https://zhuanlan.zhihu.com/p/69187094 数据分析的源数据应该是规范的,而规范的其中一个标准就是数据源应该是一维表,它会让之后的数据分析工作变得简单高效. 在之前的文章中,我也经常强调一维表的易用性,也时常有人问我,什么是一维表,为什么要转为一维表呢,这篇文章就来帮你梳理清楚并告诉你如何将二维表转化为一维表. 什么是一维表 在Excel中常见的是二维表,你可能天天都在用, 而一维表是长这样的: 通过以上二维表和一维表的比较,你应该能分清楚什么是一维表.什么是二维

getConn = JdbcDataBaseUtil.getConnection(user,pwd,serverUrl,mysqDriver); //建立一个结果集,用来保存查询出来的结果 ResultSet rs = getConn.prepareStatement(sql).executeQuery(); ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData(); // 获得列的结果 //在写到利用数据库查询数据的时候,会用到的语句rs.last()和rs.

package com.parse_report; import com.report.utils.ParseUrl; /** * Create by JIUN 2018/7/14 */ public class Main { /** * @description 主程序入口 * @param args * @throws Exception */ public static void main(String[] args) throws Exception { new ParseUrl().c

class MonitoredKeywordMore(APIView): def post(self, request): try: # 设置原生命令并且请求数据 parents_asin = str(request.data.get("parentsasin")) hour=str(request.data.get("hour")) # 执行原生mysql命令查询 raw_monitored_more = MonitoredMore(hour, parents_a

问题:[[0, 1], [2, 3], [4, 5]] -> [0, 1, 2, 3, 4, 5]? 方法一 利用es5的arr.reduce(callback[, initialValue])实现 var arr1 = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]]; var arr2 = arr1.reduce(function (a, b) { return a.concat(b)} ); // arr2 [0, 1, 2, 3, 4, 5] 方法二 利用es6 var arr1 = [

本文首发于 BriFuture 的 个人博客 在我的前一篇文章 使用 Qt 获取 UDP 数据并显示成图片 中,我讲了如何用 Python 模拟发送数据,如何在 Qt 中高效的接收 UDP 数据包并将数据解析出来.然而此前的文章在分别显示 RGB 通道.R 通道.G 通道.B 通道这四组通道的图片时仍然会出现处理速度过慢的问题. 前面说过编写的程序至少会用到 3 个线程来分别处理 UI.socket 数据.数据解析,因为不这样做没法在时限内处理完接收到的数据,写第一篇博客的时候,我以为是单纯的使

一个项目,要接收 UDP 数据包,解析并获取其中的数据,主要根据解析出来的行号和序号将数据拼接起来,然后将拼接起来的数据(最重要的数据是 R.G.B 三个通道的像素值)显示在窗口中.考虑到每秒钟要接收的数据包的数量较大,Python 的处理速度可能没有那么快,而且之前对 Qt 也比较熟悉了,所以用Qt 作为客户端接收处理数据包,用近期学习的 Python 模拟发送数据包. 数据格式 在 TCP/IP 协议中,UDP 数据包的大小是由限制的,因此用 UDP 传输数据时,还要在 UDP 层上再封装一

caffe本身是没有数据集的,但在data目录下有获取数据的一些脚本.MNIST,一个经典的手写数字库,包含60000个训练样本和10000个测试样本,每个样本为28*28大小的黑白图片,手写数字为0-9,因此分为10类. 1.获取数据 sudo sh ./data/mnist/get_mnist.sh 这个是在caffe的目录下执行的.运行成功后,在caffe/data/mnist/目录下有四个文件: train-images-idx3-ubyte:训练集样本 (9912422 bytes)

[Lab]提取result的bits和Y-PSNR数据并整理到Excel 更新:使用openpyxl库直接将数据写入Excel中 注意:openpyxl是第三方库,如果没有安装.请命令行里键入pip install openpyxl 正则表达式提取数据 比如文件夹路径为C:\Users\Administrator\Desktop\mainbuilding33,其下有若干个文件夹,文件结构大概这样. └─new ├─QP22 │ └─result │ result12_11.txt │ resul

