map,vector 等容器内容的循环删除问题(C++) map,vector等容器的循环删除不能用普通的方法删除: for(auto p=list.begin();p!=list.end();p++) list.erase(p); 类似的方式,会出错的,不信你调试试试 :) 这里使用了一个` iterator` 的一个自增/自减 ,来巧妙的实现了, 删除当前的`iterator,` 但是有给当前的`iterator`赋值为其下一个的操作,不至于删除后,当前的 `iterator` 就失效了!

/** * 删除头部元素 * 切割map到指定的个数 * @param map * @param i * @return */ map<int, Rect> PublicCardFrameDetection::cutmap(map<int, Rect> map, int i) { int map_num = map.size(); if (map_num > i){ auto iter = map.begin(); map.erase(iter); return cutmap

下面是在Android4.0上,利用Sqlite数据库的insert,query,update,delete函数以及execSql,rawQuery函数执行插入,查询,更新,删除操作花费时间的对比结果. 是在执行相同的动作,记录条数也一样的情况下的对比,多次验证的结果是: (1)如果批量执行的记录数在1000条,则Android SqliteDatabase提供的insert,query,update,delete函数和直接写SQL文的execSql,rawQuery的效率差不多,几乎一样.所以

一.链式存储的优势 线性表的存储可以通过顺序存储或链式存储实现,其中顺序存储基于数组实现(见本人上一篇博客),在进行插入删除等操作时,需对表内某一部分元素逐个移动,效率较低.而链式结构不依赖于地址连续的存储空间,可以克服数组表现线性表的缺陷. 二.基于链式存储线性表的基本操作 2.1 PtrToLNode Creat(int length):创建一个长度为length的线性表 //创建长度为length的链表 PtrToLNode Creat(int length) { PtrToLNode p

AVL树本质上还是一棵二叉搜索树,它的特点是: 1.本身首先是一棵二叉搜索树.   2.带有平衡条件:每个结点的左右子树的高度之差的绝对值最多为1(空树的高度为-1).   也就是说,AVL树,本质上是带了平衡功能的二叉查找树(二叉排序树,二叉搜索树).       对Avl树进行相关的操作最重要的是要保持Avl树的平衡条件.即对Avl树进行相关的操作后,要进行相应的旋转操作来恢复Avl树的平衡条件.       对Avl树的插入和删除都可以用递归实现,文中也给出了插入的非递归版本,关键在于要用

Python实现单链表数据的添加.删除.插入操作 链表的定义: 链表(linked list)是由一组被称为结点的数据元素组成的数据结构,每个结点都包含结点本身的信息和指向下一个结点的地址.由于每个结点都包含了可以链接起来的地址信息,所以用一个变量就能够访问整个结点序列.也就是说,结点包含两部分信息:一部分用于存储数据元素的值,称为信息域:另一部分用于存储下一个数据元素地址的指针,称为指针域.链表中的第一个结点的地址存储在一个单独的结点中,称为头结点或首结点.链表中的最后一个结点没有后继元素,其

关联容器的操作 除了和顺序容器定义的类型之外,关联容器还定义了一下几种类型: 关联容器额外的类型别名  key_type    此容器类型的关键字类型 mapped_type  每个关键字关联的类型,只 适用于map value_type 对于set,与key_type相同 对于map,为pair<const key_type, mapped_type> 关联容器的迭代器 当解引用一个关联容器迭代器时,会获得一个类型为value_type的值的引用.对于map而言,value_type是一个p

使用Docker已有一段时间了,今天正好有空梳理下自己平时操作Docker时的一些命令和注意细节: Docker 命令帮助 $ sudo docker Commands: attach Attach to a running container --将终端依附到容器上 > 运行一个交互型容器 [root@localhost ~]# docker run -i -t centos /bin/bash [root@f0a02b473067 /]# > 在另一个窗口上查看该容器的状态 [root@l

红黑树 红黑树顾名思义就是节点是红色或者黑色的平衡二叉树,它通过颜色的约束来维持着二叉树的平衡.对于一棵有效的红黑树二叉树而言我们必须增加如下规则: 1.每个节点都只能是红色或者黑色 2.根节点是黑色 3.每个叶节点(NIL节点,空节点)是黑色的. 4.如果一个结点是红的,则它两个子节点都是黑的.也就是说在一条路径上不能出现相邻的两个红色结点. 5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点. 这些约束强制了红黑树的关键性质: 从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的两倍长

Docker内部数据管理和Docker之间的数据共享为数据卷和数据卷容器,实例解析1.将本地的文件作为容器的数据卷,2.数据卷flocker插件实现容器集群(或者Docker Swarm)的数据共享3.数据卷容器作为其他容器的数据卷.降低磁盘开销.4.数据的备份,恢复和迁移.5.Docker hub的常用操作. 1.0.数据卷(Data volumes) Data volumes是一个或者多个容器特别指定的目录,它区别于联合文件系统的(Union File System,或称UnionFS,通过

binary search tree,中文翻译为二叉搜索树.二叉查找树或者二叉排序树.简称为BST 一:二叉搜索树的定义 他的定义与树的定义是类似的,也是一个递归的定义: 1.要么是一棵空树 2.如果不为空,那么其左子树节点的值都小于根节点的值:右子树节点的值都大于根节点的值 3.其左右子树也是二叉搜索树 在算法导论中的定义: 下图中是BST的两个例子: 其中(b)图中的树是很不平衡的(所谓不平衡是值左右子树的高度差比较大) BST在数据结构中占有很重要的地位,一些高级树结构都是其的变种,例如A

