1. 准备数据表test2 create table test2( a int, b int, c int, d int, e int); 2. 准备2条数据 ,,,,); ,,,,); 查询显示如下: 3. 现在要求出a,b,c,d,e 5个字段中每行的最大值和最小值. 虽然hive中有min和max,但是那是求某列字段的最小值和最大值,在这里行不通.接下来使用hive中的数组排序方法来求解. 思路: 先将字段合并到数组里面,然后使用数组排序函数. select sort_array(arra

经常遇到获取数据表中多个列的最小值和最大值,例如: 获取这 4个价格的最小值和最大值: SELECT( SELECT min(minPrice) FROM ( VALUES (IIF(MarketSingleImagetextPrice=0,null,MarketSingleImagetextPrice)), (IIF(MarketMoreGraphicOnePrice=0,null,MarketMoreGraphicOnePrice)), (IIF(MarketMoreGraphicTwoPr

问下SQL表两列取一列唯一值的 A列         B列       C列 1001      AA      2012-01-02 1001      BB      2012-02-05 1002      CC      2012-02-30 1003      DD      2012-02-15 1005      DD      2012-04-03 实现取A列唯一 C列最后的时间 改怎么写SQL A列         B列       C列 1001      BB      2

近来遇到一个问题:“MySql多表关联,根据某列取前N条记录”. 刚开始一直在想,SQL语句是否可以做到直接查询出来,但几经折磨,还是没能写出SQL语句,-------如果有大牛的话,望指点迷津.我把相关要求贴上. 附上我自己写的SQL语句 最后我采用的是pandas加mysql模式去处理,得到的结果为: 小弟初来乍道,请大牛,技术大咖们多多指教,在此感谢!

//编写一个函数:tt指向一个M行N列的二维数组,求出二维数组每列中最小的元素,并依次放入pp所指的一维数组中.二维数组中的数在主函数中赋予. //重难点:求出的是每一列的最小值,这里要注意,学会简化代码,省去一些多余定义的变量. #include <stdio.h> #define M 3 #define N 4 void fun ( int tt[M][N], int pp[N] ) { //简化代码 int i, j;//不定义变量n,使用i即可.不定义min直接赋值给pp即可. ; i

本文转自:http://blog.csdn.net/wufeng4552/article/details/4681510 /* lvl1 lvl2 lvl3 lvl4 lvl 4 3 4 1 3 2 2 1 2 2 3 4 4 4 3 4 3 1 2 2 怎么写代码 去比较lvl1.lvl2.lvl3.lvl4 对应每行的值,取其中最小的,将其值添加到lvl列里 运行结果应该是 lvl 1 1 2 3 1 */ --方法(一) 函數法 -->Title:Generating test data

今天看到别人问的问题,给别人写了一条sql! CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( id INTEGER not NULL, uname VARCHAR(10) NOT NULL, ucode VARCHAR(10) NOT NULL, uprice INTEGER NOT NULL ); INSERT INTO tmp_table VALUES( 6, '张三', '891', 19 ); 数据集如上.按照uname,ucode分组, 我需要得到的结果是: 取出

select  if(area_id =350000, 1, 2)  as area_id from my_table 取地区编号为350000的设置成 1, 其他的设置成2

1.用法 2.在where字句中使用别名要注意,(别名是select之后才会生效)

1. 列为数字类型double total= Convert.ToDouble(datatable.Compute("SUM(需要求和的参数)", "")); 2.列为string 类型 先转为数字类型 再求和 double total= dt.AsEnumerable().Select(d => Convert.ToDouble(d.Field<string>("amount"))).Sum(); 参考链接:https://b

高效方法: dfs[dfs['delta'].isnull()==False].sort_values(by='delta', ascending=True).groupby('Call_Number', as_index=False).first()

1.MySQL基础操作 一:MySQL基础操作 1:MySQL表复制 复制表结构 + 复制表数据 create table t3 like t1; --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样) insert into t3 select * from t1; --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入 create table t1( id int unsigned not null auto_increment primary key,

基础操作     一:MySQL基础操作         1:MySQL表复制             复制表结构 + 复制表数据             create table t3 like t1;  --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样)             insert into t3 select * from t1;  --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入                           c

关于LoadRunner参数化的内容,在脚本开发中属于非常重要的一个知识点.关于这部分知识,在书上和网上到处都能找到,本篇只讲一种特殊情况:一个参数化文件为File类型,有多列值,如何进行参数化取值. 如:参数文件:userdate.dat user,pwd test01,123 test02,234 怎么进行参数化? 注:下面的例子都是录制LoadRunner 中自带的那个例子的注册过程.部分代码如下: web_submit_data("login.pl", "Action

1. 按列取.按索引/行取.按特定行列取 import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pd df=DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index=['one','two','thr'],columns=list('abcd')) df['a']#取a列 df[['a','b']]#取a.b列 #ix可以用数字索引,也可以用index和column索引 df.ix[0]#

var array=[ { "index_id": 119, "area_id": "18335623", "name": "满意度", "value": "100" }, { "index_id": 119, "area_id": "18335624", "name": "满意

对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO insert testGroup ,

取SQL分组中的某几行数据 对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO inse

1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name)  # 根据bbox的y1,x1,y2,x2获得net中的位置,将其转换为14*14,因此为[14, 14, 512], 256表示转换的个数,最后的维度为[256, 14, 14, 512] 参数说明:net表示输入的卷积层,bbox表示y1,x1,y2, x2的比例,256表示转换成多少个,[14, 14]表示转换的卷积,name表示名字 2. tf.slice(x, [0,

随着MySQL数据库的应用越来越广泛,DB2向MySQL数据库的迁移需求也越来越多.进行数据库之间迁移的时候,首先遇到的并且也是最基本最重要的就是两种数据库数据类型之间的转换. 相关阅读: 从商用到开源:15个维度,全面剖析DB2与MySQL数据库的差异 从商用到开源:DB2迁移至MySQL的最佳实践 下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目,说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项. 无论是DB2数据库,还是MySQL数据

知识点: 1)数组 数组是用来存储一系列值的变量,可通过索引来访问数组的值. Awk中数组称为关联数组,因为它的下标(索引)可以是数字也可以是字符串. 下标通常称为键,数组元素的键和值存储在Awk程序内部的一个表中,该表采用散列算法,因此数组元素是随机排序. 数组格式:array[index]=value 1.Nginx日志分析 日志格式:'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_