超出容器的内存限制 只要节点有足够的内存资源,那容器就可以使用超过其申请的内存,但是不允许容器使用超过其限制的 资源.如果容器分配了超过限制的内存,这个容器将会被优先结束.如果容器持续使用超过限制的内存, 这个容器就会被终结.如果一个结束的容器允许重启,kubelet就会重启他,但是会出现其他类型的运行错误. 本实验,我们创建一个Pod尝试分配超过其限制的内存,下面的这个Pod的配置文档,它申请50M的内存, 内存限制设置为100M. memory-request-limit-2.yaml ap

在程序的manifest文件的application节点加入android:largeHeap=“true” 即可. 对,只需要一句话! 那么这行代码的意思是什么呢? 简单的说就是使该APP获取最大可分配的内存,以便解决OOM问题. 但是.OOM问题出现的原因总得来说有两点: 1.某个手机的内存真的很少 2.代码问题,比如没有处理好Bitmap图片的大小 可以说,出现OOM的情况基本都是第二种情况,那么就需要修改代码,看看哪里没有处理好. 所以说给应用程序使用:android:largeHeap

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 在MGR测试中,人为制造磁盘满问题后,节点被oom killed 问题描述 在对MySQL 8.0.26 vs GreatSQL 8.0.25的对比测试过程中,有一个环节是人为制造磁盘满的场景,看看MGR是否还能正常响应请求. 在实测过程中,最后发现磁盘满的那个节点,持续时间足够久后,会因为内存消耗过大而最终被OS给OOM Kill. 这个问题我已报告BUG(#104979),

跟猜想的一样是OOM.一回来遇一不怎么熟悉的sb,给我气的....算了.....哥哥也是种种原因回的合肥.继续看问题. 这个地方的界面是这样的 划红线的地方是三个LinearLayout,每次onclick会PopupWindow一个界面用来提示用户. 在加载第二次弹出的PopupWindow时候出现了oom 我们来看下图片的大小 这三张图片原本大概在350KB左右,现在100多KB已经是经过压缩的了. 但是我们还是从基本开始搞,转jpg吧. 我们再去试一下,Note3已经没有问题了 如果单单是

最近查找了很多关于OOM,甚至于Java内存管理以及JVM的相关资料,发现这方面的东西太多了,竟有一种眼花缭乱的感觉,要想了解全面的话,恐非一篇文章能说清的,因此按照自己的理解整理了一篇,剩下的还需要继续学习. 1)什么是OOM? OOM,全称“Out Of Memory”,翻译成中文就是“内存用完了”,来源于java.lang.OutOfMemoryError.看下关于的官方说明: Thrown when the Java Virtual Machine cannot allocate an

1.什么是OOM? 程序申请内存过大,虚拟机无法满足我们,然后自杀了.这个现象通常出现在大图片的APP开发,或者需要用到很多图片的时候.通俗来讲就是我们的APP需要申请一块内存来存放图片的时候,系统认为我们的程序需要的内存过大,及时系统有充分的内存,比如1G,但是系统也不会分配给我们的APP,故而抛出OOM异常,程序没有捕捉异常,故而弹窗崩溃了 2.为什么会有OOM? 因为Android系统的APP每个进程或者虚拟机有最大内存限制,一旦超过这个限制系统就会抛出OOM错误.跟手机剩余内存是否充足没

1 http://my.oschina.net/ryanhoo/blog/93285 开篇来个简单的后续的慢慢补充 2 http://www.apkbus.com/forum.php?mod=viewthread&tid=60792 3 http://www.apkbus.com/android-60792-1-1.html

 -Xms256M -Xmx512M -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m 

最近项目中用到了 ImageSwitcher 来实现图片切换,使用起来很简单,但发现当图片比较大(超过了3M)时,程序出现了内存溢出(OOM)问题而崩溃了. 原因就是图片太大了,显示到 ImageView 上时,内存不够用了.而业界有几个很出名的图片库已经解决了加载大图片内存溢出问题,其中比较出名的就有 square 公司开发的 picasso 和 bumptech 开发的 Glide ,这两个库都很优秀,各有长处(关于这两个库的比较,请参考:http://jcodecraeer.com/a/a

原文地址:Lua OpenResty容器化(考古历程) 背景 公司有几个"远古时期"的项目,一直都相对较为稳定,但是项目每天总会在一些时段,请求每分钟QPS到达峰值800K左右,导致机器的性能出现了一些瓶颈,每到峰值时期,总会出现一个告警,实在是令人头疼.更糟糕的是这只是远古时期项目中的其中一个而且都是部署在物理机器上,所有机器加起来接近100台. 出于稳定性(削峰)和成本的角度考虑,我们最终决定将所有的Lua OpenResty项目上到k8s集群. 选择合适的openresty基础镜

Docker容器CPU.memory资源限制 https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/9728383.html 处理事项内容等 这一块内容感觉 不清楚.. 背景 在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU.内存和磁盘资源.如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平:大的来说,可能会导致主机和集

