一直对视频或者图像添加水印很感兴趣,查找资料后用OpenCV尝试了一下. 记录下来. 1.首先是打开摄像头. 找到OpenCV官方文档给出的例子. 例子中实现的是,打开摄像头,并对画面进行高斯滤波,使用canny算子检测直线边缘. #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main(int, char**) { VideoCapture cap(); // open the default camera if(!cap.

摄像头脸部识别 (1)opencv 抓取视频数据并保存 基于python 和 opencv 3.4.0 (兼容 opencv 2.X 参考注释),详细如代码 import numpy as np import cv2 # 从文件打开视频 #videoFile = "test.mp4" #capture = cv2.VideoCapture(videoFile) #从摄像头获取视频 capture = cv2.VideoCapture(0) # Define the codec and

传送门 PV操作简单理解 进程通常分为就绪.运行和阻塞三个工作状态.三种状态在某些条件下可以转换,三者之间的转换关系如下: 进程三个状态之间的转换就是靠PV操作来控制的.PV操作主要就是P操作.V操作和信号量.其中信号量起到了至关重要的作用. 信号量 信号量是最早出现的用来解决进程同步与互斥问题的机制. 信号量(Saphore)由一个值和一个指针组成,指针指向等待该信号量的进程.信号量的值表示相应资源的使用情况.信号量S>=0时,S表示可用资源的数量.执行一次P操作意味着请求分配一个资源,因此S

参考了<Opencv中Mat矩阵相乘——点乘.dot.mul运算详解 >“http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52404580”的相关内容. 乘法是线性代数的基本操作,在OpenCV中有三种方法实现了乘法. 一.向量乘法 这两幅图像说明的就是向量乘法.在OpenCV中采用" . "来实现,要求是第一个矩阵的列值等于第二个矩阵的行值.且每个矩阵都是float结构.     Mat A ,,CV_32FC1,Scalar());

  原文链接:http://blog.csdn.net/liushuijinger/article/details/7586656 进程通常分为就绪.运行和阻塞三个工作状态.三种状态在某些条件下可以转换,三者之间的转换关系如下: 进程三个状态之间的转换就是靠PV操作来控制的.PV操作主要就是P操作.V操作和信号量.其中信号量起到了至关重要的作用. 信号量 信号量是最早出现的用来解决进程同步与互斥问题的机制. 信号量(Saphore)由一个值和一个指针组成,指针指向等待该信号量的进程.信号量的值表

链表概述 链表是一种常见的重要的数据结构.它是动态地进行存储分配的一种结构.它可以根据需要开辟内存单元.链表有一个“头指针”变量,以head表示,它存放一个地址.该地址指向一个元素.链表中每一个元素称为“结点”,每个结点都应包括两个部分:一为用户需要用的实际数据,二为下一个结点的地址.因此,head指向第一个元素:第一个元素又指向第二个元素:……,直到最后一个元素,该元素不再指向其它元素,它称为“表尾”,它的地址部分放一个“NULL”(表示“空地址”),链表到此结束.        链表的各类操

操作摄像头有三个办法:VFW.DirectShow.花钱买第三方控件 VFW技术比较古老,无法解决驱动不完善造成的某些问题 DirectShow技术相对完善一些,但这是C++才能实现的技术.如果用.Net来实现,推荐使用Aforge库,下面是个例子: C#采用Aforge操作摄像头  文件下载 推荐用Excel插件形式的新版本,下载

1.首先检查两个矩阵维数是否相同,若不同,对维数少的补一.注意这里的维数不是指n行d列中的n和d的值,对于这种情况维数就是2.若一个两维的矩阵(n,d)和一个一维的数组(m,)相乘,补一操作就是将那个一维的数组变为(1,m),补一总是在shape数组的开始补一. 2.输出数组是输入数组各维度(轴)的最大值,例如(2,3)和(3,)相乘,首先做第一步的维度调整,修正为(2,3)和(1,3).那么第一维最大是在2和1中选2,第二维最大值是在3和3中选3.那么输出数组维度是(2,3) 3.检查输入数组

转:   OpenCV is a computer vision library written using highly optimized C/C++ code. It makes use of multiprocessing in the background. It has a collection of a large number of algorithms tested and verifiend by the developers. The best thing about th

--------------------事务----------------------------------------------查询mysql事务隔离级别1.查看当前会话隔离级别select @@tx_isolation;2.查看系统当前隔离级别select @@global.tx_isolation;3.设置当前会话隔离级别set session transaction isolatin level repeatable read;4.设置系统当前隔离级别set global tran

在SQL中,对于并运算,可以使用union关键字. 例如: SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2 在学习过程中,我产生了一个疑问,如果两个表的属性名称不同会出现什么情况呢? 直接模拟了一个例子,构建代码如下: create table employee (empname ), numchildren int ) create table dependent (depn

