宽度学习的时间复杂度

2024-10-28

宽度学习（Broad Learning System）

宽度学习(Broad Learning System) 2018-09-27 19:58:01 颹蕭蕭阅读数 10498 收藏文章标签: 宽度学习BLBLS机器学习陈俊龙更多分类专栏: 机器学习版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/82871734 一.宽度学习的前世今生宽度学习系统(BLS) 一词的提出源于澳门大学

python常用算法学习（3）

1,什么是算法的时间和空间复杂度算法(Algorithm)是指用来操作数据,解决程序问题的一组方法,对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果是一样的,但是在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别. 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢? 主要还是从算法所占用的时间和空间两个维度取考量. 时间维度:是指执行当前算法所消耗的时间,我们通常使用时间复杂度来描述. 空间维度:是指执行当前算法需要占用多少内存空间,我们通常用空间复杂度来描述因此,评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度

剑指Offer——归并排序思想应用

剑指Offer--归并排序思想应用前言在学习排序算法时,初识归并排序,从其代码量上感觉这个排序怎么这么难啊.其实归并排序的思想很简单:将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列.归并排序是建立在归并操作上的一种有效排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.下面结合一编程实例进行系统学习. 时间复杂度:O(nlogn) 空间复杂度:O(n) 稳定性:稳定

两数之和，两数相加(leetcode)

我们都知道算法是程序员成长重要的一环,怎么才能提高算法呢, 出来在网上看视频之外,动手练习是非常重要的.leetcode 就是一个非常好的锻炼平台. 1. 两数之和,在 leetcode 里面是属于 easy 级别的.我们看看他的题目和解法. 题目: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标.你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 例子: 给定 nums = [, , , ]

GMIS 2017 大会陈雨强演讲：机器学习模型，宽与深的大战

https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/72819374 2017-05-27 19:15:36 GMIS 2017 10 0 5 月 27 日,机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会(GMIS 2017)在北京 898 创新空间顺利开幕.中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃为本次大会做了开幕式致辞,他表示:「我个人的看法是再过几年,我们90%的工作是人工智能提供的,就像我们今天大部分工作是机器提供

[java初探06]__排序算法的简单认识

今天,准备填完昨天没填的坑,将排序算法方面的知识系统的学习一下,但是在简单的了解了一下后,有些不知如何组织学习了,因为排序算法的种类,实在是太多了,各有优略,各有适用的场景.有些不知所措,从何开始. 最后按照常规思路,我将逐次从排序算法的了解,常用的几种排序算法的原理及实现,几种算法的对比以及适用场景.三个方面展开对排序算法的学习. 排序算法的基本了解在我们学习一样知识,技术之前,首先我们应当对它有一个基本的了解,然后在了解的基础上逐渐深入学习. 在计算机科学与数学中,排序算法(Sorting

Challenge & Growth —— 从这里开始

做有挑战的事情,就从这里开始. 忘记这本书现在在哪儿了,以前还以为能祖祖辈辈留传,现在只能借助 Nowcoder 了.Now coder,Forever thinker. 想以自以为最优美的 code 来体现算法与数据结构的美. 题目:二维数组中的查找题解:拿左下角 $(rowCount - 1, 0)$ 为起点,如果 $target >a[i][j]$,那么第 $0$ 列就无效了,小于的话,最后一行就无效了,就这样每次删除一行或者一列. 时间复杂度:$O(n + m)$ 注意:这题最暴力的做

[noip2014]P2312 解方程

P2312 解方程其实这道题就是求一个1元n次方程在区间[1, m]上的整数解. 我们枚举[1, m]上的所有整数,带进多项式中看看结果是不是0即可. 这里有一个技巧就是秦九韶算法,请读者自行查看学习. 时间复杂度O(n*m). 然后你应该可以拿30分. 我们发现这些数都太大了,要开高精度.然后你愉快地拿了50分——复杂度O(n*m*length)会爆炸. 这里我们考虑hash的思想,对结果取模(最好是一个很大的质数P),如果结果是零就说明这是一个解. 应为如果结果是零,那么要么这是一个解,要

【CSS复合选择器、元素显示模式、背景】前端小抄(3) - Pink老师自学笔记

[CSS复合选择器.元素显示模式.背景]前端小抄(3) 本学习笔记是个人对 Pink 老师课程的总结归纳,转载请注明出处! 一.CSS的复合选择器 1.1 什么是复合选择器在 CSS 中,可以根据选择器的类型把选择器分为:基础选择器和复合选择器,复合选择器是建立在基础选择器之上,对基础选择器进行组合形成的. 复合选择器可以更准确.更高效的选择目标元素(标签) 复合选择器是由两个或多个基础选择器,通过不同的方式组合而成的常用的复合选择器包括:后代选择器.子选择器.并集选择器.伪类选择器等

P6113-[模板]一般图最大匹配【带花树】

正题题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P6113 题目大意给出一张无向图,求最大匹配. $1\leq n\leq 10^3,1\leq m\leq 5\times 10^4$ 解题思路带花树的模板,我也不会讲/kel 所以看下面两篇大佬的博客吧 yyb-带花树算法学习笔记 Bill Yang-带花树学习笔记时间复杂度好像是$O(n^3)$的 code #include<cstdio> #include<cstring> #i

