R语言常用的去重命令有unique duplicated unique主要是返回一个把重复元素或行给删除的向量.数据框或数组 > x <- c(3:5, 11:8, 8 + 0:5)> x [1]  3  4  5 11 10  9  8  8  9 10 11 12 13> unique(x)[1]  3  4  5 11 10  9  8 12 13> unique(x, fromLast = TRUE)[1]  3  4  5  8  9 10 11 12 13    

mysql按照某一字段去重,并显示其他字段信息.有时候会有一些这样的需求,就是按照sql中的某一列值去重,还要显示其他字段的信息.用distinct进行去重时不能显示整行的信息,对这种需求显然难以满足. v准备工作 1.0 创建测试 CREATE TABLE `logtest` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `msg` ) NOT NULL, `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_

//针对这些数据进行去重,取某一列就用这一列字段,把重复的去掉 DataSet ds = dao.get(); DataTable dt = ds.Table[0] DataView dv = dt.DefaultView; DataTable dt1 = dv.ToTable(true, "IADDDTIME"); ; g < dt1.Rows.Count; g++) { DateTime ITAADDDTIME = Convert.ToDateTime(dt1.Rows[g]

可参考下面的例子:   数据自动计算的实现:“金额”是由“单价”和“工程量”相乘直接得来的,勿需人工输入. 这可在“数据源构件”的onupdatedata例程添加如下代码实现: procedure TForm1.DataSource1UpdateData(Sender: TObject); begin      table1.fieldbyname('金额').asfloat:=table1.fieldbyname('单价').asfloat      *table1.fieldbyname('

把CListCtrl设置为Report风格,但是插入第一列的时候(InsertColumn)的时候会发现文字不能居中.即使使用了LVCFMT_CENTER,其他列都可以正常居中,但第一列仍然靠左显示. 插入第一列后,改变它的参数: LVCOLUMN lvc; lvc.mask = LVCF_FMT; GetColumn(, &lvc); lvc.fmt &=~ LVCFMT_JUSTIFYMASK; lvc.fmt |= LVCFMT_CENTER; SetColumn(, &lv

    R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度.因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率.这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理. 和data.frame的高度兼容 DT = data.table(x=rep(c("b&

(注明:以下文章均在Linux操作系统下执行) 一.R语言简介 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境.R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发. R语言的核心是解释计算机语言,其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程.R语言允许与以C,C ++,.Net,Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率. R语言在GNU通用公共许可证下免费提供,并为各种操作系统(如Linux,Windows和M

R语言数据分析利器data.table包-数据框结构处理精讲 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度.因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率.这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理. 和data.frame的高度兼容

前言 绘制统计图形时,半数以上的时间会花在调用绘图命令之前的数据塑型操作上.因为在把数据送进绘图函数前,还得将数据框转换为适当格式才行. 本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧,更多技术细节推荐参考<R语言核心手册>. 数据框塑型 1. 创建数据框 - data.frame() # 创建向量p p = c("A", "B", "C") # 创建向量q q = 1:3 # 创建数据框:含p/q两列 dat = data.fra

数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为:望闻问切.而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样:闻:仔细分析数据是否合理:问:针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流:切:结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析. "望"的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程,而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的.R语言提供了多种图表对数据分布进行描述,本文接下来将逐一讲解. 绘制基本直方图 本例选用如下测试集: 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表

R语言系列:生成数据 (2014-05-04 17:41:57) 转载▼ 标签: r语言 教育 分类: 生物信息 生成规则数据1.使用“:“,如x=1:10,注意该方法既可以递增也可以递减,如y=10:12.seq,有两种用法:①seq(起点,终点,步长); ②seq(length=9, from=1, to=5)    seq还有一种简写:seq(x)    #相当于1:length(x),但当length(x)为0时,返回integer(0)3.c(1,2,8)4.使用scan(),可以等待

问题:test_table 表中有 a,b,c 三个字段,求根据字段a 去除重复数据,得到去重后的整行数据 根据mysql的经验尝试以下方法均失败 1.使用 distinct 关键字 (oracle查询数据中,不允许非 distinct 标注字段 ) select count(distinct a),a,b,c from test_table; 2.使用 group by (oracle查询数据中不允许非分组字段) select a,b,c from test_table group by a;

