 “层次” 这一表述方式更贴切 ) .逻辑层次,是指对描述对象的单纯的数学抽象.例如:一个科研小组由1名导师.2名研究生和6名本科生构成,导师指导2名研究生,每个研究生分别指导3名本科生.将这