KMP算法next数组求解实现 首先我们通过应用场景将KMP算法中用到的名词做一个说明: 在一个字符串(string1)中查询是否存在另一个字符串(string2). 在字符串匹配算法中,我们通常将字符串string1成为主串:字符串string2成为子串. 下面我们将分别说明朴素模式匹配算法和KMP算法,并重点说明KMP中next的求解方式. 1. 朴素模式匹配算法 朴素模式匹配算法步骤: 从主串第一个元素和子串第一个元素开始匹配, 如果相等,同时后移匹配后续字符: 如果不相等,主串指针和子串

我们要找到一个短字符串(模式串)在另一个长字符串(原始串)中的起始位置,也就是模式匹配,最关键的是找到next数组.最简单的算法就是用双层循环来解决,但是这种算法效率低,kmp算法是针对模式串自身的特点,当失配时,能够利用next数组得到的信息直接跳过不可能匹配成功的位置字符.例如模式字符串“ababaaaba”,假设当匹配到第6个字符“a”发生错误,传统方法是原始字符串往后移动一个,但是原始串显然第2个字符是b(因为之前匹配过了),不可能是模式串的起始字符,而next会发现从原始串的第1个字符

KMP算法是一个很精妙的字符串算法,个人认为这个算法十分符合编程美学:十分简洁,而又极难理解.笔者算法学的很烂,所以接触到这个算法的时候也是一头雾水,去网上看各种帖子,发现写着各种KMP算法详解的转载帖子上面基本都会附上一句:“我也看的头晕”——这种诉苦声一片的错觉仿佛人生苦旅中找到知音,让我几乎放弃了这个算法的理解,准备把它直接记在脑海里了事. 但是后来在背了忘忘了背的反复过程中发现一个真理:任何对于算法的直接记忆都是徒劳无功的,基本上忘得比记的要快.后来看到刘未鹏先生的这篇文章:知其所以然(

KMP 算法,俗称“看毛片”算法,是字符串匹配中的很强大的一个算法,不过,对于初学者来说,要弄懂它确实不易. 笔者认为,KMP 算法之所以难懂,很大一部分原因是很多实现的方法在一些细节的差异.体现在几个方面: next 数组,有的叫做“失配函数”,其实是一个东西: next 数组中,有的是以下标为 0 开始的,有的是以 1 开始的: KMP 主算法中,当发生失配时,取的 next 数组的值也不一样!就这样,各说各的,乱的很! 所以,在阐述我的理解之前,我有必要说明一下,我是用 next 数组的,

kmp算法完成的任务是:给定两个字符串O和f,长度分别为n和m,判断f是否在O中出现,如果出现则返回出现的位置.常规方法是遍历a的每一个位置,然后从该位置开始和b进行匹配,但是这种方法的复杂度是O(nm).kmp算法通过一个O(m)的预处理,使匹配的复杂度降为O(n+m). 参考链接:[经典算法]--KMP,深入讲解next数组的求解 - c_cloud - 博客园 讲解的非常清楚明白 主要就是next数组的求解 KMP算法的核心所在,就是next数组的求解!不过,在这里我找到了一个全新的理解方

KMP算法也算是相当经典,但是对于初学者来说确实有点绕,大学时候弄明白过后来几年不看又忘记了,然后再弄明白过了两年又忘记了,好在之前理解到了关键点,看了一遍马上又能理解上来.关于这个算法的详解网上文章可以说遍地开花,可我觉得大多数文章,不需要看内容,光看看详解的文章篇幅就可以吓死人,然后讲来讲去内容也让人云里雾里.我在这里结合自己的理解,简单的解释一下. 在读这篇文章之前,首先请忘记以前了解的关于KMP算法的任何知识点.因为关于有些文章的解释还不一样,可能会让本来就很绕的说法变得更绕,与其说哪样

在KMP算法中有个数组,叫做前缀数组,也有的叫next数组. 每一个子串有一个固定的next数组,它记录着字符串匹配过程中失配情况下可以向前多跳几个字符. 当然它描述的也是子串的对称程度,程度越高,值越大,当然之前可能出现再匹配的机会就更大. 这个next数组的求法是KMP算法的关键,但不是很好理解.这个篇文章仅贡献给不喜欢看数学公式又想理解KMP算法的同学. 1.用一个例子来解释,下面是一个子串的next数组的值,可以看到这个子串的对称程度很高,所以next值都比较大. 位置i 0 1 2 3