在ios实际开发当中,我们常常用到Core Data做为数据储存首选.但在处理一些大量复杂的数据值且数据之间相互关联的时候,这就不得不使用关系型数据库来实现.例如一个导航程序,自身应该包含大量的地图自身数据并且数据需要在app启动的时候就开始读取加载.而且数据本身变动不是特别频繁.重复向服务器发送请求获取信息是一件十分浪费的事情.因此我们可以用一个本地数据文件来直接配置.做为轻量级关系型数据库的sqlite是ios开发首选.而xcode本身包含了sqlite库,因此在ios使用的时候不需要额外配

一.使用SELECT检索数据 数据查询是SQL语言的中心内容,SELECT 语句的作用是让数据库服务器根据客户要求检索出所需要的信息资料,并按照规定的格式进行整理,返回给客户端. SELECT 语句的基本结构   [WITH<common_tale_expression>] SELECT select_list [INTO new_table_name] [FROM table_source][where search_condition] [GROUP BY group_by_express

微信公众号:Dotnet9,网站:Dotnet9,问题或建议:请网站留言, 如果对您有所帮助:欢迎赞赏. C# WPF从RIOT API获取数据(RIOT代表作品<英雄联盟>) 阅读导航 本文背景 代码实现 本文参考 1. 本文背景 RIOT(拳头)是一家美国网游开发商,成立于2006年,代表作品<英雄联盟>. 本文重点要讲解两个知识点: C# 使用 HttpClient 访问 RIOT 提供的 API 接口,获取召唤者概况信息: C# WPF界面展示召唤者信息搜索.概况信息两个界

---------------------------------------------------------------------------------- -- Author : htl258(Tony) -- Date : 2010-06-25 22:23:18 -- Version: Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X86) -- Jul 9 2008 14:43:34 -- Copyright (c) 1

摘要:   在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. 关键词: HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程

实例1.取得MYSQL版本 复制代码 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*-#安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as mdbcon = Nonetry:    #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname')    con = mdb.connect('localhost', 'root',        'root', 'test');    #所有的查询,都在连接con的一个模块

WebForm.aspx 页面通过 AJAX 访问WebForm.aspx.cs类中的方法,获取数据 WebForm1.aspx 页面 (原生AJAX请求,写法一) <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="WebForm1.aspx.cs" Inherits="IsPostBack.WebForm1" %> <!DOCTYPE htm

cURL 是一个功能强大的PHP库,使用PHP的cURL库可以简单和有效地抓取网页并采集内容,设置cookie完成模拟登录网页,curl提供了丰富的函数,开发者可以从PHP手册中获取更多关于cURL信息.本文以模拟登录开源中国(oschina)为例,和大家分享cURL的使用. PHP的curl()在抓取网页的效率方面是比较高的,而且支持多线程,而file_get_contents()效率就要稍低些,当然,使用curl时需要开启下curl扩展. 代码实战 先来看登录部分的代码: //模拟登录 fu

要获取什么样的数据? 我们要获取的数据,是指那些公开的,可以轻易地获取地数据.如果你有完整的数据集,肯定是极好的,但一般都很难通过还算正当的方式轻易获取.单就本系列文章要研究的实时招聘信息来讲,能获取最近一个月的相关信息,已是足矣. 如何获取数据? 爬虫,也是可以的,作为一个备选方案.但是,我注意到拉勾网本身的数据,是通过ajax请求更新的,所以批量获取变得更加简单.基于ajax请求来获取数据,方式有很多,这里我演示其中的自认为较为简单通用的一种: 使用 curl 模拟 ajax 请求获取数据.

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4004983.html [系列]Android系列之网络:(持续更新) Android系列之网络(一)----使用HttpClient发送HTTP请求(通过get方法获取数据) Android系列之网络(二)----HTTP请求头与响应头 Android系列之网络(三)----使用HttpClien

详解 前文提到用jsonp的方式来跨域获取数据,本文为大家介绍下如何利用window.name+iframe跨域获取数据. 首先我们要简单了解下window.name和iframe的相关知识.iframe是html的一个标签,可以在网页中创建内联框架,有个src属性(指向文件地址,html.php等)可以选择内联框架的内容,可以看个例子(猛戳这里),大概了解下就行了.window.name(一般在js代码里出现)的值不是一个普通的全局变量,而是当前窗口的名字,这里要注意的是每个iframe都有包