python有两个内置的函数用于实现排序,一个是list.sort()函数,一个是sorted()函数. 区别1:list.sort()函数只能处理list类型数据的排序:sorted()则可以处理多种类型数据的排序. 区别2:list.sort()会修改原来的list为排序后的结果:sorted()不会修改原来的数据,只是返回一个排序后的对象. 下面来动手写点代码进行测试: list进行简单的排序 >>>a=['a','f','c','x','e'] >>>a.sor

一个二分查找的示例: # 二分查找 示例 data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35, 36, 66] def binary_search(dataset, find_num): print(dataset) if len(dataset) > 1: mid = int(len(dataset) / 2) if dataset[mid] == find_num: # find it print

递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]] # 循环的写法, 列表嵌套越多层越麻烦 for i in l: # 推导思路 if type(i) is int: print(i) else: for item in i: if type(item)

1.迭代器 # ### 迭代器 """能被next调用,并不断返回下一个值的对象""" """ 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大节省内存空间.而不是一股脑的把所有数据放进内存. """ # 1.可迭代对象 """ 如果一个数据类型其中的成员包含了__it

内置函数 作用域相关 locals() globals() #这两组开始容易搞混 print(locals()) #返回本地作用域中的所有名字 print(globals()) #返回全局作用域中的所有名字 # global 变量 这两个是用于声明的,是关键字,上面的两个是内置函数 # nonlocal 变量 迭代器生成器相关 next()iter() range() ##下面的两个做的是同样的事情,从迭代器中取值,且真正完成功能的是 .__next__() # 迭代器.__next__() #

内置函数 内置函数大全:     Built-in Functions     abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstan

'\r' 回车,回到当前行的行首,而不会换到下一行,如果接着输出的话,本行以前的内容会被逐一覆盖: '\n' 换行,换到当前位置的下一行,而不会回到行首: # print()# input()# len()# type()# open()# tuple()# list()# int()# bool()# set()# dir()# id()# str() # print(locals()) #返回本地作用域中的所有名字# print(globals()) #返回全局作用域中的所有名字# glob

一.内置函数引入 我们已经了解的有; print()  input() range() next()  dir() str() int() list() set() tuple() dict() help() print(help('')) #print('_2'.isidentifier()) # 是否是标识符,变量名的命名规则适用如此 何为内置函数,python自带的函数,直接可调用! 内置函数总共有68个. 二.内置函数的分类及部分内置函数(55个)功能 1.文件操作(1个) open()

一.内置函数.递归函数.闭包 内置函数 1. close:主要用来关闭channel 2. len:用来求长度,比如string.array.slice.map.channel 3. new:用来分配内存,主要用来分配值类型,比如int.struct.返回的是指针 4. make:用来分配内存,主要用来分配引用类型,比如chan.map.slice 5. append:用来追加元素到数组.slice中 6. panic和recover:用来做错误处理 7. new和make的区别 package

内置函数 1.close: 主要是用来关闭channel 2.len:用来求长度,比如string.array.slice.map.channel 3.new与make都是用来分配内存 new用来分配值类型,如int.string,返回的是指针 make用来分配引用类型,如chan.map.slice new创建的指针指向变量,make进行变量的初始化 4.append用来追加元素到数组.slice中 5.panie和recover,用来做错误处理 闭包 1.一个函数和与其相关的饮用环境组合而成

Python数据类型内置函数 - str(字符串) - list(列表) - tuple(元组) - dict(字典) - set(收集) list(列表)的操作 - (append)在列表最后追加指定的元素,返回None # 在列表的后面追加一个元素,返回None lst_1 = [1,2,3,4] # 实验追加是否在原内存地址或创建一个新的内存地址赋值列表 print(id(lst_1)) # 执行结果 1256965374216 lst_2 = lst_1.append(5) print(

返回目录 (1)常用内置数据类型 分类 类型名称 描述 数字 int 整数 float 浮点数 complex 复数 bool 布尔值 序列 str 字符串(不可变序列) list 列表 tuple 元组(不可变序列) range 整数范围(不可变序列) bytes 字节数组(不可变序列) bytearray 可变字节数组 映射 dict 字典 集合 set 可变集合 frozenset 不可变集合 None NoneType 空对象,它没有任何属性 (2)类型检查常用方法 用法 类型 描述 举

