使用JEECG心得 我就不做JEECG的介绍了,提供一个网址.能够更加清晰的了解JEECG文档. http://www.jeecg.org/book/jeecg_v3.html 用JEECG已经几乎相同一年时间了.期间涉及到好多版本号,也见证了JEECG的发展.由最初的简单的模型,到后面新版本号的功能完好.不得不说JEECG是一个非常完好,非常强大的一个平台. 作为一个码农.最怕的是什么,当让是反复一样的操作,Copy一段又一段反复的代码,大部分时间都花在复制粘贴上面去了.非常荣幸无意间了解到J

我 2006 年开始工作,至今已经 10 年.10 年是个里程碑,我开始回顾自己曾经犯过的错误,以及我希望从同行那里得到什么类型的忠告.一切都在快速改变,10 年了,我不能确定这些秘诀是否还有用. 不管您是新人还是老手,您都会发现我的话是有用的.我期待听到您的观点,所以请不吝赐教给我回信. 坚持使用一种平台,框架或者语言 在过去 10 年间我所犯的最大的错误是:每次换工作时我都会换一个软件平台. 开始我使用 Enterprise Java Development,然后是嵌入 C 软件,然后,对于

陈宪章说:“学贵有疑,小疑则小进,大疑则大进.疑者,觉悟之机也,一番觉悟一番长进.” 培根说:“多问的人将多得.” 还在学校的时候导师在激情讲演之后对着会议室里形态各异但均静默不语的我们痛心疾首的说:“会提问题很重要啊,同志们!不会提问题怎么有资格做研究!” 这样铿锵有力的训诫今日想起仍觉深受刺激,于是就要不可避免得要做出一些反应来.不过一是因为咱这年代还没有非主流的说法,二是因为也没有冯仰妍同学的性别优势,不可能受到刺激就整出个门来.咱能够做到的最大反应也就是在这里开贴专门探讨探讨内核学习的相

前言:本文同步发布于公众号:Charlotte数据挖掘,欢迎关注,获得最新干货- 昨天看到几篇不同的文章写关于机器学习的to do & not to do,有些观点赞同,有些不赞同,是现在算法岗位这么热门,已经不像几年前一样,可能跑过一些项目.懂点原理就可以了,现在对大家的要求更高,尤其工程能力更不可缺少,只跑过一些iris鸢尾花分类.啤酒与尿布.猫狗分类等的同学需要再提高提高,因为竞争太激烈了,我在这里结合我自己的经验总结一下吧- To Do 做项目时,边搜集数据可以边用已经搜集好的少部分数据

一.Play it again: reactivation of waking experience and memory(Trends in Neurosciences 2010) SWR发放模式不仅反映了环境,而且反映了行为,这进一步表明来自以下事实:在以后的睡眠中,访问频率较高的地方会更强烈地重新激活.结果表明,在随后的睡眠过程中,编码特定位置的细胞的发放同步性随着在先前探索期间在该位置花费的时间而增加.因此,重新激活的模式偏向访问量最大的地方. 总之,这些发现表明,与探索有关的发放模式在

一.开头说两句 作为一名零基础转行刚一年的测试新手来说,深知自己在技术经验方面落后太多,难免会有急于求成的心态,这也就导致自己在学习新知识时似懂非懂,刚开始学完那会还胸有成竹,一段时间之后却又忘的一干二净,导致我要不停回去复习,还始终不得要领,难以在实践中灵活运用. 相信有不少同学跟我一样徘徊踌躇,现在老师给予了我一个给大家分享经验的机会,我也刚好结合前段时间复习关于Python装饰器的理解来说下,若有不对的地方,还望各位同学,同行,老师及时指出. 二.装饰器必知基础 其实很多知识点没有牢牢掌握

一.学习java首先应该对他有个全局的看法 ,他由几部分组成 1.java 的基础语法 2.使用Swing 来做桌面应用,可做嵌入式开发. 3.JDBC数据库的链接 4.网络编程,主要是socket编程: 二.网络编程的模式主要有两种 1.C/S模式 主要是基于客户端软件和服务器进行SOCKET通讯 例如 QQ类的软件; 2.B/S模式 主要是基于浏览器和服务器进行的根据http协议进行的通讯. 三.java 中想做不同的功能开发是靠引入不同的类来进行的,这些类都是Sun公司已经开发好的,可以直

