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1.前言 上个星期完成了surging 的0.9.0.1 更新工作,此版本通过nuget下载引擎组件,下载后,无需通过代码build集成,引擎会通过Sidecar模式自动扫描装配异构组件来构建服务引擎,而这篇将介绍浅谈surging服务引擎中的rabbitmq组件和容器化部署 surging源码下载 2.Sidecar模式 比如现在比较火的Service Mesh, 谈到Service Mesh,就不得不了解下Sidecar模式,Sidecar设计模式被越来越多的关注和采用,此模式之所以称作Si

1.前言 分布式已经成为了当前最热门的话题,分布式框架也百花齐放,群雄逐鹿.从中心化服务治理框架,到去中心化分布式服务框架,再到分布式微服务引擎,这都是通过技术不断积累改进而形成的结果.esb,网关,nginx网关 这些中心化服务治理框架现在都是各个公司比较主流的架构,而最近几年大家炒的比较火的去中心化微服务框架,各个语言都有其代表作品,比如.NET就有orleans.akka.net,这些框架不言而喻都能从网上了解一二,但是针对于这些框架,是不是就满足公司的需要,就能搭建起整个平台呢? 可以告

容器化部署一套云服务系列 1. 容器化部署一套云服务之Jenkins 一.购买服务器 服务器

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容器化部署gitlab 获取镜像文件 1. 下载镜像文件 docker pull beginor/gitlab-ce:-ce. 2. 创建GitLab 的配置 (etc) . 日志 (log) .数据 (data) 三个文件夹,放到容器之外, 便于日后升级, 因此请先准备这三个目录 mkdir -p /mnt/gitlab/etc mkdir -p /mnt/gitlab/log mkdir -p /mnt/gitlab/data 3.准备好这三个目录之后, 就可以开始运行 Docker 镜像了

概述 Jaeger是由Uber开源的分布式追踪系统,一套完整的Jager追踪系统包括Jaeger-client.Jaeger-agent.Jaeger-collector.Database和Jaeger-query UI等基本组件,如下图架构图所示,Jaeger客户端支持多种语言,jaeger-agent与客户端进行数据交互,并把数据push到Jaeger-collector组件,Jaeger-collector将数据持久化到数据库,Jaeger-query是一个web服务,用于展示跟踪链路.以

Gogs的Docker容器化部署流程遇到的问题   最近在学习CI/CD的一些方案,个人比较青睐容器化轻量级.CI方面一开始是想使用gitlab的,但是发现我自己买的服务器配置太低,内存根本不够(大写的尴尬).所以采用更轻量级的Gogs,我真的很懒,只有在遇到挫折了才会想着把它记下来,平时很多时候都是没有做笔记的习惯的(吱吱).这次之所以写这篇笔记,是因为部署Gogs过程遇到了几个小坑,浪费了我不少时间,所以希望能帮助到大家,不要走这样的坑~~言归正传 环境搭建过程 1. 安装部署gogs很简单

ELK-V7.9.3 部署 为什么用到ELK? 平时我们需要进行日志分析的时候,可以直接在日志文件中 grep.awk 就可以过滤出自己想要的信息及关键字,但规模较大的场景中,此方法极大的减低了效率,面临的问题,包括日志量过大,如何归档.文本搜索太慢.如何多维度查询,需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志并收集汇总.常见解决思路就是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问,一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根

使用Azure Devops构建java springboot项目,创建镜像并容器化部署 1.创建一个springboot项目,我用现有的项目 目录结构如下,使用provider项目 在根目录下添加Dockerfile文件,文件内容如下 参考代码: # Docker image for springboot file run # VERSION 0.0.1 # Author: xujk # 基础镜像使用java FROM java:8 # 作者 MAINTAINER xujk <xjk27400

