一.Prometheus简介 1.简介 Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目. Prometheus目前在开源社区相当活跃. Prometheus和Heapster(He

.NET Core容器化@Docker .NET Core容器化之多容器应用部署@Docker-Compose .NET Core+MySql+Nginx 容器化部署 GitHub-Demo:Docker.NetCore.MySql 1. 引言 上两节我们通过简单的demo学习了docker的基本操作.这一节我们来一个进阶学习,完成ASP.NET Core + MySql + Nginx的容器化部署. 本文是基于CentOS 7.4环境进行演示,示例项目可以访问Docker.NetCore.My

1.前言 上个星期完成了surging 的0.9.0.1 更新工作,此版本通过nuget下载引擎组件,下载后,无需通过代码build集成,引擎会通过Sidecar模式自动扫描装配异构组件来构建服务引擎,而这篇将介绍浅谈surging服务引擎中的rabbitmq组件和容器化部署 surging源码下载 2.Sidecar模式 比如现在比较火的Service Mesh, 谈到Service Mesh,就不得不了解下Sidecar模式,Sidecar设计模式被越来越多的关注和采用,此模式之所以称作Si

1.前言 分布式已经成为了当前最热门的话题,分布式框架也百花齐放,群雄逐鹿.从中心化服务治理框架,到去中心化分布式服务框架,再到分布式微服务引擎,这都是通过技术不断积累改进而形成的结果.esb,网关,nginx网关 这些中心化服务治理框架现在都是各个公司比较主流的架构,而最近几年大家炒的比较火的去中心化微服务框架,各个语言都有其代表作品,比如.NET就有orleans.akka.net,这些框架不言而喻都能从网上了解一二,但是针对于这些框架,是不是就满足公司的需要,就能搭建起整个平台呢? 可以告

容器化部署一套云服务系列 1. 容器化部署一套云服务之Jenkins 一.购买服务器 服务器

angular 应用容器化部署 Intro 我自己有做一个个人主页,虽然效果不怎么样(不懂设计的典型程序猿...),但是记录了我对于前端框架及工具的一些实践, 从开始只有一个 angularjs 制作的页面到后面加入 less 动态写css, gulp 自动化的将 less 文件编译成 css 文件以及自动化的压缩 js 和 css,到后面加入的基于 vue 和 angular 实现,主要维护的是基于 angular 的,目前 angular 的个人主页已经支持 PWA(Progressive

本文将介绍Flask的部署方案:Flask + Nginx + uWSGI,并使用docker进行容器化部署,部署的实例来源 Flask开发初探,操作系统为ubuntu. Flask系列文章: Flask开发初探 WSGI到底是什么 Flask源码分析一:服务启动 Flask路由内部实现原理 部署方案 在开发时,我们使用flask run命令启动的开发服务器是werkzeug提供的,但是这种方式目的是为了开发,不能很好的扩展,不适合生产部署.生产部署,我们需要一个更强健,性能更高的WSGI服务器

容器化部署gitlab 获取镜像文件 1. 下载镜像文件 docker pull beginor/gitlab-ce:-ce. 2. 创建GitLab 的配置 (etc) . 日志 (log) .数据 (data) 三个文件夹,放到容器之外, 便于日后升级, 因此请先准备这三个目录 mkdir -p /mnt/gitlab/etc mkdir -p /mnt/gitlab/log mkdir -p /mnt/gitlab/data 3.准备好这三个目录之后, 就可以开始运行 Docker 镜像了

spring boot本地开发与docker容器化部署的差异: 1. 文件路径及文件名区别大小写: 本地开发环境为windows操作系统,是忽略大小写的,但容器中区分大小写 2. docker中的容器内的时区需要单独设置 docker内的时间与北京时间差8小时,所以需要设置一下 时区,可以在dockerfile中修改,或修改部署的yaml文件:name:TZ value:Asia/Shanghai 3. 获取模板文件: 容器化后,Resource下的文件是存在于jar这个文件里面,在磁盘上是没有

概述 Jaeger是由Uber开源的分布式追踪系统,一套完整的Jager追踪系统包括Jaeger-client.Jaeger-agent.Jaeger-collector.Database和Jaeger-query UI等基本组件,如下图架构图所示,Jaeger客户端支持多种语言,jaeger-agent与客户端进行数据交互,并把数据push到Jaeger-collector组件,Jaeger-collector将数据持久化到数据库,Jaeger-query是一个web服务,用于展示跟踪链路.以

Gogs的Docker容器化部署流程遇到的问题   最近在学习CI/CD的一些方案,个人比较青睐容器化轻量级.CI方面一开始是想使用gitlab的,但是发现我自己买的服务器配置太低,内存根本不够(大写的尴尬).所以采用更轻量级的Gogs,我真的很懒,只有在遇到挫折了才会想着把它记下来,平时很多时候都是没有做笔记的习惯的(吱吱).这次之所以写这篇笔记,是因为部署Gogs过程遇到了几个小坑,浪费了我不少时间,所以希望能帮助到大家,不要走这样的坑~~言归正传 环境搭建过程 1. 安装部署gogs很简单