最近在学k8s,总结一下安装k8s的坑. 1.晚上关于k8s的学习资料很多,多不如精,这个博客很好,https://blog.csdn.net/sinat_35930259/article/category/7530081. 2.按照博客资料一步一步去实践,但是很多地方会出错,这就要去看配置文件,尤其是不能绝对相信脚本,用脚本生成的配置文件和启动文件不一定对,一定要认真去检查配置文件. 3.不要忘了开机启动 master:flanneld -> docker -> kube-apiserver

参考:http://bbs.osgchina.org/forum.php?mod=viewthread&tid=5484&extra=page%3D1&_dsign=70b153d8 1.        通过earth文件创建图层时,可以指定多个影像数据源和多个高程数据源,数据源的顺序决定渲染顺序,在earth文件中处于最前的在渲染时处于最底层渲染:所以如果有高低精度不同的影响数据或者高程数据,在创建earth文件时要将粗精度的数据放在上方xml节点,高精度的放在其下面的节点:2.

1.Abstract     想了许多,不知道怎么开始,这算是学习和应用MCU的第四个年头了:过程虽然坎坎坷坷,但仍然还是坚持到了今天,也总算是折腾入行了.为了写的还是能够读下去,还特意写了一个小提纲,将这一路走来的经验沉淀一下,以便以后某段时间回来看看,那么,就这样开始吧. 2.Content     先讲述一个过程吧,以时间轴的拉开序幕.我接触MCU是在读大学学专业课的时候.在学它之前,略微对它有些了解(毕竟CPU这个名字实在是太热门了),但究竟是个什么,就没有什么概念了.好在是修它之前学过

扣着手指头一算,自己已经毕业快半年了,这半年莫名其妙进外包圈子溜达了一圈,有幸退的早还是正常干一些事情吧,外包终究不是太适合刚入社会的毕业生,今天想把自己的学习和工作经验写成一篇文章,希望能够帮助到正在学习Linux技术的同学们,不过每个人的境遇不一样,请不要吐槽我的经历. 当初自己没能考上名牌大学,最终去了一个3+2职业学校,勉强算是专科“正经”毕业生吧,好在早些时候运气不错,被拉入技能大赛参赛队对着网络及Linux“研究”了一番,虽无大的成就,但好歹算是掌握了一技之长,勉强混口饭吃应该还是没

摘要:人工智能在数据密集型应用中取得了成功,但它缺乏从有限的示例中学习的能力.为了解决这一问题,提出了少镜头学习(FSL).利用先验知识,可以快速地从有限监督经验的新任务中归纳出来.为了全面了解FSL,我们进行了一项调查研究.我们首先要澄清对FSL的正式定义.进而得出不可靠经验风险最小化是FSL的核心问题.基于如何利用先验知识来处理核心问题,我们将不同的FSL方法分为三类:数据利用先验知识来增加监督经验,模型利用先验知识来约束假设空间,算法利用先验知识改变对假设空间中最优假设参数的搜索.在这种统

JEECG开源团队招募新成员 2014年 截止日期:2014-06-01        JEECG开源项目 是一款基于代码生成器的微云高速开发平台.提供企业高速开发和採用微信实现移动应用的解决方式.JEECG开源社区在不断的摸索中吸引和凝聚了一批有想法.有冲劲的优秀的技术爱好者,在大家的努力下平台逐渐成型.成熟.壮大.      JEECG项目发起人mod=viewthread&tid=319" target="_blank" style="word-wra

随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起.这里介绍学习Linux测试环境搭建的一些建议. 一.Linux测试环境搭建从基础开始 常常有些朋友在Linux论坛问一些问题,不过,其中大多数的问题都是很基础的.例如:为什么我使用一个命令的时候,系统告诉我找不到该目录,我要如何限制使用者的权限等问题,这些问题其实都不是很难的,只要了解了 Linux 的基础之后,应该就可以很轻易的解决掉这方面的问题.而有些朋友们常常一接触Li

