顶象全景式业务安全风控体系基于新一代风控体系构建,并采用Docker技术进行私有云和公有云部署.本文主要和大家分享下Docker容器技术和顶象风控系统私有化部署的优势以及Docker容器技术在顶象内部的应用实践.   Docker容器技术概述 Docker是一个开源的容器引擎,Docke是以Docker容器为资源分割和调度的基本单位,封装软件的运行时环境,用于快速构建.发布.运行分布式应用的平台. Docker容器本质上是宿主机上的进程,通过namespace实现资源隔离,通过cgroups实现

1docker版本 docker 17.09 https://docs.docker.com/ appledeAir:~ apple$ docker version Client: Docker Engine - Community Version:           18.09.0 API version:       1.39 Go version:        go1.10.4 Git commit:        4d60db4 Built:             Wed Nov 

docker容器化python服务部署(supervisor-gunicorn-flask) 本文系作者原创,转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/13223767.html 目录 实现目标 docker vs virtual machine(虚拟机) 实战(python 服务镜像制作,本地镜像仓库创建,移植) 遇到的问题以及解决办法 实现目标 >  在局域网内机器上部署 python 服务(在某台机器上部署完成后,

目录 备份数据 私有化部署 创建容器 导入数据 重新配置twikoo面板设置 引入前端CDN Nginx https反代http 作者:小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com 计算机内功.JAVA底层.面试相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜 」 给我的小破站,换了许多独立的评论系统,twikoo还是用的最舒服的. 可是该评论系统 一直用的是腾讯的云开发CloudBase免费版的,2022-08-08 腾讯收费模式正式,变成了收费,再也白嫖不了,看了下价格 每月

对于公开课,可能目前用不上这些,但是往往能在以后想解决方案的时候帮助到我.以下是阿里对公开课的整理 摘要: 在首届阿里巴巴在线峰会上,阿里巴巴中间件技术部专家魏鹏为大家带来了题为<基于Java容器的多应用部署技术实践>的分享,主要分享内容首先是阿里Java容器的发展历程,接着与大家分享目前Java容器的基础架构,最后与大家探讨经过这样的改变之后,它能够完成的一些高阶的特性. 本文首先向大家介绍阿里Java容器的发展历程,整个Java容器从开始到现在经历了哪些阶段,接着给大家分享目前Java容器

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化及自动化部署 Intro Azure DevOps Pipeline 现在对于公开的项目完全免费,这对于开源项目来讲无疑是个巨大的好消息,在 Github 的 Marketplace 里有个 Azure Pipeline,就是微软的 Azure DevOps Pipeline. 实现 Docker 容器化的持续集成 实现的目标: push 代码自动打包 docker 镜像并上传至docker hub ssh 自动部署到虚拟机上

原文链接:Spark源码分析:多种部署方式之间的区别与联系(1) 从官方的文档我们可以知道,Spark的部署方式有很多种:local.Standalone.Mesos.YARN.....不同部署方式的后台处理进程是不一样的,但是如果我们从代码的角度来看,其实流程都差不多. 从代码中,我们可以得知其实Spark的部署方式其实比官方文档中介绍的还要多,这里我来列举一下: 1.local:这种方式是在本地启动一个线程来运行作业: 2.local[N]:也是本地模式,但是启动了N个线程: 3.local

1. 场景描述 nacos最近用的比较多,介绍下nacos及部署吧,刚看了下以前写过类似的,不过没写如何部署及与eureka区别,只展示了效果,补补吧. 2.解决方案 2.1 nacos与eureka简要描述 (1)springcloud eureka是注册中心,负责微服务的注册与发现,起到承上启下的作用,在微服务架构中相当于人体的 大脑,很重要,nacos是阿里巴巴出的,功能类似eureka,区别不再啰嗦了. (2)nacos的部署方式与springcloud eureka不太一样,eurak

一.课程介绍 人生苦短,我用.NET Core!今天给大家分享一下Asp.Net Core以Docker进行容器化部署托管,本课程并不是完完全全的零基础Docker入门教学,课程知识点难免有没覆盖全面的地方,本次分享课程的侧重点还是讲解Docker与.NET Core的结合实战运用,大家务必根据自身的实际情况进行选择学习.阿笨对Docker的评价就是:Docker在手,环境我有! 1.1.本次分享课程适合人群如下: 1).本课程一定需要具备Linux方面的基础知识,零基础学者止步慎入!!! 2)

原文地址:http://ju.outofmemory.cn/entry/351873 翻译自: Deploy != Release (Part 1): The difference between deploy and release and why it matters. 问:「最新版本部署了吗?」 答:「我在生产环境里部署了 gif 动图支持.」 问:「就是说 gif 动图支持已经发布啦?」 答:「Gif 动图的发布版本已经部署了.」 问:「……」 我曾在很多公司工作过,在这些公司中「部署(

