DevOps,或者说企业应用开发团队和系统运营团队的合作,已经成为一个时髦的 IT 话题.这一新的运营模式往往与敏捷式软件开发方法并举,同时还会利用云计算的可扩展性--这一切,都是为了使企业更加灵活,更具竞争力.但是,有专家指出,如今实践该方法的典型模式,其实远远不够深入. 来自 Gartner 研究公司的分析师 David Cearley 认为,当今的 CIO 应该修改 DevOps 的定义,使之包括安全理念.他称之为 DevSecOps,"它是糅合了开发.安全及运营理念以创建解决方案的全新方

<程序设计语言--实践之路(英文第三版)>[PDF]下载链接: https://u253469.pipipan.com/fs/253469-230382234 内容简介 <程序设计语言--实践之路(第3版)>是一本很有特色的计算机教材,其核心是讨论程序设计语言的基本原理和技术.本书融合了传统的程序设计语言教科书和编译教科书的有关知识,并增加了一些有关汇编层体系结构的材料,以满足没学过计算机组织的学生们的需要.书中通过各种语言的例子,阐释了程序设计语言的重要基础概念,讨论了各种概念之

[原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3]第三课:卷积神经网络 - 基础篇 提纲: 1. 链式反向梯度传到 2. 卷积神经网络 - 卷积层 3. 卷积神经网络 - 功能层 4. 实例:卷积神经网络MNIST分类 期待目标: 1. 清楚神经网络优化原理,掌握反向传播计算. 2. 掌握卷积神经网络卷积层的结构特点,关键参数,层间的连接方式. 3. 了解不同卷积神经网络功能层的作用,会进行简单的卷积神经网络结构设计. 4. 能够运行TensorFlow卷积神经网络 MNIST. 

一.关于Java的技术学习.能够依照以下分三个维度进行学习 : (1)向下发展,也就是底层的方向 建议看<深入Java虚拟机>.<Java虚拟机规范>.<Thinking in Java>等.事实上中英文都能够,除非你是专注于底层的开发,那么还是看英文的比較合适些.当然Java底层相关的书籍肯定不仅这几本,很多其它的书籍待猿友们去挖掘哈. (2)横向发展,略为向上.从应用的角度 建议看一些主流的应用框架相关的书:struts2.spring.hibernate.ibat

一.Docker 的三个进本概念? 了解 Docker 的三个基本概念,就可以大致了解 Docker 的生命周期. 镜像(Image) 容器(Container) 仓库(Repository) 二.镜像 1.Docker 镜像 我们都知道,操作系统分为内核和用户空间.对于 Linux 而言,内核启动后,会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持.而 Docker 镜像(Image),就相当于是一个 root 文件系统.比如官方镜像  ubuntu:18.04  就包含了完整的一套 Ubunt

1.执行时机 window.onload必须等到页面内包括图片的所有元素加载完毕后才能执行.         $(document).ready()是DOM结构绘制完毕后就执行,不必等到加载完毕. 2.编写个数不同 window.onload不能同时编写多个,如果有多个window.onload方法,只会执行一个          $(document).ready()可以同时编写多个,并且都可以得到执行 3.简化写法 window.onload没有简化写法          $(documen

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据场景 1.表结构简介 任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题,比如Redis缓存系统热点数据,ClickHouse解决海量数据的实时分析,MySQL关系型数据库存储结构化数据.数据的存储则需要设计对应的表结构,清楚的表结构,有助于快速开发业务,和理解系统.表结构的设计通常从下面几个方面考虑:业务场景.设计规范.表结构.字段属性.数据管理. 2.用户场景 例如存储用户基础信息数据,通常都会下面几个相关表结构:用户信息表.单点登

阿里BCG重磅报告<人工智能,未来致胜之道> 阿里云研究中心.波士顿咨询公司以及Alibaba Innovation Ventures合作共同推出的<人工智能:未来制胜之道>这份报告对人工智能产业链价值,以及商业模式的剖析,对于创业公司的价值非常大. 重点摘要: 人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力.人工智能在图像识别.语言识别和自然语言处理,以及人机交互.机器视觉.自动驾驶等方面都已经成功应用.海量.精准.高质量的数据为训练人工智能提供了原材料.框架层:TensorFl

