密度峰值聚类算法MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 密度峰值聚类算法简介见:[转] 密度峰值聚类算法(DPC) 数据见:MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法,保存为gauss_data.txt文件,数据最后一列是类标签. 1. MATLAB程序 clear all close all %% 从文件中读取数据 data_load=dlmread('gauss_data.txt'); [num,dim]=

密度峰值聚类算法(DPC) 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 简介 基于密度峰值的聚类算法全称为基于快速搜索和发现密度峰值的聚类算法(clustering by fast search and find of density peaks, DPC).它是2014年在Science上提出的聚类算法,该算法能够自动地发现簇中心,实现任意形状数据的高效聚类. 该算法基于两个基本假设:1)簇中心(密度峰值点)的局部密度大于围绕它的邻居的局部密

​ 密度峰值聚类(Density peaks clustering, DPC)来自Science上Clustering by fast search and find of density peaks. 2014.数据挖掘课大作业中读到了它.再整理自大作业的研究实验报告,分享到博客. ​ 分为三个部分,先是基本原理,然后写代码实现,然后是浅浅写一些问题和优化. 基本原理 ​ 这个算法的核心是基于两个假设:①簇心的密度比其周围的点高②簇心距离其他密度大的数据点相对更远. ​ 于是我们只需要基于以上

1.背景介绍 密度峰值算法(Clustering by fast search and find of density peaks)由Alex Rodriguez和Alessandro Laio于2014年提出,并将论文发表在Science上.Science上的这篇文章<Clustering by fast search and find of density peaks>主要讲的是一种基于密度的聚类方法,基于密度的聚类方法的主要思想是寻找被低密度区域分离的高密度区域. 密度峰值算法(DPCA

一.基于密度的聚类算法的概述     最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法<Clustering by fast search and find of density peaks>引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述).于是我就想了解下基于密度的聚类算法,熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法,如K-Means算法之间的区别.     基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域.与基于距离的聚类算

一.DBSCAN聚类概述 基于密度的方法的特点是不依赖于距离,而是依赖于密度,从而克服基于距离的算法只能发现"球形"聚簇的缺点. DBSCAN的核心思想是从某个核心点出发,不断向密度可达的区域扩张,从而得到一个包含核心点和边界点的最大化区域,区域中任意两点密度相连. 1.伪代码 算法: DBSCAN 输入: E - 半径 MinPts - 给定点在 E 领域内成为核心对象的最小领域点数 D - 集合 输出:目标类簇集合 方法: repeat 1) 判断输入点是否为核心对象 2) 找出核

Java代码运行的方式 1:在开发工具中运行 2:双击 jar 文件运行 3:在命令行中运行 4:在网页中运行 上述运行方式都离不开 JRE,也就是 Java 运行时环境.实际上 JRE 仅包含运行 Java 程序的必须组件,包括 Java 虚拟机以及 Java 核心类库等.Java 程序员经常接触到的 JDK 同样包含了 JRE,并且还附带了一系列开发和诊断工具. 为什么 Java 要在虚拟机里运行 Java 是一门高级程序语言,语法复杂,抽象程度高,因此直接在硬件上运行并不现实.所以,在 J

如果你是一名 Java 开发人员,你肯定指定 Java 代码有很多种不同的运行方式.比如说可以在开发工具(IDEA.Eclipse等)中运行,可以双击执行 jar 文件运行,也可以在命令行中运行,甚至可以在网页(比如各种 OJ)中运行.当然,这些执行方式都离不开 JRE(Java 运行时环境). JRE 包含运行 Java 程序的必需组件,包括 JVM(Java 虚拟机)以及 Java 核心类库等.Java 程序员经常接触到的 JDK(Java 开发工具包)同样包含了 JRE,并且还附带了一系列

前言.... 作为一名 Java 程序员,你应该知道,Java 代码有很多种不同的运行方式.比如说可以在开发工具中运行,可以双击执行 jar 文件运行,也可以在命令行中运行,甚至可以在网页中运行.当然,这些执行方式都离不开 JRE,也就是 Java 运行时环境.实际上,JRE 仅包含运行 Java 程序的必需组件,包括 Java 虚拟机以及 Java 核心类库等.我们 Java 程序员经常接触到的 JDK(Java 开发工具包)同样包含了 JRE,并且还附带了一系列开发.诊断工具. 然而,运行

简单易学的机器学习算法-基于密度的聚类算法DBSCAN 一.基于密度的聚类算法的概述 我想了解下基于密度的聚类算法,熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法,如K-Means算法之间的区别.     基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域.与基于距离的聚类算法不同的是,基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇,而基于密度的聚类算法可以发现任意形状的聚类,这对于带有噪音点的数据起着重要的作用. 二.DBSCAN算法的原理 1.基本概念     DBSCAN(Density