本教程主要介绍如何在Ubuntu 18.04系统上实现Spire.Cloud私有化部署.CentOS 7系统部署请参考 这篇教程. 详细步骤如下: 一.环境配置 1.关闭防火墙 1)首先查看防火墙状态 ufw status verbose (非管理员需在最前面加sudo) 默认情况下,防火墙状态是inactive,即关闭状态,如下图所示.如果防火墙状态是active,需要关闭防火墙,参考下一个步骤. 2)关闭防火墙 ufw disable (非管理员需在最前面加sudo) 执行以上命令后,可使用

Spire.Cloud支持的Linux服务器系统包括CentOS和Ubuntu(推荐使用CentOS 7和Ubuntu 18版本),本教程主要介绍如何在CentOS 7系统上实现Spire.Cloud私有化部署. 详细步骤如下: 一.安装CentOS 7系统 首先,需要在服务器上安装CentOS 7系统,如果已安装,可跳过该步骤. 1.安装CentOS 7,进入以下界面,点击continue. 2.选择最小安装. 3.设置分区,选择默认设置即可. 4.开启网络. 5.配置完毕开始安装. 6.设置

希望 .net 和 WPF 技术时至今日,还能有一些存在感. 这个项目源于2015年前后,当时开发的初版,我使用了 ASP.NET MVC 做为后端,数据库使用原生 ADO.NET 进行操作.WPF 做客服端,Web 访客端使用原生 JavaScript 开发.为了使整个系统能够向下兼容,客服端 .net 框架使用的是 .net framework 3.5 ,可以兼容 Windows XP SP2,Web 访客端为了兼容 IE6 ,也使用了许多比较麻烦的技术实现,说来话长,这次不展开说这方面的细

前言 我们之前实现了打包发布NuGet,但是发布后的引用是公有的,谁都可以访问,显然这种方式是不可取的. 命令版本:10分钟学会Visual Studio将自己创建的类库打包到NuGet进行引用(net,net core,C#) web版本(推荐):小白2分钟学会Visual Studio将引用包打包到NuGet上 其实官方也提供了私有化部署(NuGet.Server.ProGet.MyGe等),我们就来基于BaGet进行搭建一个私有NuGet环境. 什么是BaGet BaGet 是GitHub

本教程主要介绍如何在 Windows 系统上实现 Spire.Cloud 私有化部署. 详细步骤如下: 一.安装依赖 我们的私有部署的依赖有 Nodejs.MySQL.Redis 和 RabbitMQ.请确认服务器安装了 Nodejs.MySQL.Redis 和 RabbitMQ. 二.部署 Spire.Cloud 1.获取 Spire.Cloud 产品 Windows 部署包. 2.安装产品 下载好部署包后解压缩,然后运行解压文件中的 OnlineEditorSetup.exe 文件,开始安装

预期目标 源代码管理 借助GitLab实现源代码托管,私有化部署版本,创建项目,创建用户组,分配权限,项目的签入/牵出等. 自动化部署 源代码产生变更时(如签入),自动化编译并发布到指定服务器中部署,借助GitLab-runner实现持续交付部署,供用户访问项目新版,这里用在开发环境. 环境说明 硬件基本要求:4核4G RHEL8 Linux operating system:这里用官网提到的 AlamLinux8(安装GitLab时,系统的 /boot 需要有1GB以上的空间) GitLab:

  作为一款面向ToB市场的产品--火山引擎A/B测试(DataTester)为了满足客户对数据安全.合规问题等需求,探索私有化部署是产品无法绕开的一条路.   在面向ToB客户私有化的实际落地中,火山引擎A/B测试(DataTester)也遇到了字节内部服务和企业SaaS服务都不容易遇到的问题.在解决这些问题的落地实践中,火山引擎A/B测试团队沉淀了一些流程管理.性能优化等方面的经验.   本文主要分享火山引擎A/B测试当前的私有化架构,遇到的主要问题以及从业务角度出发的解决思路.     火

##################    Rancher v2.1.7  +    Kubernetes 1.13.4  ################ #######################    以下为声明  ##################### 此文档是在两台机上进行的实践,kubernetes处于不断开发阶段 不能保证每个步骤都能准确到同步开发进度,所以如果安装部署过程中有问题请尽量google 按照下面步骤能得到什么? 1.两台主机之一会作为Rancher的serve

package com.mycom.processDefinition; import org.activiti.engine.ProcessEngine; import org.activiti.engine.ProcessEngines; import org.activiti.engine.repository.Deployment; import org.junit.Test; public class ProcessDefinitionTest { ProcessEngine proc

/** * ThinkPHP version 3.1.3 */ ThinkPHP ( 官方网站:http://www.thinkphp.cn/ ) 目前最新版本是 3.2.2,它要求 PHP 的版本高于 5.3.0,由于我的 WAMPServer 集成的 PHP 版本是 5.2.6,所以下载了低一版本的 ThinkPHP ( 3.1.3 ) 来学习. 下载的 ThinkPHP 的框架包解压后的结构是: ├─ThinkPHP.php 框架入口文件 ├─Common 框架公共文件 ├─Conf 框架