"Wow!新媒体营销深度分享会"是虎嗅打造的创新跨界营销平台,以引领营销趋势和洞察技术奇点为目标,推动前沿技术创新与营销的碰撞融合. 在这里,你将看到2017年最前瞻的营销趋势.最经典火爆的营销案例复盘.最新鲜前沿的技术集中亮相.最有深度的技术营销官经验分享.我们期望,该活动能链接创新人与创新技术,为营销人提供新视角和新方向. 此外,我们还将从"创新和创意"."互动和参与度"."传播和转化"三个维度出发,通过业内专家投票,评选

SOC即企业安全管理中心,该模型可帮助企业信息安全人员在进行安全建设方面提供整体性的参考.如下所示,以下模型分为数据采集部分收集了各类设备及日志等数据,这些数据收集到了以后提供给SOC安全管理中心,而安全管理中心的三个维度模块(防护管理.监控与应急平台.安全审计)均使用到了采集的数据.同时SOC从不同的三个维度出发,分别对企业安全的事前(防护),事中(监控与应急),事后(审计)进行了体系化的安全防控.(大图请戳这里) .

9月12日,北美跨境电商平台Wish在深圳透露了未来一年在中国区的重点规划.Wish中国区总裁丁浩川表示,在下一阶段,Wish公司将继续围绕 提升平台流量. 加强品类支撑. 深化库存管理. 推进物流改善 等方面完善平台规划. 具体来看,丁浩川称, 一是在增量型流量运营上提升UGC内容运营,加速ProductBoost演进,引入产品品牌化因素完善流量评价体系: 二是增加平台对新品类.新功能的引导与数据支持: 三是继续围绕FBW深化库存管理,包括FBW-US/EUROPE,和即将推出的FBW-CN:

本文由百度技术团队“蔡锐”原创发表于“百度App技术”公众号,原题为<百度App网络深度优化系列<三>弱网优化>,感谢原作者的无私分享. 一.前言 网络优化解决的核心问题有三个,第一是安全问题,我们在<百度APP移动端网络深度优化实践分享(一):DNS优化篇>进行了详细的讲解.第二是速度问题,我们在<百度APP移动端网络深度优化实践分享(二):网络连接优化篇>也做了详细的介绍.第三是弱网问题,它是网络优化中最为复杂且需要反复验证和分析的问题,我们的<百

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一.层次维度简介 大多数维度都具有一个或多个层次.例如,示例数据仓库中的日期维度就有一个四级层次:年.季度.月和日.这些级别用date_dim表里的列表示.日期维度是一个单路径层次,因为除了年-季度-月-日这条路径外,它没有任何其它层次.为了识别数据仓库里一个维度的层次,首先要理解维度中列的含义,然后识别两个或多个列是否具有相同的主题.例如,年.季度.月和日具有相同的主题,因为它们都是关于日期的.具有相同主题的列形成一个组,组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员(除了最低级别的列),如在前面提

React 专注于 view 层,组件化则是 React 的基础,也是其核心理念之一,一个完整的应用将由一个个独立的组件拼装而成. 截至目前 React 已经更新到 v15.4.2,由于 ES6 的普及和不同业务场景的影响,我们会发现目前主要有三种创建 React 组件的写法:1. ES5写法React.createClass,2. ES6写法React.Component,3. 无状态的函数式写法(纯组件-SFC). 你们最钟爱哪种写法呢?萝卜青菜各有所爱~ 每个团队都有自己的代码规范和开发模

博主 撸的  该节 代码 地址 :https://github.com/LemonTree1994/machine-learning/blob/master/%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Untitled%20Folder%202/Untitled%20Folder%203/tf_tutorial.ipynb 博主参考的大牛(CSDN  何宽)的实践 :https://blog.csdn.net/u

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最近一直在学习领域驱动设计(DDD)的理论知识,从网上搜集了一些个人认为比较有价值的东西,贴出来和大家分享一下: 我一直觉得不要盲目相信权威,比如不能一谈起领域驱动设计,就一定认为国外的那个Eric Evans写的那本书中的一些概念就一定是正确的,认为领域驱动设计就一定是聚合,聚合根,实体,值对象等概念.我们要有自己的思想,要有自己判断真正的领域模型该是什么样子的勇气和追求. "领域驱动设计" = “问题域模型驱动领域建模” + “领域建模驱动软件实现” 问题域建模的过程就是业务领域分

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