对比两个list<String>并获取差异数据

2024-11-04

JAVA获取两个List<String>中不同的数据

效率非常不错测试结果: 1.list1中有97277条数据,list2中有37894条数据,两个list进行对比找出不同的数据共60000条左右,用时:0.051秒 2.list1中有97277条数据,list2中有97067条数据,两个list进行对比找出不同的数据共288条,用时:0.06秒下面的方法是对比两个list相互不同的数据也可以删除红色字的代码做成list1比list2多出多少数据 public static List<String> getDiffrent4(List&l

javascript对比两个数组，打印出差异值

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>javascript对比两个数组,打印出差异值</title> </head> <body> <script type="text/javascript"> var a = [1,2,3,5]; var

使用 shell 脚本自动对比两个安装目录并生成差异补丁包

问题的提出公司各个业务线的安装包小则几十兆.大则几百兆,使用自建的升级系统向全国百万级用户下发新版本时,流量耗费相当惊人.有时新版本仅仅改了几个 dll ,总变更量不过几十 K 而已,也要发布一个完整版本.为了降低流量费用,我们推出了补丁升级的方式:产品组将修改的 dll 单独挑选出来,加上一个配置文件压缩成包,上传到自建的升级后台:在客户端,识别到补丁包类型后,手动解压并替换各个 dll 完成安装(之前是直接启动下载好的安装包).这种方式一经推出,受到了业务线的追捧.然而在使用过程中,也发现

对比两个同类型的泛型集合并返回差异泛型集合 ——两个List<类名>的比较

1: /// <summary> 2: /// 对比两个同类型的泛型集合并返回差异泛型集合 3: /// </summary> 4: /// <typeparam name="T">泛型类型</typeparam> 5: /// <param name="newModel">修改后的数据集合</param> 6: /// <param name="oldModel"&g

git 对比两个commit 之间的差异

git 对比两个commit 之间的差异比较两个版本之间的差异 git diff commit-id-1 commit-id-2 > d:/diff.txt 结果文件diff.txt中: "-"号开头的表示 commit-id-2 相对 commit-id-1 减少了的内容. "+"号开头的表示 commit-id-2 相对 commit-id-1 增加了的内容.

python 对比两个字典的差异

实际遇到的问题逻辑很繁杂,就不全写了.最后是通过对比两个字典差异来解决的.找出两个字典的差异,可参考以下代码. dict1 = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} dict2 = {'a':1,'b':2,'c':5,'e':6} differ = set(dict1.items()) ^ set(dict2.items()) print(differ) #所有差异 #输出:{('c', 3), ('e', 6), ('c', 5), ('d', 4)} diff = dict1

对比两个String无规律包含连续4个相同字符返回true的方法

package com.qif.dsa.util; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @author * @Title: 对比两个String 连续4位相同返回true方法 * @ProjectName xdq * @Description: TODO * @date 2019/7/23 16:21 */ public class StringContrastUtil { public List<String> s

linux对比两个文件的差异

在项目维护阶段,经常会对垃圾文件进行清理.比如没有在数据库中的文件进行删除,这个时候最好的选择就是使用shell命令了:废话不多说直接上代码: 1.首先准备好从数据表导出来的数据,方法随意 2.在服务器查看指定目录下所有文件的文件名,并生成文件. ls *.* >***.txt 3.对比两个文件的文件内容不同的部分,并且删除 #!/bin/sh #BEGIN cat test1.txt | sort | uniq | sort > a_u.txt cat test2.txt | sort |

两个数据库通过DataTable实现差异传输

两个主要方法 /// <summary>/// 用途:/// 用源表和目标表比较,返回差异的数据(目标表为参照物)/// /// 逻辑:/// 1.合并两个表/// 2.循环合并后得到的表,判断是否在目标表中存在,如果不存在,则是新增的,RowState为设置为ADD,如果存在,RowState设置为Modify/// </summary>/// <param name="sourceTable">源表</param>/// <pa

Java对比两个数据库中的表和字段，写个冷门的东西

Java对比两个数据库中的表和字段,写个冷门的东西转载的来源网络目前所在的项目组距离下个版本上线已经很近了,就面临了一个问题:开发人员在开发库上根据需要增加数据表.数据字段.或者变更了字段类型或者字段长度等等. 由于时间比较紧迫,导致在开发过程中不可能一一把DDL数据库脚本记录下来,在比较大的项目中,比如我所在项目开发的系统大概包含了800张左右的表,字段上10000个的情况下,人工处理明显不可行,所以我们就得通过程序来判断比对,哪些是我们需要新增加的表,哪些是我们需要新增加的字段,哪些是

iOS 通过URL网络获取XML数据的两种方式

转载于:http://blog.csdn.net/crayondeng/article/details/8738768 下面简单介绍如何通过url获取xml的两种方式. 第一种方式相对简单,使用NSData的构造函数dataWithContentsOfURL:不多解释,直接上代码咯. [cpp] view plaincopy NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"http://222.73.161.212/ispace2/servlet/com.lemon.xm

