1.查看sql是否涉及多表的联表或者子查询,如果有,看是否能进行业务拆分,相关字段冗余或者合并成临时表(业务和算法的优化) 2.涉及链表的查询,是否能进行分表查询,单表查询之后的结果进行字段整合 3.如果以上两种都不能操作,非要链表查询,那么考虑对相对应的查询条件做索引.加快查询速度 4.针对数量大的表进行历史表分离(如交易流水表) 5.数据库主从分离,读写分离,降低读写针对同一表同时的压力,至于主从同步,mysql有自带的binlog实现 主从同步 6.explain分析sql语句,查看执行计

一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如

1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从

目录 SQL优化的本质 SQL优化Road Map 2.1 制定SQL优化目标 2.2 检查执行计划 2.3 检查统计信息 2.4 检查高效访问结构 2.5 检查影响优化器的参数 2.6 SQL语句编写问题 2.7 SQL优化器限制导致的执行计划差 SQL优化案例 SQL执行计划获取 4.1 如何获取准确的执行计划 4.2 看懂执行计划执行顺序 一SQL优化的本质 一般来说,SQL优化是让SQL运行得更快,使SQL更快的方式有很多,比如提高索引的使用效率,或者并行查询.可以看到里面的公式: 执行

整理的有点多,做好心理准备...... 1.资源优化理解: 不同设备,io不同.每种设备都有两个指标:延时(响应时间):表示硬件的突发处理能力:带宽(吞吐量):代表硬件持续处理能力. 每种硬件主要的工作内容: CPU及内存:缓存数据访问.比较.排序.事务检测.SQL解析.函数或逻辑运算: 网络:结果数据传输.SQL请求.远程数据库访问(dblink): 硬盘:数据访问.数据写入.日志记录.大数据量排序.大表连接. 2.资源优化方法: 这个优化法则归纳为5个层次: 1.  减少数据访问(减少磁盘访

数据库SQL优化大总结 小编最近几天一直未出新技术点,是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案,特此奉上,优化总结较多,建议分段去消化,一口吃不成pang(胖)纸 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数

对SQL 进行优化能够有效提高SQL 语句的执行效率,降低系统资源开销,是开发者提高后端系统处理能力的首选方案. 新产品上线后,随着运营推广活动的开始,业务进入快速增长期,数据库作为后端系统唯一或者主要持久化组件,无论是存储的数据量还是事务请求次数都呈现指数级增长,数据库的处理能力逐渐成为整个系统的性能瓶颈. 提高物理规格配置虽然可以起到一定程度的缓解作用,但毕竟只是治标不治本,同时也会带来高额的硬件成本.分布式数据库虽然听起来高大上,但是系统改造成本以及开发运维成本又让一般的中小型团队望而却步

导读 作为一个后端程序员,数据库这个东西是绕不开的,特别是写sql的能力,如果您参加过多次面试,那么一定会从面试复盘中发现面试官总是会考察到sql优化这个东西. 我在之前的多次面试中最常遇到的一个问题的sql优化,不论是大厂还是小厂.但我之前没有详细去了解过这些东西啊,我就瞎鸡儿吹了,毕竟我也干过两三年的crud,sql还是写过不少的,也遇到过一些特别长的sql,执行时间特别长的sql,所以以前经常牺牲午睡时间给客户出报表还是有点效果的,mmp的. 我是这样说的:Sql优化,首先就是看sql的执

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle

补充:常规服务器动态管理对象包括,下面有些资料可能会应用到 dm_db_*:数据库和数据库对象dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接dm_os_*:内存.锁定和时间安排dm_tran_*:事务和隔离dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 优化性能的常用方法是检索速度最慢的查询构成您 SQL Server 实例上的正常. 每日工作负载的一部分,然后调整它们,一个接一个的"Top 10"列表. 跟踪会话. 请求 和 SQL Server 基础架构中的最耗费大量资源,查询和执行时间最长

补充:看到这么多朋友对sql优化感兴趣,我又重新补充了下文章的内容,将更多关于sql优化的知识分享出来, 喜欢这篇文章的朋友给个赞吧,哈哈,欢迎交流,共同进步. 2015-4-30补充:非常感觉编辑的推荐,同时又对慢查询语句优化了一遍,并附上优化记录,欢迎阅读文章. 场景 我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景 课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name ) ) 数据100条 学生表: create table Stude

转自:http://www.jfox.info/SQL-you-hua 数据库的优化问题 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现

我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景 课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name varchar(10) ) 数据100条 学生表: create table Student( id int PRIMARY KEY, name varchar(10) ) 数据70000条 学生成绩表SC CREATE table SC( sc_id int PRIMARY KEY, s_id int, c_id int, score i

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle

(转)SQL优化原则 一.问题的提出 在应用系统开发初期.因为开发数据库数据比較少.对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,可是假设将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的添加.系统的响应速度就成为眼下系统须要解决的最基本的问题之中的一个.系统优化中一个非常重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度区别能够达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在

Problem Description: 1.每个表的结构及主键索引情况 2.每个表的count(*)记录是多少 3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少? 4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作 5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数,表空间的类型,存储参数等 7.执行该SQL语句时,系统等候的资源是什么?

本文提要 从编码角度来优化数据层的话,我首先会去查一下项目中运行的sql语句,定位到瓶颈是否出现在这里,首先去优化sql语句,而慢sql就是其中的主要优化对象,对于慢sql,顾名思义就是花费较多执行时间的语句,它带来的影响也比较恶劣,首先是执行时间过长影响数据的返回速度,其次,慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源,影响其他的sql语句执行,过多的慢sql极其影响性能,如果系统流量或者并发量较大的情况下,过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使

SQL优化 MySQL版  - -B树索引详讲 作者:Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 为什么要进行SQL优化呢?很显然,当我们去写sql语句时: 1会发现性能低 2.执行时间太长, 3.或等待时间太长 4.sql语句欠佳,以及我们索引失效 5.服务器参数设置不合理 SQL语句执行过程分析 1.编写过程: 编写过程就是我们平常写sql语句的过程,也可以理解为编写顺序,以下就是我们编写顺序: select from join on where 条件 group by 分组 h

http://mp.weixin.qq.com/s/DkIPwbDKIjH2FMN13GkT4w 本次分享的内容是基于Oracle的SQL优化,以一条巨慢的SQL为例,从快速解读SQL执行计划.如何从执行计划中找到SQL执行慢的Root Cause.统计信息与cardinality问题.探索性能杀手Filter操作.如何进行逻辑重写让SQL起飞等多个维度进行解析,最终优化巨慢SQL语句,希望能够抛砖引玉,和大家一起探讨SQL优化方法. 另外,还简单介绍了两种解决疑难SQL优化问题的工具:1005

阅读本文大概需要 6 分钟. 前言 在网上刷到一篇数据库优化的文章,自己也来研究一波. 场景 数据库版本:5.7.25 ,运行在虚拟机中. 课程表 #课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name varchar(10) ) 增加 100 条数据 #增加课程表100条数据 DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_Course; DELIMITER $ CREATE PROCEDURE insert_Course()