本文将介绍Flask的部署方案:Flask + Nginx + uWSGI,并使用docker进行容器化部署,部署的实例来源 Flask开发初探,操作系统为ubuntu. Flask系列文章: Flask开发初探 WSGI到底是什么 Flask源码分析一:服务启动 Flask路由内部实现原理 部署方案 在开发时,我们使用flask run命令启动的开发服务器是werkzeug提供的,但是这种方式目的是为了开发,不能很好的扩展,不适合生产部署.生产部署,我们需要一个更强健,性能更高的WSGI服务器

spring boot本地开发与docker容器化部署的差异: 1. 文件路径及文件名区别大小写: 本地开发环境为windows操作系统,是忽略大小写的,但容器中区分大小写 2. docker中的容器内的时区需要单独设置 docker内的时间与北京时间差8小时,所以需要设置一下 时区,可以在dockerfile中修改,或修改部署的yaml文件:name:TZ value:Asia/Shanghai 3. 获取模板文件: 容器化后,Resource下的文件是存在于jar这个文件里面,在磁盘上是没有

1. 简介 Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建.管理和保护它们应用程序的工具. 容器,例如Docker允许开发人员在单个操作系统上隔离和运行多个应用程序,而不是为服务器上的每个应用程序专用一个虚拟机.使用容器更轻量级,可以降低成本.更好地使用资源和发挥更高的性能. 本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序,并为"容器化"做好准备.然后创建一个Docker映像,并将其部署到测试和生产环境中. 注意: 请确保机器上已安装Docker,如果没有请参

在过去的几年中,"云"作为明星热词站在了各种新潮技术之中,你可能使用过,但说不清它的原理:或者是没用过,但听过它的大名:也可能连它的名字都没听过,但你对这只蓝色鲸鱼一定十分眼熟.作为一名技术人员,只要你在这个软件行业里摸爬滚打,就一定对他有不同程度的了解. Docker是什么? Docker的LOGO十分有特点,一条鲸鱼载着很多集装箱,集装箱中满是要交付的货物.鲸鱼就是操作系统,而集装箱就是Docker,集装箱中的就是要交付的货物,也就是应用程序.各种"货物"之间的

一.前言 最近公司要求对一批GPU服务器安装操作系统,之前同事一直采用cobbler安装系统,一旦服务器设置为pxe优先启动,会出现重复安装系统的问题,并且如果线上服务器忘记修改第一启动项为硬盘启动,可能还会出现线上服务器计划外重装系统,造成数据丢失的风险.因为上一家我们一直采用foreman来安装系统,foreman可以很好避免这个问题.当然,foreman的强大不止于此,但也存在部署繁琐的问题,因此,研究了一下如何将foreman容器化,从而达到一键快速部署foreman的目的. 二.部署

背景 由于公司目前的主要产品使用的注册中心是consul,consul需要用集群来保证高可用,传统的方式(Nginx/HAProxy)会有单点故障问题,为了解决该问题,我开始研究如何只依赖consul做集群的注册的方式,经过一天的折腾,总算验证了可以通过集群版ConsulClient来进行集群注册,在部署实施过程中也遇到了一些问题,特此记录分享,希望能对有需要的同学有帮助. 主机版集群和docker版集群对比 client+server转发模式的集群部署涉及到两种选择,第一种是直接主机模式部署,

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Docker与Docker私服 1. 安装docker https://docs.docker.com/install/ 2. 配置docker镜像加速 https://www.daocloud.io/mirror 3. 安装启动docker私服 https://docs.docker.com/registry/deploying/ # 启动docker私服 docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry registry:

Docker简介 Docker是DotCloud开源的.可以将任何应用包装在Linux container中运行的工具.2013年3月发布首个版本,当前最新版本为1.3.Docker基于Go语言开发,代码托管在Github上,目前超过10000次commit.基于Docker的沙箱环境可以实现轻型隔离,多个容器间不会相互影响:Docker可以自动化打包和部署任何应用,方便地创建一个轻量级私有PaaS云,也可以用于搭建开发测试环境以及部署可扩展的web应用等. Docker 在容器的基础上,进行了