整体架构 目前主流厂商的RPA平台就是由控制台.设计器和机器人这三个标准套件组成,这三个核心套件形成了RPA产品的基本要素.其它如AI平台.人机交互.流程挖掘.自动化中心等都是衍生出来的周边产品. 1.RPA控制台部署方式 RPA项目的部署方式样式各式各样,部署方式常见为3种:集中式部署.分布式部署及混合式部署.从部署地理位置划分有私有化部署及公网有部署. 1.1集中式部署 即机器人和RPA服务器部署在同一个网络,由总体统一管理,利于管理和维护,自动化场景不涉及多个分支机构或可以集中在总部处理.

通常,我们运维管理人员需要知道一台服务器上有哪些用户登录过,在服务器上执行了哪些命令,干了哪些事情,这就要求记录服务器上所用登录用户的操作信息,这对于安全维护来说很有必要.废话不多说了,下面直接记录做法: 1)查看及管理当前登录用户 使用w命令查看当前登录用户正在使用的进程信息,w命令用于显示已经登录系统的用户的名称,以及它们正在做的事.该命令所使用的信息来源于/var/run/utmp文件.w命令输出的信息包括: -> 用户名称 -> 用户的机器名称或tty号 -> 远程主机地址 -&

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力

2016-10-08木屐大数据在线 国庆长假第六天,OpenStack第十四版本Newton(牛顿?)发布,官方介绍中强调这是一个集虚拟化.裸金属和容器技术的一体化平台,可通过一套API来管理裸金属.虚拟机和容器编排框架,能管理所有部署形式的平台. 新版本都有哪些特性更新呢,笔者在官网上找到一段资料分享给大家: 向上向下向左向右(横向)的扩展性 Newton增强了跨平台跨地域的向上扩展,水平扩展和向下扩展能力. 这一版本进一步巩固了OpenStack普适于任意规模的云的优势.增强的部分包括Nov

最近打算做一个公司的代码走查工具,思前想后觉得正好可以当作一个Core的实践机会,于是上官网看了下资料,顺便作了一下笔记方便以后查阅. 注1:这里的Core程序部署指的是.Net Core而非Asp.Net Core. 注2:本人已跟随官方文档更新. 一,.Net Core的部署形式 Core的应用程序部署有两种形式: 1,Framework-dependent deployment([Core Framework]依赖式部署)(FDD) 2,Self-contained deployment(

前言 Spring Boot支持传统部署和更现代的部署形式.jar跟war都支持,这里参考springboot参考手册学习记录 两种方式 jar springboot项目支持创建可执行Jar,参考手册第11.5. Creating an Executable Jar就有对这样的介绍,我这里充当一回搬运工(大家好,我是大自然勤劳的搬运工~~): 我们通过创建一个完全自包含的可执行jar文件来完成我们的示例,该文件可以在生产环境中运行.可执行jar(有时称为“胖jar”)是包含编译类和代码需要运行的

如何使用weblogic管理控制台部署和卸载一个WEB应用呢?下面我们来分步演示! 工具/原料   Oracle WebLogic WEB应用War包 方法/步骤   1 用IE浏览器,打开管理控制台,输入管理账户用户名及密码通过安全认证. 2 选择部署 1,可在左侧 域结构 树下选择 部署 2,也可在 主页 下方选择 部署 3 点击部署后进入 部署概要 画面 ,在生产模式下 需要点击 左上方的更改中心 锁定并编辑按钮进行编辑 4 点击 部署概要 画面的 安装 按钮 5 在 安装应用程序辅助 画

企业级监控软件zabbix搭建部署之zabbix server的安装 zabbix线上已经应用半年多了,关于zabbix在生产环境中的使用心得,以及一些经验写下来,希望让大家少走弯路,共同学习! 环境:Server:CentOS6.3_X86.64Zabbix:zabbix-2.0.8.tarZabbix_agents:zabbix_agents_2.0.8.linux2_6.amd64.tar 服务器命名规则:Zabbix-Server:192.168.100.239Zabbix-Agent0

!!!以下内容为作者原创,首发于个人博客园&掘金平台.未经原作者同意与许可,任何人.任何组织不得以任何形式转载.原创不易,如果对您的问题提供了些许帮助,希望得到您的点赞支持. 0.paddleOcr简介 paddleOcr 是基于paddlepaddle飞桨这一开源的深度学习平台下训练出来的一个轮子,它的作用正如名称:提取并识别图片中的文字.目前paddleOcr 官方已经发布了80+语言的识别模型,针对日常的使用来说是足够了.下面就以官方的 中英文通用OCR模型 为例,来一步步教大家如何在ce

