最近在看spring事务的时候在想一个问题:spring中的很多bean都是单例的,是非状态的,而数据库连接是一种有状态的对象,所以spring一定在创建出connection之后在threadlocal中保存了它.今天正好有空,就看了一下源码: /** * Bind the given resource for the given key to the current thread. * @param key the key to bind the value to (usually the

每个连接都有自己的独立事务,会造成数据的不一致 这组操作应该要么一起操作成功,要么一起操作失败, 应该使用同一个连接,只有一个能控制事务的对象 需要使用ThreadLocal对象把Connection和当前线程绑定, 从而使一个线程中只有一个能控制事务的对象 关于ThreadLocal: Java并发编程:深入剖析ThreadLocal 事务控制应该都是在业务层 创建一个连接的工具类,它用于从数据源中获取一个连接,并且实现和线程的绑定 /** * 连接的工具类,它用于从数据源中获取一个连接,并且

在DRP项目中,我们使用了ThreadLocal来创建Connection连接,避免了一直以参数的形式将Connection向下传递(传递connection的目的是由于jdbc事务要求确保使用同一个connection连接).那么ThreadLocal是如果做到的呢?它和同步锁的不同在哪里? 是什么: 对于ThreadLocal看英文单词我们很容易理解为一个线程的本地实现,但是它并不是一个Thread,而是threadlocalvariable(线程局部变量).也许把它命名为ThreadLoc

为保证在DAO层里的操作都在同一事务里,我们曾使用以参数的形式将Connection向下传递的方式,而ThreadLocal来创建Connection连接,避免了一直以参数的形式将Connection向下传递(传递connection的目的是由于jdbc事务要求确保使用同一个connection连接).那么ThreadLocal是如果做到的呢?它和同步锁的不同在哪里? 是什么: 对于ThreadLocal看英文单词我们很容易理解为一个线程的本地实现,但是它并不是一个Thread,而是thread

在DRP项目中,我们使用了ThreadLocal来创建Connection连接,避免了一直以参数的形式将Connection向下传递(传递connection的目的是由于jdbc事务要求确保使用同一个connection连接).那么ThreadLocal是如果做到的呢?它和同步锁的不同在哪里? 是什么: 对于ThreadLocal看英文单词我们很容易理解为一个线程的本地实现,但是它并不是一个Thread,而是threadlocalvariable(线程局部变量).也许把它命名为ThreadLoc

------------------siwuxie095 Hibernate 中 Session 与本地线程绑定 1.Session 类似于 JDBC 的连接 Connection 2.Session 对象是单线程对象,只能自己使用,不能共用 将 Session 与本地线程绑定,保证 Session 对象绝对是一个单线程对象 3.Hibernate 帮助我们实现了 Session 与本地线程绑定(底层是 ThreadLocal) 4.获取与本地线程绑定的 Session (1)在 Hiberna

=============================================================== linux下的单进程多线程的程序,要实现每个线程平均分配到多核cpu,主要有2个方法 1:利用linux系统自己的线程切换机制,linux有一个服务叫做irqbalance,这个服务是linux系统自带的,默认会启动,这个服务的作用就是把多线程平均分配到CPU的每个核上面,只要这个服务不停止,多线程分配就可以自己实现.但是要注意,如果线程函数内部的有某个循环,且该循环内

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Intro----- 通常我们在编写服务器代码时,可以通过将当前进程绑定到固定的CPU核心或者线程绑定到固定的CPU核心来提高系统调度程序的效率来提高程序执行的效率,下面将完整代码贴上. /************************************************ * 该例程讲解了进程.线程绑定到固定的cpu核心上运行 * 来提高程序运行效率 ************************************************/ #include <unistd

Linux进程或线程绑定到CPU 为了让程序拥有更好的性能,有时候需要将进程或线程绑定到特定的CPU,这样可以减少调度的开销和保护关键进程或线程. 进程绑定到CPU Linux提供一个接口,可以将进程绑定到特定的CPU: #include <sched.h> int sched_setaffinity(pid_t pid, size_t cpusetsize, const cpu_set_t *mask); int sched_getaffinity(pid_t pid, size_t cpu

spring事务 将多个connection放到一个线程中

配置一条属性 <property name="hibernate.current_session_context_class">thread</property> dao层 (以下代码仅是演示) public class CustomerDaoImp implements CustomerDao { @Override public void save(Customer customer) { //1.获取当前线程绑定的session Session sessi

