%关于线性调频信号(LFM) %参考书目:声呐技术,第二章P33 clc;close all;clear all;%参数----------------------------------f0=1000;T=5;%时宽,时间总长B=10;%带宽fs=100;%采样频率Ts=1/fs;%采样时间间隔N=T/Ts;%采样点个数k=B/T;%调频斜率t=linspace(0,T,N);y=exp(1i*(2*pi*f0*t+pi*k*t.^2));             %线性调频信号(LFM)的时

Chirp信号是一个典型的非平稳信号,在通信.声纳.雷达等领域具有广泛的应用. 简介 Chirp译名:啁啾(读音:“周纠”),是通信技术有关编码脉冲技术中的一种术语,是指对脉冲进行编码时,其载频在脉冲持续时间内线性地增加,当将脉冲变到音频地,会发出一种声音,听起来像鸟叫的啁啾声,故名“啁啾”. 后来就将脉冲传输时中心波长发生偏移的现象叫做“啁啾”.例如在光纤通信中由于激光二极管本身不稳定而使传输单个脉冲时中心波长瞬时偏移的现象,也叫“啁啾”. Chirp信号的表达式如下: 式中f0称作起始频率.

1.信号与槽函数基础'''信号与槽函数基础,信号是一个事件,发射信号之后槽函数就会执行'''from PyQt5.QtWidgets import *import sys class signal(QWidget): def __init__(self): super(signal,self).__init__() self.initUI() #编辑控件及其关联的信号 def initUI(self): self.resize(300,200) self.setWindowTitle("信号与槽

FFT(Fast Fourier Transformation),即为快速傅氏变换,是离散傅氏变换(DFT)的快速算法. 采样得到的数字信号,做FFT变换,N个采样点,经过FFT之后,就可以得到N个点的FFT结果.为了方便进行FFT运算,通常N取2的整数次方. 假设信号: S=2+3*cos(2*pi*50*t-pi*30/180)+1.5*cos(2*pi*75*t+pi*90/180) 它含有:2V的直流分量 频率为50Hz.相位为-30度.幅度为3V的交流信号 频率为75Hz.相位为90度

FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域.有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了.这就是很多信号分析采用FFT变换的原因.另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的. 虽然很多人都知道FFT是什么,可以用来做什么,怎么去做,但是却不知道FFT之后的结果是什意思.如何决定要使用多少点来做FFT. 现在圈圈就根据实际经验来说说FFT结果的具体物理意义.一个模拟信号,经过ADC采样之后,就变成了数字信号.采样定理告

来源:学步园 FFT(Fast Fourier Transform,快速傅立叶变换)是离散傅立叶变换的快速算法,也是我们在数字信号处理技术中经常会提到的一个概念.在大学的理工科课程中,在完成高等数学的课程后,数字信号处理一般会作为通信电子类专业的专业基础课程进行学习,原因是其中涉及了大量的高等数学的理论推导,同时又是各类应用技术的理论基础. 关于傅立叶变换的经典著作和文章非常多,但是看到满篇的复杂公式推导和罗列,我们还是很难从直观上去理解这一复杂的概念,我想对于普通的测试工程师来说,掌握FFT的

写在最前面:本文是我阅读了多篇相关文章后对它们进行分析重组整合而得,绝大部分内容非我所原创.在此向多位原创作者致敬!!!一.傅立叶变换的由来关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列,让人很难能够从感性上得到理解,最近,我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍,是一个叫Steven W. Smith, Ph.D.外国人写的,写得非常浅显,里面有七章由浅入深地专门讲述关于离散信号的傅立叶

图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度.如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低:而对 于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高.傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义,设f是一个能量有限的模拟信号,则其傅立叶变换就表示f的谱.从纯粹的数学意义上看,傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的.从物理效果看,傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域,其逆变换是将图像从频率域转换到空间域.换句话说,

第一章 ModelSim介 绍 本指南是为 ModelSim5.5f版本编写的,该版本运行于UNIX和Microsoft Windows 95/98/Me/NT/2000的操作系统环境中.本指南覆盖了VHDL和Verilog模拟仿真,但是你在学习过程中会发现对于单纯的HDL设计工作而言,它是一个很有用的参考.ModelSim具备强大的模拟仿真功能,在设计.编译.仿真.测试.调试开发过程中,有一整套工具供你使用,而且操作起来极其灵活,可以通过菜单.快捷键和命令行的方式进行工作.ModelSim的窗

我们知道USB2.0向下兼容USB1.x,即高速2.0的hub能支持所有的速度类型的设备,而USB1.x的hub不能支持高速设备(High Speed Device).因此,如果高速设备挂到USB1.x的hub上,那该设备只能工作在全速模式下.不管是hub还是设备(device),对于速度的区分是非常重要的,否则,后续的通信根本无法进行. 全速和低速识别 根据规范,全速(Full Speed)和低速(Low Speed)很好区分,因为在设备端有一个1.5k的上拉电阻,当设备插入hub或上电(固定