ELK-V7.9.3 部署 为什么用到ELK? 平时我们需要进行日志分析的时候,可以直接在日志文件中 grep.awk 就可以过滤出自己想要的信息及关键字,但规模较大的场景中,此方法极大的减低了效率,面临的问题,包括日志量过大,如何归档.文本搜索太慢.如何多维度查询,需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志并收集汇总.常见解决思路就是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问,一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根

使用Azure Devops构建java springboot项目,创建镜像并容器化部署 1.创建一个springboot项目,我用现有的项目 目录结构如下,使用provider项目 在根目录下添加Dockerfile文件,文件内容如下 参考代码: # Docker image for springboot file run # VERSION 0.0.1 # Author: xujk # 基础镜像使用java FROM java:8 # 作者 MAINTAINER xujk <xjk27400

来源: https://juejin.im/post/5c36054251882525a50bbdf0 https://github.com/redhatxl/k8s-prometheus-grafana Prometheus master/node节点环境部署 git clone https://github.com/redhatxl/k8s-prometheus-grafana.git 在node节点下载监控所需镜像(在所有节点也下载了) docker pull prom/node-expo

Prometheus 1.不是很友好,各种配置都手写 2.对docker和k8s监控有成熟解决方案 Prometheus(普罗米修斯) 是一个最初在SoudCloud上构建的监控系统,开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区,2016年加入云原生云计算基金会(CNCF)成为继kubernetes之后的第二个托管项目 https://Prometheus.io https://github.com./Prometheus Prometheus 特点 l  多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时

写在前面 之前部署web网站的时候,架构图中有一环节是监控部分,并且搭建一套有效的监控平台对于运维来说非常之重要,只有这样才能更有效率的保证我们的服务器和服务的稳定运行,常见的开源监控软件有好几种,如zabbix.Nagios.open-flcon还有prometheus,每一种有着各自的优劣势,感谢的童鞋可以自行百度,但是与k8s集群监控,相对于而已更加友好的是Prometheus,今天我们就看看如何部署一套Prometheus全方位监控K8S 主要内容 1.Prometheus架构 2.K8

作者:王志斌 编辑:钟华龙 本文来自社区小伙伴 王志斌 的投稿.从小白的角度,带你一步步实现将 RadonDB PostgreSQL 集群部署到 Kubernetes 上.文章分为上下两部分,<第一部 Kubernetes 环境准备>已经发布.第二部分将带大家部署一个 RadonDB PostgreSQL Operator 和集群. 什么是 RadonDB PostgreSQL Operator? RadonDB PostgreSQL 是一款基于 PostgreSQL 使用 Operator

Docker 部署 Prometheus 说明: 先在群辉管理界面安装好docker套件,修改一下镜像源(更快一点) 所需容器如下 Prometheus Server(普罗米修斯监控主服务器 ) Node Exporter (收集Host硬件和操作系统信息) cAdvisor (负责收集Host上运行的容器信息) Grafana (展示普罗米修斯监控界面) 1.安装Node Exporter docker run -d -p 9100:9100 \ -v "/proc:/host/proc&qu

一.前言 最近公司要求对一批GPU服务器安装操作系统,之前同事一直采用cobbler安装系统,一旦服务器设置为pxe优先启动,会出现重复安装系统的问题,并且如果线上服务器忘记修改第一启动项为硬盘启动,可能还会出现线上服务器计划外重装系统,造成数据丢失的风险.因为上一家我们一直采用foreman来安装系统,foreman可以很好避免这个问题.当然,foreman的强大不止于此,但也存在部署繁琐的问题,因此,研究了一下如何将foreman容器化,从而达到一键快速部署foreman的目的. 二.部署

1. 简介 Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建.管理和保护它们应用程序的工具. 容器,例如Docker允许开发人员在单个操作系统上隔离和运行多个应用程序,而不是为服务器上的每个应用程序专用一个虚拟机.使用容器更轻量级,可以降低成本.更好地使用资源和发挥更高的性能. 本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序,并为"容器化"做好准备.然后创建一个Docker映像,并将其部署到测试和生产环境中. 注意: 请确保机器上已安装Docker,如果没有请参

目录 1.Prometheus & Grafana 介绍 2.环境.软件准备 3.Rancher 2.x 应用商店 4.一键式部署 Prometheus 5.验证 Prometheus + Grafana 1.Prometheus & Grafana 介绍 Prometheus 是一套开源的系统监控.报警.时间序列数据库的组合,Prometheus 基本原理是通过 Http 协议周期性抓取被监控组件的状态,而通过 Exporter Http 接口输出这些被监控的组件信息,而且已经有很多 E