我的MYSQL学习心得（二）数据类型宽度

我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度我的MYSQL学习心得(一) 简单语法我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度我的MYSQL学习心得(四) 数据类型我的MYSQL学习心得(五) 运算符我的MYSQL学习心得(六) 函数我的MYSQL学习心得(七) 查询我的MYSQL学习心得(八) 插入更新删除我的MYSQL学习心得(九) 索引我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数我的MYSQL学习心得(十一) 视图我的MYSQL学习心得(十二) 触发器我的MY

Js 中一系列宽度和高度的学习

在学习元素一系列宽度和高度之前,我们先来看一个平时开发中几乎不会遇到的问题,那就是html文档声明<!DOCTYPE html> 确实会对元素的宽高产生影响.几乎不会遇到,是因为我们在写html 文件时,编辑器会自动帮助我们生成html文件的模版.在vs code中, 按 !,再加enter或tab 键,就生成了,非常简单方便.而它最开始的一行就是<!DOCTYPE html> 而我在这里却遇到了没有写文档声明的html 文件,是因为我在学习h5 的history api 实现路

PyQt（Python+Qt）学习随笔：QTableWidget中表格各列平均分配宽度的两种方法

老猿Python博文目录专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用老猿Python博客地址在QTableWidget表格部件中,如果需要实现表格中各列要占满部件中的可用空间,同时实现各列平分所有空间,有两种方法来实现. 方法一.设置水平表头的sectionResizeMode为Stretch 当水平表头的sectionResizeMode设置为QHeaderView.Stretch后,各列会自动均分表格部件显示部分的水平空间. 示例代码: self.tableWidget.horizo

web前端学习笔记(CSS变化宽度布局)

一.“1-2-1”单列变宽布局: 对于变宽度的布局,首先要使内容的整体宽度随浏览器窗口宽度的变化而变化.因此中间的container容器中的左右两列的总宽度也会变化,这样就会产生不同的情况.这两列是按照一定的比例同时变化,还是一列固定,另一列变化.这两种都是很常用的布局方式.然而对于等比方式而言,相对比较简单,和我上一篇博客中1-2-1的布局方式非常类似,因此这里只是介绍一列固定另一列变宽的case. 在实际的应用中,只有单列宽度变化,而其它保持固定的布局可能会更加实用.一般在存在多个

Flex 学习笔记 ComboBox内容框宽度

如何设置ComboBox下拉选项框的宽度呢左边下拉框发现字符太长了属性里也找不到相关宽度可以设置,解决如下  <s:ComboBox id="cbxPerf" width="80" dataProvider="{dpPerf}" labelField="GROUPNAME" change="cbxPerf_changeHandler(eve

python-Day5-深入正则表达式--冒泡排序-时间复杂度 --常用模块学习:自定义模块--random模块:随机验证码--time & datetime模块

正则表达式语法: mport re #导入模块名 p = re.compile("^[0-9]") #生成要匹配的正则对象 , ^代表从开头匹配,[0-9]代表匹配0至9的任意一个数字, 所以这里的意思是对传进来的字符串进行匹配,如果这个字符串的开头第一个字符是数字,就代表匹配上了 m = p.match('14534Abc') #按上面生成的正则对象去匹配字符串, 如果能匹配成功,这个m就会有值, 否则m为None<br><br&g

Python学习笔记——基础篇【第五周】——算法（4*4的2维数组和冒泡排序）、时间复杂度

目录 1.算法基础 2.冒泡排序 3.时间复杂度 (1)时间频度 (2)时间复杂度 4.指数时间 5.常数时间 6.对数时间 7.线性时间 1.算法基础要求:生成一个4*4的2维数组并将其顺时针旋转90度 #!_*_coding:utf-8_*_ array=[[col for col in range(5)] for row in range(5)] #初始化一个4*4数组 #array=[[col for col in 'abcde'] for row in range(5)] for

【CSS】思考和再学习——关于CSS中浮动和定位对元素宽度/外边距/其他元素所占空间的影响

一.width:auto和width:100%的区别 1.width:100%的作用是占满它的参考元素的宽度.(一般情况下参考元素 == 父级元素,这里写成参考元素而不是父级元素,在下面我会再细说) 2.width:auto也是以"占满参考元素宽度"为目标.但不同的地方在于,它能根据margin和padding的值动态地调整width的值.当参考元素的宽度一定时,子元素的margin或者padding多一点,那么子元素的width就会少一点. 说白了width:auto试图

<数据结构基础学习>（二）简单的时间复杂度分析

一.简单的复杂度分析 O(1) O(n) O(logn) O(logn) O(n^2) 大O描述的是算法的运行事件和输入数据之间的关系 Eg: 数组求和 public static int sum(int[] nums){ int sum = 0; for(int num:nums){ sum += num; } return sum; } O(n),n为nums中的元素个数.算法和n呈线性关系. 忽略常数,实际时间T=c1*n+c2. T = 2 *n +2 O(n) T = 2000*n

python数据结构与算法学习自修第二天【时间复杂度与大O表示法】

#!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ from Queue import Queue import time que = Queue() time_begin = time.time() # 如果a+b+c=1000, 且a^2+b^2=c^2,a,b,c为自然数,求出a,b,c所有的组合 # 使用枚举法计算结果 for a in range(1001): for b in range(1001): for c in range(1001):

宽度学习的时间复杂度

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