SB2.0是在1.0的基础上于2000年提出来的,在1.0的基础上曾加了480Mbps的数据传输率.USB2.0具有以下的优点: 1.每个USB系统中有一个主机,通过级联的方式连接多个外部设备,最多可以支持127个设备,且支持设备同时操作. 2.支持热插拔 3.应用广泛,可支持多种低速,全速,高速设备 Low speed data rate:1.5Mbps Full speed data rate:12Mbps High speed data rate:480Mbps USB OTG标准在完全兼

FFT是离散傅立叶变换的高速算法,能够将一个信号变换到频域.有些信号在时域上是非常难看出什么特征的,可是如果变换到频域之后,就非常easy看出特征了.这就是非常多信号分析採用FFT变换的原因.另外,FFT能够将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经经常使用的. 尽管非常多人都知道FFT是什么,能够用来做什么,怎么去做,可是却不知道FFT之后的结果是什意思.怎样决定要使用多少点来做FFT. 如今圈圈就依据实际经验来说说FFT结果的详细物理意义.一个模拟信号,经过ADC採样之后,就变成了数字

在语音与音乐处理过程中,常用到短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transformation, STFT).在一些学习路径中,STFT也是学习小波之前的预备知识.本文简单实现了 Matlab 中 Spectrogram 函数,在没有小波知识支撑下,讨论了参数的选择,以及分辨率相关的问题. 参考博客: 来源:CSDN    作者:风翼冰舟 来源:知乎       作者:咚懂咚懂咚 来源:CSDN    作者:水可马二   来源:CSDN    作者:沈子恒   来源:CSDN 

内容主要摘自以下两个链接:  https://www.cnblogs.com/LJWJL/p/3481995.html  https://www.cnblogs.com/LJWJL/p/3481807.html 现在FPGA编译器都支持verilog有符号运算的综合,并且综合后的有符号数都是以补码形式存在,明白点说,就是编译器可以自动把有 符号数编码成补码形式.具体在有符号数处理过程中注意那些点,   1.有符号二进制加减法原理 有符号数通常以2的补码形式来表示.图1列出了4位二进制表示法所对应

在数字电路中,出于应用的需要,我们可以使用无符号数,即包括0及整数的集合:也可以使用有符号数,即包括0和正负数的集合.在更加复杂的系统中,也许这两种类型的数,我们都会用到. 有符号数通常以2的补码形式来表示.图1列出了4位二进制表示法所对应正负数.进一步观察,我们发现两种类型数的加减法是一样的,做加法和减法就是 在数轮上按正时钟转转或按反时钟转.比方说,1001+0100,意味着从1001按照顺时钟方向移动4个位置,其结果为1101.在无符号数类型中,它 代表(+9)+(+4)=+13:而在有符

脚本目录列表 1.在windows编写的shell脚本利用dos2unix命令格式化一下(P308) 2.bash命令参数调试(P309) 3.使用set命令调试部分脚本内容(P312) 4.开发脚本实现触发信号后清理文件功能(P331) 5.expect的自动交互工作流程(P337) 6.执行ssh命令远程获取服务器负载值,并自动输入“yes”及用户密码(P339) 7.利用expect响应shell脚本中的多个read读入(P340) 8.开发expect脚本实现自动交互式批量执行命令(P3

USB2.0是向下兼容USB1.X的,即USB2.0支持高速,全速,低速的USB设备 (HIGH-SPEED,FULL-SPEED,LOW-SPEED),而USB1.X不支持高速设备. 因此如果高速设备接在USB1.X的hub上,也只能工作在全速状态. 因此对速度的识别是很重要的,否则没办法以想要的速度通信. ************************************************************************************** 全速和低速区分

参考文章:http://www.cnblogs.com/adgk07/p/9314892.html 首先根据他这个代码和我之前手上已经拥有的那个代码,编写了一个适合自己的代码. 首先模仿他的代码,测试成功. 思路: 短时傅里叶变换,其实还是傅里叶变换,只不过把一段长信号按信号长度(nsc).重叠点数(nov)重新采样. % 结合之前两个版本的stft,实现自己的周期图法,力求通俗易懂,代码分明.% 该代码写的时候是按照输入信号为实数的思路写的,在每个片段fft时进行前一半行的转置存储.后续代码思

在数字电路中,出于应用的需要,我们可以使用无符号数,即包括0及整数的集合:也可以使用有符号数,即包括0和正负数的集合.在更加复杂的系统中,也许这两种类型的数,我们都会用到. 有符号数通常以2的补码形式来表示.图1列出了4位二进制表示法所对应正负数.进一步观察,我们发现两种类型数的加减法是一样的,做加法和减法就是 在数轮上按正时钟转转或按反时钟转.比方说,1001+0100,意味着从1001按照顺时钟方向移动4个位置,其结果为1101.在无符号数类型中,它 代表(+9)+(+4)=+13:而在有符

文章转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_640029b301010xkv.html FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域.有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了.这就是很多信号分析采用FFT变换的原因.另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的. 虽然很多人都知道FFT是什么,可以用来做什么,怎么去做,但是却不知道FFT之后的结果是什意思.如何决定要使用多少点来做FFT