基本概念 cpu亲和性(affinity) CPU的亲和性, 就是进程要在指定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器,也称为CPU关联性:再简单的点的描述就将指定的进程或线程绑定到相应的cpu上:在多核运行的机器上,每个CPU本身自己会有缓存,缓存着进程使用的信息,而进程可能会被OS调度到其他CPU上,如此,CPU cache命中率就低了,当绑定CPU后,程序就会一直在指定的cpu跑,不会由操作系统调度到其他CPU上,性能有一定的提高. 软亲和性(affinity) 就是进程要在指

本文首发:https://www.somata.work/2019/WindowsThreadBind.html 将线程绑定至指定CPU,这个应该时很多管理员需要了解认知的操作了吧,这样可以在一定程度上加快那么一丢丢程序运行速度,同时最重要的就是可以通过限制程序的运行CPU范围来保证至少有1颗CPU不会满状态运行,不至于卡到宕机,从而不影响后期维护. 那么这里将会介绍如何在Windows中临时设置绑定CPU的方法,下面来看操作即可 通过任务管理器绑定CPU 首先右键 Windows 菜单,选择任

原文链接:http://xueliang.org/article/detail/20200712234015993 前言 在Netty的线程模型中,对于一个TCP连接的读写操作,都是由一个单线程完成的,对于刚入门Netty的新手,这完全颠覆我们熟知的多线程能够加快处理速度,缩短处理时间的常规思路. 实际上,Netty采用了异步通信模式,一个IO 线程可以并发处理N 个客户端连接和读写操作,这从根本上解决了传统同步阻塞IO 一连接一线程模型,架构的性能.弹性伸缩能力和可靠性都得到了极大的提升. 源

CPU亲合力就是指在Linux系统中能够将一个或多个进程绑定到一个或多个处理器上运行. 一个进程的CPU亲合力掩码决定了该进程将在哪个或哪几个CPU上运行.在一个多处理器系统中,设置CPU亲合力的掩码可能会获得更好的性能. 一个CPU的亲合力掩码用一个cpu_set_t结构体来表示一个CPU集合,下面的几个宏分别对这个掩码集进行操作: ·CPU_ZERO() 清空一个集合 ·CPU_SET()与CPU_CLR()分别对将一个给定的CPU号加到一个集合或者从一个集合中去掉. ·CPU_ISSET(

函数介绍 #define __USE_GNU #include <sched.h> void CPU_ZERO(cpu_set_t *set); void CPU_SET(int cpu, cpu_set_t *set); void CPU_CLR(int cpu, cpu_set_t *set); int CPU_ISSET(int cpu, cpu_set_t *set); 法一 int cpu = 0; cpu_set_t mask; CPU_ZERO(&mask); CPU_S

// learn gcc atomic variable #define _GNU_SOURCE #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <pthread.h> #include <sys/syscall.h> #include <linux/unistd.h> #include <errno.h> #include <s

#include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <sys/sysinfo.h> #include <unistd.h> #include <sched.h> void SetCpuWhich() { int cpu_num=sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF); printf("[%s]cpu_num:%d\n",__FUNCTION__,cpu_num)

注明: 本文转载自http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4007225.html 一.commons-dbutils简介 commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能.因此dbutils成为很多不喜欢hibernate的公司的首选. commons-dbutilsAPI介绍: org.apache.comm

一.使用过滤器实现全站压缩 1.目标:对网站的所有JSP页面进行页面压缩,减少用户流量的使用.但是对图片和视频不进行压缩,因为图片和视频的压缩率很小,而且处理所需要的服务器资源很大. 2.实现原理: (1)使用GZIPOutputStream工具对数据进行压缩,中间借助了ByteArrayOutputStream类进行结果的存储. (2)使用过滤器对浏览器请求进行拦截,通过自定义HttpServletResponse类(使用包装模式),重写getWriter方法,使得写出的目的地转变成ByteA