当加入空格后查出 解决: 导致出现这样的现象的原因就是SET ANSI_PADDING选项. 这个选项只在数据表的字符串字段被更新或者新的数据行插入到表中的时候作用.它控制着SQL Server在遇到字符串尾随空格时是否截断空格,以及是否填充空格以达到预定义的字符字段长度. 对于已经存储到表里面的字符串数据字段,是不会受影响的(前提是没有在本次被更新).而且它也只是影响某些字符串类型,像char, varchar, binary, 和varbinary.其他的字符串类型像nchar, nvarc

人的理想志向往往和他的能力成正比. —— 约翰逊 其实整个需求呢,就是题目.2018-08-16 需求的结构图: 涉及的包有:pandas.numpy 1.导入包: import pandas as pd import numpy as np 2.构造DataFrame,里面包含三种数据类型:int.null.str  data = {"number":[1,1,np.nan,np.nan,2,2,1,2,2], "letter":['a','b',np.nan,n

在业务需求中,有时候会有这种需要,就是查出来可多列数据,而我只想画出来其中的一列或者说某一列,而pentaho会默认画出查出来的所有数据,而不断的更改数据源又太麻烦,这时就要用到resders方法了. 比如这里我只想显示一列数据 isMultiValued 和 dataMeasuresInColumns 设置为true 然后更改readers为你想显示那一列dimensions对应的值即可. 我这里设置的是 这样就可以显示所需要的列,这里我把同一张表的两个字段分为两个表显示 博客地址:http:

(1)废话不多说就是使用mysql数据库的时候无法输入中文,可以输入中文后显示的又是乱码!! (2开始解决问题: 第一步:找到安装mysql的目录找到 my.ini 文件: 第二步:使用记事本打开my.ini文件 , 找到这个地方 看看default-character-set 是不是 utf8不是的话 改为utf8即可 # MySQL client library initialization. [client] port [mysql] default-character-set=utf8

起源 最初,这个问题是知识星球内的一个网友提出的,如何在FineUIMvc中展现复杂的列数据? 在FineUIPro中,我们都知道有一个 TemplateField 模板列可以使用,我们只需要在后台定义一个 C# 方法,就可以返回任意想要的数据. 可是在FineUIMvc中没有这么个列类型,那又如何展示复杂数据呢? 解决办法 先来看下数据模型: public class Student { [Key] public int Id { get; set; } [Required] [Display

1.列出当前db文件中所有的表的表名 SQL语句:SELECT * FROM sqlite_master WHERE type='table'; 结构如下: 注:网上有人说可以带上db文件的名称,如:SELECT * FROM dbname.sqlite_master WHERE type='table'; 但我试了不行...难道我姿势不对~ 2.判断某表是否存在SQL语句:select count(*) from sqlite_master where type='table' and nam

-----------------------建表------------------------- create table test(id int, plist varchar2(30)) ; create table p(pid int ,pname varchar2(10)); -----------------------插入测试数据---------------------------- insert into test values(1,'28345|39262|56214');

问题简化如下: 假设有第三方的表结构如下(可能会出现完全相同的重复数据): 1.写SQL语句,查询每个学生的,userid.最高分.最高分的科目.最高分的考点.最低分.最低分科目.最低分考点(分数相同的随机取第一条)如结果集:301 .95.英语.考点C.80.语文.考点A302.90.英语.考点C.80.语文.考点A 2.使用linq实现题1 简单解析: 根据用户ID做GroupBy操作获取最高/最低分数后,需要获取最高/最低分所在行的其他列数据:另一方面排除重复数据或者相同分数的干扰 SQL

今日做项目的时候,项目中遇到须要将数据分组后,分组中的最大值,想了想,不知道怎么做.于是网上查了查,最终找到了思路,经过比較这个查询时眼下用时最快的,事实上还有别的方法,可是我认为我们仅仅掌握最快的方法即可 .好了,不说废话了! 直接上内容吧:下面数据是通过 SELECT [CustomerCaseNo],[PaymentsTime] FROM [BOMSDatabase].[dbo].[BAL_paymentsSwiftInfo] where StoresNo='zq00000034' gro