---恢复内容开始---    很多网友问我学习Java有没有什么捷径,我说"无他,唯手熟尔".但是我却很愿意将自己学习的一些经验写出来,以便后来者少走弯路,帮助别人是最大的快乐嘛!     要想学好Java,首先要知道Java的大致分类.我们知道,自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三块:J2SE,J2ME和J2EE, 这也就是SunONE(OpenNetEnvironment)体系.J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应

你有什么技能比大多人(超过90%以上)更好? 我会的东西很多,喜欢的东西太多,但是很遗憾广而不专,会而不精.学了很多东西我都是为了娱乐,因为以前我们那里过于强调学习,很多爱好也都被扼杀在摇篮里.我觉得唯一可说的就是学习吧. 中考考得差,虽然进了好学校但没进竞赛班,成绩还凑合,后来高二上再次分班分过了线但因为某些原因又在普通班,心里很不平衡,于是我下定决心要考到新开竞赛班的前十名,于是我制定了详细的学习,在高二的几次考试中几乎每次排名都能在竞赛班排前十,甚至前三,有的单科是全校第一.所以高二的时候

Canvas 学习之路 (一) canvas 是H5 里面神一样的东西,使得只是通过html和js就能做出非常棒的游戏和画面. 因为对前端无限的爱好,更加对canvas充满好奇,将我学习canvas的经验和样例分享出来,两个目的 给自己做笔记,以后忘的时候可以随时看 充实自己的博客. canvas基本的语法都比较简单,我这里就不再介绍,主要通过一些由简到繁的例子来深入学习canvas. 我所有的代码都会托管到github 我的开发环境是VSCode,我很喜欢VSCode. 下面进入正题 第一个例

机器学习由对于人工智能的研究而来,是一个综合性和应用性学科,可以用来解决计算机视觉/生物学/机器人和日常语言等各个领域的问题,机器学习的目的是让计算机具有像人类的学习能力,这样做是因为我们发现,计算机要完成有的功能,是无法通过固定的程序实现的,例如让计算机识别手写的字迹,让计算机从不同的图片中识别出猫和人. 这门课程主要学习机器学习的算法,也需要用程序来实现这些算法,建议用Matlab或者Octave来进行编程.此外,学习本课程需要具有数理统计/线性代数和数据结构等方面的知识. 机器学习可以用如

写在前面的话: 在上大学的时候,实验室的老师推荐用labview工具编写上位机软件,当时不想用labview,感觉不写代码心里不踏实,后来用vb和matalb开发了上位机软件.但现在由于部门的几款工具都是用labview软件开发的,所以决定利用业余时间学习labview以便后续能够对上位机工具升级维护. 读<LabVIEW_8.20程序设计从入门到精通>PDF版笔记记录. 书籍作者学习labview的经验: 大胆尝试. 查看工具选版 :  查看-> 工具选版. 前面板(front pan

这份学习资料是为 iOS 初学者所准备的, 旨在帮助 iOS 初学者们快速找到适合自己的学习资料, 节省他们搜索资料的时间, 使他们更好的规划好自己的 iOS 学习路线, 更快的入门, 更准确的定位的目前所处的位置. 该文档会持续更新, 同时也欢迎更多具有丰富经验的 iOS 开发者将自己的常用的一些工具, 学习资料, 学习心得等分享上来, 我将定期筛选合并, 文档尚有一些不完善之处, 也请不吝指出, 感谢您对 iOS 所做的贡献, 让我们一起把国内的 iOS 做得更好, 谢谢. 本文章由 The

20145330第五周<Java学习笔记> 这一周又是紧张的一周. 语法与继承架构 Java中所有错误都会打包为对象可以尝试try.catch代表错误的对象后做一些处理. 使用try.catch语法,JVM尝试执行try区块中的程序代码.如果发生错误,执行流程会跳离错误发生点,然后比较catch括号中声明的类型,是否符合被抛出的错误对象类型,如果是,就执行catch区块的程序代码. 范例如下: import java.util.*; public class Average { public