JPEG图像压缩算法流程详解 JPEG代表Joint Photographic Experts Group(联合图像专家小组).此团队创立于1986年,1992年发布了JPEG的标准而在1994年获得了ISO10918-1的认定. JPEG是一种有损压缩. 色彩空间转换 图片由RGB色彩空间转换到YUV色彩空间,转换关系如下 一般来说U,V是有符号的数字,但这里通过加上128,使其变为无符号数,方便存储和计算 采样 研究发现,人眼对亮度变换的敏感度比色彩变换的敏感度高.因此,可以认为Y分量比U,

ios mac 对照片进行JPEG压缩 1. 在iOS上可以使用 API UIImageJPEGRepresentation 对照片数据进行JPEG压缩: 我们知道iOS其实是MAC OS 的移植,那么MAC上肯定也有相应的JPEG压缩方法: 在mac上了,找了NSImage的API没有发现直接的JPEG压缩方法: 但是有NSBitmapImageRep,下面来测试一下,iOS和MAC上的JPEG压缩是否一致: 2. 首先用iOS 来压缩一张照片 UIImage *timg = [UIImage

压缩图像超分辨率重建算法学习 超分辨率重建是由一幅或多幅的低分辨率图像重构高分辨率图像,如由4幅1m分辨率的遥感图像重构分辨率0.25m分辨率图像.在军用/民用上都有非常大应用. 眼下的超分辨率重建方法主要分为3类:基于插值.基于学习.基于重建的方法.现在已经研究得比較多.可是大多数算法都是对普通图像进行研究,针对压缩图像/视频超分辨率重建的研究比較少.近期查阅部分文献.进行了学习.在此做些总结. 相关的文献: 1.Super-resolution from compressed video 2

转自:http://www.infoq.com/cn/news/2017/02/Facebook-Beringei 2017年2月3日,Facebook宣布将开源他们的高性能时序数据存储引擎Beringer.Beringei是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库,其特点是读写速度快,属于内存数据库的一种.本文将会详细介绍Beringei的来龙去脉以及它的设计思路.应用场景和特点. Beringei的诞生背景 运维大规模的分布式服务,通常需要对内部系统的运行状况和性能指标进行实时并精确的监

关于ARGB_8888.ALPHA_8.ARGB_4444.RGB_565的理解 A:透明度 R:红色 G:绿 B:蓝 Bitmap.Config ARGB_4444:每个像素占四位,即A=4,R=4,G=4,B=4,那么一个像素点占4+4+4+4=16位 Bitmap.Config ARGB_8888:每个像素占四位,即A=8,R=8,G=8,B=8,那么一个像素点占8+8+8+8=32位 Bitmap.Config RGB_565:每个像素占四位,即R=5,G=6,B=5,没有透明度,那么一

图像分割 8X8 颜色空间转换RGB->YCbCr 3个8X8的矩阵 离散余弦变换:(Discrete cosine transform),简称DCT. DCT转换后的数组中第一个是一个直线数据,因此又被称为“直流数据”,简称DC,后面的数据被称为“交流数据”,简称AC 经过颜色空间的转换,每一个8X8的图像块,在数据上表现为3个8X8的矩阵,紧接着我们对这三个矩阵做一个二维的DCT转换,结果矩阵仍为8X8.但,经过DCT转换,矩阵的“能量”被全部集中在左上角上的直流分量F(0,0)上,其他位置

0x01 Aspose.Words 介绍Aspose.Words是一个商业.NET类库,可以使得应用程序处理大量的文件任务.Aspose.Words支持Doc,Docx,RTF,HTML,OpenDocument,PDF,XPS,EPUB和其他格式.使用Aspose.Words可以在不使用Microsoft.Word的情况下生成.修改.转换和打印文档.0x02 场景介绍我主要用它来生成HTML,PDF,代码如下: ImageSaveOptions.HtmlJpegQuality = 95; //

JPEG文件格式 http://wenku.baidu.com/view/4856d31dc281e53a5802ff0d.html 标记名 FF E0                                  APP0标记 00 10                        2       长度16字节 4A 46 49 46 00       5       JIFI 01 01                         2       1.1版本 01         

在NVIDIA A100 GPU上利用硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 根据调查,普通人产生的1.2万亿张图像可以通过电话或数码相机捕获.这样的图像的存储,尤其是以高分辨率的原始格式,会占用大量内存. JPEG指的是联合图像专家组,该组织于2017年庆祝成立25周年.JPEG标准指定了编解码器,该编解码器定义了如何将图像压缩为字节的位流并解压缩回图像. JPEG编解码器的主要目的是最小化照片图像文件的文件大小.JPEG是一种有损压缩格式,这意味着它不存储原始图像的完整像素数据.J

1.任务说明 将LENA图像用JPEG方式压缩. 2.算法原理 JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一个由ISO和IEC两个组织机构联合组成的一个专家组,负责制定静态 的数字图像数据压缩编码标准,这个专家组开发的算法称为JPEG算法,并且成为国际上通用的标准,因此又称为JPEG标准. JPEG是一个适用范围很广的静态图像数据压缩标准,既可用于灰度图像又可用于彩色图像. JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法,一种是采用以离散余弦变换(Discrete C

九年前,当我还坐在学校的物理数学课的课堂里时,我的老师为我们讲授了一种新方法,给我留下了深刻映像.我认为,毫不夸张地说,这是对数学理论发现最广泛的应用.应用的领域包括:量子物理.射电天文学.MP3和JPEG压缩.X-射线晶体学.语音识别.PET或MRI扫描.这种数学方法叫做傅里叶变换,这种方法因18世纪的法国物理学家.数学家约瑟夫·傅立叶(Joseph Fourier)而得名.这种方法甚至被詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克用来解码由罗莎琳德·富兰克林通过X射线得到的DNA双螺旋结构.(克里克是傅里