腾讯和阿里的笔试刚过去了,里面有很多题都很值得玩味的.之前Blog积累的很多东西,还要平时看的书,都有很大的帮助.这个深有体会啊! 例如,腾讯有一道算法题是吃香蕉(好邪恶的赶脚..),一次吃一根或者两根,50根香蕉可以有多少种吃法?当时我一看尼玛,不就是我之前总结过的:递归算法,JavaScript实现.里面的走楼梯的问题,我到现在还是记得的.(但是为了抗议我对卷纸的不专业性,我用CoffeeScript实现了算法...感觉可能会因此跪下.)然后就是有一道选择题,考的是Javascript的闭包

转自:http://www.cnblogs.com/10jschen/archive/2012/08/21/2648451.html 我们在一个母字符串中查找一个子字符串有很多方法.KMP是一种最常见的改进算法,它可以在匹配过程中失配的情况下,有效地多往后面跳几个字符,加快匹配速度. 当然我们可以看到这个算法针对的是子串有对称属性,如果有对称属性,那么就需要向前查找是否有可以再次匹配的内容. 在KMP算法中有个数组,叫做前缀数组,也有的叫next数组,每一个子串有一个固定的next数组,它记录着

1. 引言 在一个大的字符串中对一个小的子串进行定位称为字符串的模式匹配,这应该算是字符串中最重要的一个操作之一了.KMP本身不复杂,但网上绝大部分的文章把它讲混乱了.下面,咱们从暴力匹配算法讲起,随后阐述KMP的流程步骤.next 数组的简单求解.递推原理.代码求解,接着基于next 数组匹配,谈到有限状态自动机,next 数组的优化,KMP的时间复杂度分析,最后简要介绍两个KMP的扩展算法. 2. 暴力匹配算法 2.1 问题描述: 有一个文本串s和一个模式串p,现在要查找p在s中的位置,怎么

一篇不错的博客:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/08/24/2151846.html KMP字符串模式匹配通俗点说就是一种在一个字符串中定位另一个串的高效算法.简单匹配算法的时间复杂度为O(m*n);KMP匹配算法.可以证明它的时间复杂度为O(m+n).. 一.简单匹配算法 先来看一个简单匹配算法的函数: int Index_BF ( char S [ ], char T [ ], int pos ) { /* 若串 S 中从第po

我们在一个母字符串中查找一个子字符串有很多方法.KMP是一种最常见的改进算法,它可以在匹配过程中失配的情况下,有效地多往后面跳几个字符,加快匹配速度. 当然我们可以看到这个算法针对的是子串有对称属性,如果有对称属性,那么就需要向前查找是否有可以再次匹配的内容. 在KMP算法中有个数组,叫做前缀数组,也有的叫next数组,每一个子串有一个固定的next数组,它记录着字符串匹配过程中失配情况下可以向前多跳几个字符,当然它描述的也是子串的对称程度,程度越高,值越大,当然之前可能出现再匹配的机会就更大.

原文:经典算法题每日演练--第七题 KMP算法 在大学的时候,应该在数据结构里面都看过kmp算法吧,不知道有多少老师对该算法是一笔带过的,至少我们以前是的, 确实kmp算法还是有点饶人的,如果说红黑树是变态级的,那么kmp算法比红黑树还要变态,很抱歉,每次打kmp的时候,输 入法总是提示“看毛片”三个字,嘿嘿,就叫“看毛片算法”吧. 一:BF算法 如果让你写字符串的模式匹配,你可能会很快的写出朴素的bf算法,至少问题是解决了,我想大家很清楚的知道它的时间复 杂度为O(MN),原因很简单,主串和模

文章开头,我首先抄录一些阮一峰先生关于KMP算法的一些讲解. 下面,我用自己的语言,试图写一篇比较好懂的 KMP 算法解释. 1. 首先,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第一个字符与搜索词"ABCDABD"的第一个字符,进行比较.因为B与A不匹配,所以搜索词后移一位. 2. 因为B与A不匹配,搜索词再往后移. 3. 就这样,直到字符串有一个字符,与搜索词的第一个字符相同为止. 4. 接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是相同. 5. 直到