String常用使用方法，1.创建string的常用3+1种方式，2.引用类型使用==比较地址值，3.String当中获取相关的常用方法，4.字符串的截取方法，5.String转换常用方法，6.切割字符串----java

一个知识点使用一个代码块方便查看 1.创建string的常用3+1种方式 /* 创建string的常用3+1种方式三种构造方法 public String():创建一个空字符串,不含有任何内容: public String(char[] array):根据字符数组的内容,来创建对应的字符串. public String(byte[] array):根据字节数组的内容,来创建对应的字符串. 一种直接创建: String str = "Hello";//右边直接使用双引号注意:直接写上

Spark-Streaming获取kafka数据的两种方式：Receiver与Direct的方式

简单理解为:Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列,Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据 Receiver 使用Kafka的高层次Consumer API来实现.receiver从Kafka中获取的数据都存储在Spark Executor的内存中,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据.然而,在默认的配置下,这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据.如果要启用高可靠机制,让数据零丢失,就必须启用Spark Streaming的预写

Notepad++如何对比文件 Notepad++对比两个文件代码方法

大家在使用Notepad++的时候,需要对编辑的两个文件进行比较,找出两个文件代码的区别,快速进行编辑修改,那么Notepad++如何对比文件,下面小编就给大家带来Notepad++对比两个文件代码方法. Notepad++官方中文免费版:http://www.cr173.com/soft/67200.html 下载地址 https://sourceforge.net/projects/npp-compare/ 1.要进行对比两个的话,就需要现在Notepad++中安装一个插件,点击菜单中的“插

SQL Server对比两字段的相似度（函数算法）

相似度函数概述比较两个字段的相似度最近有人问到关于两个字段求相似度的函数,所以就写了一篇关于相似度的函数,分别是“简单的模糊匹配”,“顺序匹配”,“一对一位置匹配”.在平时的这种函数可能会需要用到,可能业务需求不一样,这里只给出参照,实际情况可以相对修改. 本文所有的两个字段比较都是除以比较字段本身,例如A与B比较,找出的长度除以A的长度,因为考虑如果A的长度大于B的长度,相似度会超100%,例如‘abbc’,'ab'. 如果大家想除以B的长度,只需要在语句末尾将‘SET @n

Linux下对比两个文件夹的方法

最近拿到一份源代码,要命的是这份源代码是浅克隆模式的git包,所以无法完整显示里面的修改的内容. 今天花了一点点时间,找了一个在Linux对比两个文件夹的方法. 其实方法很简单,用meld 去对比两个文件夹就行在Ubuntu下 sudo apt-get install meld meld file1 file2 就是这么简单.

1、Spark 通过api，hfile两种形式获取hbase数据，简单样例

pom内容: <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-server</artifactId> <version>0.98.6-cdh5.2.0</version> <exclusions> <exclusion> <artifactId>javax.servlet-api</artifac

工具篇-Spark-Streaming获取kafka数据的两种方式（转载）

转载自:https://blog.csdn.net/weixin_41615494/article/details/7952173 一.基于Receiver的方式原理 Receiver从Kafka中获取的数据存储在Spark Executor的内存中,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据,如果突然数据暴增,大量batch堆积,很容易出现内存溢出的问题. 在默认的配置下,这种方式可能会因为底层失败而丢失数据.如果要让数据零丢失,就必须启用Spark Streaming的

SQL Server对比两字符串的相似度（函数算法）

一.概述最近有人问到关于两个字符串求相似度的函数,所以就写了本篇文章,分别是“简单的模糊匹配”,“顺序匹配”,“一对一位置匹配”.在平时的这种函数可能会需要用到,业务需求不一样,这里只给出参照,实际情况可以相应修改.本文所有的两个字段比较都是除以比较字段本身,例如A与B比较,找出的长度除以A的长度,因为考虑如果A的长度大于B的长度,相似度会超100%,例如‘abbc’,'ab'. 如果大家想除以B的长度,只需要在语句末尾将‘SET @num=@num*1.0/LEN(@Cloumna)’

固态硬盘和机械硬盘的比较和SQLSERVER在两种硬盘上的性能差异

固态硬盘和机械硬盘的比较和SQLSERVER在两种硬盘上的性能差异在看这篇文章之前可以先看一下下面的文章: SSD小白用户收货!SSD的误区如何解决这样配会损失性能?实测6种特殊装机方式听说固态硬盘是高富帅的必备神器,本人为了提升工作效率和提高工作速度这个月节衣缩食,终于也决定买了一块三星固态硬盘120G容量这个固态硬盘拿在手里轻飘飘的, 好像里面什么东西都没有似的废话少说,先上图开机速度20秒左右测试环境:Windows7,SQLSERVER2005个人开发者版 SP4 我这里

对比两个list<String>并获取差异数据

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