内置函数 eval和exec eval :执行字符串中的代码并将结果返回给执行者,有返回值 exec:执行字符串中的代码,往往用于执行流程语句,没有返回值. s1 = '1+2' s2 = 'print(666)' print(eval(s1)) eval(s2) print(exec(s1)) exec(s2) 3 666 None 666 compile()  python是编译型语言, compile可以预加载(编译)一些代码.只能部分提升代码的运行效率 compile(代码,文件,执行模

内容概要 组合 反射 面向对象的内置函数 异常 内容详细 一.组合 组合:在对象中定义一个属性,属性的值是另一个对象 除了继承父类的方法,这是获取另一个类中属性的另一种方式 如果想给学生对象添加课程属性: 1.直接把课程信息在调用阶段传入的话所需要的实参太多了,而且学生对象多需要不断重复传入 2.把课程信息放在People类里面的__init__初始化会给人的类添加了不属于它的课程属性 3.创建课程类,直接把课程类当作Student类的父类,不符合类的特性:学生不是课程类 所以解决以上方法,可以

数据类型内置函数用法int 关于内置方法是非常的多这里呢做了一下总结 (1)__abs__(...)返回x的绝对值 #返回x的绝对值!!!都是双下划线 x.__abs__() <==> abs(x) 例如: #!/usr/bin/python print "abs(-45) : ", abs(-45) print "abs(100.12) : ", abs(100.12) print "abs(119L) : ", abs(119L)

上一篇说到print语句,print是可以打印任何类型到屏幕上,都有哪些类型呢? 整形(int) 长整型(long) 浮点型(float) 字符型(str) 布尔型(bool) 最常见的就这几种. 在这之前不得不先提到一个知识--变量,什么是变量,一般会这么理解:就是会变的量,它的值会改变的量,与常量(数字)对应.其实这不太准确的. 变量名就像我们现实社会的名字,把一个值赋值给一个名字时,TA会存储在内存中,称之为变量(variable).在大多数语言中,都把这个行为称为"给变量赋值"

一.三元运算符 就是if.....else..... 语法糖 前提:if和else只有一条语句 #原始版 cmd=input('cmd') if cmd.isdigit(): print('1') else: print('2') 简化版: cmd=input('cmd') print('1') if cmd.isdigit() else print('2') #求两个数的最大值 a=20 b=30 res=a if a>b else b print(res) 二 .推导式 #列表推导式 dic

Python数据类型内置函数 - str(字符串) - list(列表) - tuple(元组) - dict(字典) - set(收集) tuple(元组)的操作 - (count)统计元组中元素出现的次数,返回统计值 # 统计元组中指定元素出现的次数,返回出现次数的值 tpe_1 = (2,3,4,2,5,6,2,7) tpe_2 = tpe_1.count(2) print(tpe_2) # 执行结果 3 - (index)指定元组的值找出它的索引,返回索引的值 # 找出元组中指定的值的索

Python数据类型内置函数 - str(字符串) - list(列表) - tuple(元组) - dict(字典) - set(收集) str(字符串)的一些操作 - 字符串相连方法 # 字符串的相连 str_1 = "I am" str_2 = "string practice" print(str_1 + str_2) # 执行的结果 I amstring practice # 可以在中间用空格隔开 print(str_1 + " " +

参考<PostgreSQL实战> 3.1.2 数字类型操作符和数学函数 PostgreSQL 支持数字类型操作符和丰富的数学函数 例如支持加.减.乘.除.模取取余操作符 SELECT 1+2, 2*3, 4/2, 8%3; 按模取余 SELECT mod(8,3); 结果:2 四舍五入函数: SELECT round(10.4) , round(10.5); 结果:10, 11 返回大于或等于给出参数的最小整数 SELECT ceil(3.6) , ceil(-3.6); 结果:4, -3 返

列表 list.append(val) #末尾追加,直接改变无返回 list.inert(2,val) #插入到指定位置 list.extend(mylist1) #list会被改变 list2=list+list1 #产生新的,原有的不改变 del list[1] #根据索引删除 del list[:] #删除全部 list.clear() #清除原列表所有元素 list.remove("value") #根据元素删除,注意只能删除从左边找到的第一个 list.pop() #传入索引