1.mysql持久化存储 [root@pserver78 0415villa]# cat latestmysql.yaml |grep -v '^#' apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: villa-mysql01 labels: app: villa-mysql01 spec: ports: - port: protocol: TCP targetPort: selector: app: villa-mysql01 tier: mysql0

给一个正在运行的Docker容器动态添加Volume本文转自:http://dockone.io/article/149 [编者的话]之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷,考虑到mnt命名空间的工作原理,我一开始认为这很难实现.不过现在Petazzoni通过使用nsenter和绑定挂载实现了这个需求,你可以在你的环境中测试下. 之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷,考虑mnt命名空间的工作原理,我一开始认为这很难实现.不过现在我认为是它实现的. 简单来说,要想将磁盘卷

之前部署了Docker容器学习梳理--基础环境安装,接下来看看Docker Volume的使用. Docker volume使用 Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. 1)一个

Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享.数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统.操作Docker数据卷,需要理解以下几点:==================================================

写在前边 最近公司生产环境的容器云上出了个性能问题,为了做性能分析,使用 JDK 自带的 jmap 收集堆dump,出现了内存溢出导致了容器崩溃. 本篇文章将带你探究,如何规避容器内做堆 dump 导致容器崩溃的问题.适用于低于 Java 8 update 191版本的 JDK. 分析容器崩溃原因

内容来源于官方 Longhorn 1.1.2 英文技术手册. 系列 Longhorn 是什么? Longhorn 云原生分布式块存储解决方案设计架构和概念 Longhorn 企业级云原生容器存储解决方案-部署篇 创建 Longhorn 卷 在本教程中,您将学习如何创建与 Longhorn 卷对应的持久卷 (PV) 和持久卷声明 (PVC) 的 Kubernetes 持久存储资源.您将使用 kubectl 为使用 Longhorn 存储类(storage class)的工作负载动态配置存储. 本节

storage driver 和 data volume 是容器存放数据的两种方式,上一节我们学习了 storage driver,本节开始讨论 Data Volume. Data Volume 本质上是 Docker Host 文件系统中的目录或文件,能够直接被 mount 到容器的文件系统中.Data Volume 有以下特点: Data Volume 是目录或文件,而非没有格式化的磁盘(块设备). 容器可以读写 volume 中的数据. volume 数据可以被永久的保存,即使使用它的容器

在上一节的例子中 volume container 的数据归根到底还是在 host 里,有没有办法将数据完全放到 volume container 中,同时又能与其他容器共享呢? 当然可以,通常我们称这种容器为 data-packed volume container.其原理是将数据打包到镜像中,然后通过 docker managed volume 共享. 我们用下面的 Dockfile 构建镜像: ADD 将静态文件添加到容器目录 /usr/local/apache2/htdocs.VOLUM

Data Volume 中存放的是重要的应用数据,如何管理 volume 对应用至关重要.前面我们主要关注的是 volume 的创建.共享和使用,本节将讨论如何备份.恢复.迁移和销毁 volume. 备份 因为 volume 实际上是 host 文件系统中的目录和文件,所以 volume 的备份实际上是对文件系统的备份. 还记得前面我们是如何搭建本地 Registry 的吗? 所有的本地镜像都存在 host 的 /myregistry 目录中,我们要做的就是定期备份这个目录. 恢复 volume

前面我们安装部署了 Rex-Ray,并且成功配置 VirtualBox backend,今天演示如何创建和使用 Rex-Ray volume. 在 docker1 或 docker2 上执行如下命令创建 volume: docker volume create --driver rexray --name=mysqldata --opt=size=2 volume mysqldata 创建成功,大小为 2GB.在 VirtualBox 宿主机中也能看到 mysqldata. 因为 Virtual

Volume 是 docker 容器生成持久化数据的首选机制.bind mounts 依赖主机机器的目录机构,volume 完全由 docker 管理.volume 较 bind mounts 有几个优势:           1. volume 比 bind mounts 更易备份和迁移.           2. 可以使用 docker cli 命令和 API 管理 volume.           3. volume 工作在 linux 和 windows 容器上.          