Invoke()的作用是:在应用程序的主线程上执行指定的委托.一般应用:在辅助线程中修改UI线程( 主线程 )中对象的属性时,调用this.Invoke(); //测试的窗体 public class TestForm : Form { //创建一个Button对象 private Button button = new Button(); //构造函数 public TestForm() { //设置按钮的属性 button.Size = , ); //大小 button.Click += B

r 只能读 (带r的文件必须先存在)r+ 可读可写 不会创建不存在的文件.如果直接写文件,则从顶部开始写,覆盖之前此位置的内容,如果先读后写,则会在文件最后追加内容.w+ 可读可写 如果文件存在 则覆盖整个文件不存在则创建  //要close 之后才算完成写入w 只能写 覆盖整个文件 不存在则创建 a 只能写 从文件底部添加内容 不存在则创建 a+ 可读可写 从文件顶部读取内容 从文件底部添加内容 不存在则创建 --------------------- 作者:是世博呀 来源:CSDN 原文:h

在Opencv初接触,图片的基本操作这篇手记中,我介绍了一些图片的基本操作,视频可以看作是一帧一帧的图片,因此图片操作其实是视频操作的基础,这篇手记就来讲讲OpenCV中的视频操作,并实现一个用笔记本自带的摄像头探测人脸的小功能,最后会把人脸提取出来并保存,作为后续用卷积神经网络进行人脸识别的训练数据. 本地视频读取 OpenCV中是通过创建一个VideoCapture对象来捕获视频,这里先以读取和播放本地视频为例: import cv2 cap = cv2.VideoCapture('clem

javaCV图像处理系列: javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 前言: 鉴于很多同学反馈目前javacv采集摄像头存在几点问题 1.javacv采集摄像头帧率很

 1  RTSP RTSP (Real Time Streaming Protocol),是一种语法和操作类似 HTTP 协议,专门用于音频和视频的应用层协议. 和 HTTP 类似,RTSP 也使用 URL 地址. 海康网络摄像头的 RTSP URL 格式如下: rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/[codec]/[channel]/[subtype]/av_stream1) username 用户名,常用 admin 2) password 密码,

部分 III核心操作 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 9 图像的基础操作 目标 • 获取像素值并修改 • 获取图像的属性(信息) • 图像的 ROI() • 图像通道的拆分及合并几乎所有这些操作与 Numpy 的关系都比与 OpenCV 的关系更加紧密,因此熟练 Numpy 可以帮助我们写出性能更好的代码.(示例将会在 Python 终端中展示,因为他们大部分都只有一行代码) 9.1 获取并修改像素值 首先我们需要读入一幅图像: import cv2 import numpy

前言 Windows下实现摄像视频捕捉有多种实现方式:各种方式的优劣,本文不做对比.但是,opencv是一款老牌开发库,在图像处理领域声名显赫.采用opencv来处理摄像视频,在性能和稳定性上,是有保障的.并且,opencv包含很多图像处理函数,可以更方便的对视频处理. 执行程序是用wpf开发的,所以先将opencv封装成c语言接口,以供调用.opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用,两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难.其实稍作变通,就可以实现摄像头播放功能. 1 对opencv封装

一 图像阈值处理 准备一张灰度图像 阈值处理通常是设定一个阈值,让图片的所有像素点的值与其比较做出一系列的操作. 在opencv常用的阈值处理函数有五种,分别是THRESH_BINARY.THRESH_BINARY_INV.THRESH_TRUNC.THRESH_TOZERO.THRESH_TOZERO_INV.接下来分别看下这几种处理图片后的效果 1. THRESH_BINAR # 像素值超过127的变成255,否则为0,亮的更亮ret,threshold1 = cv2.threshold(i

1.一个实例+理论分析 在了解数组和指针的访问方式前提下,下面再看这个例子: main() { int a[5]={1,2,3,4,5}; int *ptr=(int *)(&a+1); printf("%d,%d",*(a+1),*(ptr-1)); } 打印出来的值为多少呢? 这里主要是考查关于指针加减操作的理解. 对指针进行加1操作,得到的是下一个元素的地址,而不是原有地址值直接加1.所 以,一个类型为T的指针的移动,以sizeof(T) 为移动单位. 因此,对上题来说,

TensorFlow与OpenCV,读取图片,进行简单操作并显示 1 OpenCV读入图片,使用tf.Variable初始化为tensor,加载到tensorflow对图片进行转置操作,然后opencv显示转置后的结果 import tensorflow as tf import cv2 file_path = "/home/lei/Desktop/" filename = "MarshOrchid.jpg" image = cv2.imread(filename,