1 JPG格式介绍 JPEG (Joint PhotographicExperts GROUP)是由国际标准组织和国际电话电报咨询委员会为静态图像所建立的第一个国际数字图像压缩标准,也是至今一直在使用的.应用最广的图像压缩标准.JPEG由于可以提供有损压缩,因此压缩比可以达到其他传统压缩算法无法比拟的程度. 1.1JPG图像压缩方式 JPEG 图片以 24 位颜色存储单个光栅图像.JPEG是与平台无关的格式,支持最高级别的压缩,不过,这种压缩是有损耗的.渐近式JPEG 文件支持交错,可以提高或降

JPEG: 首先说明 jpeg图片:JPEG是joint Photographic Experts Group(联合图像专家组)的缩写,文件后辍名为"．jpg"或"．jpeg",是最常用的图像文件格式,由一个软件开发联合会组织制定,是一种有损压缩格式,能够将图像压缩在很小的储存空间,图像中重复或不重要的资料会被丢失,因此容易造成图像数据的损伤.尤其是使用过高的压缩比例,将使最终解压缩后恢复的图像质量明显降低,如果追求高品质图像,不宜采用过高压缩比例.但是JPEG压缩

原创文章,转载请注明:JPEG概述和头分析(C源码)  By Lucio.Yang 部分内容来自:w285868925,JPEG压缩标准 1.JPEG概述 JPEG是一个压缩标准,又可分为标准 JPEG.渐进式JPEG及JPEG2000三种: ①标准JPEG:以24位颜色存储单个光栅图像,是与平台无关的格式,支持最高级 别的压缩,不过,这种压缩是有损耗的.此类型图片在网页下载时只能由上而下依序显 示图片,直到图片资料全部下载完毕,才能看到全貌. ②渐进式 JPEG:渐进式JPG为标准JPG的改良

背景介绍: 近期项目需求,须要使用C#进行最新的UI和相关DICOM3.0医学图像模块的开发.在C++语言下,我使用的是应用最广泛的DCMTK开源库,在本专栏的起初阶段的大多数博文都是对DCMTK开源库的介绍和学习.眼下因为项目须要,现開始对mDCM开源库继续学习分析,因此本专栏接下来的文章会大多以mDCM开源库为例进行医学图像的解说,DCMTK因为是C++语言开发的,所以作为我学习和剖析mDCM开源库的原始根据,我们并未放弃对DCMTK开源库的学习,而是通过更加细致的研读和分析DCMTK的C+

1. 浅谈为什么Android和iOS图片质量差距那么大? 首先来说,作为一个安卓狗,机器当然用的是安卓的手机.现在的安卓手机大多数都会以高清拍照,动不动就几千万柔光相机来吸引各种买家.买来后,拍照发现,哇塞--一张图片好几M呢,但是还是不如iOS的感觉,iOS的图片也就1M左右吧.为什么会有这么大的差距呢?这要从安卓的设计初衷来说起,当时谷歌开发Android的时候,考虑了大部分手机的配置并没有那么高,所以对图片处理是使用的Skia这个库.当然这个库的底层还是是用的jpeg对图片进行压缩处理.

前言 前段时间遇到了一个移动端对图像进行裁剪.压缩.旋转的需求. 考虑到已有各轮子的契合度都不高,于是自己重新造了一个轮子. 关于图像裁剪.压缩 在HTML5时代,canvas的功能已经非常强大了,可以进行像素级的操作.像图像裁剪.压缩就都是基于canvas来实现的. 关于其中原理,无非就是利用canvas自带的API,复杂一点的就是裁剪框以及旋转后的坐标计算,因此不再赘述. 本文中的图像裁剪.压缩都是基于canvas完成的. 图像裁剪 功能包括: canvas绘制图片 裁剪框选择裁剪大小 旋转

java实现图片压缩 package Test; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import javax.imageio.ImageIO; import com.sun.image.

本文介绍的是多张图片在前端统一压缩后再通过ajax提交给后台处理的业务,使用到的是LocalResizeIMG.js插件. 一.首先介绍项目结构 二.分享引用核心文件,这里没有分享CSS文件,因为没有必要.功能我都测试过了,可行. ①:LocalResizeIMG.js /** * 获得base64 * @param {Object} obj * @param {Number} [obj.width] 图片需要压缩的宽度,高度会跟随调整 * @param {Number} [obj.qualit

图片优化压缩方式大概可以分为以下几类:更换图片格式,质量压缩,采样率压缩,缩放压缩,调用jpeg压缩等1.设置图片格式Android目前常用的图片格式有png,jpeg和webp,png:无损压缩图片格式,支持Alpha通道,Android切图素材多采用此格式jpeg:有损压缩图片格式,不支持背景透明,适用于照片等色彩丰富的大图压缩,不适合logowebp:是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片格式,派生自视频编码格式VP8,从谷歌官网来看,无损webp平均比png小26%,有损的webp平均

转载于:http://www.cnblogs.com/dailc/p/7843204.html 前言 前段时间遇到了一个移动端对图像进行裁剪.压缩.旋转的需求.考虑到已有各轮子的契合度都不高,于是自己重新造了一个轮子. 关于图像裁剪.压缩 在HTML5时代,canvas的功能已经非常强大了,可以进行像素级的操作.像图像裁剪.压缩就都是基于canvas来实现的. 关于其中原理,无非就是利用canvas自带的API,复杂一点的就是裁剪框以及旋转后的坐标计算,因此不再赘述. 本文中的图像裁剪.压缩都是