一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 232-1]),接着在

代码质量概述     怎样辨别一个项目代码写得好还是坏?优秀的代码和腐化的代码区别在哪里?怎么让自己写的代码既漂亮又有生命力?接下来将对代码质量的问题进行一些粗略的介绍.也请有过代码质量相关经验的朋友提出宝贵的意见.     代码质量所涉及的5个方面,编码标准.代码重复.代码覆盖率.依赖项分析.复杂度分析.这5方面很大程序上决定了一份代码的质量高低.我们分别来看一下这5方面: 编码标准:这个想必都很清楚,每个公司几乎都有一份编码规范,类命名.包命名.代码风格之类的东西都属于其中. 代码重复:顾名

一些概念: 二叉查找树的重要性质:对于树中的每一个节点X,它的左子树任一节点的值均小于X,右子树上任意节点的值均大于X. 二叉查找树是java的TreeSet和TreeMap类实现的基础. 由于树的递归定义,二叉查找树的代码实现也基本上都是使用递归的函数,二叉查找树的平均深度是O(logN). 因为二叉查找树要求所有的节点都可以进行排序.所以编写时代码时需要一个Comparable泛型接口,当需要对类中的对象进行排序的时候,就需要实现这个泛型接口,里边定义了一个public int compar

    刚刚在ITeye上看到一篇关于java代码初始化的文章,看到代码我试着推理了下结果,虽然是大学时代学的知识了,没想到还能做对.(看来自己大学时掌握的基础还算不错,(*^__^*) 嘻嘻……)但是博主写的不够详细具体,我想在这详细谈一下java代码的具体初始化过程. 首先要清楚,初始化分为两个过程:类初始化.对象初始化. 类初始化是指类加载器将类加载到内存时,对类成员的初始化过程,也就是有static修饰的变量.对于加载完的类,它的类变量都会赋一个默认值,即使你定义时就赋值了.比如int类

常用数据库的驱动程序及JDBC URL: Oracle数据库: 驱动程序包名:ojdbc14.jar 驱动类的名字:oracle.jdbc.driver.OracleDriver JDBC URL:jdbc:oracle:thin:@dbip:port:databasename 说明:驱动程序包名有可能会变 JDBC URL中黑色字体部分必须原封不动的保留,为该驱动识别的URL格式.红色字体部分需要根据数据库的安装情况填写.其中各个部分含义如下: dbip –为数据库服务器的IP地址,如果是本地

上一篇中,描述了如何使用Spring隐式的创建bean,但当我们需要引进第三方类库添加到我们的逻辑上时,@Conponent与@Autowired是无法添加到类上的,这时,自动装配便不适用了,我们需要利用Java代码来显式实现bean. 继上次的CD例程,两个接口,MediaPlayer/CompactDisc,其中MediaPlayer的实现为CDPlayer,CompactDisc的实现为CompactDisc_guangliang/CompactDisc_wangfei/CompactDi

lombok 简化java代码注解 安装lombok插件 以intellij ide为例 File-->Setting-->Plugins-->搜索"lombok plugin",安装后重启ide lombok 注解 lombok 提供的注解不多,可以参考官方视频的讲解和官方文档. Lombok 注解在线帮助文档:https://projectlombok.org/features/index.html 下面介绍几个我常用的 lombok 注解: @Data :注解在

远程debug调试java代码 日常环境和预发环境遇到问题时,可以用远程调试的方法本地打断点,在本地调试.生产环境由于网络隔离和系统稳定性考虑,不能进行远程代码调试. 整体过程是通过修改远程服务JAVA_OPTS参数,然后本地通过Eclipse或IDEA等工具调试. 下面简单介绍下理论. 理论 JPDA(Java Platform Debugger Architecture)是Java平台调试体系结构的缩写.由3个规范组成,分别是JVMTI(JVM Tool Interface),JDWP(Ja

什么是负载均衡 负载均衡,英文名称为Load Balance,指由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助.通过某种负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求.负载均衡能够平均分配客户请求到服务器阵列,借此提供快速获取重要数据,解决大量并发访问服务问题,这种集群技术可以用最少的投资获得接近于大型主机的性能. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件负载均衡,前者的代

原文链接:http://www.orlion.ga/193/ 由上图可看到希尔排序先约定一个间隔(图中是4),然后对0.4.8这个三个位置的数据进行插入排序,然后向右移一位对位置1.5.9进行插入排序按照此规律直到全部参与了排序.然后将间隔约定为4-1=3,然后继续进行如上的排序方法.具体过程如下: 9 1 2 3 0 4 5 7 6 8 Setp 1 经过间隔为4排序后变成 : 0 1 2 3 6 4 5 7 9 8 Setp 2 经过间隔为3排序后变成 : 0 1 2 3 6 4 5 7 9