预览目录 volume 方式 相关用例 使用方式 使用 volume driver bind mount 方式 相关用例 使用方式 配置selinux标签 配置macOS的安装一致性 tmpfs 方式 相关用例 使用方式 0x00 概述 接触 docker 的朋友都知道,docker 镜像是以 layer 概念存在的,一层一层的叠加,最终成为我们需要的镜像.但该镜像的每一层都是 ReadOnly 只读的.只有在我们运行容器的时候才会创建读写层.文件系统的隔离使得: 容器不再运行时,数据将不会持续

    只有nfs和rbd的,本人翻译确实很渣         在容器中磁盘文件寿命是短暂的,当在容器中运行一些重要程序时,这会产生一些问题. 首先,当一个容器崩溃后,kubelet将重新启动该容器,但是文件将会丢失 - 容器将会以最初的状态启动. 第二,当在一个Pod中运行多个容器的时候,它需要在多个容器中共享文件. k8s的Volume就是为了解决这些问题     Background   Docker也有  volumes的概念, 尽管它点失败和缺乏有效的管理. 在Docker里, 一个v

1.Volume简介 我们经常会说:容器和 Pod 是短暂的.其含义是它们的生命周期可能很短,会被频繁地销毁和创建.容器销毁时,保存在容器内部文件系统中的数据都会被清除. 为了持久化保存容器的数据,可以使用 Kubernetes Volume. Volume 的生命周期独立于容器,Pod 中的容器可能被销毁和重建,但 Volume 会被保留. 本质上,Kubernetes Volume 是一个目录,这一点与 Docker Volume 类似.当 Volume 被 mount 到 Pod,Pod

Kubernetes中支持的所有磁盘挂载卷简介发表于 2018年1月26日 Weihai Feb 10,2016 7400 字 | 阅读需要 15 分钟 容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题.首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中的文件将丢失——容器以干净的状态(镜像最初的状态)重新启动.其次,在 Pod 中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件.Kubernetes 中的 Volume 抽象就很好的解决了这些问题. 本文已

概述 由于容器本身是非持久化的,因此需要解决在容器中运行应用程序遇到的一些问题.首先,当容器崩溃时,kubelet将重新启动容器,但是写入容器的文件将会丢失,容器将会以镜像的初始状态重新开始:第二,在通过一个Pod中一起运行的容器,通常需要共享容器之间一些文件.Kubernetes通过存储卷解决上述的两个问题. 在Docker有存储卷的概念卷,但Docker中存储卷只是磁盘的或另一个容器中的目录,并没有对其生命周期进行管理.Kubernetes的存储卷有自己的生命周期,它的生命周期与使用的它Po

引用三个问题来叙述Kubernetes的pod容器 1.为什么不直接在一个Docker容器中运行所有的应用进程. 2.为什么pod这种容器中要同时运行多个Docker容器(可以只有一个) 3.为什么k8s使用pod这种容器而不直接使用Docker容器 一个由多个进程进行组成的应用程序,无论是通过ipc(进程间通信)还是本地存储文件进行通信,都要求它们运行于同一台机器上.Docker容器非常像一台独立的机器,此时你可能认为在单个容器中运行多个进程是合乎逻辑的,然而在实践中这种做法并不合理. 容器被

Volume 容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题.首先,当容器崩溃时, kubelet会重启它,但是容器中的文件将丢失--容器以干净的状态(镜像最初的状态)重新启动.其次,在 Pod中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件.Kubernetes中的volume抽象就很好的解决了这些问题 背景 Kubernetes中的卷有明确的寿命--与封装它的Pod相同.所以,卷的生命比Pod中的所有容器都长,当这个容器重启时数据仍然得以保存.当然,当Po

容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题.首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中的文件将丢失——容器以干净的状态(镜像最初的状态)重新启动.其次,在Pod中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件.Kubernetes 中的Volume抽象就很好的解决了这些问题 1.背景 Kubernetes 中的卷有明确的寿命 —— 与封装它的 Pod 相同.所f以,卷的生命比 Pod 中的所有容器都长,当这个容器重启时数据仍然得以保存.当然,

1. Volume简介 1.1 k8s的volume和docker的volume区别 1.2 kubernetes支持的volume类型 2. 重点的volume类型 2.1 emptyDir 2.1.1 emptyDir简介 2.1.2 emptyDir常见用途 2.1.3 emptyDir的具体使用方式 2.2 hostPath 2.2.1 hostPath简介 2.2.2 hostPath用途 2.2.3 使用hostPath的注意事项 2.2.4 hostPath的具体定义方式 1. V

K8S之存储Volume概述与说明,并详解常用Volume示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 Volume概述