KMP算法 --- 在文本中寻找目标字符串 很多时候,为了在大文本中寻找到自己需要的内容,往往需要搜索关键字.这其中就牵涉到字符串匹配的算法,通过接受文本和关键词参数来返回关键词在文本出现的位置.一般人在初次接触的时候,可能会写出这样的代码: /* 返回字符串substr在str中首次出现的位置索引, * 若不存在,返回-1. */ int strStr(string str, string substr) { int i, j; if (str.empty() && substr.emp

1. 引言 以前看过很多次KMP算法,一直觉得很有用,但都没有搞明白,一方面是网上很少有比较详细的通俗易懂的讲解,另一方面也怪自己没有沉下心来研究.最近在leetcode上又遇见字符串匹配的题目,以此为契机,好好总结一下KMP算法.有何疑问,欢迎评论交流. 2. 暴力匹配算法(传统算法) 假设现在有这样一个问题:有一个文本串S,和一个模式串P,现在要判断S中是否有和P匹配的子串,并查找P在S中的位置,怎么解决呢? 如果用暴力匹配的思路,并假设现在文本串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置

KMP算法是一种优秀的字符串匹配算法,字符串匹配的常规算法是一步一步进行移位和比较操作,直至找到完全相匹配的字符串. 下面通过一个例子,为大家仔细说明KMP算法的使用和思路: 问题: 在字符串“DEABCDABABCDABCDABDE”字符串中,匹配字符串"ABCDABD". 算法思路: KMP算法的思路在于,根据已经匹配的部分字符的信息,不把搜索位置移回已经比较过的位置,这样就提高了效率,是不是还是有点不清楚?没关系,让我们来根据一个例子来切实体会一下KMP算法是如何实现的. 图解:

1. 引言 给定一个主串(以 S 代替)和模式串(以 P 代替),要求找出 P 在 S 中出现的位置,此即串的模式匹配问题. Knuth-Morris-Pratt 算法(简称 KMP)是解决这一问题的常用算法之一,这个算法是由高德纳(Donald Ervin Knuth)和沃恩 · 普拉特在 1974 年构思,同年詹姆斯 ·H· 莫里斯也独立地设计出该算法,最终三人于 1977 年联合发表. 2. 暴力匹配算法 假设现在我们面临这样一个问题:有一个文本串S,和一个模式串P,现在要查找P在S中的位

要得到某个结果,可以有很多种方式,算法就是为了寻找一条最快的方式. 而评判其好坏的标准就是时间复杂度. O(1): 我们把执行一次的时间复杂度定义为O(1) sum = a +b; cout << sum <<endl; O(n): for(int i = 0; i < n ;++n) { //do something. } O(n2): for(int i = 0; i < n ;++n) { for(int j = 0; j < n ;++n) { //do

kmp算法python实现 kmp算法 kmp算法用于字符串的模式匹配,也就是找到模式字符串在目标字符串的第一次出现的位置比如abababc那么bab在其位置1处,bc在其位置5处我们首先想到的最简单的办法就是蛮力的一个字符一个字符的匹配,但那样的时间复杂度会是O(m*n)kmp算法保证了时间复杂度为O(m+n) 基本原理 举个例子:发现x与c不同后,进行移动a与x不同,再次移动此时比较到了c与y, 于是下一步移动成了下面这样这一次的移动与前两次的移动不同,之前每次比较到上面长字符串的字符位置后

原文:https://blog.csdn.net/yearn520/article/details/6729426 我们在一个母字符串中查找一个子字符串有很多方法.KMP是一种最常见的改进算法,它可以在匹配过程中失配的情况下,有效地多往后面跳几个字符,加快匹配速度. 当然我们可以看到这个算法针对的是子串有对称属性,如果有对称属性,那么就需要向前查找是否有可以再次匹配的内容. 在KMP算法中有个数组,叫做前缀数组,也有的叫next数组,每一个子串有一个固定的next数组,它记录着字符串匹配过程中失