转: http://blog.csdn.net/chenleixing/article/details/44926955  面向服务架构soa以其独特的优势越来越受到企业的重视,它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署.组合和使用.服务层是SOA的基础,可以直接被应用调用,从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性.Soa的开发方法一般主要有开源的dubbo.dubbox.mule.wso2.cxf,以及付费的oracle soa.ibm soa等.         SO

       面向服务架构soa以其独特的优势越来越受到企业的重视,它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署.组合和使用.服务层是SOA的基础,可以直接被应用调用,从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性.Soa的开发方法一般主要有开源的dubbo.dubbox.mule.wrs.axis.xfire.wso2.cxf,以及付费的oracle soa.ibm soa等.现在rest正在取代soa. SOA是一种粗粒度.松耦合服务架构,服务之间通过简单.精确定义接口进行通

背景:查阅了一下MongoDB的相关文档,发现中文文档还是比较少的,工作中需要用到MongoDB,而这本<MongoDB最佳实践>是很好的选择,所以就把这本手册翻译了一下,其中生涩的专业用语是参考MongoDB中文官网进行翻译,校对的时间比较少,难免会有不合理的地方,恳请大家指正. 简介 MongoDB是一款为广泛的现代应用程序设计的高性能.可扩展.分布式数据库系统.MongoDB可用于不同规模大小的组织,为那些对系统低延迟.高吞吐量以及可持续性有很高要求的应用提供稳定关键的服务. 尽管Mon

本文转自:https://cloud.tencent.com/developer/news/83035 咳!咳!咳! 第一篇RPA技术文,还是贼拉鸡冻.各位大侠要多多支持啊 1.Login Agent简介 什么是Login Agent呢? Login Agent是BluePrism公司提供的一个独立的插件,用于支持自动化程序与Windows桌面应用程序进行交互的,可以理解为Windows用户登录代理. 为什么要使用Login Agent呢? Blue Prism Server是用来提供服务与Bl

面向服务架构soa以其独特的优势越来越受到企业的重视,它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署.组合和使用.服务层是SOA的基础,可以直接被应用调用,从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性.Soa的开发方法一般主要有开源的dubbo.dubbox.mule.wso2.cxf,以及付费的Oracle soa.ibm soa等.         SOA是一种粗粒度.松耦合服务架构,服务之间通过简单.精确定义接口进行通讯,不涉及底层编程接口和通讯模型.SOA可以看作是B/S

为什么需要工作流调度系统 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行 例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: 1. 通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上: 2. 借助MapReduce计算框架对原始数据进行转换,生成的数据以分

概述 为什么需要工作流调度系统 l 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 l 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 l 为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行: 例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: 1.  通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上: 2.  借助MapReduce计算框架对原始数据

简介 MongoDB是一款为广泛的现代应用程序设计的高性能.可扩展.分布式数据库系统.MongoDB可用于不同规模大小的组织,为那些对系统低延迟.高吞吐量以及可持续性有很高要求的应用提供稳定关键的服务. 尽管MongoDB与传统的关系型数据库的有些特性不一样,但是对于之前部署和操作其他数据库系统的人员来说,MongoDB的很多概念,比如操作.策略.存储过程还是很相似的.公司的DBA和运营团队可以在保持现有系统的前提下,直接把MongoDB集成到生产环境中,并且不需要定制操作流程和工具 本文档为部

工作流调度器azkaban 2.1 概述 2.1.1为什么需要工作流调度系统 l  一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 l  各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 l  为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行: 例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: 1.  通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上

自从近年国外UIPATH.AUTOMATION ANYWHERE.BLUE PRISM等RPA企业的崛起,Robotic Process Automation(RPA)走进了人们视野.它以节省成本.提升效率.优化人才结构等承诺吸引了数字运营主管的关注,此技术不仅节省了劳动力套利,还通过延长遗留IT的寿命来避免成本,能实现比传统IT项目更快的效率进行实施,因而,RPA成为了全球资本市场的“新宠儿”. 然而全球市场的火热和国内市场的情况却截然不同,2019年被称为国内市场RPA发展的元年,国内市场虽

机器人领域顶级会议 ICRA 2019 正在加拿大蒙特利尔举行(当地时间 5 月 20 日-24 日),刚刚大会公布了最佳论文奖项,来自斯坦福大学李飞飞组的研究<Making Sense of Vision and Touch: Self-Supervised Learning of Multimodal Representations for Contact-Rich Tasks>获得了最佳论文. 图源:https://twitter.com/animesh_garg/status/1131