// ConsoleApplication10.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; class BinarySearch { public: int getPos(vector<int> A, int n, int val) { //

题目描述: 给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组. 说明:初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n.你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素. 示例: 输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6] 代码如下: public sta

给定一个有序数组(递增),敲代码构建一棵具有最小高度的二叉树. 因为数组是递增有序的.每次都在中间创建结点,类似二分查找的方法来间最小树. struct TreeNode { int data; TreeNode* leftChild; TreeNode* rightChild; }; void newNode(TreeNode*& vNode, int vData) { vNode = new TreeNode; vNode->data = vData; vNode->leftChi

[本文出自天外归云的博客园] 第一种思路,把两个数组合为一个数组然后再排序,问题又回归到冒泡和快排了,没有用到两个数组的有序性.(不好) 第二种思路,循环比较两个有序数组头位元素的大小,并把头元素放到新数组中,从老数组中删掉,直到其中一个数组长度为0.然后再把不为空的老数组中剩下的部分加到新数组的结尾.(好) 第二种思路的排序算法与测试代码如下: def merge_sort(a, b): ret = [] while len(a)>0 and len(b)>0: if a[0] <=

昨天面试被问到这道算法题,一时没有回答上来,今天思考了一下,参阅了网上的教程,做了一个JAVA版本的实现. 方案一: 新建一个N*L的数组,将原始数组拼接存放在这个大数组中,再调用Arrays.sort()进行排序,或者使用其它排序方法即可. 此方法时间复杂度为o(N*Llog2N*L); 具体代码实现如下: import java.util.Arrays; class Solution { public static int[] MergeArrays(int[][] array) { int

def merge(a, b): """ 合并2个有序数组,默认a,b都是从小到大的有序数组 """ # 1.临时变量 i, j = 0, 0 # 分别标记2个数组的起始位置 na, nb = len(a), len(b) # 分别标记2个数组的长度 temp = [] # 临时存放空间 # 2.只要2个数组不为空:比较大小a[i]a[j],依次填入temp while i <= na - 1 and j <= nb - 1: if

在进行参数试错时,通常将可能的参数由小到大排列一个个进行测试,这样的测试顺序很多时候不太合理,因此写了一个按二分法遍历顺序排列的算法,通常能更快的找到合适的参数.代码如下: /************************************************* Function: // BinarySort Description: // sort array according to the traversal sequence of dichotomy Input: // sr

基本思路 1.如果其中一个数组的元素均大于另一个数组的元素,则可以直接组合,不用拆分. 即:其中一个数组的第一个元素大于或者小于另一个数组的最后一个元素 2.若不满足1中的情况,则表明数组需要拆分,拆分的方法如下: (1)拆分前,默认两个数组以及最终输出数组的索引均为0: (2)将 两个数组 对应索引下的元素进行比较,小的一方 放入最终数组中的当前索引下的位置,并使小的一方数组的索引+1: (3)检查是否有数组已经遍历完毕,若有(即该数组的元素已经完全分配到结果数组中),则将另一个数组的剩余元素

a = [1,3,5,7,9]b = [2,4,6,8,10]c= [] while len(a) > 0: if len(b) == 0: c.extend(a) break min_num = min(a[0], b[0]) if a[0] == min_num: a.remove(a[0]) if b[0] == min_num: b.remove(b[0]) c.append(min_num)if len(b)> 0: c.extend(b)

小知识 INT_MIN在标准头文件limits.h中定义. #define INT_MAX 2147483647#define INT_MIN (-INT_MAX - 1) 题解思路 其实是类似的二分,优点在于通过添加 '#' ,实现更方便的二分. 题目:给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 =

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为O(log (m+n)),看到这个时间复杂度,自然而然的想到了应该使用二分查找法来求解.但是这道题

/** * 上个例子是无序数组,并且没有考虑重复元素的情况. * 下面来设计一个有序数组,我们设定不允许重复,这样提高查找的速度,但是降低了插入操作的速度. * 1.线性查找 * 2.二分查找 * 有序数组优点:查找比无序数组快 * 缺点:插入操作由于所有靠后的数据都需要移动来腾开空间,所以插入比较慢 * 有序数组和无序数组删除操作都很慢,因为数据项必须向前移动来填补已删除的数据项的洞. * 有序数组在查找频繁的情况下很有用,但若是插入和删除较为频繁,则无法高效工作. */ class Orde

很早就听同学和师兄经常说刷题很重要,然而编程能力一直都很渣的我最近才开始从leetcode的初级算法开始.今天遇到的这道题虽然很简单,因为是头一次用自己的方法速度还不错,特此记录一下,还大神们请不要嘲笑菜鸡. 88/809 合并两个有序数组   给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组. 说明: 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n. 你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或

package aa; class Array{ //定义一个有序数组 private long[] a; //定义数组长度 private int nElems; //构造函数初始化 public Array(int max){ a = new long[max]; nElems = 0; } //size函数 public int size(){ return nElems; } //定义添加函数 public void insert(long value){ //将value赋值给数组成员

 本文为大便一箩筐的原创内容,转载请注明出处,谢谢:http://www.cnblogs.com/dbylk/p/4032570.html 原题: Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). Find the minimum element. You may assume no duplica

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为 O(log (m+n))

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example 1: nums1 = [1, 3]

1.x的平方根 java (1)直接使用函数 class Solution { public int mySqrt(int x) { int rs = 0; rs = (int)Math.sqrt(x); return rs; } } (2)二分法 对于一个非负数n,它的平方根不会小于大于(n/2+1). 在[0, n/2+1]这个范围内可以进行二分搜索,求出n的平方根. class Solution { public int mySqrt(int x) { long left=1,right=

算法:当数组的数据量很大适宜采用该方法.采用二分法查找时,数据需是有序不重复的,如果是无序的也可通过选择排序.冒泡排序等数组排序方法进行排序之后,就可以使用二分法查找. 基本思想:假设数据是按升序排序的,对于给定值 x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于 x,则查找成功:若 x 小于当前位置值,则在数列的前半段中查找:若 x 大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止,但是如果当前段的索引最大值小于当前段索引最小值,说明查找的值不存在,返回-1,不继续查找. import

[LeetCode每日一题]80. 删除有序数组中的重复项 II 问题 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 最多出现两次 ,返回删除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成.   说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的. 你可以想象内部操作如下: // nums 是以"引用"方