前些天写了点总结并插入时间和日期,记得勾掉了那个自动更新的,但是刚才打开时发现当时的日期和时间变成现在的了,我就纳闷了,然后我去看那插入日期和时间的那个框,里面确实没有勾选自动更新,于是百度, 百度都说只要把那个自动更新的勾去掉了就不会自动更新了,但是我的怎么就自动更新了呢?   是这样的,在你完成插入操作之前要把那个自动更新的勾去掉,再去插入时间和日期,这样插入的时间和日期就不会自动更新了,我当时是用的快捷键插入的时间和日期, 然后再去去掉那个自动更新的勾,这样其实没用了,记住在不需要自动更新

我们可以在mysql的安装目录下看到mysql的二进制日志文件,如mysql-bin.000***等,很多人都不及时的处理,导致整个硬盘被塞满也是有可能的.这些是数据库的操作日志.它记录了我们平时使用的sql语句命令,即使这个sql语句没有被执行,也会被记录,它包括执行时间之类的都详细在案,其实 它的目的有两个:一是方便我们查错和恢复数据库:二是为了主从服务器之间同步数据用的,主从服务器上所有操作都记录在日志里,从服务器可以根据这些日志来进行相同的操作,确保主从两个同步. 关键词: mysql

Entity Framework 的小实例:在项目中添加一个实体类,并做插入操作 1>. 创建一个控制台程序2>. 添加一个 ADO.NET实体数据模型,选择对应的数据库与表(StudentModel.edmx)3>. 控件台代码 static void Main(string[] args) { // 创建一个网关接口,TestData是数据库名 TestDataEntities td = new TestDataEntities(); // 创建一个实体对象,Student是表映射过

1.list.html 说明:用checkbox数组Check[]存放每一行的ID值 <div id="con"> <table width="100%" cellspacing="1" cellpadding="0"> <tr> <th><input id="CheckAll" name='CheckAll' type='checkbox'>&l

RB-tree的性质 对于RB-tree,首先做一个了解,先看一张维基百科的RB-tree: 再看RB-tree的性质: 性质1. 节点是红色或黑色. 性质2. 根是黑色,所有叶子都是黑色(叶子节点指的是NIL节点).. 性质3. 每个红色节点的两个子节点都是黑色.(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点) 性质4. 从任一节点到其每个叶子的所有简单路径 都包含相同数目的黑色节点. 二查搜索树的插入删除操作 在展开红黑树之前, 首先来看看普通二叉搜索树的插入和删除. 插入很容易理解,

在很多场合,我们需要在线编辑HTML内容,然后在页面上或者其他终端上(如小程序.APP应用等)显示,编辑HTML内容的插件有很多,本篇介绍基于Bootstrap的 summernote插件实现HTML文档的编辑和图片插入操作,这个控件的使用非常方便,并且用户群也很大. Summernote 是一个简单灵活,所见即所得(WYSIWYG)的编辑器,Summernote是一个轻量级.灵活基于Bootstrap和jQuery的HTML文本编辑器,拥有强大的API配置功能,多国语言支持支持Bootstra

在今天之前,当我遇到需要使用JDBC对数据库进行批量插入操作的时候,我使用的方法如下: ①使用Connection建立数据库连接: ②使用PreparedStatement提交SQL语句,将数据插入: ③关闭数据库连接,释放资源. 但是今晚,我遇到一个问题,需要对MySQL数据库批量插入10000条记录,于是,我将插入操作封装成了一个方法,然后调用,没插入一条记录,都要打开.关闭一次数据库,结果就是,等着一万条记录插入数据库之后,时间居然用了6分半钟.这是不能容忍的,用户不能等待这么久的时间.于

R Tree 第一步,创建R树类. 构建一个RTree生成器.用以创建tree对象. 例子:var tree = new RTree(12) var RTree = function(width){ var _Min_Width = 3; // Minimum width of any node before a merge var _Max_Width = 6; // Maximum width of any node before a split if(!isNaN(width)){ _Mi

MongoDB是文档型数据库,有一些专门的术语,和关系型DB相似,但也有差异,例如,Collection类似于关系型DB的Table,document类似于row,key/value pair类似于column.document 是使用{}为边界,一个Key/Value对使用“:”分割,key/value pair之间使用“,”分割,例如 user={ name:"sue",age:24 } MongoDB中能够定义document 数组,这对于批量更新和批量插入操作非常有用. use

问题描述 今天下午(看现在这时间,应该是昨天下午了哈),园友 choon 写了这样一篇博文<关于有默认值的字段在用EF做插入操作时的思考>. 博文内容主要记录的是 choon 使用 EF 做数据插入与更新时,字段默认值的问题,这个问题我们平常应该都会遇到,但是,最后博文内容包括评论,并没人能给出一个准确的答案,真是很可惜(知识点的博文都是一侃一大堆,而这些实际项目遇到的问题却回答不上来,又有什么用呢,哎...).详细内容请查看上面的博文,这边我再简单叙述下: 数据库有一个 Users 表,表中