背景 在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU.内存和磁盘资源.如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平:大的来说,可能会导致主机和集群资源耗尽,服务完全不可用. docker 作为容器的管理者,自然提供了控制容器资源的功能.正如使用内核的 namespace 来做容器之间的隔离,docker 也是通过内核的 cgrou

1.容器生命周期管理 docker run :创建一个新的容器并运行一个命令 语法:docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] OPTIONS说明: -a stdin: 指定标准输入输出内容类型,可选 STDIN/STDOUT/STDERR 三项: -d: 后台运行容器,并返回容器ID: -i: 以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用: -p: 端口映射,格式为:主机(宿主)端口:容器端口 -t: 为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同

一.容器云的背景 伴随着微服务的架构的普及,结合开源的Dubbo和Spring Cloud等微服务框架,宜信内部很多业务线逐渐了从原来的单体架构逐渐转移到微服务架构.应用从有状态到无状态,具体来说将业务状态数据如:会话.用户数据等存储到中间件中服务中. 微服务的拆分虽然将每个服务的复杂度降低,但服务实例的数目却呈现出爆炸式增长,这给运维增加难度,一方面是服务部署.升级,另一方面是服务的监控故障恢复等. 在2016年,容器技术尤其是Docker迅速流行起来,公司内部开始尝试将容器放到容器内运行,虽

宜信公司从2018年初开始建设容器云,至今,容器云的常用基本功能已经趋于完善,主要包括服务管理.应用商店.Nginx配置.存储管理.CI/CD.权限管理等,支持100+业务线.3500+的容器运行.伴随公司去VMware以及DevOps.微服务不断推进的背景,后续还会有更多的业务迁移到容器云上,容器云在宜信发挥着越来越重要的作用.本次分享主要介绍宜信容器云平台的背景.主要功能.落地实践及未来规划. 一.宜信容器云平台背景 宜信容器云平台的建设背景主要包括: 提高资源利用率.容器云建设之前,每台物

背景 在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU.内存和磁盘资源.如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平:大的来说,可能会导致主机和集群资源耗尽,服务完全不可用. docker 作为容器的管理者,自然提供了控制容器资源的功能.正如使用内核的 namespace 来做容器之间的隔离,docker 也是通过内核的 cgrou

一.发现问题 在一次系统上线后,我们发现某几个节点在长时间运行后会出现内存持续飙升的问题,导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐OOM:如果调度到同样问题的节点上,也会出现Pod一直起不来的问题.我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法(label),当然也可以排除调度节点.但是在一段时间后还会复现,我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况,但应该和内存持续占用没有关联,这时我们意识到这可能是程序的问题. 二.现象-内存居高不下 发现个别业务服务内存占用触发告警,

在android开发中, 在一些编辑个人信息的时候,经常会有头像这么一个东西,就两个方面,调用系统相机拍照,调用系统图库获取图片.但是往往会遇到各种问题: 1.oom 2.图片方向不对 3.activity result 的时候data == null 4.调用图库的时候没找到软件 嘿嘿..开代码: 首先是调用系统拍照,和图库的代码 package com.chzh.fitter.util; import java.io.File; import android.app.Activity; im

两个问题:1.如果图片达到500kb每张,你这个划屏会有顿卡:2.快速滑动有出现0.几秒的白屏.图片越大,顿卡越明显. 回复parcool:500kb的背景算大的了,如果是想做图片墙,viewpager不适合,可以使用开源的图片墙工具,内存+硬盘缓存 还有哦,你这个图片根本没有手动回收,依然会OOM! 今天在制作应用某个功能的引导页时,使用了ViewPager进行页面切换,每个页面就放了一个ImageView,使用背景图来进行展示,由于多图(11张)的原因,导致了OOM问题,这里总结一下. 代码

Java 如何有效地避免OOM:善于利用软引用和弱引用 想必很多朋友对OOM(OutOfMemory)这个错误不会陌生,而当遇到这种错误如何有效地解决这个问题呢?今天我们就来说一下如何利用软引用和弱引用来有效地解决程序中出现的OOM问题.下面是本文的目录大纲: 一.了解 强引用.软引用.弱引用.虚引用的概念 二.进一步理解软引用和弱引用 三.如何利用软引用和弱引用解决OOM问题 如果有不正之处,希望谅解和批评指正,不胜感激. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: http://www.cnb

Docker之风席卷全球,但很多人觉得docker入门确实不太容易,其原因在于很多知识点上没准备好,在docker解决了什么问题.怎么解决的.用什么技术解决的都还没想清楚的时候就去探索docker组件原理,自然会犯迷糊,与其迷茫地寸步难行,不如先看看知识准备,入门了继续进行研究. Docker是一种在Linux容器里运行应用的开源工具,一种轻量级的虚拟机.除了运行应用,Docker还提供了一些工具,借助Docker Index或自己托管的Docker注册表对进行了集装箱化处理的应用进行分发,从而